Original Title: Các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng khi sử dụng dịch vụ Smart Locker
Source: scholar.dlu.edu.vn
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

កត្តាដែលជះឥទ្ធិពលដល់ការពេញចិត្តរបស់អតិថិជនពេលប្រើប្រាស់សេវាកម្មទូផ្ញើអីវ៉ាន់ឆ្លាតវៃ (Smart Locker)

ចំណងជើងដើម៖ Các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng khi sử dụng dịch vụ Smart Locker

អ្នកនិពន្ធ៖ Nguyễn Hồng Quân (Trường Đại học Ngoại thương Hà Nội), Phạm Trúc Quỳnh, Nguyễn Lê Hoài Đan, Trần Thị Hải, Trần Mỹ Linh

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2021, Kinh tế và Dự báo

វិស័យសិក្សា៖ Business Administration / E-commerce Logistics

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ឯកសារនេះស្រាវជ្រាវពីកត្តាដែលជះឥទ្ធិពលដល់ការពេញចិត្តរបស់អតិថិជន ក្នុងការប្រើប្រាស់សេវាកម្មទូផ្ញើអីវ៉ាន់ឆ្លាតវៃ (Smart Locker) សម្រាប់ការដឹកជញ្ជូនទំនិញដំណាក់កាលចុងក្រោយនៃពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិក។ វាដោះស្រាយក្តីកង្វល់របស់អ្នកប្រើប្រាស់ទាក់ទងនឹងសុវត្ថិភាពទិន្នន័យ ភាពងាយស្រួល និងភាពគួរឱ្យទុកចិត្តនៅប្រទេសវៀតណាម។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្របរិមាណ ដោយផ្អែកលើទិន្នន័យស្ទង់មតិពីអ្នកប្រើប្រាស់សេវាកម្ម Smart Locker តាមរយៈការវិភាគកត្តា និងគំរូរចនាសម្ព័ន្ធ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Exploratory Factor Analysis (EFA)
ការវិភាគកត្តាស្វែងរក (EFA)
ជួយកាត់បន្ថយទិន្នន័យស្មុគស្មាញ និងដាក់ជាក្រុមអថេរដែលទាក់ទងគ្នា ដើម្បីធានាបាននូវភាពជឿជាក់នៃកម្រងសំណួរ។ គ្រាន់តែជាការរុករកទិន្នន័យប៉ុណ្ណោះ មិនអាចបញ្ជាក់ពីទំនាក់ទំនងស៊ីជម្រៅរវាងកត្តាផ្សេងៗបានឡើយ។ តម្លៃ KMO = 0.917 (>0.5) និង Sig = 0.000 បង្ហាញថាទិន្នន័យស័ក្តិសមសម្រាប់ការវិភាគកត្តា។
Structural Equation Modeling (SEM)
គំរូសមីការរចនាសម្ព័ន្ធ (SEM)
អាចវាស់ស្ទង់ទំនាក់ទំនងដ៏ស្មុគស្មាញរវាងអថេរឯករាជ្យ និងអថេរអាស្រ័យក្នុងពេលតែមួយបានយ៉ាងច្បាស់លាស់។ ទាមទារទំហំសំណាកធំ (Sample size) ព្រមទាំងចំណេះដឹងខ្ពស់ក្នុងការប្រើប្រាស់កម្មវិធីស្ថិតិ។ សមិទ្ធផលម៉ូដែលល្អ (CFI = 0.976, RMSEA = 0.040) បង្ហាញថាតម្លៃដែលទទួលបានជះឥទ្ធិពលខ្លាំងដល់ការពេញចិត្ត (0.749)។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះទាមទារទិន្នន័យពីការស្ទង់មតិជាក់ស្តែង និងកម្មវិធីកុំព្យូទ័រសម្រាប់ការវិភាគស្ថិតិកម្រិតខ្ពស់។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងតែនៅក្នុងទីក្រុងហាណូយ ប្រទេសវៀតណាម ដោយផ្អែកលើទិន្នន័យពីអ្នកចូលរួមចំនួន ៣២៨ នាក់ប៉ុណ្ណោះ។ ទិន្នន័យនេះអាចមានភាពលម្អៀងទៅរកប្រជាជននៅតំបន់ទីក្រុងដែលមានហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបច្ចេកវិទ្យាល្អ និងមានទម្លាប់ទិញទំនិញអនឡាញខ្ពស់។ សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា កម្រិតនៃការជឿទុកចិត្តលើប្រព័ន្ធទូកឹបកូដសម្ងាត់ និងទម្លាប់នៃការទទួលអីវ៉ាន់ផ្ទាល់ដៃអាចមានភាពខុសគ្នា ដែលទាមទារឱ្យមានការសិក្សាស៊ីជម្រៅក្នុងបរិបទសង្គមខ្មែរ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

ការស្រាវជ្រាវនេះមានអត្ថប្រយោជន៍ និងអាចយកមកអនុវត្តបានយ៉ាងល្អសម្រាប់វិស័យពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិក និងភស្តុភារដែលកំពុងរីកចម្រើននៅកម្ពុជា។

ជារួម ការយល់ដឹងពីកត្តាភាពងាយស្រួល និងសុវត្ថិភាពទិន្នន័យ នឹងជួយឱ្យក្រុមហ៊ុននៅកម្ពុជាអាចរៀបចំយុទ្ធសាស្ត្រដាក់ពង្រាយ Smart Locker បានប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព និងទទួលបានការគាំទ្រពីអតិថិជន។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាមូលដ្ឋានគ្រឹះពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិក និង Last-Mile Delivery: ស្វែងយល់ពីទ្រឹស្តី Consumption-Value Theory និងបញ្ហាប្រឈមនៃការដឹកជញ្ជូនទំនិញចុងក្រោយគេ (Last-mile delivery) នៅក្នុងបរិបទប្រទេសកំពុងអភិវឌ្ឍន៍។
  2. រចនាកម្រងសំណួរ និងប្រមូលទិន្នន័យ: រៀនបង្កើតកម្រងសំណួរដោយផ្អែកលើរង្វាស់ Likert Scale ៥កម្រិត និងប្រមូលទិន្នន័យតាមអនឡាញដោយប្រើ Google FormsKoboToolbox
  3. រៀនប្រើប្រាស់ឧបករណ៍វិភាគស្ថិតិ (SPSS): ហ្វឹកហាត់ប្រើប្រាស់កម្មវិធី SPSS ដើម្បីធ្វើការសម្អាតទិន្នន័យ វាស់ស្ទង់ភាពជឿជាក់ Cronbach's Alpha និងធ្វើការវិភាគកត្តាស្វែងរក EFA
  4. អនុវត្តការវិភាគគំរូរចនាសម្ព័ន្ធ (SEM Analysis): សិក្សាប្រើប្រាស់កម្មវិធី AMOSSmartPLS ដើម្បីធ្វើការវិភាគ Confirmatory Factor Analysis (CFA) និងបញ្ជាក់ពីសម្មតិកម្មនៃការស្រាវជ្រាវ (Hypothesis Testing)។
  5. អនុវត្តគម្រោងស្រាវជ្រាវសាកល្បងនៅកម្ពុជា (Pilot Study): ជ្រើសរើសខុនដូ ឬសាកលវិទ្យាល័យណាមួយនៅភ្នំពេញ ដើម្បីធ្វើការស្ទង់មតិ និងវាយតម្លៃជាក់ស្តែងអំពីលទ្ធភាព និងការទទួលយកការប្រើប្រាស់ Smart Locker ពីសំណាក់ប្រជាជនខ្មែរ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Last-mile delivery គឺជាដំណាក់កាលចុងក្រោយបំផុតនៃដំណើរការដឹកជញ្ជូន ដែលទំនិញត្រូវបានបញ្ជូនពីឃ្លាំងចែកចាយក្នុងតំបន់ ទៅកាន់ទីតាំងរបស់អតិថិជនជាអ្នកទទួលចុងក្រោយ។ ដូចជាការរត់បណ្ដាក់ (Relay) ដែលអ្នករត់ចុងក្រោយគេត្រូវកាន់ដំបងរត់រហូតដល់ខ្សែទី។
Smart Locker ជាប្រព័ន្ធទូដែកឆ្លាតវៃសម្រាប់រក្សាទុកទំនិញ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអតិថិជនមកយកអីវ៉ាន់ដោយខ្លួនឯងតាមរយៈការវាយកូដ ឬប្រើកម្មវិធីទូរស័ព្ទ ដោយមិនចាំបាច់ជួបអ្នកដឹកជញ្ជូនផ្ទាល់។ ដូចជាប្រអប់សំបុត្រផ្ទាល់ខ្លួននៅមុខផ្ទះ តែវាមានប្រព័ន្ធសុវត្ថិភាពខ្ពស់ ហើយបើកបានតែពេលអ្នកមានលេខកូដសម្ងាត់ដែលគេផ្ញើមកឱ្យប៉ុណ្ណោះ។
Perceived value គឺជាការវាយតម្លៃ និងចំណាប់អារម្មណ៍ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អតិថិជនទៅលើអត្ថប្រយោជន៍ដែលពួកគេទទួលបានពីសេវាកម្មណាមួយ (ដូចជាភាពងាយស្រួល ល្បឿន) ធៀបនឹងអ្វីដែលពួកគេត្រូវបាត់បង់ (ដូចជាពេលវេលា កម្លាំង ឬថវិកា)។ ដូចជាអ្នកសុខចិត្តទិញកាហ្វេថ្លៃបន្តិចនៅហាងម៉ាកល្បី ព្រោះអ្នកយល់ថាបរិយាកាស និងរសជាតិវាមានតម្លៃស័ក្តិសមនឹងលុយដែលអ្នកបានចំណាយ។
Self-service technology ជាប្រព័ន្ធបច្ចេកវិទ្យាដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីអនុញ្ញាតឱ្យអតិថិជនអាចបំពេញសេវាកម្ម ឬប្រតិបត្តិការទិញលក់ដោយខ្លួនឯង ដោយមិនចាំបាច់មានបុគ្គលិកនៅចាំបម្រើសេវា។ ដូចជាម៉ាស៊ីនដកប្រាក់ (ATM) ដែលអ្នកអាចដកលុយបានដោយខ្លួនឯង ដោយមិនបាច់ចូលទៅជួបបុគ្គលិកនៅបញ្ជរធនាគារ។
Exploratory Factor Analysis (EFA) គឺជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់បង្រួមសំណុំទិន្នន័យ (អថេរ) ដ៏ច្រើនស្មុគស្មាញ ឱ្យទៅជាក្រុមតូចៗដែលមានលក្ខណៈស្រដៀងគ្នា ឬមានទំនាក់ទំនងគ្នា ដើម្បីងាយស្រួលក្នុងការវិភាគទិន្នន័យ។ ដូចជាការរៀបចំសៀវភៅរាប់រយក្បាលដែលនៅរាយប៉ាយ ដាក់ចូលទៅក្នុងទូតាមប្រភេទ (ឧទាហរណ៍៖ ប្រវត្តិសាស្ត្រ វិទ្យាសាស្ត្រ រឿងប្រលោមលោក) ដើម្បីងាយស្រួលរក។
Structural Equation Modeling (SEM) គឺជាបច្ចេកទេសស្ថិតិកម្រិតខ្ពស់ដែលប្រើដើម្បីវាស់ស្ទង់ និងវិភាគទំនាក់ទំនងដ៏ស្មុគស្មាញរវាងអថេរជាច្រើនក្នុងពេលតែមួយ ដើម្បីបញ្ជាក់ថាតើកត្តាណាមួយជះឥទ្ធិពលដល់កត្តាណាមួយកម្រិតណា។ ដូចជាការគូរផែនទីបណ្ដាញបំពង់ទឹក ដែលបង្ហាញយ៉ាងច្បាស់ថាទឹកហូរពីអាងមួយណា ទៅកាន់កន្លែងណាខ្លះ និងមានកម្លាំងទឹកខ្លាំងប៉ុណ្ណា។
Cronbach's Alpha ជារង្វាស់ស្ថិតិសម្រាប់ធ្វើតេស្តភាពជឿជាក់ (Reliability) នៃកម្រងសំណួរ ដោយវាស់ស្ទង់ថាតើសំណួរទាំងអស់ដែលស្ថិតក្នុងក្រុមតែមួយ ពិតជាវាស់ស្ទង់ទៅលើអត្ថន័យតែមួយនិងមានភាពស៊ីសង្វាក់គ្នាដែរឬទេ។ ដូចជាការថ្លឹងគីឡូមនុស្សម្នាក់៣ដងជាប់គ្នាលើជញ្ជីងតែមួយ ហើយទទួលបានទម្ងន់ដូចគ្នាទាំង៣ដង ដែលបញ្ជាក់ថាជញ្ជីងនោះមានភាពជាក់លាក់ និងគួរឱ្យទុកចិត្ត។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖