Original Title: แรงจูงใจและการรับรู้คุณภาพบริการที่ส่งผลต่อความพึงพอใจและการสื่อสารแบบปากต่อปากของนักท่องเที่ยวชาวยุโรปที่ใช้บริการเดย์สปาในเขตเมืองพัทยา จังหวัดชลบุรี
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ឥទ្ធិពលនៃការលើកទឹកចិត្ត និងការយល់ឃើញពីគុណភាពសេវាកម្មមកលើការពេញចិត្ត និងការផ្សព្វផ្សាយតាមមាត់តៗគ្នារបស់ភ្ញៀវទេសចរអឺរ៉ុបដែលប្រើប្រាស់សេវាកម្ម Day Spa ក្នុងទីក្រុងប៉ាតាយ៉ា ខេត្តជុនបុរី

ចំណងជើងដើម៖ แรงจูงใจและการรับรู้คุณภาพบริการที่ส่งผลต่อความพึงพอใจและการสื่อสารแบบปากต่อปากของนักท่องเที่ยวชาวยุโรปที่ใช้บริการเดย์สปาในเขตเมืองพัทยา จังหวัดชลบุรี

អ្នកនិពន្ធ៖ Sawita Noppaket (Burapha University)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2016

វិស័យសិក្សា៖ Business Administration

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះផ្តោតលើការស្វែងយល់ពីកត្តាដែលជះឥទ្ធិពលដល់ការផ្សព្វផ្សាយតាមមាត់តៗគ្នា (Word of Mouth Communication) របស់ភ្ញៀវទេសចរអឺរ៉ុបដែលមកប្រើប្រាស់សេវាកម្ម Day Spa នៅក្នុងទីក្រុងប៉ាតាយ៉ា ខេត្តជុនបុរី ប្រទេសថៃ។ បញ្ហាចម្បងគឺការស្វែងរកទំនាក់ទំនងនិងឥទ្ធិពលរវាងការលើកទឹកចិត្ត គុណភាពសេវាកម្ម តម្លៃសេវាកម្ម និងការពេញចិត្តរបស់អតិថិជន។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្របរិមាណ (Quantitative Research) ដោយប្រមូលទិន្នន័យពីសំណាកគោលដៅ ហើយធ្វើការវិភាគតាមរយៈទិន្នន័យស្ថិតិនិងរចនាសម្ព័ន្ធម៉ូដែល។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Exploratory Factor Analysis (EFA)
ការវិភាគកត្តាស្វែងរកដើម្បីបែងចែកក្រុមអថេរ
ជួយកាត់បន្ថយភាពស្មុគស្មាញនៃទិន្នន័យដោយប្រមូលផ្ដុំអថេរជាច្រើនទៅជាកត្តាគោលសំខាន់ៗដែលងាយស្រួលវិភាគ។ មិនអាចវាស់ស្ទង់ទំនាក់ទំនងហេតុនិងផល (Causal relationships) រវាងកត្តាផ្សេងៗបានដោយផ្ទាល់នោះទេ។ បានចម្រាញ់សូចនាករចំនួន ៣១ ឱ្យទៅជាអថេរលាក់កំបាំង (Latent Variables) ចំនួន ៥ ដែលមានភាពជឿជាក់ខ្ពស់ (Cronbach's alpha > 0.7)។
Structural Equation Modeling (SEM)
ការវិភាគម៉ូដែលសមីការរចនាសម្ព័ន្ធ
អាចសាកល្បងសម្មតិកម្មស្មុគស្មាញ និងវាស់ស្ទង់ឥទ្ធិពលផ្ទាល់ និងប្រយោលរវាងអថេរច្រើនក្នុងពេលតែមួយបានយ៉ាងច្បាស់លាស់។ ទាមទារទំហំសំណាកធំ (យ៉ាងហោចណាស់ >៣០០) និងចំណេះដឹងស្ថិតិកម្រិតខ្ពស់ក្នុងការប្រើប្រាស់កម្មវិធីកុំព្យូទ័រ។ បានបញ្ជាក់ថា ការពេញចិត្តរបស់អតិថិជន (β=0.440) និងតម្លៃសេវាកម្ម (β=0.361) មានឥទ្ធិពលវិជ្ជមានដោយផ្ទាល់ទៅលើការផ្សព្វផ្សាយតាមមាត់ (WOM)។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះទាមទារការប្រមូលទិន្នន័យបឋមពីទីលានផ្ទាល់ និងការប្រើប្រាស់កម្មវិធីស្ថិតិកម្រិតខ្ពស់សម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងផ្តោតទាំងស្រុងទៅលើទីក្រុងប៉ាតាយ៉ា ប្រទេសថៃ ដោយប្រមូលទិន្នន័យតែពីភ្ញៀវទេសចរអឺរ៉ុប (ភាគច្រើនជាជនជាតិរុស្ស៊ី និងអង់គ្លេស)។ លទ្ធផលនេះអាចមានភាពលម្អៀងខាងវប្បធម៌ និងអាកប្បកិរិយាចំណាយ ដែលប្រហែលជាមិនឆ្លុះបញ្ចាំងពេញលេញពីទម្លាប់របស់ភ្ញៀវទេសចរចម្រុះជាតិសាសន៍ដែលមកទស្សនាប្រទេសកម្ពុជា (ដូចជាជនជាតិអាស៊ី ឬអាមេរិក) នោះទេ។ ទោះជាយ៉ាងណា ក្របខ័ណ្ឌទ្រឹស្តីនេះនៅតែមានតម្លៃសម្រាប់ការយល់ដឹងពីចិត្តសាស្ត្រភ្ញៀវទេសចរលោកខាងលិច។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

ទោះបីជាការសិក្សានេះផ្តោតលើទីក្រុងប៉ាតាយ៉ាក៏ដោយ វិធីសាស្ត្រវាយតម្លៃសេវាកម្មអាចយកមកអនុវត្តយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់វិស័យទេសចរណ៍និងបដិសណ្ឋារកិច្ចនៅកម្ពុជា។

សរុបមក គំរូវិភាគនេះផ្តល់នូវមូលដ្ឋានគ្រឹះដ៏រឹងមាំសម្រាប់អាជីវកម្មទេសចរណ៍នៅកម្ពុជា ក្នុងការផ្តោតលើគុណភាពសេវាកម្មដើម្បីឈានទៅរកការកសាងភាពស្មោះត្រង់របស់អតិថិជនតាមរយៈការផ្សព្វផ្សាយតាមមាត់។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាពីទ្រឹស្តីគុណភាពសេវាកម្ម (Service Quality Models): និស្សិតត្រូវសិក្សាស្វែងយល់ពីម៉ូដែល SERVQUAL ដែលមានវិមាត្រទាំង៥ (Tangibles, Reliability, Responsiveness, Assurance, Empathy) ដើម្បីជាមូលដ្ឋានក្នុងការវាស់ស្ទង់ការពេញចិត្តរបស់អតិថិជន។
  2. ការរចនាកម្រងសំណួរ និងការប្រមូលទិន្នន័យ: បង្កើតកម្រងសំណួរជាពីរភាសា (ខ្មែរ-អង់គ្លេស) ដោយប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ដូចជា Google FormsQualtrics ហើយប្រមូលទិន្នន័យពីភ្ញៀវទេសចរយ៉ាងហោចណាស់ ៣០០ នាក់ដើម្បីធានាភាពត្រឹមត្រូវនៃស្ថិតិ។
  3. ការវិភាគកត្តាស្វែងរក (EFA): ប្រើប្រាស់កម្មវិធី SPSS ដើម្បីវិភាគទិន្នន័យបឋម ធ្វើតេស្តភាពជឿជាក់ (Cronbach's alpha) និងចម្រាញ់កាត់បន្ថយអថេរណាដែលមិនមានទំនាក់ទំនងច្បាស់លាស់។
  4. សាកល្បងម៉ូដែលសមីការរចនាសម្ព័ន្ធ (SEM): អនុវត្តការវិភាគកម្រិតខ្ពស់ដោយប្រើប្រាស់កម្មវិធីដូចជា WarpPLSSmartPLS ដើម្បីសាកល្បងសម្មតិកម្ម និងស្វែងរកឥទ្ធិពលនៃកត្តាលើកទឹកចិត្តទៅលើការផ្សព្វផ្សាយតាមមាត់ (WOM)។
  5. បកប្រែទិន្នន័យទៅជាយុទ្ធសាស្ត្រអាជីវកម្ម: យកលទ្ធផលដែលវិភាគបាន មកតាក់តែងជាផែនការសកម្មភាពជាក់ស្តែង ឧទាហរណ៍៖ ការបង្កើតកម្មវិធីលើកទឹកចិត្តអតិថិជន (Loyalty Program) ផ្អែកលើការយល់ឃើញពីតម្លៃសេវាកម្ម និងការពេញចិត្ត។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Structural Equation Modeling (SEM) ជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិកម្រិតខ្ពស់ដែលប្រើសម្រាប់សាកល្បង និងវាស់ស្ទង់ទំនាក់ទំនងរវាងអថេរជាច្រើនក្នុងពេលតែមួយ ជាពិសេសអថេរដែលមិនអាចវាស់ស្ទង់បានដោយផ្ទាល់ (ដូចជា ការពេញចិត្ត ឬការយល់ឃើញ)។ ដូចជាការគូសផែនទីបណ្ដាញផ្លូវស្មុគស្មាញមួយ ដើម្បីមើលថាផ្លូវណាខ្លះភ្ជាប់ទៅណា និងមានឥទ្ធិពលលើចរាចរណ៍រួមយ៉ាងដូចម្តេច។
Exploratory Factor Analysis (EFA) ជាបច្ចេកទេសស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីកាត់បន្ថយទិន្នន័យពីសំណួរជាច្រើន ទៅជាក្រុម ឬកត្តាគោលៗមួយចំនួនតូច ដើម្បីងាយស្រួលក្នុងការវិភាគ និងស្វែងយល់ពីរចនាសម្ព័ន្ធលាក់កំបាំងនៃទិន្នន័យ។ ដូចជាការរៀបចំសម្លៀកបំពាក់រាប់រយកំប្លេ ទៅជាប៉ុន្មានទូដាច់ដោយឡែកពីគ្នា (ខោ អាវយឺត រ៉ូប) ដើម្បីងាយស្រួលរក។
SERVQUAL ជាម៉ូដែលសម្រាប់វាស់ស្ទង់គុណភាពសេវាកម្ម ដោយប្រៀបធៀបរវាង "ការរំពឹងទុក" របស់អតិថិជន និង "សេវាកម្មជាក់ស្តែង" ដែលទទួលបាន ដោយផ្អែកលើវិមាត្រ៥គឺ រូបរាងរូបវន្ត ភាពជឿជាក់ ការឆ្លើយតប ការធានា និងការយកចិត្តទុកដាក់។ ដូចជាការដាក់ពិន្ទុលើភោជនីយដ្ឋានមួយដោយប្រៀបធៀបថា តើម្ហូបដែលបានញ៉ាំជាក់ស្តែង ឆ្ងាញ់ដូចអ្វីដែលយើងបានគិតទុកមុនដែរឬទេ។
Word of mouth communication ដំណើរការដែលអតិថិជនចែកចាយព័ត៌មាន បទពិសោធន៍ ឬការវាយតម្លៃអំពីផលិតផលឬសេវាកម្មមួយទៅកាន់មនុស្សផ្សេងទៀត (គ្រួសារ មិត្តភក្តិ ឬតាមអនឡាញ) ដែលអាចជះឥទ្ធិពលដល់ការសម្រេចចិត្តទិញរបស់អ្នកដទៃ។ ដូចជាពេលយើងមើលកុនមួយរឿងចប់ហើយល្អមើលពេក ក៏ប្រាប់មិត្តភក្តិឱ្យទៅមើលដែរ។
Latent variable ជាអថេរឬកត្តាដែលមិនអាចវាស់ស្ទង់ ឬសង្កេតឃើញដោយផ្ទាល់បាន (ឧទាហរណ៍៖ ការពេញចិត្ត ការលើកទឹកចិត្ត) តែត្រូវវាស់ស្ទង់ដោយប្រយោលតាមរយៈសំណួរសូចនាករផ្សេងៗ។ ដូចជា "ភាពឆ្លាតវៃ" របស់មនុស្សម្នាក់ ដែលយើងមិនអាចវាស់ដោយផ្ទាល់បានដោយប្រើម៉ែត្រ តែត្រូវវាស់តាមរយៈពិន្ទុប្រឡងមុខវិជ្ជាផ្សេងៗ។
Cronbach's alpha ជារង្វាស់ស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីតេស្ត "ភាពជឿជាក់" (Reliability) ឬភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃកម្រងសំណួរ ដើម្បីធានាថាសំណួរទាំងអស់ដែលវាស់ស្ទង់កត្តាមួយ ពិតជាដើរក្នុងទិសដៅតែមួយ។ ដូចជាការព្យាយាមថ្លឹងរបស់មួយនៅលើជញ្ជីង៣ដង ហើយជញ្ជីងបង្ហាញទម្ងន់ដូចគ្នាចំៗទាំង៣ដង ដែលបញ្ជាក់ថាជញ្ជីងនោះគួរឱ្យទុកចិត្ត។
Disconfirmation ទ្រឹស្តីដែលពន្យល់ពីការវាយតម្លៃភាពពេញចិត្តរបស់អតិថិជន ដោយផ្តោតលើគម្លាតរវាងការរំពឹងទុកមុនពេលប្រើប្រាស់ និងលទ្ធផលជាក់ស្តែងដែលទទួលបាន។ ដូចជាពេលយើងគិតថាប្រលងបានពិន្ទុត្រឹមធ្លាក់ តែក៏ស្រាប់តែចេញលទ្ធផលមកបាននិទ្ទេស A ធ្វើឱ្យយើងរំភើបលើសការរំពឹងទុក។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖