Original Title: ศึกษากระบวนการการจัดการความรู้ในการเพิ่มประสิทธิภาพการสื่อสารด้าน Social media ของกรมประชาสัมพันธ์
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការសិក្សាពីដំណើរការគ្រប់គ្រងចំណេះដឹងដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃការទំនាក់ទំនងតាមប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមរបស់នាយកដ្ឋានទំនាក់ទំនងសាធារណៈ

ចំណងជើងដើម៖ ศึกษากระบวนการการจัดการความรู้ในการเพิ่มประสิทธิภาพการสื่อสารด้าน Social media ของกรมประชาสัมพันธ์

អ្នកនិពន្ធ៖ อรจรีย์ ภมรานนท์ (Burapha University)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2016 Burapha University

វិស័យសិក្សា៖ Public Management

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះដោះស្រាយបញ្ហានៃការប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម (Social Media) សម្រាប់ការទំនាក់ទំនងរបស់រដ្ឋាភិបាល ដោយស្វែងយល់ពីរបៀបដែលការគ្រប់គ្រងចំណេះដឹងអាចជួយបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃការផ្សព្វផ្សាយព័ត៌មានជូនសាធារណជនឱ្យបានរហ័ស និងត្រឹមត្រូវ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះត្រូវបានអនុវត្តតាមរយៈវិធីសាស្ត្របរិមាណ (Quantitative research) ដោយការប្រមូលទិន្នន័យពីមន្ត្រីនាយកដ្ឋានទំនាក់ទំនងសាធារណៈចំនួន ៤១០ នាក់។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Data & Information Management (DI)
ការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ និងព័ត៌មាន (ការស្វែងរក និងរៀបចំទិន្នន័យឆៅ)
ផ្តល់មូលដ្ឋានគ្រឹះច្បាស់លាស់ ងាយស្រួលក្នុងការស្វែងរក ឯកសារយោង និងរៀបចំជាប្រព័ន្ធ។ ទាមទារពេលវេលាច្រើនក្នុងការចម្រាញ់ទិន្នន័យឆៅ ហើយមិនទាន់អាចយកទៅអនុវត្តបានភ្លាមៗ។ មានទំនាក់ទំនងជាវិជ្ជមានកម្រិតមធ្យមជាមួយការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃការទំនាក់ទំនង (r=0.488 ដល់ 0.574)។
Knowledge & Wisdom Application (KW)
ការអនុវត្តចំណេះដឹង និងបញ្ញា (ការវិភាគ និងបំប្លែងព័ត៌មានទៅជាសកម្មភាព)
ជំរុញការបង្កើតថ្មី និងការដោះស្រាយបញ្ហាជាក់ស្តែងបានលឿន ព្រមទាំងបង្កើនគុណភាពការងារ។ ទាមទារមន្ត្រីដែលមានជំនាញ និងបទពិសោធន៍ខ្ពស់ក្នុងការវិភាគស៊ីជម្រៅ។ មានទំនាក់ទំនងជាវិជ្ជមានកម្រិតមធ្យមទៅខ្ពស់ជាមួយការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពរួម (r=0.506 ដល់ 0.590)។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការអនុវត្តការគ្រប់គ្រងចំណេះដឹងសម្រាប់ការទំនាក់ទំនងតាមបណ្តាញសង្គមទាមទារការវិនិយោគលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបច្ចេកវិទ្យា និងការបណ្តុះបណ្តាលធនធានមនុស្សជាប្រចាំ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងផ្តាច់មុខនៅក្នុងរដ្ឋបាលកណ្តាលនៃនាយកដ្ឋានទំនាក់ទំនងសាធារណៈរបស់រដ្ឋាភិបាលថៃ ដោយអ្នកចូលរួមភាគច្រើនមានអាយុលើសពី ៣០ ឆ្នាំ និងមានសញ្ញាបត្របរិញ្ញាបត្រ។ ទិន្នន័យនេះឆ្លុះបញ្ចាំងពីបរិបទការិយាធិបតេយ្យ ដែលវាមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជាក្នុងការប្រៀបធៀបជាមួយរចនាសម្ព័ន្ធស្ថាប័នរដ្ឋ ប៉ុន្តែត្រូវប្រុងប្រយ័ត្នចំពោះភាពខុសគ្នានៃកម្រិតអក្ខរកម្មឌីជីថល (Digital Literacy) រវាងមន្ត្រីវ័យចំណាស់ និងមន្ត្រីវ័យក្មេង។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

គំរូនៃការគ្រប់គ្រងចំណេះដឹងនេះពិតជាមានសារៈប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់សម្រាប់ស្ថាប័នរដ្ឋាភិបាលកម្ពុជាក្នុងការធ្វើទំនើបកម្មរដ្ឋបាល និងការផ្សព្វផ្សាយព័ត៌មាន។

ការធ្វើសមាហរណកម្មប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងចំណេះដឹង (KM) ទៅក្នុងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម នឹងជួយបង្កើនតម្លាភាព ភាពរហ័សរហួន និងប្រសិទ្ធភាពចំណាយសម្រាប់យុទ្ធសាស្ត្ររដ្ឋាភិបាលអេឡិចត្រូនិក (e-Government) របស់កម្ពុជា។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. ស្វែងយល់ពីទ្រឹស្តីគ្រប់គ្រងចំណេះដឹង (DIKW Model): និស្សិតគួរចាប់ផ្តើមសិក្សាពីដំណើរការនៃការបំប្លែងទិន្នន័យឆៅ (Data) ទៅជាព័ត៌មាន (Information) ចំណេះដឹង (Knowledge) និងបញ្ញាប្រាជ្ញា (Wisdom) ដើម្បីជាមូលដ្ឋានគ្រឹះ។
  2. រៀបចំឃ្លាំងចំណេះដឹងកណ្តាល (Knowledge Repository): អនុវត្តការរៀបចំប្រព័ន្ធផ្ទុកឯកសារកណ្តាលដោយប្រើប្រាស់ Google WorkspaceMicrosoft SharePoint ដើម្បីងាយស្រួលក្នុងការទាញយកទិន្នន័យមកប្រើប្រាស់ឡើងវិញ។
  3. ប្រមូល និងវិភាគទិន្នន័យបណ្តាញសង្គម: ប្រើប្រាស់ឧបករណ៍វិភាគទិន្នន័យដូចជា Google AnalyticsFacebook Insights ដើម្បីតាមដាន និងវាយតម្លៃអាកប្បកិរិយារបស់សាធារណជនទៅលើសារព័ត៌មានដែលបានផ្សាយ។
  4. ការវាស់ស្ទង់ និងធ្វើតេស្តសម្មតិកម្ម: រៀនប្រើប្រាស់កម្មវិធី IBM SPSS ដើម្បីធ្វើការវិភាគស្ថិតិពិពណ៌នា និងការធ្វើតេស្ត ANOVA រួមទាំង Pearson Correlation លើទិន្នន័យដែលបានពីការស្ទង់មតិ ដើម្បីរកទំនាក់ទំនងរវាងអថេរផ្សេងៗ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
DIKW Model ជាទ្រឹស្តីគ្រប់គ្រងចំណេះដឹងដែលពន្យល់ពីដំណើរការបំប្លែងទិន្នន័យឆៅ (Data) ទៅជាព័ត៌មាន (Information) បន្ទាប់មកទៅជាចំណេះដឹង (Knowledge) និងចុងក្រោយក្លាយជាបញ្ញាឬគតិបណ្ឌិត (Wisdom) សម្រាប់ធ្វើការសម្រេចចិត្តឬចាត់វិធានការ។ ដូចជាការប្រមូលគ្រាប់ស្រូវ (ទិន្នន័យ) មកកិនជាអង្ករ (ព័ត៌មាន) ដាំជាបាយ (ចំណេះដឹង) និងញ៉ាំដើម្បីមានកម្លាំងធ្វើការ (បញ្ញា)។
SECI Model ជាគំរូនៃដំណើរការបង្កើតនិងផ្ទេរចំណេះដឹងវិលជុំជា៤ដំណាក់កាល រវាងចំណេះដឹងដែលលាក់កំបាំងក្នុងខ្លួន (Tacit) និងចំណេះដឹងដែលបានកត់ត្រាជាឯកសារ (Explicit) ដើម្បីបន្តបង្កើតចំណេះដឹងថ្មីៗប្រចាំស្ថាប័ន។ ដូចជាចុងភៅម្នាក់បង្រៀនកូនសិស្សពីរបៀបភ្លក់រសជាតិផ្តាល់ (Tacit ទៅ Tacit) រួចកូនសិស្សសរសេរជារូបមន្តចូលសៀវភៅចែករំលែកបន្ត (Tacit ទៅ Explicit)។
Tacit Knowledge ជាប្រភេទចំណេះដឹងកប់ជ្រៅដែលស្ថិតនៅក្នុងខ្លួនបុគ្គលម្នាក់ៗ កើតចេញពីបទពិសោធន៍ផ្ទាល់ ការអនុវត្ត ជំនាញ និងទេពកោសល្យ ដែលពិបាកនឹងសរសេរចងក្រងជាអក្សរដើម្បីពន្យល់អ្នកដទៃ។ ដូចជាជំនាញជិះកង់ ឬហែលទឹក ដែលយើងចេះធ្វើវាដោយស្វ័យប្រវត្តិ ប៉ុន្តែពិបាកនឹងសរសេរពន្យល់ប្រាប់អ្នកដទៃឱ្យចេះតាមការអានសៀវភៅណាស់។
Explicit Knowledge ជាចំណេះដឹងដែលត្រូវបានរៀបចំជាប្រព័ន្ធ ច្បាស់លាស់ ងាយស្រួលក្នុងការបង្ហាញ ចងក្រង និងចែករំលែកទៅអ្នកដទៃក្នុងទម្រង់ជាសៀវភៅ ឯកសារណែនាំ របាយការណ៍ ឬទិន្នន័យកុំព្យូទ័រ។ ដូចជាសៀវភៅរូបមន្តធ្វើម្ហូប ដែលអ្នកណាក៏អាចយកមកអាន និងធ្វើតាមការណែនាំមួយជំហានម្តងៗនោះបាន។
One-way ANOVA ជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់ធ្វើតេស្តប្រៀបធៀបមើលភាពខុសគ្នានៃតម្លៃមធ្យមរវាងក្រុមមនុស្សចាប់ពី៣ក្រុមឡើងទៅ ថាតើវាមានភាពខុសគ្នាយ៉ាងពិតប្រាកដ ឬគ្រាន់តែដោយចៃដន្យ។ ដូចជាការប្រៀបធៀបល្បឿនរត់របស់សិស្ស៣ថ្នាក់ផ្សេងគ្នា ដើម្បីរកមើលថាតើថ្នាក់ទាំង៣នោះមានកម្រិតល្បឿនមធ្យមខុសគ្នាជារួមមែនឬទេ។
Pearson correlation ជារង្វាស់ស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីរកមើលថាតើអថេរចំនួនពីរមានទំនាក់ទំនងគ្នាជាលីនេអ៊ែរដែរឬទេ (ឧទាហរណ៍៖ ការកើនឡើងនៃការគ្រប់គ្រងចំណេះដឹង ធ្វើឱ្យប្រសិទ្ធភាពការងារកើនឡើងតាម)។ ដូចជាការវាស់ស្ទង់មើលថា តើកម្ពស់និងទម្ងន់របស់មនុស្សមានទំនាក់ទំនងគ្នាដែរឬទេ (បើសិនជាកម្ពស់កាន់តែកើន ទម្ងន់ក៏ច្រើនតែកើនតាមគ្នា)។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖