បញ្ហា (The Problem)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះមានគោលបំណងសិក្សាអំពីការយល់ដឹងរបស់និស្សិតថ្មីចំពោះប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសម្រាប់ការជ្រើសរើសចូលរៀន និងដើម្បីធ្វើជាមូលដ្ឋានក្នុងការអភិវឌ្ឍប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយនៅសាកលវិទ្យាល័យបច្ចេកវិទ្យា Rajamangala Srivijaya សាខា Nakhon Si Thammarat។
វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវបរិមាណ (Quantitative Research) ដោយប្រមូលទិន្នន័យពីសំណាកនិស្សិតថ្មីប្រចាំឆ្នាំសិក្សា ២០១០ ចំនួន ៣០០ នាក់។
លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖
| វិធីសាស្ត្រ (Method) | គុណសម្បត្តិ (Pros) | គុណវិបត្តិ (Cons) | លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result) |
|---|---|---|---|
| Internet Media / Website ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយតាមអ៊ីនធឺណិត / គេហទំព័រ |
អាចផ្សព្វផ្សាយព័ត៌មានបានទូលំទូលាយ និងលឿនរហ័ស។ ជម្រើសនេះទទួលបានការចាប់អារម្មណ៍ខ្ពស់បំផុតពីនិស្សិត។ | ទាមទារប្រព័ន្ធអ៊ីនធឺណិតដែលមានល្បឿនលឿន។ និស្សិតបានរាយការណ៍ថាការទាញយកឯកសារមានភាពយឺតយ៉ាវ។ | និស្សិត ៦២.៣% ទទួលបានព័ត៌មានពីគេហទំព័រសាកលវិទ្យាល័យ ហើយមានកម្រិតការយល់ដឹងខ្ពស់បំផុត (មធ្យមភាគ = ៤.០៧)។ |
| Personal Media (Educational Guidance) ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយផ្ទាល់ខ្លួន (ការចុះណែនាំអំពីការសិក្សា) |
មានទំនាក់ទំនងផ្ទាល់ជាមួយសិស្សានុសិស្ស ដែលជួយផ្តល់ព័ត៌មានបានច្បាស់លាស់ និងអាចឆ្លើយតបសំណួរបានភ្លាមៗ។ | ចំណាយធនធានមនុស្សច្រើន និងមិនអាចចុះទៅដល់គ្រប់ទីកន្លែងគោលដៅទាំងអស់បានទេ។ | ជម្រើសដែលទទួលបានការចាប់អារម្មណ៍លំដាប់ទី២ (២៥.៧%) ហើយមានភាពខុសប្លែកគ្នាជាខ្លាំងចំពោះការយល់ដឹងរវាងសិស្សប្រុសនិងស្រី។ |
| Broadcasting Media (Radio) ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយតាមរលកធាតុអាកាស (វិទ្យុ) |
អាចទៅដល់ប្រជាជនដែលនៅតំបន់ជនបទ ឬអ្នកដែលនិយមស្តាប់វិទ្យុក្នុងតំបន់។ | មិនមានភាពទាក់ទាញខ្លាំងសម្រាប់យុវជនជំនាន់ថ្មី និងទទួលបានការចាប់អារម្មណ៍ទាប។ | និស្សិតទទួលបានព័ត៌មានតាមវិទ្យុតិចតួចបំផុត (ត្រឹមតែ ៦% ប៉ុណ្ណោះ) ជាមួយនឹងពិន្ទុនៃការយល់ដឹងទាបបំផុត (មធ្យមភាគ = ២.៦៨)។ |
ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះមិនបានបញ្ជាក់លម្អិតអំពីតម្លៃធនធានហិរញ្ញវត្ថុនោះទេ ប៉ុន្តែវាទាមទារនូវការប្រើប្រាស់ធនធានមនុស្សសម្រាប់ការចុះប្រមូលទិន្នន័យ និងកម្មវិធីសម្រាប់វិភាគស្ថិតិ។
ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងឆ្នាំ ២០១០ ផ្តោតតែលើនិស្សិតថ្មីរបស់សាកលវិទ្យាល័យ RMUTSV សាខា Nakhon Si Thammarat ប៉ុណ្ណោះ។ សំណាកភាគច្រើនជានិស្សិតនារី (៨៧.៧%) និងជានិស្សិតផ្នែកគ្រប់គ្រង ហេតុនេះទិន្នន័យមិនអាចតំណាងឱ្យនិស្សិតទូទាំងប្រទេសថៃ ឬឆ្លុះបញ្ចាំងពីបរិបទបច្ចុប្បន្នដែលប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមមានការវិវត្តខ្លាំងនោះទេ។
ទោះបីជាទិន្នន័យមានភាពចាស់បន្តិច ប៉ុន្តែវិធីសាស្ត្រក្នុងការវាស់ស្ទង់ការយល់ដឹង និងការពេញចិត្តនេះ គឺមានអត្ថប្រយោជន៍យ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់គ្រឹះស្ថានឧត្តមសិក្សានៅកម្ពុជា។
ការស្វែងយល់ពីអាកប្បកិរិយានៃការទទួលព័ត៌មានរបស់សិស្សានុសិស្ស នឹងជួយឱ្យគ្រឹះស្ថានអប់រំនៅកម្ពុជាអាចរៀបចំយុទ្ធសាស្ត្រទីផ្សារបានចំគោលដៅ សន្សំសំចៃខ្ពស់ និងបង្កើនអត្រាចុះឈ្មោះចូលរៀន។
ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖
| ពាក្យបច្ចេកទេស | ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) | និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition) |
|---|---|---|
| Perception | ដំណើរការដែលខួរក្បាលរបស់មនុស្សទទួលយកព័ត៌មានពីបរិស្ថានជុំវិញតាមរយៈញ្ញាណទាំង៥ រួចធ្វើការបកស្រាយ និងផ្តល់អត្ថន័យទៅលើព័ត៌មាននោះ ដោយផ្អែកលើបទពិសោធន៍ ជំនឿ និងចំណង់ចំណូលចិត្តរៀងៗខ្លួន។ | វាដូចជាការពាក់វ៉ែនតាពណ៌ខុសៗគ្នាដែលធ្វើឱ្យមនុស្សពីរនាក់មើលឃើញវត្ថុមួយមានពណ៌ខុសគ្នា អាស្រ័យលើវ៉ែនតាដែលពួកគេពាក់។ |
| Selective Exposure | ទម្លាប់របស់មនុស្សក្នុងការជ្រើសរើសទទួលយកតែព័ត៌មាន ឬប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយណាដែលស្របទៅនឹងចំណូលចិត្ត ជំនឿ និងអាកប្បកិរិយារបស់ខ្លួន ហើយជៀសវាងព័ត៌មានដែលផ្ទុយពីគំនិត ឬធ្វើឱ្យពួកគេមានអារម្មណ៍មិនស្រួល។ | វាដូចជាការដែលយើងរើសមើលតែប៉ុស្តិ៍ទូរទស្សន៍ណាដែលមានរឿងយើងចូលចិត្ត ហើយប្តូរចេញភ្លាមៗនៅពេលឃើញកម្មវិធីដែលយើងមិនចូលចិត្ត។ |
| Selective Retention | ការដែលមនុស្សមានទំនោរចងចាំតែព័ត៌មានណាដែលគាំទ្រដល់ជំនឿ ឬចំណាប់អារម្មណ៍របស់ខ្លួន ហើយឆាប់ភ្លេចព័ត៌មានណាដែលមិនមានប្រយោជន៍ ឬផ្ទុយពីការយល់ឃើញរបស់ខ្លួន។ | វាដូចជាកន្ត្រងដែលត្រងយកតែកម្ទេចមាសទុក ហើយបង្ហូរចោលនូវកម្ទេចថ្មឬខ្សាច់ដែលយើងមិនត្រូវការ។ |
| Purposive Sampling | វិធីសាស្ត្រជ្រើសរើសសំណាកសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ ដោយអ្នកស្រាវជ្រាវជាអ្នកកំណត់លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យជាក់លាក់ណាមួយជាមុន ហើយជ្រើសរើសយកតែអ្នកដែលបំពេញតាមលក្ខខណ្ឌនោះមកធ្វើការសិក្សា ដើម្បីធានាថាបានទិន្នន័យចំគោលដៅ។ | វាដូចជាការរើសយកតែសិស្សដែលពូកែគណិតវិទ្យាមកប្រកួតប្រជែង ដោយមិនមែនចាប់ឆ្នោតរើសសិស្សទូទៅដោយចៃដន្យនោះទេ។ |
| Independent t-test | រូបមន្តស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីប្រៀបធៀបមធ្យមភាគនៃទិន្នន័យរវាងក្រុមឯករាជ្យ ២ ផ្សេងគ្នា (ឧទាហរណ៍៖ សិស្សប្រុស និង សិស្សស្រី) ថាតើពួកគេមានការយល់ដឹង ឬអាកប្បកិរិយាខុសគ្នាជាក់ស្តែងដែរឬទេ។ | វាដូចជាការយកកម្ពស់ជាមធ្យមរបស់ក្រុមសិស្សប្រុស មកប្រៀបធៀបជាមួយក្រុមសិស្សស្រី ដើម្បីមើលថាអ្នកណានៅតែខ្ពស់ជាង ទោះបីជាមានអ្នកខ្លះទាបជាងក៏ដោយ។ |
| One-Way ANOVA | ជាវិធីសាស្ត្រវិភាគស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់ប្រៀបធៀបមធ្យមភាគនៃទិន្នន័យចាប់ពី ៣ ក្រុមឡើងទៅ (ឧទាហរណ៍៖ សិស្សមកពីមុខជំនាញ ៤ ផ្សេងគ្នា) ដើម្បីចង់ដឹងថាតើក្រុមទាំងនោះមានភាពខុសគ្នាក្នុងកម្រិតដែលគួរឱ្យកត់សម្គាល់ ឬយ៉ាងណា។ | វាដូចជាការប្រកួតប្រៀបធៀបពិន្ទុជាមធ្យមនៃសិស្ស ៤ ថ្នាក់ផ្សេងគ្នា ដើម្បីរកមើលថាតើថ្នាក់ទាំង ៤ នោះមានសមត្ថភាពខុសគ្នាពិតប្រាកដឬអត់។ |
| Cronbach's Alpha (α-Coefficient) | ជាតម្លៃស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីវាស់ស្ទង់ភាពជឿជាក់ (Reliability) នៃកម្រងសំណួរ ថាតើសំណួរទាំងនោះមានភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា និងអាចទាញយកចម្លើយបានត្រឹមត្រូវពិតប្រាកដ ឬអត់ មុននឹងយកទៅសួរមនុស្សរាប់រយនាក់។ | វាដូចជាការយកជញ្ជីងមួយទៅថ្លឹងវត្ថុដដែលៗ ៣ដង ហើយជញ្ជីងនោះនៅតែបង្ហាញទម្ងន់ដដែល ដែលបញ្ជាក់ថាវាជារបស់ល្អនិងគួរឱ្យទុកចិត្ត។ |
| Halo Effect | បាតុភូតផ្លូវចិត្តដែលការវាយតម្លៃរបស់មនុស្សទៅលើបុគ្គល ឬវត្ថុណាមួយ ត្រូវបានជះឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងដោយចំណាប់អារម្មណ៍ល្អតែមួយជ្រុង ធ្វើឱ្យគេគិតថាចំណុចផ្សេងទៀតក៏ល្អដូចគ្នាដែរ។ | វាដូចជាការដែលយើងឃើញសៀវភៅមួយមានក្រلافក្របទាក់ទាញ ហើយយើងសន្និដ្ឋានថាសាច់រឿងខាងក្នុងពិតជាល្អមើលណាស់ដោយមិនទាន់បានអាន។ |
អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖
ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖
