Original Title: Research Output of Academic Staff in the South-South Zone of Nigeria
Source: internationalscholarsjournals.org
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

លទ្ធផលស្រាវជ្រាវរបស់បុគ្គលិកសិក្សានៅតំបន់ភាគខាងត្បូង-ត្បូងនៃប្រទេសនីហ្សេរីយ៉ា

ចំណងជើងដើម៖ Research Output of Academic Staff in the South-South Zone of Nigeria

អ្នកនិពន្ធ៖ Bassey Usang (University of Calabar, Nigeria), Akuegwu Basil (University of Calabar, Nigeria), Udida Lucy (University of Calabar, Nigeria), Udey Franca .U. (Cross River State University of Technology, Nigeria)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2025 International Journal of Education Research and Reviews

វិស័យសិក្សា៖ Education

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះវាយតម្លៃកម្រិតផលិតភាពនៃការស្រាវជ្រាវក្នុងចំណោមបុគ្គលិកសិក្សានៅតាមសាកលវិទ្យាល័យនានាក្នុងតំបន់ភាគខាងត្បូង-ត្បូង នៃប្រទេសនីហ្សេរីយ៉ា ដោយពិនិត្យមើលឥទ្ធិពលនៃយេនឌ័រ ស្ថានភាពគ្រួសារ និងមុខជំនាញ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះបានអនុវត្តការរចនាប្រភេទ Ex post facto ដោយប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ស្ទង់មតិដែលបានធ្វើសុពលភាពដើម្បីប្រមូល និងវិភាគទិន្នន័យ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Independent t-test
ការធ្វើតេស្ត t-test ឯករាជ្យ
មានភាពងាយស្រួល និងច្បាស់លាស់ក្នុងការប្រៀបធៀបភាពខុសគ្នានៃមធ្យមភាគរវាងក្រុមឯករាជ្យពីរ (ឧ. បុរស និងស្ត្រី ឬ រៀបការ និងនៅលីវ)។ មិនអាចប្រើដើម្បីប្រៀបធៀបអថេរដែលមានក្រុមលើសពីពីរបានឡើយ ដែលទាមទារឱ្យប្រើវិធីសាស្ត្រផ្សេងសម្រាប់អថេរពហុក្រុម។ បុគ្គលិកជាបុរសមានផលិតភាពមធ្យម (X=16.37) ខ្ពស់ជាងស្ត្រី (X=14.23) ហើយអ្នករៀបការ (X=17.12) ខ្ពស់ជាងអ្នកនៅលីវ (X=14.05) យ៉ាងមានអត្ថន័យ។
Contingency Chi-square Analysis
ការវិភាគ Chi-square
ស័ក្តិសមបំផុតសម្រាប់ការវិភាគទំនាក់ទំនងរវាងអថេរប្រភេទទិន្នន័យក្រុម (Categorical data) ដូចជាមុខជំនាញផ្សេងៗទាំង៨។ វាគ្រាន់តែបង្ហាញថាតើមានទំនាក់ទំនងឬអត់ ប៉ុន្តែមិនបានបញ្ជាក់ពីទំហំនៃឥទ្ធិពល ឬភាពខុសគ្នាច្បាស់លាស់រវាងគូក្រុមនីមួយៗនោះទេ។ មានឥទ្ធិពលយ៉ាងសំខាន់នៃមុខជំនាញទៅលើផលិតភាពស្រាវជ្រាវ (តម្លៃ Chi-square គណនា = 30.12 ធំជាងតម្លៃស្តង់ដារ 14.07)។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវបែបនេះមិនទាមទារឧបករណ៍បច្ចេកវិទ្យា ឬផ្នែករឹងកម្រិតខ្ពស់ទេ ប៉ុន្តែត្រូវការធនធានមនុស្ស ពេលវេលាប្រមូលទិន្នន័យ និងឧបករណ៍វាយតម្លៃដែលមានសុពលភាព។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងតំបន់ភាគខាងត្បូង-ត្បូងនៃប្រទេសនីហ្សេរីយ៉ា ដោយប្រើប្រាស់គំរូបុគ្គលិកសិក្សាចំនួន ៤៨០នាក់។ ទិន្នន័យនេះអាចរងឥទ្ធិពលពីវប្បធម៌ និងបរិបទសង្គមក្នុងតំបន់ (ឧ. ទំនួលខុសត្រូវគ្រួសារសង្កត់ធ្ងន់លើស្ត្រីជាងបុរស)។ ចំណុចនេះមានសារៈសំខាន់សម្រាប់កម្ពុជា ព្រោះកម្ពុជាក៏មានបញ្ហាប្រឈមផ្នែកផ្នត់គំនិតយេនឌ័រ ការបែងចែកពេលវេលា និងឧបសគ្គស្រាវជ្រាវស្រដៀងគ្នានេះដែរ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រវាយតម្លៃនិងរបកគំហើញនៃការសិក្សានេះ ពិតជាមានប្រយោជន៍សម្រាប់ស្ថាប័នឧត្តមសិក្សានៅកម្ពុជា ក្នុងការកែលម្អគោលនយោបាយស្រាវជ្រាវ។

ជារួម ការយល់ដឹងពីកត្តាប្រជាសាស្ត្រ និងមុខជំនាញ នឹងជួយសាកលវិទ្យាល័យនៅកម្ពុជាបង្កើតបរិយាកាសសិក្សាស្រាវជ្រាវដែលប្រកបដោយបរិយាបន្ន និងប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាពីវិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវ និងស្ថិតិ: ស្វែងយល់ពីការរចនាការស្រាវជ្រាវបែបបរិមាណ (Quantitative Ex post facto design) និងការអនុវត្តការវាយតម្លៃសម្មតិកម្មដោយប្រើកម្មវិធី SPSSJamovi
  2. រៀបចំឧបករណ៍ស្ទង់មតិ: បង្កើតកម្រងសំណួរវាយតម្លៃផលិតភាពស្រាវជ្រាវដោយផ្អែកលើ A.S.R.P.I តាមរយៈ Google FormsKoboToolbox រួចធ្វើតេស្តសាកល្បង (Pilot Test) ដើម្បីធានាភាពជឿជាក់ (Reliability)។
  3. ប្រមូល និងគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ: អនុវត្តការជ្រើសរើសគំរូតាមស្រទាប់ (Stratified Random Sampling) នៅតាមមហាវិទ្យាល័យគោលដៅ ហើយចងក្រងទិន្នន័យដែលប្រមូលបានទៅក្នុង Microsoft Excel
  4. វិភាគទិន្នន័យ: ប្រើប្រាស់កម្មវិធី SPSS ដើម្បីដំណើរការវិភាគ Independent t-test (សម្រាប់កត្តាភេទ និងស្ថានភាពគ្រួសារ) និង Contingency Chi-square (សម្រាប់មុខជំនាញ)។
  5. រៀបចំរបាយការណ៍ និងសំណើគោលនយោបាយ: សរសេររបាយការណ៍លទ្ធផលស្រាវជ្រាវនៅក្នុង Microsoft Word ដោយផ្តល់អនុសាសន៍រំលេចពីការផ្តល់ឱកាសស្មើគ្នា និងទាញយកទិន្នន័យដើម្បីស្នើសុំមូលនិធិគាំទ្រពីសាកលវិទ្យាល័យ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Ex post facto design (ការរចនាការស្រាវជ្រាវបែប Ex post facto) វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវដែលអ្នកស្រាវជ្រាវសិក្សាពីមូលហេតុ និងផលប៉ះពាល់ បន្ទាប់ពីព្រឹត្តិការណ៍ ឬស្ថានភាពមួយបានកើតឡើងរួចហើយ ដោយមិនមានការគ្រប់គ្រង ឬផ្លាស់ប្តូរអថេរនោះទេ។ ដូចជាការស៊ើបអង្កេតរបស់ប៉ូលីសទៅលើកន្លែងកើតហេតុគ្រោះថ្នាក់ចរាចរណ៍ ដើម្បីស្វែងរកមូលហេតុ បន្ទាប់ពីវាបានកើតឡើងរួចទៅហើយ។
Independent t-test (ការធ្វើតេស្ត t-test ឯករាជ្យ) វិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីប្រៀបធៀបមធ្យមភាគនៃក្រុមឯករាជ្យពីរផ្សេងគ្នា (ឧទាហរណ៍៖ បុរស និង ស្ត្រី) ដើម្បីរកមើលថាតើមានភាពខុសគ្នាយ៉ាងពិតប្រាកដផ្នែកស្ថិតិឬអត់។ ដូចជាការប្រៀបធៀបពិន្ទុមធ្យមប្រចាំខែរវាងសិស្សប្រុសនិងសិស្សស្រី ដើម្បីមើលថាក្រុមណាមានពិន្ទុខ្ពស់ជាងយ៉ាងច្បាស់លាស់។
Contingency Chi-square (ការវិភាគ Chi-square) ការវិភាគស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់សាកល្បងទំនាក់ទំនងរវាងអថេរប្រភេទក្រុមពីរ (ឧទាហរណ៍៖ មុខជំនាញ និង កម្រិតផលិតភាព) ដើម្បីដឹងថាវាទាក់ទងគ្នាពិតប្រាកដ ឬកើតឡើងដោយចៃដន្យ។ ដូចជាការចង់ដឹងថាតើចំណូលចិត្តញ៉ាំការ៉េម មានទំនាក់ទំនងជាប់ពាក់ព័ន្ធនឹងរដូវកាល (រដូវក្តៅ ឬ រដូវរងា) ដែរឬទេ។
Stratified random sampling (ការជ្រើសរើសគំរូចៃដន្យតាមស្រទាប់) បច្ចេកទេសជ្រើសរើសគំរូដោយបែងចែកចំនួនប្រជាជនសរុបជាក្រុមតូចៗ (ស្រទាប់) រួចជ្រើសរើសដោយចៃដន្យពីក្រុមនីមួយៗនោះ ដើម្បីធានាបាននូវការតំណាងពីគ្រប់សមាសភាព។ ដូចជាការចាប់ឆ្នោតរើសតំណាងសិស្សពីគ្រប់ថ្នាក់ (ទី១០ ទី១១ និងទី១២) ជំនួសឱ្យការចាប់ឆ្នោតរើសសិស្សទាំងអស់បញ្ចូលគ្នា ដើម្បីឱ្យប្រាកដថាថ្នាក់នីមួយៗមានតំណាង។
Null hypothesis (សម្មតិកម្មសូន្យ) ការសន្មត់បឋមក្នុងការស្រាវជ្រាវដែលបញ្ជាក់ថា គ្មានទំនាក់ទំនង ឬគ្មានភាពខុសគ្នារវាងអថេរដែលកំពុងសិក្សានោះទេ ដែលអ្នកស្រាវជ្រាវតែងតែព្យាយាមរកភស្តុតាងមកបដិសេធវា។ ដូចជាការសន្មត់របស់ចៅក្រមថាជនសង្ស័យ "គ្មានទោស" រហូតទាល់តែមានភស្តុតាងគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីបញ្ជាក់ថាគាត់ពិតជាមានទោសមែន។
Likert type questionnaire (កម្រងសំណួរប្រភេទ Likert) ទម្រង់នៃកម្រងសំណួរដែលតម្រូវឱ្យអ្នកចូលរួមវាស់ស្ទង់កម្រិតនៃការយល់ស្របរបស់ពួកគេ (ឧទាហរណ៍៖ យល់ស្របខ្លាំង រហូតដល់ មិនយល់ស្របសោះ) ទៅលើសេចក្តីថ្លែងការណ៍ណាមួយ។ ដូចជាការផ្តល់ពិន្ទុពី ១ ដល់ ៥ ផ្កាយ ទៅលើសេវាកម្មភោជនីយដ្ឋាន ឬកម្មវិធីទូរស័ព្ទណាមួយ។
Research productivity (ផលិតភាពស្រាវជ្រាវ) បរិមាណ និងគុណភាពនៃលទ្ធផលស្រាវជ្រាវ (ឧទាហរណ៍ អត្ថបទបោះពុម្ពផ្សាយ របាយការណ៍ សៀវភៅ) ដែលត្រូវបានផលិតដោយបុគ្គលិកសិក្សាក្នុងរយៈពេលណាមួយ។ ដូចជាចំនួននិងគុណភាពនំ ដែលអ្នកដុតនំម្នាក់អាចធ្វើ និងលក់ចេញបានក្នុងមួយខែ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖