Original Title: Effects of climate and land use changes on water balance in upstream in the Chao Phraya River basin, Thailand
Source: dx.doi.org
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ឥទ្ធិពលនៃការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ និងការផ្លាស់ប្តូរការប្រើប្រាស់ដីទៅលើតុល្យភាពទឹកនៅតំបន់ខ្សែទឹកខាងលើ ក្នុងអាងទន្លេចៅប្រាយ៉ា ប្រទេសថៃ

ចំណងជើងដើម៖ Effects of climate and land use changes on water balance in upstream in the Chao Phraya River basin, Thailand

អ្នកនិពន្ធ៖ Pancheewan Ponpang-Nga (Department of Agriculture and Resources, Kasetsart University, Thailand), Jessada Techamahasaranont (Department of Agriculture and Resources, Kasetsart University, Thailand)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2016 Agriculture and Natural Resources

វិស័យសិក្សា៖ Hydrology

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះវាយតម្លៃពីផលប៉ះពាល់នៃការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ និងការផ្លាស់ប្តូរការប្រើប្រាស់ដីទៅលើធនធានទឹកនៅតំបន់ខ្សែទឹកខាងលើនៃអាងទន្លេចៅប្រាយ៉ា ប្រទេសថៃ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ អ្នកស្រាវជ្រាវបានប្រើប្រាស់គំរូតារាងតុល្យការទឹកប្រចាំខែ ដើម្បីក្លែងធ្វើ និងព្យាករណ៍ពីដំណើរការជលសាស្ត្រក្រោមសេណារីយ៉ូនៃការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ និងការប្រើប្រាស់ដីផ្សេងៗគ្នា។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Van Der Beken and Byloos Water Balance Model
គំរូតារាងតុល្យការទឹកប្រចាំខែ
ស័ក្តិសមសម្រាប់ការក្លែងធ្វើធនធានទឹកក្នុងរយៈពេលវែង និងប្រើប្រាស់ទិន្នន័យប្រចាំខែដែលងាយស្រួលរក។ ត្រូវការការកែសម្រួលប៉ារ៉ាម៉ែត្រ (Calibration) ច្រើន និងអាចមើលរំលងភាពប្រែប្រួលនៃលំហូរទឹកប្រចាំថ្ងៃ។ ទទួលបានអត្រាភាពត្រឹមត្រូវនៃការកែសម្រួលម៉ូដែល (r² = 0.70) រវាងលំហូរទឹកក្លែងធ្វើ និងជាក់ស្តែង។
Blaney-Criddle Equation
សមីការប៉ាន់ស្មានរំហួតទឹក (Evapotranspiration)
ជាវិធីសាស្ត្រងាយស្រួលដែលទាមទារត្រឹមតែទិន្នន័យសីតុណ្ហភាពមធ្យម និងរយៈពេលនៃពន្លឺព្រះអាទិត្យ។ លទ្ធផលអាស្រ័យខ្លាំងទៅលើមេគុណដំណាំ (Crop coefficient) នៅក្នុងតំបន់ជាក់លាក់នីមួយៗដែលអាចមានការប្រែប្រួល។ ទទួលបានអត្រាភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់ (r² = 0.89) សម្រាប់ការប៉ាន់ស្មានរំហួតទឹក។
PRECIS Regional Climate Model & Markov Chain
ម៉ូដែលអាកាសធាតុថ្នាក់តំបន់ និងម៉ូដែលពាក់ព័ន្ធការប្រើប្រាស់ដី
ផ្តល់ទិន្នន័យអាកាសធាតុដែលមានគុណភាពបង្ហាញខ្ពស់ (២៥-៥០គីឡូម៉ែត្រ) ស័ក្តិសមសម្រាប់ការសិក្សានៅកម្រិតតំបន់តូចៗ។ ភាពត្រឹមត្រូវគឺពឹងផ្អែកទាំងស្រុងទៅលើទិន្នន័យគោលពីសេណារីយ៉ូកម្រិតសកល (GCMs) ដែលមានភាពស្មុគស្មាញ។ អាចបង្ហាញពីទិន្នន័យទឹកភ្លៀងត្រឹមត្រូវ (r² = 0.71) និងសីតុណ្ហភាព (r² = 0.84) សម្រាប់ការទស្សន៍ទាយសេណារីយ៉ូ។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការអនុវត្តការសិក្សានេះទាមទារទិន្នន័យជលសាស្ត្រ និងអាកាសធាតុក្នុងតំបន់រយៈពេលវែង ព្រមទាំងកម្មវិធីកុំព្យូទ័រសម្រាប់វិភាគទិន្នន័យភូមិសាស្ត្រ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅតំបន់ខ្សែទឹកខាងលើនៃអាងទន្លេចៅប្រាយ៉ាភាគខាងជើងប្រទេសថៃ ដោយពឹងផ្អែកលើទិន្នន័យជលសាស្ត្រពីឆ្នាំ ១៩៧០-១៩៨៩ និងសេណារីយ៉ូអាកាសធាតុចាស់ (A2, B2)។ ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ លក្ខខណ្ឌអាកាសធាតុប្រភេទមូសុង និងបញ្ហានៃការកាប់បំផ្លាញព្រៃឈើ គឺមានលក្ខណៈស្រដៀងគ្នាខ្លាំងទៅនឹងប្រទេសកម្ពុជា ដែលធ្វើឱ្យវាមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ការសិក្សាប្រៀបធៀប។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រវាយតម្លៃនេះមានអត្ថប្រយោជន៍យ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងធនធានទឹក និងការត្រៀមខ្លួនទប់ទល់នឹងគ្រោះមហន្តរាយនៅកម្ពុជា។

ការប្រើប្រាស់គំរូនេះអាចជួយអ្នកធ្វើគោលនយោបាយនៅកម្ពុជាក្នុងការកសាងប្រព័ន្ធព្រមានជាមុនសម្រាប់គ្រោះទឹកជំនន់ និងរាំងស្ងួតដោយផ្អែកលើសេណារីយ៉ូអនាគតបានកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. ប្រមូលទិន្នន័យមូលដ្ឋាន: ទាក់ទងស្ថាប័នពាក់ព័ន្ធ (ដូចជាក្រសួងធនធានទឹក និងឧតុនិយម) ដើម្បីទទួលបានទិន្នន័យទឹកភ្លៀង សីតុណ្ហភាព និងលំហូរទឹកប្រចាំខែក្នុងរយៈពេលវែង។
  2. វិភាគការប្រើប្រាស់ដី: ប្រើប្រាស់កម្មវិធី QGIS ដើម្បីរៀបចំផែនទីប្រើប្រាស់ដី និងអនុវត្តម៉ូដែល Markov Chain (ឧទាហរណ៍ ប្រើ MOLUSCE plugin) ដើម្បីព្យាករណ៍ការផ្លាស់ប្តូរការប្រើប្រាស់ដីនាពេលអនាគត។
  3. ទាញយកទិន្នន័យអាកាសធាតុអនាគត: ចូលទៅកាន់ប្រភពទិន្នន័យដូចជា CORDEX-SEA ហាក់បីដូចជាការប្រើប្រាស់អត្ថបទដើម ដើម្បីទាញយកទិន្នន័យអាកាសធាតុដែលត្រូវបានកែសម្រួលសម្រាប់សេណារីយ៉ូថ្មីៗ (ដូចជា SSP/RCPs) មកប្រើប្រាស់។
  4. កសាងម៉ូដែលតុល្យភាពទឹក: ប្រើប្រាស់ភាសាកម្មវិធី PythonR ដើម្បីសរសេរកូដបញ្ចូលសមីការ Van Der Beken and Byloos រួមជាមួយសមីការ Blaney-Criddle ដោយផ្អែកលើទិន្នន័យដែលប្រមូលបាន។
  5. ធ្វើការសាកល្បងម៉ូដែល (Model Calibration): ប្រៀបធៀបលទ្ធផលលំហូរទឹកដែលគណនាបានពីម៉ូដែល ជាមួយនឹងទិន្នន័យជាក់ស្តែងក្នុងអតីតកាល ដើម្បីកែសម្រួលប៉ារ៉ាម៉ែត្រ (a1, a2, a3) ឱ្យបានត្រឹមត្រូវបំផុតមុននឹងចាប់ផ្តើមការទស្សន៍ទាយអនាគត។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Evapotranspiration (រំហួតទឹក) ដំណើរការរួមបញ្ចូលគ្នានៃការបាត់បង់ជាតិទឹកពីផ្ទៃដីទៅក្នុងបរិយាកាស (ការហួតពីប្រភពទឹក និងដីផ្ទាល់) ព្រមទាំងការបញ្ចេញជាតិទឹកតាមរយៈរន្ធញើសតូចៗនៅលើស្លឹករុក្ខជាតិ។ ដូចជាការហាលខោអាវសើមឱ្យស្ងួតដោយកម្តៅថ្ងៃ (រំហួតពីដី) បូកបញ្ចូលគ្នាជាមួយមនុស្សបែកញើសពេលហាត់ប្រាណ (រំហួតពីរុក្ខជាតិ)។
Streamflow (លំហូរទឹក) បរិមាណទឹកដែលហូរនៅក្នុងបណ្តាញផ្លូវទឹកដូចជា ទន្លេ អូរ ឬស្ទឹង ក្នុងរយៈពេលជាក់លាក់ណាមួយ ដែលជាប្រភពទឹកចម្បងសម្រាប់ការប្រើប្រាស់របស់មនុស្ស កសិកម្ម និងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី។ ដូចជាបរិមាណទឹកសរុបដែលកំពុងបាញ់ចេញពីទុយោទឹកក្នុងរយៈពេលមួយនាទី។
General Circulation Model / GCM (ម៉ូដែលចរន្តសកល) កម្មវិធីកុំព្យូទ័រដ៏ស្មុគស្មាញដែលប្រើប្រាស់សមីការគណិតវិទ្យា ដើម្បីក្លែងធ្វើពីដំណើរការនៃបរិយាកាស និងមហាសមុទ្រក្នុងកម្រិតពិភពលោក ក្នុងគោលបំណងព្យាករណ៍ពីការប្រែប្រួលអាកាសធាតុនាពេលអនាគត។ ដូចជាកម្មវិធីព្យាករណ៍នៅក្នុងទូរសព្ទដៃដ៏ឆ្លាតវៃមួយ ដែលអាចគណនាពីចលនានៃខ្យល់ និងកម្តៅទូទាំងផែនដី ដើម្បីទាយថា៥០ឆ្នាំទៀតអាកាសធាតុនឹងទៅជាយ៉ាងណា។
Markov chain model (ម៉ូដែលច្រវាក់ម៉ាកូវ) ជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើប្រាស់ទិន្នន័យពីស្ថានភាពបច្ចុប្បន្ន ដើម្បីទស្សន៍ទាយពីប្រូបាប៊ីលីតេ (ឱកាស) នៃការផ្លាស់ប្តូរទៅកាន់ស្ថានភាពមួយទៀតនាពេលអនាគត (ឧទាហរណ៍ ការបំប្លែងដីព្រៃឈើទៅជាដីកសិកម្មតាមពេលវេលា)។ ដូចជាការសង្កេតមើលទម្លាប់ចំណាយលុយរបស់មិត្តភក្តិថ្ងៃនេះ ដើម្បីទាយថាតើខែក្រោយគេនឹងទិញអ្វីបន្តទៀត។
Crop coefficient / Kc (មេគុណដំណាំ) តម្លៃថេរមួយដែលប្រើសម្រាប់កែសម្រួលអត្រារំហួតទឹកតាមស្តង់ដារ ឱ្យស្របទៅតាមលក្ខណៈរូបសាស្ត្រនៃប្រភេទដំណាំជាក់លាក់នីមួយៗ និងដំណាក់កាលនៃការលូតលាស់របស់វា។ ដូចជាកម្រិតនៃភាពស្រេកទឹករបស់មនុស្សម្នាក់ៗ ដែលក្មេងកំពុងលូតលាស់ត្រូវការផឹកទឹកច្រើនជាងមនុស្សចាស់ដែលអង្គុយនៅស្ងៀម។
Water balance model (គំរូតារាងតុល្យការទឹក) ប្រព័ន្ធគណនាដែលវាស់វែងបរិមាណទឹកដែលហូរចូល (ទឹកភ្លៀង) និងទឹកដែលហូរចេញ (រំហួត និងលំហូរទឹក) នៅក្នុងតំបន់ ឬអាងទន្លេណាមួយ ដើម្បីកំណត់ពីការប្រែប្រួលនៃបរិមាណទឹកដែលស្តុកទុកក្នុងដី និងផ្ទៃទឹក។ ដូចជាការកត់ត្រាបញ្ជីចំណូល (ប្រាក់ខែដែលប្រៀបដូចទឹកភ្លៀង) និងចំណាយ (ទិញម្ហូបដែលប្រៀបដូចរំហួត) ផ្ទាល់ខ្លួន ដើម្បីដឹងថានៅសល់លុយសន្សំប៉ុន្មាននៅក្នុងកុងធនាគារ។
Downscaled climate data (ទិន្នន័យអាកាសធាតុចុះសម្រួល) ដំណើរការនៃការបំប្លែងទិន្នន័យអាកាសធាតុពីកម្រិតសកលដែលមានទំហំក្រឡាធំៗ មកជាទិន្នន័យកម្រិតតំបន់តូចៗដែលមានគុណភាពបង្ហាញ (Resolution) ខ្ពស់ ផ្តល់ភាពលម្អិត និងអាចឆ្លុះបញ្ចាំងពីស្ថានភាពជាក់ស្តែងនៃទីតាំងនោះបានល្អជាងមុន។ ដូចជាការបង្រីក (Zoom in) ផែនទីពិភពលោកនៅក្នុង Google Maps រហូតដល់អាចមើលឃើញច្បាស់ពីផ្លូវតូចៗនៅក្នុងភូមិរបស់អ្នក។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖