Original Title: Carbon Stock Estimation In Secondary Forest And Gallery Forest Of Congo Using Allometric Equations
Source: www.ijstr.org
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការប៉ាន់ប្រមាណស្តុកកាបូននៅព្រៃបន្ទាប់បន្សំ និងព្រៃតាមមាត់ទឹកក្នុងប្រទេសកុងហ្គោ ដោយប្រើសមីការ Allometric

ចំណងជើងដើម៖ Carbon Stock Estimation In Secondary Forest And Gallery Forest Of Congo Using Allometric Equations

អ្នកនិពន្ធ៖ Romeo Ekoungoulou (Beijing Forestry University / Université Marien Ngouabi), Xiaodong Liu (Beijing Forestry University), Suspense Averti Ifo, Jean Joel Loumeto, Fousseni Folega

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2014, International Journal of Scientific & Technology Research

វិស័យសិក្សា៖ Forestry and Environmental Science

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះដោះស្រាយបញ្ហានៃការខ្វះខាតទិន្នន័យស្តីពីបរិមាណស្តុកកាបូននៅក្នុងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីព្រៃឈើនៃសាធារណរដ្ឋកុងហ្គោ ដើម្បីគាំទ្រដល់កម្មវិធីកាត់បន្ថយការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ (REDD+)។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ អ្នកស្រាវជ្រាវបានប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រមិនបំផ្លាញដោយពឹងផ្អែកលើសមីការ (Allometric Equations) ដើម្បីគណនាស្តុកកាបូននៅក្នុងដីឡូត៍សាកល្បងចំនួន ៦ ដែលមានដើមឈើសរុបចំនួន ៧៧ដើម។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Non-destructive Allometric Method (Model II of Chave et al.)
វិធីសាស្ត្រមិនបំផ្លាញដោយប្រើសមីការ Allometric
មិនតម្រូវឱ្យកាប់រំលំដើមឈើ ចំណាយថវិកាតិច និងងាយស្រួលអនុវត្តសម្រាប់ការវាស់វែងលើទីតាំងព្រៃឈើធំៗ។ អាចមានភាពលម្អៀង ឬភាពមិនច្បាស់លាស់ (Uncertainty) ប្រសិនបើមិនបានប្រើប្រាស់ទិន្នន័យដង់ស៊ីតេឈើត្រឹមត្រូវ ឬសមីការមិនសូវស័ក្តិសមនឹងប្រភេទព្រៃក្នុងតំបន់។ ប៉ាន់ប្រមាណស្តុកកាបូនលើដីបាន ១៣៥,៩៧ t C/ha (ព្រៃបន្ទាប់បន្សំ) និង ១២៦,០០ t C/ha (ព្រៃតាមមាត់ទឹក)។
Destructive Biomass Measurement
វិធីសាស្ត្រវាស់វែងដោយកាប់បំផ្លាញ (យកមកប្រៀបធៀបតាមទ្រឹស្តី)
ផ្តល់ទិន្នន័យម៉ាស់ជីវសាស្ត្រ (Biomass) ជាក់លាក់ និងសុក្រឹតបំផុតសម្រាប់យកមកបង្កើតជាសមីការ។ បំផ្លាញធនធានព្រៃឈើ ចំណាយពេលយូរ ត្រូវការកម្លាំងពលកម្មច្រើន និងមិនអាចអនុវត្តលើទ្រង់ទ្រាយធំបានឡើយ។ ត្រូវបានលើកឡើងក្នុងឯកសារថាជាវិធីសាស្ត្រសម្រាប់បង្កើតសមីការគោល ប៉ុន្តែមិនត្រូវបានប្រើប្រាស់ផ្ទាល់ក្នុងការសិក្សានេះដើម្បីរក្សានិរន្តរភាពព្រៃឈើទេ។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះទាមទារឧបករណ៍វាស់វែងព្រៃឈើជាមូលដ្ឋាននៅទីវាល ព្រមទាំងកម្មវិធីកុំព្យូទ័រសម្រាប់វិភាគទិន្នន័យ និងគូរផែនទីទីតាំង។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងតំបន់ព្រៃ Lesio-louna នៃប្រទេសកុងហ្គោ ដោយផ្អែកលើដីឡូត៍សាកល្បងតូចៗចំនួន ៦ ប៉ុណ្ណោះ (ទំហំសរុបប្រហែល ០,៧៥ ហិកតា ជាមួយនឹងដើមឈើ ៧៧ ដើម) ដែលទំហំសំណាកនេះតូចពេកអាចបង្កជាភាពមិនច្បាស់លាស់ (Plot-to-plot variation)។ សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ដែលមានគម្រោង REDD+ ជាច្រើន ការយល់ដឹងពីកម្រិតនៃភាពមិនច្បាស់លាស់នេះមានសារៈសំខាន់ណាស់ ដើម្បីរៀបចំសំណាកដីឡូត៍ឲ្យបានធំ និងតំណាងឲ្យព្រៃទាំងមូលបានល្អ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រប៉ាន់ប្រមាណស្តុកកាបូនដោយប្រើសមីការ Allometric នេះមានភាពជាក់ស្តែង និងមានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់សម្រាប់ការងារអភិរក្សព្រៃឈើនៅកម្ពុជា។

ជារួម នេះជាវិធីសាស្ត្រស្តង់ដារ អនុវត្តបានដោយចំណាយតិច ដែលនិស្សិត និងអ្នកស្រាវជ្រាវកម្ពុជាអាចយកទៅប្រើប្រាស់ផ្ទាល់សម្រាប់ការសិក្សាពីបម្រែបម្រួលអាកាសធាតុ និងការអភិរក្ស។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាពីមូលដ្ឋាននៃការវាស់វែងព្រៃឈើ (Forestry Measurement Basics): ស្វែងយល់ពីគោលការណ៍នៃការវាស់អង្កត់ផ្ចិតដើមឈើនៅកម្ពស់ដើមទ្រូង (DBH) ត្រឹម ១,៣ម៉ែត្រ និងការរៀបចំដីឡូត៍រាងរង្វង់ ដោយប្រើប្រាស់ GPS និង DBH tape
  2. ហ្វឹកហាត់កម្មវិធីវិភាគ និងផែនទី (Software Training): ដំឡើង និងហ្វឹកហាត់ប្រើប្រាស់កម្មវិធី ArcGIS សម្រាប់កំណត់ទីតាំងដីឡូត៍លើផែនទី និងកម្មវិធី SPSSMicrosoft Excel សម្រាប់កត់ត្រា និងវិភាគទិន្នន័យស្ថិតិ។
  3. សិក្សាពីសមីការកាបូន (Understand Allometric Equations): អាននិងស្វែងយល់ពីរូបមន្តគណនារបស់ Chave et al. (២០០៥) សម្រាប់ស្តុកកាបូនលើដី និង Mokany et al. (២០០៦) សម្រាប់កាបូនក្រោមដី ដោយរៀនពីរបៀបបញ្ចូលទិន្នន័យ DBH ទៅក្នុងរូបមន្ត។
  4. អនុវត្តជំនាញកំណត់អត្តសញ្ញាណរុក្ខជាតិ (Plant Taxonomy Skills): សហការជាមួយសាស្ត្រាចារ្យរុក្ខសាស្ត្រ ឬចុះអនុវត្តនៅព្រៃសហគមន៍ ដើម្បីរៀនកំណត់ឈ្មោះវិទ្យាសាស្ត្ររបស់ដើមឈើ ដែលជាកត្តាចាំបាច់សម្រាប់ស្វែងរកទិន្នន័យដង់ស៊ីតេឈើ (Wood density) ឲ្យបានត្រឹមត្រូវពីមូលដ្ឋានទិន្នន័យអន្តរជាតិ។
  5. ចុះអនុវត្តគម្រោងស្រាវជ្រាវខ្នាតតូច (Pilot Field Project): ជ្រើសរើសតំបន់ព្រៃសហគមន៍ណាមួយនៅក្នុងខេត្តរបស់អ្នក បង្កើតដីឡូត៍សាកល្បងចំនួន ៣ ទៅ ៥ ចុះប្រមូលទិន្នន័យ DBH អនុវត្តសមីការ និងសរសេររបាយការណ៍វាយតម្លៃស្តុកកាបូនដើម្បីដកស្រង់បទពិសោធន៍ផ្ទាល់។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Allometric equations ជារូបមន្តគណិតវិទ្យាដែលប្រើសម្រាប់ទស្សន៍ទាយឬប៉ាន់ស្មានទំហំ (ដូចជាម៉ាស់ជីវសាស្ត្រ ឬស្តុកកាបូន) នៃផ្នែកណាមួយរបស់រុក្ខជាតិ ដោយផ្អែកលើទិន្នន័យដែលងាយស្រួលវាស់វែង (ដូចជាអង្កត់ផ្ចិតដើម ឬកម្ពស់) ដោយមិនចាំបាច់កាប់បំផ្លាញដើមឈើ។ ដូចជារូបមន្តទាយទម្ងន់របស់មនុស្សម្នាក់ដោយគ្រាន់តែវាស់កម្ពស់ និងទំហំចង្កេះរបស់គេអញ្ចឹងដែរ។
Diameter at Breast Height (DBH) ជាស្តង់ដាររង្វាស់អង្កត់ផ្ចិតរបស់ដើមឈើ ដែលត្រូវវាស់នៅកម្ពស់ប្រហែល ១,៣ម៉ែត្រ ពីផ្ទៃដី ដើម្បីធានាបាននូវភាពត្រឹមត្រូវ និងឯកសណ្ឋានក្នុងការប្រមូលទិន្នន័យសម្រាប់ការគណនាម៉ាស់ជីវសាស្ត្រ។ ដូចជាការវាស់ទំហំចង្កេះខោនៅត្រង់ចំណុចកម្ពស់ដូចៗគ្នាជានិច្ច ដើម្បីប្រៀបធៀបទំហំខ្លួនមនុស្សពីរនាក់ឲ្យបានត្រឹមត្រូវ។
Above-ground biomass (AGB) ជាម៉ាស់សរុបនៃរុក្ខជាតិមានជីវិតទាំងអស់ដែលស្ថិតនៅខាងលើផ្ទៃដី រួមមាន ដើម មែក ស្លឹក និងសំបក ដែលជាប្រភពស្តុកទុកកាបូនដ៏សំខាន់បំផុតនៅក្នុងព្រៃ។ ប្រៀបបាននឹងទម្ងន់សរុបនៃផ្នែកអគារដែលយើងមើលឃើញផុសចេញពីដីឡើងលើ។
Below-ground biomass (BGB) ជាម៉ាស់សរុបនៃប្រព័ន្ធឫសរបស់រុក្ខជាតិដែលលូតលាស់នៅក្រោមដី ដែលដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការរក្សាស្តុកកាបូនបន្ថែមពីលើម៉ាស់ជីវសាស្ត្រលើដី ប៉ុន្តែពិបាកនឹងវាស់វែងផ្ទាល់។ ដូចជាទម្ងន់នៃគ្រឹះអគារដែលកប់នៅក្រោមដី ដែលទ្រទ្រង់អគារទាំងមូលមិនឲ្យរលំ។
Secondary forest ជាព្រៃដែលដុះឡើងវិញដោយធម្មជាតិ បន្ទាប់ពីព្រៃដើម (Primary forest) ត្រូវបានកាប់បំផ្លាញ រងការឆេះ ឬរងការរំខានដោយកត្តាផ្សេងៗ។ វាជាព្រៃដែលមានការលូតលាស់លឿន និងមានសមត្ថភាពស្រូបយកកាបូនបានច្រើន។ ដូចជាសក់ដែលដុះវែងឡើងវិញ បន្ទាប់ពីយើងបានកាត់វាខ្លីម្តងរួចមកហើយ។
Gallery forest ជាប្រភេទព្រៃដែលដុះនៅតាមបណ្តោយច្រាំងទន្លេ ស្ទឹង ឬប្រភពទឹកនានា នៅក្នុងតំបន់ដែលជាទូទៅមានសភាពស្ងួត ឬជាវាលស្មៅ (Savanna) ដោយបង្កើតបានជាច្រករបៀងពណ៌បៃតង។ ដូចជាជួរឆ័ត្រដែលគេត្រដាងតម្រៀបគ្នាតាមមាត់ស្ទឹង ដើម្បីបិទបាំងកម្តៅថ្ងៃអញ្ចឹងដែរ។
REDD+ ជាយន្តការអន្តរជាតិ (Reducing Emissions from Deforestation and forest Degradation) ដែលផ្តល់ការលើកទឹកចិត្តជាថវិកាដល់ប្រទេសកំពុងអភិវឌ្ឍន៍ ដើម្បីកាត់បន្ថយការបញ្ចេញឧស្ម័នផ្ទះកញ្ចក់តាមរយៈការការពារព្រៃឈើ ការអភិរក្ស និងការគ្រប់គ្រងព្រៃឈើប្រកបដោយនិរន្តរភាព។ ដូចជាកម្មវិធីផ្តល់រង្វាន់ជាប្រាក់ដល់អ្នកភូមិណាដែលមិនកាប់ដើមឈើក្នុងចម្ការរបស់ខ្លួន ដើម្បីរក្សាខ្យល់បរិសុទ្ធ។
Carbon sequestration ជាដំណើរការដែលរុក្ខជាតិស្រូបយកឧស្ម័នកាបូនឌីអុកស៊ីត (CO2) ពីបរិយាកាសតាមរយៈរស្មីសំយោគ ហើយរក្សាទុកកាបូននោះនៅក្នុងដើម ស្លឹក ឫស និងដី ដើម្បីជួយកាត់បន្ថយការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ។ ដូចជាម៉ាស៊ីនបូមខ្យល់កខ្វក់ រួចច្រោះយកតែជាតិពុលទៅស្តុកទុកក្នុងធុងបិទជិត ដើម្បីកុំឲ្យបំពុលបរិស្ថាន។
Wood density ជារង្វាស់នៃភាពណែននៃសាច់ឈើ ដែលជាអថេរដ៏សំខាន់បំផុតមួយនៅក្នុងសមីការ Allometric សម្រាប់គណនាម៉ាស់ជីវសាស្ត្រនិងស្តុកកាបូន ព្រោះឈើដែលណែនខ្លាំងផ្ទុកកាបូនបានច្រើនជាងឈើស្រាលទោះមានទំហំប៉ុនគ្នាក៏ដោយ។ ដូចជាការប្រៀបធៀបដុំដែក និងដុំអេប៉ុងដែលមានទំហំប៉ុនគ្នា ដុំដែកធ្ងន់និងណែនជាង ទើបផ្ទុកសារធាតុបានច្រើនជាង។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖