Original Title: Migration And Developement: Experiences And Strategies
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការធ្វើចំណាកស្រុក និងការអភិវឌ្ឍន៍៖ បទពិសោធន៍ និងយុទ្ធសាស្ត្រ

ចំណងជើងដើម៖ Migration And Developement: Experiences And Strategies

អ្នកនិពន្ធ៖ Dr. MORTET Sabrina (Editor, University of Relizane, Algeria), Samir DJELTI (Mustapha Stambouli University, Algeria), Bilal LOUAIL (University of M'Hamed BOUGARA Boumerdes, Algeria)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2021 (GMFAMI editions)

វិស័យសិក្សា៖ Economics and Migration Studies

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ សៀវភៅរួមនេះដោះស្រាយបាតុភូតដ៏ស្មុគស្មាញនៃការធ្វើចំណាកស្រុកអន្តរជាតិ (International migration) ព្រមទាំងផលប៉ះពាល់សេដ្ឋកិច្ច-សង្គមទៅលើប្រទេសដើម និងប្រទេសទទួល ដោយផ្តោតលើបញ្ហាដូចជា ការលេចធ្លាយខួរក្បាល (Brain drain) ប្រាក់បញ្ញើ (Remittances) ស្ត្រេសនៃការសម្របខ្លួន និងការធ្វើសមាហរណកម្មទីផ្សារការងារ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រពហុជំនាញ (Multidisciplinary approach) ដែលរួមបញ្ចូលទាំងការវិភាគបរិមាណវិស័យ ការសិក្សាអំពីគំរូមីក្រូសេដ្ឋកិច្ច និងការពិនិត្យអក្សរសិល្ប៍ទូលំទូលាយ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Autoregressive Distributed Lag (ARDL) bounds testing
វិធីសាស្ត្រសាកល្បង ARDL ស៊េរីពេលវេលា
អាចប្រើបានសម្រាប់ទិន្នន័យដែលមានកម្រិតសមាហរណកម្មខុសគ្នា (I(0) ឬ I(1)) និងផ្តល់លទ្ធផលច្បាស់លាស់ទោះបីជាសំណាកមានទំហំតូចក៏ដោយ។ មិនស័ក្តិសមសម្រាប់ទិន្នន័យដែលមានកម្រិតសមាហរណកម្មលើសពី I(1) ហើយទាមទារការធ្វើតេស្តរោគវិនិច្ឆ័យ (Diagnostic tests) ច្រើនដើម្បីបញ្ជាក់ពីភាពត្រឹមត្រូវ។ រកឃើញថាអន្តោប្រវេសន៍និងការផ្ទេរប្រាក់មានឥទ្ធិពលវិជ្ជមានរយៈពេលវែងទៅលើកំណើនសេដ្ឋកិច្ច (GDP per capita)។
Panel-ARDL Model (Pooled Mean Group)
ម៉ូដែល Panel-ARDL (ទិន្នន័យបន្ទះ)
អនុញ្ញាតឱ្យមានការវិភាគទិន្នន័យដែលចាប់យកថាមវន្តរយៈពេលខ្លី និងទំនាក់ទំនងសមាហរណកម្មរយៈពេលវែងរវាងក្រុមប្រទេសជាច្រើនក្នុងពេលតែមួយ។ ត្រូវការទិន្នន័យដែលមានទំហំធំពីបណ្តាប្រទេសផ្សេងៗគ្នា និងមានភាពស្មុគស្មាញក្នុងការប៉ាន់ប្រមាណមេគុណប្រែប្រួលសម្រាប់ប្រទេសនីមួយៗ។ បង្ហាញថាការផ្ទេរប្រាក់ពីពលករចំណាកស្រុកមានទំនាក់ទំនងវិជ្ជមានខ្លាំងជាមួយកំណើនសេដ្ឋកិច្ចសម្រាប់ប្រទេសតំបន់ម៉ាហ្គ្រីប។
Minimum Migration (MM) & Pseudo-Bayes (PB)
ម៉ូដែលប៉ាន់ស្មានការធ្វើចំណាកស្រុកអប្បបរមា និង PB
ជួយប៉ាន់ប្រមាណលំហូរចំណាកស្រុកសកល និងហានិភ័យ ទោះបីជានៅពេលដែលខ្វះខាតទិន្នន័យរដ្ឋបាលច្បាស់លាស់ក៏ដោយ។ អាចមានគម្លាតខ្លះរវាងការប៉ាន់ស្មាន និងតថភាពជាក់ស្តែង ជាពិសេសសម្រាប់លំហូរនៃចំណាកស្រុកមិនស្របច្បាប់ ឬមិនបានកត់ត្រា។ បង្ហាញថាចំនួននៃការធ្វើចំណាកស្រុកត្រឡប់មកវិញមានទំហំធំជាងការរំពឹងទុក ពោលគឺប្រមាណ 26-31% នៃចលនាចំណាកស្រុកសរុប។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សាស្រាវជ្រាវនៅក្នុងឯកសារនេះពឹងផ្អែកយ៉ាងខ្លាំងលើការប្រមូលទិន្នន័យបន្ទាប់បន្សំ និងការប្រើប្រាស់កម្មវិធីវិភាគកម្រិតខ្ពស់ដើម្បីដំណើរការម៉ូដែលសេដ្ឋកិច្ច។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សាទាំងនេះផ្តោតជាចម្បងលើទិន្នន័យពីប្រទេសនៅតំបន់អឺរ៉ុប (បារាំង អាល្លឺម៉ង់), អាហ្វ្រិកខាងជើង (តំបន់ម៉ាហ្គ្រីប) និងប្រទេសអូស្ត្រាលី។ លក្ខខណ្ឌសេដ្ឋកិច្ច សង្គម និងច្បាប់មានភាពខុសគ្នាពីតំបន់អាស៊ីអាគ្នេយ៍ ដែលអាចធ្វើឱ្យការសន្និដ្ឋានខ្លះមិនអាចយកមកអនុវត្តផ្ទាល់១០០% សម្រាប់តថភាពនៃពលករចំណាកស្រុកនៅកម្ពុជាឡើយ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

ទោះបីជាបរិបទភូមិសាស្ត្រខុសគ្នាក៏ដោយ វិធីសាស្ត្រវិភាគម៉ាក្រូសេដ្ឋកិច្ច និងទ្រឹស្តីស្តីពីឥទ្ធិពលនៃការផ្ទេរប្រាក់ គឺមានប្រយោជន៍យ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវនៅកម្ពុជា។

ជារួម ការប្រើប្រាស់ម៉ូដែលសេដ្ឋកិច្ចដើម្បីវាស់ស្ទង់ពីឥទ្ធិពលនៃការធ្វើចំណាកស្រុក នឹងផ្តល់ជាមូលដ្ឋានទិន្នន័យវិទ្យាសាស្ត្ររឹងមាំសម្រាប់កម្ពុជា ក្នុងការតាក់តែងគោលនយោបាយគាំពារពលករ និងអភិវឌ្ឍន៍សេដ្ឋកិច្ចជាតិ។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាមូលដ្ឋានគ្រឹះសេដ្ឋកិច្ចវិភាគ: និស្សិតត្រូវចាប់ផ្តើមសិក្សាពីទ្រឹស្តី និងការអនុវត្តម៉ូដែលវាយតម្លៃស្ថិតិដូចជា ARDL bounds testing និង Panel Data Analysis ដោយអនុវត្តផ្ទាល់លើកម្មវិធី EViewsStata
  2. ប្រមូល និងរៀបចំទិន្នន័យចំណាកស្រុក: ស្វែងរកទិន្នន័យបន្ទាប់បន្សំពីប្រភពផ្លូវការដូចជា World Bank Open Data, IOM ឬវិទ្យាស្ថានជាតិស្ថិតិកម្ពុជា ដើម្បីទាញយកទិន្នន័យស្តីពីលំហូរប្រាក់បញ្ញើ (Remittances) និងទំហំ GDP។
  3. អនុវត្តការវិភាគទិន្នន័យជាក់ស្តែង: ដំណើរការវិភាគទិន្នន័យដោយប្រើ Time-Series Analysis ដើម្បីវាស់ស្ទង់ថាតើប្រាក់បញ្ញើពីពលករចំណាកស្រុកកម្ពុជា ជះឥទ្ធិពលវិជ្ជមានកម្រិតណាដល់សេដ្ឋកិច្ចជាតិក្នុងរយៈពេលខ្លី និងរយៈពេលវែង។
  4. ធ្វើការស្រាវជ្រាវបែបគុណភាពបន្ថែម: រៀបចំការចុះស្រាវជ្រាវផ្ទាល់ (Field-research) នៅតាមខេត្តព្រំដែនគោលដៅ ដោយប្រើប្រាស់ការសម្ភាសន៍ Qualitative Interviews ដើម្បីយល់ពីកត្តាជំរុញ និងបញ្ហាប្រឈមរបស់ពលករពិតប្រាកដ។
  5. ចងក្រងជារបាយការណ៍គោលនយោបាយ: សំយោគលទ្ធផលវិភាគបរិមាណ និងគុណភាព ដើម្បីសរសេរជាឯកសារផ្តល់អនុសាសន៍ Policy Brief ដែលផ្តោតលើការទាញយកប្រយោជន៍ពីចំណាកស្រុក (Brain-gain) សម្រាប់អភិវឌ្ឍកម្ពុជា។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Brain-drain គឺជាបាតុភូតដែលប្រទេសមួយបាត់បង់ធនធានមនុស្សដែលមានជំនាញ កម្រិតវប្បធម៌ និងចំណេះដឹងខ្ពស់ ដោយសារពួកគេធ្វើចំណាកស្រុកទៅរស់នៅនិងធ្វើការនៅប្រទេសផ្សេងដែលមានលក្ខខណ្ឌប្រសើរជាង ដែលធ្វើឱ្យប្រទេសដើមខ្វះខាតអ្នកជំនាញក្នុងការអភិវឌ្ឍ។ ដូចជាការដែលសិស្សពូកែៗក្នុងថ្នាក់ប្តូរទៅរៀនសាលាផ្សេងទាំងអស់ ដែលធ្វើឱ្យសាលាចាស់បាត់បង់សិស្សឆ្នើមប្រចាំសាលា។
Brain-gain ជាយន្តការដែលប្រទេសមួយទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីការធ្វើចំណាកស្រុករបស់អ្នកជំនាញ តាមរយៈការត្រឡប់មកវិញនូវចំណេះដឹង បទពិសោធន៍ បច្ចេកវិទ្យាថ្មីៗ ឬការទាក់ទាញអ្នកមានសមត្ថភាពពីបរទេសមកជួយអភិវឌ្ឍសេដ្ឋកិច្ចក្នុងស្រុក។ ដូចជាការបញ្ជូនមនុស្សម្នាក់ទៅរៀនរូបមន្តធ្វើនំឆ្ងាញ់ពីកន្លែងផ្សេង រួចត្រឡប់មកបើកហាងលក់នំឱ្យអ្នកភូមិខ្លួនឯងហូប។
Brain-waste គឺជាស្ថានភាពដែលអ្នកមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈខ្ពស់ ឬមានសញ្ញាបត្រខ្ពស់ ធ្វើចំណាកស្រុកទៅប្រទេសផ្សេង ប៉ុន្តែបែរជាត្រូវធ្វើការងារដែលទាមទារជំនាញទាប ឬការងារដែលមិនស្របនឹងកម្រិតវប្បធម៌របស់ខ្លួន ដែលធ្វើឱ្យខ្ជះខ្ជាយសមត្ថភាពពិតប្រាកដរបស់ពួកគេ។ ដូចជាការយកកាំបិតពេជ្រតម្លៃថ្លៃដែលប្រើសម្រាប់អារសាច់យ៉ាងប្រណិត ទៅប្រើដើម្បីកាប់អុស។
Acculturation គឺជាដំណើរការផ្លូវចិត្ត និងសង្គមដែលជនអន្តោប្រវេសន៍ម្នាក់ព្យាយាមសម្របខ្លួន រៀនសូត្រ និងទទួលយកវប្បធម៌ ភាសា និងទម្លាប់រស់នៅរបស់សង្គមថ្មីដែលខ្លួនកំពុងរស់នៅ ខណៈពេលដែលពួកគេនៅតែត្រូវតស៊ូរវាងការរក្សា ឬកែប្រែវប្បធម៌ដើមរបស់ខ្លួន។ ដូចជាការប្តូរទៅរស់នៅផ្ទះមិត្តភក្តិ ហើយអ្នកត្រូវរៀនញ៉ាំម្ហូប និងគោរពច្បាប់ក្នុងផ្ទះនោះ ដើម្បីរស់នៅចុះសម្រុងគ្នា។
ARDL bounds testing approach គឺជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិនិងសេដ្ឋកិច្ចវិភាគម៉ាក្រូដែលត្រូវបានប្រើសម្រាប់វាស់ស្ទង់និងបញ្ជាក់ពីទំនាក់ទំនងនៃអថេរពីរឬច្រើន ទាំងក្នុងរយៈពេលខ្លីនិងរយៈពេលវែង ទោះបីជាទិន្នន័យទាំងនោះមានកម្រិតលំងាកឬមិនប្រក្រតីខុសគ្នាក៏ដោយ។ ដូចជាការប្រើជញ្ជីងថ្លឹងដ៏ឆ្លាតវៃមួយ ដើម្បីរកមើលថាតើបរិមាណទឹកភ្លៀងធ្លាក់ថ្ងៃនេះ មានឥទ្ធិពលដល់ទិន្នផលស្រូវនៅខែក្រោយនិង៥ឆ្នាំក្រោយកម្រិតណា។
Remittances គឺជាប្រាក់ចំណូលដែលពលករចំណាកស្រុករកបានពីការធ្វើការនៅក្រៅប្រទេស ហើយផ្ញើត្រឡប់មកឱ្យគ្រួសាររបស់ពួកគេនៅប្រទេសដើមវិញ ដែលប្រាក់នេះដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការជួយជំរុញសេដ្ឋកិច្ចគ្រួសារ និងសេដ្ឋកិច្ចជាតិ។ ដូចជាប្រាក់ខែដែលបងប្រុសធ្វើការនៅភ្នំពេញ ផ្ញើមកឱ្យម្តាយនៅតាមខេត្តដើម្បីទិញម្ហូបនិងផ្គត់ផ្គង់គ្រួសារ។
Offshoring គឺជាយុទ្ធសាស្ត្រអាជីវកម្មដែលក្រុមហ៊ុនមួយផ្លាស់ប្តូរទីតាំងផលិតកម្ម ឬបញ្ជូនការងារសេវាកម្មរបស់ខ្លួនពីប្រទេសដើម ទៅកាន់ប្រទេសផ្សេងទៀតដែលមានកម្លាំងពលកម្មថោកជាង ដើម្បីកាត់បន្ថយចំណាយប្រតិបត្តិការនិងបង្កើនប្រាក់ចំណេញ។ ដូចជាម្ចាស់ហាងកាត់ដេរនៅភ្នំពេញ យកក្រណាត់ទៅឱ្យជាងនៅតាមខេត្តដេរព្រោះតម្លៃឈ្នួលថោកជាងដេរនៅភ្នំពេញ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖