Original Title: แรงจูงใจท่องเที่ยว ความพึงพอใจของนักท่องเที่ยวชาวไทยที่เดินทางมาท่องเที่ยว อำเภอสัตหีบ จังหวัดชลบุรี
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការលើកទឹកចិត្ត និងការពេញចិត្តរបស់ភ្ញៀវទេសចរថៃដែលធ្វើដំណើរមកកម្សាន្តនៅស្រុកសាត្តាហ៊ីប (Sattahip) ខេត្តជុនបុរី (Chonburi)

ចំណងជើងដើម៖ แรงจูงใจท่องเที่ยว ความพึงพอใจของนักท่องเที่ยวชาวไทยที่เดินทางมาท่องเที่ยว อำเภอสัตหีบ จังหวัดชลบุรี

អ្នកនិពន្ធ៖ Amornwit Chanok (Burapha University)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2016 Burapha University

វិស័យសិក្សា៖ Business Administration / Tourism Management

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ឯកសារនេះស្រាវជ្រាវពីកម្រិតនៃការលើកទឹកចិត្ត និងការពេញចិត្តរបស់ភ្ញៀវទេសចរជនជាតិថៃ ដែលធ្វើដំណើរមកកម្សាន្តនៅស្រុកសាត្តាហ៊ីប (Sattahip) ខេត្តជុនបុរី ដើម្បីផ្តល់ជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍសេវាកម្ម និងរមណីយដ្ឋានទេសចរណ៍។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវបរិមាណវិស័យ (Quantitative Research) ដោយប្រមូលទិន្នន័យពីសំណាកភ្ញៀវទេសចរថៃក្នុងតំបន់គោលដៅ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Independent Samples t-test
ការវិភាគស្ថិតិ Independent t-test (សម្រាប់ប្រៀបធៀបក្រុម២)
ងាយស្រួលក្នុងការប្រៀបធៀបមធ្យមភាគរវាងអថេរពីរក្រុមដាច់ដោយឡែកពីគ្នា (ឧទាហរណ៍ ភេទប្រុស និងស្រី)។ មិនអាចប្រើប្រាស់បានសម្រាប់អថេរប្រជាសាស្ត្រដែលមានជម្រើសលើសពីពីរក្រុមឡើយ។ បានបង្ហាញថាភេទ (ប្រុស/ស្រី) មិនមានឥទ្ធិពលខុសគ្នាទៅលើការពេញចិត្ត និងការលើកទឹកចិត្តរបស់ភ្ញៀវទេសចរឡើយ។
One-way ANOVA (Analysis of Variance)
ការវិភាគវ៉ារ្យ៉ង់ One-way ANOVA (សម្រាប់ប្រៀបធៀបក្រុម៣ឡើងទៅ)
មានប្រសិទ្ធភាពក្នុងការប្រៀបធៀបមធ្យមភាគនៃអថេរដែលមានក្រុមលើសពីពីរ (ឧទាហរណ៍ កម្រិតចំណូល អាយុ កម្រិតវប្បធម៌) ក្នុងពេលតែមួយ។ ទាមទារការធ្វើតេស្តបន្ថែមទៀត (Post-hoc test ដូចជាការធ្វើតេស្ត LSD) ទើបអាចដឹងច្បាស់ថាតើក្រុមមួយណាពិតជាខុសគ្នាពីក្រុមមួយណា។ រកឃើញថាកត្តាអាយុ កម្រិតចំណូល ការអប់រំ និងស្ថានភាពគ្រួសារ ពិតជាមានឥទ្ធិពលខុសគ្នាយ៉ាងខ្លាំងកម្រិត 0.05 ដល់ការពេញចិត្តរបស់ភ្ញៀវទេសចរ។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះមិនបានបញ្ជាក់ពីការចំណាយជាថវិកាផ្ទាល់នោះទេ ប៉ុន្តែទាមទារយ៉ាងខ្លាំងនូវការចំណាយពេលវេលាចុះប្រមូលទិន្នន័យ និងចំណេះដឹងផ្នែកកម្មវិធីស្ថិតិ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងស្រុកសាត្តាហ៊ីប ខេត្តជុនបុរី ប្រទេសថៃ ដោយយកទិន្នន័យផ្តោតតែលើភ្ញៀវទេសចរក្នុងស្រុក (ជនជាតិថៃ) ប៉ុណ្ណោះ។ សម្រាប់បរិបទប្រទេសកម្ពុជា ទិន្នន័យនេះអាចមានភាពលម្អៀងផ្នែកវប្បធម៌ កម្រិតចំណូល និងចំណង់ចំណូលចិត្ត ហេតុនេះការយកលទ្ធផលរបស់គេមកអនុវត្តផ្ទាល់ប្រហែលជាមិនសូវត្រឹមត្រូវឡើយ ប៉ុន្តែយើងអាចរៀនសូត្រពីវិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវរបស់គេបានយ៉ាងល្អ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រនៃការសិក្សាស្រាវជ្រាវនេះ មានប្រយោជន៍យ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍវិស័យទេសចរណ៍ក្នុងស្រុករបស់ប្រទេសកម្ពុជា ជាពិសេសសម្រាប់ការវាយតម្លៃគុណភាពសេវាកម្ម។

ការអនុវត្តការស្រាវជ្រាវតាមរចនាសម្ព័ន្ធស្រដៀងគ្នានេះ នៅតាមតំបន់គោលដៅទេសចរណ៍កម្ពុជា នឹងផ្តល់នូវទិន្នន័យជាក់លាក់ដែលអាចជួយម្ចាស់អាជីវកម្ម និងរដ្ឋាភិបាលក្នុងការជំរុញសេដ្ឋកិច្ចមូលដ្ឋានបានកាន់តែប្រសើរ។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. កំណត់គោលដៅ និងតំបន់សិក្សាក្នុងស្រុក: និស្សិតត្រូវជ្រើសរើសតំបន់ទេសចរណ៍ជាក់លាក់ណាមួយក្នុងប្រទេសកម្ពុជា (ឧទាហរណ៍ តំបន់ឆ្នេរកែប ឬប្រាសាទសំបូរព្រៃគុក) ដើម្បីកំណត់ជាដែនកំណត់នៃការសិក្សា និងកំណត់និយមន័យ Target Population ឲ្យបានច្បាស់លាស់។
  2. រៀបចំ និងសាកល្បងកម្រងសំណួរ (Questionnaire Design): បង្កើតកម្រងសំណួរដោយប្រើប្រាស់ Likert Scale (៥ កម្រិត) ដើម្បីវាស់ស្ទង់ការលើកទឹកចិត្ត និងការពេញចិត្ត។ មុននឹងចុះប្រមូលទិន្នន័យពិត ត្រូវយកកម្រងសំណួរទៅសាកល្បងជាមួយមនុស្សប្រហែល ៣០នាក់ (Try-out) ដើម្បីរកមើលភាពត្រឹមត្រូវនៃសំនួរ (Reliability Test)។
  3. កំណត់ទំហំសំណាក និងចុះប្រមូលទិន្នន័យ (Data Collection): ប្រើប្រាស់រូបមន្ត Taro Yamane ដើម្បីគណនារកចំនួនសំណាកដែលតំណាងឲ្យចំនួនភ្ញៀវសរុប រួចចុះចែកកម្រងសំណួរដោយផ្ទាល់ដល់ភ្ញៀវទេសចរដែលកំពុងកម្សាន្តនៅតំបន់នោះដោយចៃដន្យ។
  4. វិភាគទិន្នន័យតាមប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រ: បញ្ចូលទិន្នន័យដែលប្រមូលបានទៅក្នុងកម្មវិធី SPSSMicrosoft Excel។ ធ្វើការវិភាគរកភាគរយ មធ្យមភាគ និងធ្វើតេស្តសម្មតិកម្មដោយប្រើ Independent t-test សម្រាប់ភេទ និង One-way ANOVA សម្រាប់កត្តាផ្សេងទៀត។
  5. សរសេររបាយការណ៍ និងស្នើដំណោះស្រាយ: ផ្អែកលើលទ្ធផលវិភាគ សូមសរសេរសេចក្តីសន្និដ្ឋាន និងបង្កើតជាអនុសាសន៍ជាក់ស្តែង (Actionable Recommendations) ដូចជាការកែលម្អអនាម័យ សន្តិសុខ ឬហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ ជូនដល់ម្ចាស់អាជីវកម្ម ឬមន្ទីរទេសចរណ៍មូលដ្ឋាន។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Pull factor កត្តាញ៉ាំង ឬកត្តាទាញ ដែលសំដៅលើលក្ខណៈពិសេស ឬភាពទាក់ទាញនៃគោលដៅទេសចរណ៍ (ដូចជា តំបន់ធម្មជាតិ វប្បធម៌ ឬសេវាកម្ម) ដែលទាក់ទាញភ្ញៀវឱ្យចង់ទៅកម្សាន្តនៅទីនោះ។ ដូចជាមេដែកដែលស្រូបទាញយើងឱ្យចង់ទៅកន្លែងណាមួយ ព្រោះតែកន្លែងនោះមានទេសភាពស្អាត ឬម្ហូបឆ្ងាញ់។
Push factor កត្តាជំរុញពីខាងក្នុង ដែលកើតចេញពីចំណង់ ឬតម្រូវការផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ភ្ញៀវទេសចរ ដូចជាការចង់រំដោះខ្លួនពីភាពតានតឹង ចង់សម្រាកលំហែកាយ ឬចង់ស្វែងរកបទពិសោធន៍ថ្មីៗ។ ដូចជាអារម្មណ៍ធុញថប់ពីការងារប្រចាំថ្ងៃ ដែលរុញច្រានយើងឱ្យចង់រៀបចំវ៉ាលីចេញទៅដើរលេង។
One-way ANOVA ការវិភាគវ៉ារ្យ៉ង់ឯកទិស គឺជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់ប្រៀបធៀបមធ្យមភាគនៃក្រុមគំរូឯករាជ្យចំនួនបី ឬច្រើនឡើងទៅ (ឧទាហរណ៍ កម្រិតចំណូល ៤ កម្រិតខុសៗគ្នា) ដើម្បីមើលថាតើពួកវាមានភាពខុសគ្នាយ៉ាងមានអត្ថន័យផ្នែកស្ថិតិដែរឬទេ។ ដូចជាការប្រៀបធៀបពិន្ទុប្រឡងរបស់សិស្ស ៣ថ្នាក់ផ្សេងគ្នា ថាតើថ្នាក់ណាពូកែជាងគេ ឬក៏ពូកែប្រហាក់ប្រហែលគ្នា។
Independent t-test គឺជាការធ្វើតេស្តស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីប្រៀបធៀបមធ្យមភាគនៃក្រុមពីរដែលដាច់ដោយឡែកពីគ្នា (ឧទាហរណ៍ ក្រុមបុរស និងក្រុមស្ត្រី) ដើម្បីរកមើលថាតើមានភាពខុសគ្នាយ៉ាងពិតប្រាកដ ឬគ្រាន់តែជាការចៃដន្យ។ ដូចជាការថ្លឹងទម្ងន់ផ្លែប៉ោម ២កន្ត្រកផ្សេងគ្នា ដើម្បីចង់ដឹងថាកន្ត្រកមួយណាធ្ងន់ជាងពិតប្រាកដ។
Stratified random sampling ការជ្រើសរើសសំណាកដោយចៃដន្យតាមស្រទាប់ គឺជាវិធីសាស្ត្រជ្រើសរើសប្រជាជនគោលដៅដោយបែងចែកពួកគេជាក្រុមៗសិន (ឧទាហរណ៍ បែងចែកតាមតំបន់ឆ្នេរនីមួយៗ) រួចទើបជ្រើសរើសតំណាងដោយចៃដន្យពីក្រុមនីមួយៗនោះ។ ដូចជាការចង់ភ្លក់រសជាតិសម្លមួយឆ្នាំង ដោយយើងកូរវាឲ្យសព្វ រួចដួសមួយស្លាបព្រាពីលើ មួយពីកណ្តាល និងមួយពីបាតឆ្នាំង ដើម្បីឲ្យប្រាកដថាបានភ្លក់គ្រប់រសជាតិ។
Content validity សុពលភាពនៃខ្លឹមសារ គឺជាការវាស់ស្ទង់ថាតើកម្រងសំណួរដែលបានរៀបចំឡើង ពិតជាអាចវាស់វែងអ្វីដែលអ្នកស្រាវជ្រាវចង់វាស់វែងបានត្រឹមត្រូវដែរឬទេ ដោយមានការត្រួតពិនិត្យពីអ្នកជំនាញ។ ដូចជាការយកវិញ្ញាសាប្រឡងទៅឲ្យគ្រូធំពិនិត្យមើលសិន ថាតើសំណួរទាំងនោះពិតជាត្រូវនឹងមេរៀនដែលបានបង្រៀនឬអត់ មុននឹងយកទៅឲ្យសិស្សប្រឡង។
Reliability ភាពអាចជឿទុកចិត្តបាននៃឧបករណ៍វាស់ស្ទង់ ដែលបង្ហាញពីភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃចម្លើយ ថាតើប្រសិនបើយើងធ្វើការស្ទង់មតិដដែលៗជាមួយមនុស្សដដែល ចម្លើយនឹងនៅតែប្រហាក់ប្រហែលគ្នាឬយ៉ាងណា។ ដូចជាជញ្ជីងថ្លឹងទម្ងន់មួយ បើយើងឡើងថ្លឹង ៣ដងជាប់គ្នា ហើយវាបង្ហាញលេខដដែលៗ មានន័យថាជញ្ជីងនោះអាចជឿទុកចិត្តបាន។
Least significant difference (LSD) ជាការធ្វើតេស្តស្ថិតិបន្ថែម (Post-hoc test) បន្ទាប់ពីការធ្វើ ANOVA រកឃើញថាមានភាពខុសគ្នា ដើម្បីស្វែងរកមើលថាតើក្រុមទ្វេភាគ (គូ) ណាមួយពិតជាមានភាពខុសគ្នាយ៉ាងមានអត្ថន័យផ្នែកស្ថិតិប្រាកដមែន។ បន្ទាប់ពីដឹងថាសិស្ស ៣ថ្នាក់មានពិន្ទុខុសគ្នា ការធ្វើតេស្តនេះប្រៀបដូចជាការចាប់គូប្រៀបធៀបម្ដងមួយថ្នាក់ៗ (ថ្នាក់ទី១ ធៀបទី២, ទី២ ធៀបទី៣) ដើម្បីរកមើលថាតើអ្នកណាខុសពីអ្នកណាឲ្យប្រាកដ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖