បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះមានគោលបំណងស្វែងយល់ពីការយល់ឃើញលើគុណភាពសេវាកម្ម និងកត្តាដែលមានឥទ្ធិពលទៅលើភាពស្មោះត្រង់របស់ភ្ញៀវទេសចរថៃក្នុងការសម្រេចចិត្តទិញកញ្ចប់ទេសចរណ៍ (Package Tour) ទៅកាន់ប្រទេស CLMV ទាំងបួន (កម្ពុជា ឡាវ មីយ៉ាន់ម៉ា និងវៀតណាម)។
វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវបែបស្ទង់មតិ ដោយប្រមូលនិងវិភាគទិន្នន័យពីសំណាកអ្នកទេសចរគោលដៅ។
លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖
| វិធីសាស្ត្រ (Method) | គុណសម្បត្តិ (Pros) | គុណវិបត្តិ (Cons) | លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result) |
|---|---|---|---|
| Multiple Linear Regression (Enter Method) ការវិភាគតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរពហុគុណ (Multiple Linear Regression) |
អាចកំណត់កម្រិតឥទ្ធិពលនៃអថេរឯករាជ្យជាច្រើនទៅលើអថេរអាស្រ័យបានយ៉ាងច្បាស់លាស់។ វាជួយឱ្យដឹងថាទិដ្ឋភាពសេវាកម្មមួយណាដែលជះឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងគេដល់ភាពស្មោះត្រង់របស់ភ្ញៀវទេសចរ។ | ទាមទារទិន្នន័យដែលមានលក្ខណៈជាលេខប្រមាណវាយតម្លៃ និងត្រូវបំពេញលក្ខខណ្ឌស្ថិតិជាច្រើន (ដូចជាការមិនមាន Multicollinearity ជាដើម)។ វាមិនអាចប្រាប់ពីមូលហេតុស៊ីជម្រៅនៅពីក្រោយតួលេខបានទេ។ | រកឃើញកត្តាគុណភាពសេវាកម្មចំនួន ៧ ដែលមានឥទ្ធិពលលើភាពស្មោះត្រង់ (R Square = 0.589 ឬ ៥៨.៩%) ក្នុងនោះជម្រើសទិញទស្សនកិច្ចបន្ថែម (Optional tours) មានឥទ្ធិពលវិជ្ជមានខ្លាំងជាងគេ (Beta=0.240)។ |
| Independent Sample t-test & One-Way ANOVA ការវិភាគប្រៀបធៀបមធ្យមភាគ (t-test & ANOVA) |
ល្អបំផុតសម្រាប់ប្រៀបធៀបភាពខុសគ្នានៃការយល់ឃើញរវាងក្រុមអ្នកទេសចរដែលមានលក្ខណៈប្រជាសាស្ត្រខុសៗគ្នា (ឧទាហរណ៍៖ អាយុ ភេទ មុខរបរផ្សេងគ្នា)។ | អាចប្រាប់បានត្រឹមតែថាមាន ឬគ្មានភាពខុសគ្នាជាអត្ថន័យស្ថិតិ ប៉ុន្តែមិនអាចវាស់វែងពីទំហំនៃឥទ្ធិពលបញ្ជូលគ្នាដូចការវិភាគ Regression ទេ។ | រកឃើញថា កត្តាអាយុ ស្ថានភាពគ្រួសារ និងមុខរបរ មានភាពខុសគ្នាក្នុងការផ្តល់តម្លៃលើគុណភាពសេវាកម្ម ខណៈកម្រិតវប្បធម៌ និងប្រាក់ចំណូលមិនមានភាពខុសគ្នាឡើយ។ |
ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះមិនទាមទារធនធានបច្ចេកវិទ្យាខ្ពស់នោះទេ ប៉ុន្តែទាមទារការចំណាយពេលវេលា និងកម្លាំងមនុស្សច្រើនក្នុងការចុះប្រមូលទិន្នន័យពីសំណាកជាក់ស្តែង។
ការសិក្សានេះប្រមូលទិន្នន័យផ្តោតតែលើអ្នកទេសចរថៃនៅក្នុងខេត្ត Chonburi ប៉ុណ្ណោះ ដែលភាគច្រើនជាស្ត្រី អាយុចន្លោះ ៣០-៤០ឆ្នាំ និងធ្វើការជាមន្ត្រីរាជការឬបុគ្គលិករដ្ឋ។ ទិន្នន័យនេះអាចមានភាពលម្អៀងទៅរកចំណង់ចំណូលចិត្តរបស់ក្រុមកណ្តាលនិងមន្ត្រីរាជការ ដូច្នេះសម្រាប់កម្ពុជា ការយកលទ្ធផលនេះទៅអនុវត្តទូទៅសម្រាប់ភ្ញៀវថៃគ្រប់វ័យនិងគ្រប់តំបន់ ត្រូវធ្វើឡើងដោយមានការពិចារណា។
លទ្ធផលនៃការស្រាវជ្រាវនេះមានអត្ថប្រយោជន៍យ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់ភ្នាក់ងារទេសចរណ៍ និងអ្នករៀបចំគោលដៅទេសចរណ៍នៅក្នុងប្រទេសកម្ពុជា ដើម្បីពង្រឹងការទាក់ទាញទីផ្សារភ្ញៀវទេសចរថៃដែលជាទីផ្សារជិតខាងដ៏ធំ។
ជារួម ការយល់ដឹងពីកត្តាគុណភាពសេវាកម្មទាំងនេះ នឹងជួយឱ្យប្រតិបត្តិករទេសចរណ៍នៅកម្ពុជាអាចកែច្នៃកញ្ចប់សេវាកម្មរបស់ខ្លួនឱ្យចំគោលដៅ ដើម្បីរក្សាអតិថិជនចាស់ និងជំរុញការប្រាប់តៗគ្នា (Word of mouth) ទៅកាន់អ្នកទេសចរថៃថ្មីៗបន្ថែមទៀត។
ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖
| ពាក្យបច្ចេកទេស | ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) | និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition) |
|---|---|---|
| Multiple Linear Regression | ការវិភាគតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរពហុគុណ គឺជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីស្វែងយល់ពីទំនាក់ទំនង និងទំហំឥទ្ធិពលនៃអថេរឯករាជ្យច្រើន (ឧទាហរណ៍៖ ទិដ្ឋភាពគុណភាពសេវាកម្មផ្សេងៗ) ទៅលើអថេរអាស្រ័យមួយ (ភាពស្មោះត្រង់របស់ភ្ញៀវទេសចរ)។ | ដូចជាការរកមើលថាតើគ្រឿងផ្សំអ្វីខ្លះ (អំបិល ស្ករ ទឹកត្រី) ដែលមានឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងគេក្នុងការធ្វើឲ្យសម្លមួយចានមានរសជាតិឆ្ងាញ់។ |
| Package Tour | កញ្ចប់ទស្សនកិច្ច គឺជាសេវាកម្មទេសចរណ៍ដែលរៀបចំដោយភ្នាក់ងារទេសចរណ៍ ដែលរួមបញ្ចូលនូវការធ្វើដំណើរ កន្លែងស្នាក់នៅ អាហារ មគ្គុទ្ទេសក៍ និងសំបុត្រចូលទស្សនា ដោយគិតថ្លៃរួមគ្នាជាកញ្ចប់តែមួយ។ | ដូចជាការទិញអាហារឈុតនៅក្នុងហាង ដែលមានបាយ ទឹក និងបង្អែមស្រាប់ ដោយមិនបាច់កម្ម៉ង់ញែកគ្នាម្តងមួយមុខៗ។ |
| Tourist Loyalty | ភាពស្មោះត្រង់របស់ភ្ញៀវទេសចរ គឺជាការប្តេជ្ញាចិត្តនិងភាពពេញចិត្តយ៉ាងខ្លាំងរបស់ភ្ញៀវ ដែលជំរុញឱ្យពួកគេមានបំណងចង់ត្រលប់មកទិញសេវាកម្មដដែលម្តងទៀត (ការទិញដដែលៗ) និងការប្រាប់បន្តពីបទពិសោធន៍ល្អៗទៅកាន់អ្នកដទៃ។ | ដូចជាយើងចូលចិត្តញ៉ាំកាហ្វេនៅហាងមួយ ហើយតែងតែទៅទិញរាល់ថ្ងៃ ព្រមទាំងបបួលមិត្តភក្តិឱ្យមកញ៉ាំនៅហាងនោះដែរ។ |
| Cronbach's Alpha | មេគុណ Cronbach's Alpha គឺជារង្វាស់ស្ថិតិសម្រាប់វាយតម្លៃភាពជឿជាក់ (Reliability) ឬភាពស៊ីចង្វាក់គ្នានៃកម្រងសំណួរ ថាតើសំណួរទាំងអស់នៅក្នុងក្រុមនីមួយៗពិតជាវាស់វែងពីបញ្ហាទិសដៅតែមួយដែរឬទេ (ជាទូទៅតម្រូវឱ្យមានតម្លៃ > 0.7)។ | ដូចជាការថ្លឹងទម្ងន់វត្ថុមួយដងហើយដងទៀតដោយប្រើជញ្ជីងតែមួយ ហើយទទួលបានទម្ងន់ដូចគ្នារហូត ដែលបញ្ជាក់ថាជញ្ជីងនោះពិតជាអាចទុកចិត្តបាន។ |
| Analysis of Variance (ANOVA) | ការវិភាគភាពប្រែប្រួល (ANOVA) គឺជាការធ្វើតេស្តស្ថិតិដើម្បីប្រៀបធៀបមធ្យមភាគនៃក្រុមមនុស្សចាប់ពី ៣ ក្រុមឡើងទៅ (ឧទាហរណ៍៖ ប្រៀបធៀបអ្នកមានចំណូលទាប មធ្យម និងខ្ពស់) ដើម្បីមើលថាតើពួកគេមានការយល់ឃើញខុសគ្នាជាអត្ថន័យស្ថិតិដែរឬទេ។ | ដូចជាការប្រៀបធៀបពិន្ទុប្រឡងរបស់សិស្ស៣ថ្នាក់ផ្សេងគ្នា ដើម្បីចង់ដឹងថាថ្នាក់ទាំងនោះមានកម្រិតចំណេះដឹងខុសគ្នាឬយ៉ាងណា។ |
| Multicollinearity | ភាពអាស្រ័យគ្នាពហុអថេរ គឺជាបញ្ហាក្នុងការវិភាគស្ថិតិ (ជាពិសេសក្នុង Regression) នៅពេលដែលអថេរឯករាជ្យពីរឬច្រើនមានទំនាក់ទំនងគ្នាខ្លាំងពេក ដែលធ្វើឲ្យកុំព្យូទ័រពិបាកវាយតម្លៃឥទ្ធិពលដាច់ដោយឡែករបស់វាទៅលើលទ្ធផល។ | ដូចជាមនុស្សពីរនាក់រុញរទេះជាមួយគ្នាដោយប្រើកម្លាំងស្មើគ្នាខ្លាំងពេក ដែលធ្វើឲ្យយើងពិបាកកាត់ក្តីថា រទេះនោះរំកិលដោយសារកម្លាំងរបស់អ្នកណាច្រើនជាង។ |
| Index of Item-Objective Congruence (IOC) | សន្ទស្សន៍នៃភាពស្របគ្នារវាងសំណួរនិងវត្ថុបំណង គឺជារង្វាស់មួយដែលប្រើអ្នកជំនាញដើម្បីវាយតម្លៃសុពលភាពខ្លឹមសារ (Content Validity) នៃកម្រងសំណួរ ដើម្បីធានាថាសំណួរនីមួយៗពិតជាបានសួរចំគោលដៅដែលចង់វាស់វែងប្រាកដមែន។ | ដូចជាការឱ្យគ្រូបង្រៀនឆែកមើលវិញ្ញាសាប្រឡងជាមុនសិន ដើម្បីធានាថាសំណួរទាំងនោះពិតជាចេញពីមេរៀនដែលបានបង្រៀនពិតប្រាកដ។ |
| Word of Mouth (WOM) | ការប្រាប់តៗគ្នា គឺជាសកម្មភាពនិងឥរិយាបថដែលអតិថិជនចែកចាយបទពិសោធន៍វិជ្ជមាន (ឬអវិជ្ជមាន) នៃការប្រើប្រាស់ផលិតផលឬសេវាកម្មណាមួយទៅកាន់សមាជិកគ្រួសារ មិត្តភក្តិ ឬអ្នកដទៃ ដែលជាកត្តាដ៏មានឥទ្ធិពលក្នុងការទាក់ទាញអតិថិជនថ្មី។ | ដូចជាការដែលយើងមើលរឿងក្នុងរោងកុនហើយឃើញថាល្អមើល ក៏ទៅប្រាប់មិត្តភក្តិឱ្យទៅមើលរឿងនោះតាមយើងដែរ។ |
អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖
ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖
