Original Title: The Alteration of Flood Peak Discharge by Land Cover Change in Prek Thnot Watershed, Kampong Speu Provine, Cambodia
Source: doi.org/10.61945/cjbar.2023.5.2.04
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការប្រែប្រួលធារទឹកជំនន់កំពូលដោយសារការផ្លាស់ប្តូរគម្របដីនៅអាងស្ទឹងព្រែកត្នោត ខេត្តកំពង់ស្ពឺ ប្រទេសកម្ពុជា

ចំណងជើងដើម៖ The Alteration of Flood Peak Discharge by Land Cover Change in Prek Thnot Watershed, Kampong Speu Provine, Cambodia

អ្នកនិពន្ធ៖ CHHINH Nyda (Royal University of Phnom Penh), RATH Sethik (Royal University of Phnom Penh), CHOEUN Kimseng (Royal University of Phnom Penh)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2023, The Cambodia Journal of Basic and Applied Research

វិស័យសិក្សា៖ Hydrology

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះវាយតម្លៃពីផលប៉ះពាល់នៃការផ្លាស់ប្តូរការប្រើប្រាស់ដី និងគម្របដី (LULC) ទៅលើប្រេកង់ និងអាំងតង់ស៊ីតេនៃគ្រោះថ្នាក់ទឹកជំនន់នៅក្នុងតំបន់អាងស្ទឹងព្រែកត្នោត ខេត្តកំពង់ស្ពឺ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះបានប្រើប្រាស់ទិន្នន័យពីផ្កាយរណប និងគំរូធារាសាស្ត្រ ដើម្បីប៉ាន់ប្រមាណបរិមាណទឹកហូរលើផ្ទៃដី។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
SCS-CN combined with HEC-HMS Modeling
វិធីសាស្ត្រ SCS-CN រួមបញ្ចូលជាមួយគំរូក្លែងធ្វើ HEC-HMS
អាចប៉ាន់ស្មានបរិមាណទឹកហូរបានយ៉ាងល្អ ទោះបីជានៅក្នុងតំបន់ដែលខ្វះខាតទិន្នន័យ និងងាយស្រួលក្នុងការបង្ហាញពីឥទ្ធិពលនៃការផ្លាស់ប្តូរគម្របដី (Land Cover Change) ទៅលើបរិមាណទឹកជន់។ តម្រូវឱ្យមានទិន្នន័យទឹកភ្លៀងប្រចាំថ្ងៃជាក់លាក់ ហើយលទ្ធផលអាចមានភាពល្អៀងប្រសិនបើដីឈានដល់ចំណុចឆ្អែតទឹកខ្លាំង (Saturated)។ កំណត់បានយ៉ាងច្បាស់ថាការថយចុះព្រៃឈើ ២៦% ធ្វើឱ្យធារទឹកជំនន់កំពូលកើនឡើង ៣០% ជាមួយនឹងកម្រិតភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់ (Nash-Sutcliffe efficiency ពី 0.85 ដល់ 0.91)។
Historical Observational Approaches (SMHA & JICA)
ការសិក្សាផ្អែកលើការអង្កេតប្រវត្តិសាស្ត្រដោយ SMHA និង JICA
ផ្តល់នូវទិន្នន័យជាក់ស្តែងដែលបានកត់ត្រាពីស្ថានីយវាស់វែងផ្ទាល់ក្នុងរយៈពេលយូរ ដែលអាចឆ្លុះបញ្ចាំងពីស្ថានភាពជាក់ស្តែងនៃធារទឹក។ មិនអាចភ្ជាប់ទំនាក់ទំនងដោយផ្ទាល់ពីមូលហេតុនៃការកើនឡើងធារទឹកជំនន់ ទៅនឹងបំរែបំរួលអាកាសធាតុ ឬការផ្លាស់ប្តូរការប្រើប្រាស់ដីនោះទេ។ បានបង្ហាញថាបរិមាណធារទឹកជំនន់កំពូលមានការកើនឡើងទ្វេដងចន្លោះការសិក្សាឆ្នាំ ១៩៦៧ (710 m3/s) និងឆ្នាំ ២០០៦ (1,380 m3/s) ប៉ុន្តែមិនបានបញ្ជាក់ពីមូលហេតុពិតប្រាកដ។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះទាមទារការប្រើប្រាស់កម្មវិធីកុំព្យូទ័រសម្រាប់ធ្វើគំរូធារាសាស្ត្រ និងការប្រមូលទិន្នន័យពីផ្កាយរណប ក៏ដូចជាទិន្នន័យជលសាស្រ្តប្រវត្តិសាស្ត្រជាច្រើន។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានអនុវត្តយ៉ាងជាក់លាក់នៅតំបន់អាងស្ទឹងព្រែកត្នោត ខេត្តកំពង់ស្ពឺ ដោយពឹងផ្អែកលើទិន្នន័យគម្របដីពីអង្គការ Open Development Cambodia (ODC) និងរូបភាពផ្កាយរណប។ អ្នកនិពន្ធបានកត់សម្គាល់ថា ទិន្នន័យគម្របដីខ្លះអាចមានភាពចម្រូងចម្រាស ដោយសារការលាបពណ៌ត្រួតស៊ីគ្នានៃតំបន់ដីសម្បទានសេដ្ឋកិច្ច (ELC) ទៅលើតំបន់ព្រៃឈើ។ បញ្ហានេះជារឿងសំខាន់សម្រាប់កម្ពុជា ព្រោះការសម្រេចចិត្តលើការគ្រប់គ្រងទឹកជំនន់ត្រូវពឹងផ្អែកយ៉ាងខ្លាំងទៅលើភាពត្រឹមត្រូវនៃទិន្នន័យគម្របដីដែលកំពុងផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងឆាប់រហ័ស។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្ររួមបញ្ចូលគ្នារវាងគំរូ SCS-CN និង HEC-HMS នេះ មានអត្ថប្រយោជន៍ និងសក្តានុពលយ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងធនធានទឹក និងការត្រៀមបង្ការគ្រោះមហន្តរាយនៅកម្ពុជា។

ការយល់ដឹងស៊ីជម្រៅពីឥទ្ធិពលនៃការផ្លាស់ប្តូរគម្របដីទៅលើលំហូរធារទឹក នឹងជួយឱ្យអ្នកធ្វើគោលនយោបាយនៅកម្ពុជាអាចរៀបចំយុទ្ធសាស្ត្រទប់ទល់ទឹកជំនន់ និងបន្ស៊ាំទៅនឹងបម្រែបម្រួលអាកាសធាតុប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃប្រព័ន្ធព័ត៌មានភូមិសាស្ត្រ និងធារាសាស្ត្រ: ចាប់ផ្តើមរៀនប្រើប្រាស់កម្មវិធី QGISArcGIS ដើម្បីទាញយក និងកែច្នៃទិន្នន័យរូបភាពផ្កាយរណប ដូចជាការបែងចែកប្រភេទនៃការប្រើប្រាស់ដី និងការប្រើប្រាស់ម៉ូដែលកម្ពស់ដី (Digital Elevation Model - DEM) សម្រាប់ការកំណត់ព្រំប្រទល់អាងរងទឹកភ្លៀង។
  2. ប្រមូលទិន្នន័យអាកាសធាតុ និងគម្របដីក្នុងស្រុក: ស្វែងរកទិន្នន័យទឹកភ្លៀង និងទិន្នន័យលំហូរទឹកស្ទឹងពីក្រសួងធនធានទឹក និងទាញយកទិន្នន័យគម្របដីប្រវត្តិសាស្ត្រពីប្រភពបើកទូលាយដូចជា Open Development Cambodia (ODC)USGS Earth Explorer
  3. សិក្សា និងអនុវត្តវិធីសាស្ត្រគណនាសន្ទស្សន៍គម្របដី: ស្វែងយល់ពីរូបមន្តគណនាអត្រាសន្ទស្សន៍ SCS Curve Number (CN) ដោយផ្អែកលើប្រភេទដី (តំបន់កសិកម្ម ព្រៃឈើ ឬទីប្រជុំជន) និងលក្ខណៈនៃដី វាយតម្លៃកម្រិតសក្តានុពលនៃការរក្សាទឹកនិងការបង្កើតជាទឹកហូរលើផ្ទៃដី (Surface Runoff)។
  4. ក្លែងធ្វើទិន្នន័យធារាសាស្ត្រដោយប្រើកម្មវិធីគំរូ: ទាញយក និងដំឡើងកម្មវិធី HEC-HMS (ផ្តល់ជូនឥតគិតថ្លៃដោយ US Army Corps of Engineers) រួចបញ្ចូលប៉ារ៉ាម៉ែត្រ Curve Number ទិន្នន័យទឹកភ្លៀង និងទំហំផ្ទៃរងទឹកភ្លៀង ដើម្បីដំណើរការគំរូទស្សន៍ទាយពីធារទឹកជំនន់កំពូល (Peak Catchment Discharge)។
  5. វិភាគលទ្ធផលសម្រាប់តាក់តែងគោលនយោបាយ: ប្រើប្រាស់លទ្ធផលក្លែងធ្វើពីកម្មវិធី ដើម្បីប្រៀបធៀបសេណារីយ៉ូ (Scenarios) នៃការកាប់ព្រៃឈើផ្សេងៗគ្នា និងសរសេរជារបាយការណ៍វាយតម្លៃហានិភ័យទឹកជំនន់ សម្រាប់ស្នើវិធានការដោះស្រាយជូនស្ថាប័នពាក់ព័ន្ធ ឬអាជ្ញាធរមូលដ្ឋាន។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Curve number (CN) ជាវិធីសាស្ត្រសម្រាប់ប៉ាន់ស្មានបរិមាណទឹកហូរលើផ្ទៃដីក្រោយពេលមានភ្លៀងធ្លាក់ ដោយវាយតម្លៃផ្អែកលើប្រភេទដី កម្រិតនៃការជក់ទឹក និងគម្របដី (ឧទាហរណ៍៖ តំបន់ទីក្រុងមានលេខ CN ខ្ពស់ព្រោះមិនសូវជក់ទឹក ចំណែកព្រៃឈើមានលេខ CN ទាបព្រោះដីអាចជក់ទឹកបានច្រើន)។ ប្រៀបដូចជាការទស្សន៍ទាយពិន្ទុថា តើដីមួយកន្លែងអាចជក់ទឹកភ្លៀងបានកម្រិតណា មុនពេលទឹកនោះហូរហៀរចេញមកក្រៅក្លាយជាទឹកជំនន់។
Hydrologic Engineering Centre-Hydrologic Modeling System (HEC-HMS) ជាកម្មវិធីកុំព្យូទ័រជំនាញដែលប្រើសម្រាប់ក្លែងធ្វើដំណើរការធារាសាស្ត្រ (បំលែងទិន្នន័យទឹកភ្លៀងទៅជាទិន្នន័យទឹកហូរ) នៅក្នុងអាងទន្លេ ឬស្ទឹង ដើម្បីព្យាករណ៍ពីបរិមាណ និងពេលវេលានៃធារទឹកជំនន់កំពូល។ ប្រៀបដូចជាការប្រើប្រាស់ម៉ាស៊ីនពិសោធន៍លើកុំព្យូទ័រ ដើម្បីសាកល្បងបង្ហូរទឹកភ្លៀងលើផែនទីសណ្ឋានដី រួចមើលថាតើទឹកនឹងហូរប្រមូលផ្តុំគ្នាខ្លាំងប៉ុណ្ណានៅចំណុចកាត់ណាមួយ។
Peak catchment discharge បរិមាណលំហូរទឹកអតិបរមា ឬបរិមាណទឹកធំជាងគេបំផុត (គិតជាម៉ែត្រគូបក្នុងមួយវិនាទី) ដែលហូរប្រមូលផ្តុំចេញពីផ្ទៃរងទឹកភ្លៀងទាំងមូល ឆ្លងកាត់ចំណុចវាស់វែងណាមួយ កំឡុងពេលមានព្រឹត្តិការណ៍ភ្លៀងធ្លាក់ខ្លាំង។ គឺជានីវ៉ូទឹកកំពូល ឬកម្លាំងទឹកហូរខ្លាំងបំផុត និងច្រើនបំផុតនៅក្នុងស្ទឹង នៅពេលដែលមានភ្លៀងធ្លាក់ខ្លាំងម្តងៗ។
Land Use and Land Cover (LULC) ការចាត់ថ្នាក់នៃប្រភេទផ្ទៃដីធម្មជាតិ (ដូចជាព្រៃឈើ ស្មៅ ផ្ទៃទឹក) ព្រមទាំងការកែច្នៃប្រើប្រាស់ដោយសកម្មភាពមនុស្ស (ដូចជាតំបន់កសិកម្ម ទីប្រជុំជន) ដើម្បីវិភាគពីបម្រែបម្រួលបរិស្ថាន និងលក្ខណៈជលសាស្រ្តនៃដី។ គឺជាការថតរូបពីលើអាកាសហើយផាត់ពណ៌បែងចែកថា កន្លែងណាជាព្រៃធម្មជាតិ កន្លែងណាត្រូវបានគេកាប់ធ្វើជាវាលស្រែ និងកន្លែងណាជាទីក្រុង។
Initial Abstraction បរិមាណទឹកភ្លៀងដែលត្រូវបានកាត់បាត់ ឬរក្សាទុកដំបូងគេបង្អស់ (ដូចជាការស្រូបយកដោយស្លឹករុក្ខជាតិ ដក់តាមរណ្ដៅដីតូចៗ និងជ្រាបចូលដី) មុនពេលដែលទឹកចាប់ផ្តើមហូរហៀរលើផ្ទៃដីបង្កើតជាទំហំទឹកហូរ (Runoff)។ ប្រៀបដូចជាបរិមាណទឹកដែលត្រូវអេប៉ុងស្រូបយកដំបូងគេ មុនពេលដែលអេប៉ុងនោះឆ្អែតទឹក ហើយចាប់ផ្តើមហៀរទឹកតក់ៗចេញមកក្រៅ។
Return period ការប៉ាន់ស្មានតាមបែបស្ថិតិអំពីប្រេកង់ទំហំធារទឹក ឬពេលវេលាជាមធ្យមដែលព្រឹត្តិការណ៍ទឹកជំនន់កម្រិតធ្ងន់ណាមួយ អាចនឹងកើតឡើងម្តង (ឧទាហរណ៍៖ ទឹកជំនន់ដែលអាចកើតមានក្នុងខួប ១០ឆ្នាំម្តង)។ ប្រៀបដូចជាការកត់ត្រាប្រវត្តិសាស្ត្រ ដើម្បីទាយទុកថាតើទឹកជំនន់ខ្នាតយក្សបែបនេះ អាចនឹងវាយប្រហារម្តងទៀតជារៀងរាល់ប៉ុន្មានឆ្នាំម្តង។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖