Original Title: ECONOMIC ACTIVITY OF THE RURAL POPULATION: A CASE STUDY OF UKRAINE
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

សកម្មភាពសេដ្ឋកិច្ចរបស់ប្រជាជននៅតំបន់ជនបទ៖ ករណីសិក្សានៃប្រទេសអ៊ុយក្រែន

ចំណងជើងដើម៖ ECONOMIC ACTIVITY OF THE RURAL POPULATION: A CASE STUDY OF UKRAINE

អ្នកនិពន្ធ៖ Oleksandr SHUBALYI (Lutsk National Technical University), Oksana LIASHENKO (Lutsk National Technical University), Nadia RUD (Lutsk National Technical University), Iryna SHUBALA (Lutsk National Technical University), Inna MYLKO (Lesya Ukrainka Volyn National University), Nataliia MYKHALCHYNETS (Mukachevo State University)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2022 (Scientific Papers Series Management, Economic Engineering in Agriculture and Rural Development)

វិស័យសិក្សា៖ Agricultural Economics

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះពិនិត្យទៅលើផលប៉ះពាល់អវិជ្ជមាននៃវិបត្តិសេដ្ឋកិច្ច និងការរឹតបន្តឹងដោយសារជំងឺកូវីដ-១៩ ទៅលើសកម្មភាពសេដ្ឋកិច្ច និងកម្រិតការងាររបស់ប្រជាជននៅតំបន់ជនបទក្នុងប្រទេសអ៊ុយក្រែន។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ អ្នកស្រាវជ្រាវបានប្រើប្រាស់ទិន្នន័យស្ថិតិផ្លូវការ និងវិធីសាស្ត្រវិភាគបរិមាណ ដើម្បីវាយតម្លៃទំនាក់ទំនងរវាងការអប់រំ និងសកម្មភាពសេដ្ឋកិច្ច។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Econometric Modeling (Linear Regression)
ការបង្កើតគំរូសេដ្ឋកិច្ចមាត្រ (Linear Regression) ដើម្បីវាស់វែងទំនាក់ទំនងរវាងកម្រិតវប្បធម៌ និងកម្លាំងពលកម្ម
អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវគណនាបានច្បាស់លាស់នូវ «មេគុណបត់បែន» (Elasticity Coefficients) នៃប្រភេទការអប់រំផ្សេងៗគ្នាទៅលើសកម្មភាពសេដ្ឋកិច្ច។ គំរូនេះពឹងផ្អែកខ្លាំងលើគុណភាពនៃទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្រ្ត ហើយអាចមិនបានរាប់បញ្ចូលកត្តាខាងក្រៅផ្សេងទៀតដូចជាការប្រែប្រួលនៃហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ។ និស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាពីមហាវិទ្យាល័យបច្ចេកទេស ផ្តល់ផលវិជ្ជមានដល់កម្លាំងពលកម្ម (០.២៧%) ខ្ពស់ជាងនិស្សិតសាកលវិទ្យាល័យ (០.១៤%)។
Statistical Analysis & Abstract-Logical Tools
ការវិភាគស្ថិតិ និងការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍តក្កវិជ្ជាអរូបី (Abstract-logical tools) ដូចជា ការវិភាគ ការសំយោគ និងការប្រៀបធៀប
ផ្តល់នូវទិដ្ឋភាពទូទៅនៃនិន្នាការម៉ាក្រូសេដ្ឋកិច្ច និងផលប៉ះពាល់សង្គមក្នុងអំឡុងពេលវិបត្តិ (ដូចជាកូវីដ-១៩)។ មានលក្ខណៈពិពណ៌នា (Descriptive) ច្រើនជាងការទស្សន៍ទាយ ហើយលទ្ធផលអាចមានភាពយឺតយ៉ាវដោយសាររង់ចាំទិន្នន័យផ្លូវការ។ រកឃើញថាការងារនៅជនបទបានធ្លាក់ចុះ ៣៦១,០០០ នាក់ (៧%) ក្នុងឆ្នាំ ២០២១ ធៀបនឹងឆ្នាំ ២០២០។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះមិនតម្រូវឱ្យមានឧបករណ៍ថ្លៃៗទេ ប៉ុន្តែទាមទារនូវទិន្នន័យដែលមានគុណភាព និងជំនាញវិភាគស្ថិតិ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះធ្វើឡើងនៅប្រទេសអ៊ុយក្រែន (២០១៩-២០២១) ដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធកសិកម្មខុសពីកម្ពុជាខ្លះ (ឧ. វត្តមាននៃក្រុមហ៊ុនកសិកម្មខ្នាតធំ ឬ Agricultural holdings)។ ទិន្នន័យក៏ត្រូវបានប្រមូលក្នុងអំឡុងពេលវិបត្តិកូវីដ-១៩ ដែលអាចធ្វើឱ្យតួលេខមានភាពមិនប្រក្រតីធៀបនឹងស្ថានភាពធម្មតា។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រ និងលទ្ធផលនៃការសិក្សានេះមានប្រយោជន៍យ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់កម្ពុជា ពិសេសក្នុងការរៀបចំគោលនយោបាយអប់រំ និងអភិវឌ្ឍន៍ជនបទ។

ឯកសារនេះផ្តល់ជាភស្តុតាងវិទ្យាសាស្ត្រថា ការពង្រឹងជំនាញបច្ចេកទេស (Technical Skills) គឺមានប្រសិទ្ធភាពជាងការអប់រំទូទៅ ក្នុងការជំរុញសេដ្ឋកិច្ចជនបទ។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. ប្រមូលទិន្នន័យមូលដ្ឋាន: និស្សិតគួរស្វែងរកទិន្នន័យពី វិទ្យាស្ថានជាតិស្ថិតិ (NIS) ឬ ក្រសួងផែនការ អំពីចំនួនកម្លាំងពលកម្មនៅជនបទ និងកម្រិតវប្បធម៌របស់អ្នកធ្វើការក្នុងរយៈពេល ៥-១០ ឆ្នាំចុងក្រោយ។
  2. រៀបចំទិន្នន័យសម្រាប់ការវិភាគ: បែងចែកទិន្នន័យជាពីរក្រុមធំៗ៖ អ្នកបញ្ចប់ការសិក្សាបច្ចេកទេស/វិជ្ជាជីវៈ និង អ្នកបញ្ចប់ការសិក្សាសាកលវិទ្យាល័យ ដោយប្រើប្រាស់កម្មវិធី Excel ឬ SPSS ។
  3. អនុវត្តគំរូសេដ្ឋកិច្ចមាត្រ: ប្រើប្រាស់រូបមន្ត Linear Regression ដូចក្នុងឯកសារយោង (សមីការទី ១) ដើម្បីគណនាមេគុណនៃទំនាក់ទំនងរវាងកម្រិតវប្បធម៌នីមួយៗ និងអត្រាការងារ។
  4. វិភាគលទ្ធផលក្នុងបរិបទកម្ពុជា: ប្រៀបធៀបលទ្ធផលដែលទទួលបានជាមួយគោលនយោបាយបច្ចុប្បន្នរបស់កម្ពុជា ដើម្បីវាយតម្លៃថា តើការវិនិយោគលើ TVET ពិតជាផ្តល់ផលចំណេញសេដ្ឋកិច្ចខ្ពស់ជាងមែនឬទេ?

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Economically active population សំដៅលើផ្នែកនៃប្រជាជន (ទាំងពីរភេទ) ដែលផ្តល់កម្លាំងពលកម្មសម្រាប់ការផលិតទំនិញ ឬសេវាកម្មក្នុងកំឡុងពេលជាក់លាក់មួយ។ វារាប់បញ្ចូលទាំងអ្នកដែលមានការងារធ្វើ (Employed) និងអ្នកអត់ការងារធ្វើដែលកំពុងស្វែងរកការងារ (Unemployed)។ គឺមនុស្សទាំងអស់ដែលមានសមត្ថភាព និងបំណងចង់ធ្វើការងារ មិនថាគេកំពុងធ្វើការ ឬកំពុងដើររកការងារនោះទេ។
Elasticity coefficients នៅក្នុងបរិបទនៃគំរូសេដ្ឋកិច្ចមាត្រ (Econometric model) ក្នុងការសិក្សានេះ វាគឺជាមេគុណដែលបង្ហាញពីភាគរយនៃការផ្លាស់ប្តូរនៃកម្លាំងពលកម្ម នៅពេលដែលចំនួននិស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាផ្លាស់ប្តូរ ១%។ ដូចជាការវាស់វែងថា តើផលលាភនឹងកើនឡើងប៉ុន្មាន ប្រសិនបើយើងបន្ថែមដើមទុនបន្តិច។
Social alienation ស្ថានភាពដែលបុគ្គល ឬក្រុមមនុស្សមានអារម្មណ៍ថាដាច់ចេញពីសង្គម ឬខ្វះការតភ្ជាប់ជាមួយសហគមន៍ និងការគាំទ្រពីរដ្ឋ ជាពិសេសក្នុងអំឡុងពេលវិបត្តិ (ដូចជាកូវីដ-១៩) ដែលធ្វើឱ្យពួកគេមានអារម្មណ៍ថាត្រូវបានគេបំភ្លេចចោល។ គឺអារម្មណ៍ឯកោ និងអស់សង្ឃឹម ដូចជាត្រូវគេបោះបង់ចោលនៅកណ្តាលសមុទ្រដោយគ្មានអ្នកជួយ។
Decentralization ដំណើរការផ្ទេរសិទ្ធិអំណាច ការទទួលខុសត្រូវ និងធនធានហិរញ្ញវត្ថុពីរដ្ឋាភិបាលកណ្តាលទៅឱ្យរដ្ឋបាលថ្នាក់ក្រោមជាតិ ឬសហគមន៍មូលដ្ឋាន ដើម្បីពង្រឹងសមត្ថភាពគ្រប់គ្រងខ្លួនឯង។ ដូចជាការដែលឪពុកម្តាយផ្តល់សិទ្ធិឱ្យកូនចាត់ចែងលុយចាយវាយដោយខ្លួនឯង ជំនួសឱ្យការចាំបើកលុយពីឪពុកម្តាយរាល់ថ្ងៃ។
Agricultural holdings ក្រុមហ៊ុនកសិកម្មខ្នាតធំដែលគ្រប់គ្រងដីធ្លី និងផលិតកម្មកសិកម្មក្នុងកម្រិតឧស្សាហកម្ម។ ការរីកចម្រើនរបស់ពួកវាច្រើនតែនាំឱ្យមានការកាត់បន្ថយតម្រូវការកម្លាំងពលកម្មដោយសារការប្រើប្រាស់គ្រឿងចក្រទំនើប។ គឺក្រុមហ៊ុនចំការយក្សដែលប្រើម៉ាស៊ីនទំនើបជំនួសកសិករតូចតាចរាប់រយនាក់។
Institutional capacity សមត្ថភាពរបស់ស្ថាប័នរដ្ឋ ឬសហគមន៍ក្នុងការបំពេញមុខងារ ដោះស្រាយបញ្ហា និងចាត់ចែងធនធានហិរញ្ញវត្ថុ ដើម្បីឆ្លើយតបនឹងតម្រូវការរបស់ប្រជាពលរដ្ឋ។ គឺកម្លាំង និងលទ្ធភាពរបស់អង្គភាពមួយក្នុងការធ្វើការងារឱ្យបានល្អ និងដោះស្រាយបញ្ហាបានរហ័ស។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖