Original Title: ПРОЕКТ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА КАМПУСА РОССИЙСКОГО УНИВЕРСИТЕТА ДРУЖБЫ НАРОДОВ (PROJECT ON ENVIRONMENTAL MONITORING OF THE CAMPUS OF PEOPLE FRIENDSHIP UNIVERSITY OF RUSSIA)
Source: doi.org/10.22363/2313-2310-2017-25-4-562-584
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

គម្រោងស្តីពីការត្រួតពិនិត្យបរិស្ថាននៃបរិវេណសាកលវិទ្យាល័យមិត្តភាពប្រជាជននៃប្រទេសរុស្ស៊ី

ចំណងជើងដើម៖ ПРОЕКТ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА КАМПУСА РОССИЙСКОГО УНИВЕРСИТЕТА ДРУЖБЫ НАРОДОВ (PROJECT ON ENVIRONMENTAL MONITORING OF THE CAMPUS OF PEOPLE FRIENDSHIP UNIVERSITY OF RUSSIA)

អ្នកនិពន្ធ៖ A.P. Khaustov (Peoples' Friendship University of Russia), M.M. Redina (Peoples' Friendship University of Russia), A.M. Aleynikova (Peoples' Friendship University of Russia), R.Kh. Mamadzhanov (Peoples' Friendship University of Russia), P.Yu. Silaeva (Peoples' Friendship University of Russia)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2017 RUDN Journal of Ecology and Life Safety

វិស័យសិក្សា៖ Environmental Science

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ឯកសារនេះដោះស្រាយតម្រូវការក្នុងការអភិវឌ្ឍប្រព័ន្ធត្រួតពិនិត្យបរិស្ថាន (Environmental monitoring system) ដ៏ទូលំទូលាយសម្រាប់បរិវេណសាកលវិទ្យាល័យ RUDN ដែលស្ថិតនៅក្នុងតំបន់ដែលមានសម្ពាធចរាចរណ៍យានយន្តខ្ពស់ ដើម្បីធានាបាននូវបរិស្ថានប្រកបដោយនិរន្តរភាព និងសុវត្ថិភាពអេកូឡូស៊ី។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃការសង្កេតតាមស្ថានីយ និងការចុះអង្កេតតាមដងផ្លូវ រួមទាំងការបែងចែកតំបន់មុខងារនៃបរិវេណសាកលវិទ្យាល័យ និងការវាស់វែងប៉ារ៉ាម៉ែត្របរិស្ថានផ្សេងៗ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Stationary and Route-based Observations
ការសង្កេតតាមស្ថានីយនិងតាមដងផ្លូវ
អាចគ្របដណ្តប់លើផ្ទៃដីធំទូលាយ និងអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណតំបន់ដែលមានការបំពុលខ្ពស់បានយ៉ាងច្បាស់លាស់តាមរយៈការវាស់វែងផ្ទាល់។ ទាមទារកម្លាំងពលកម្មច្រើន ពេលវេលាយូរ និងការប្រមូលទិន្នន័យជាប្រចាំដើម្បីទទួលបានលទ្ធផលសុក្រឹត។ បានបង្កើតផែនទីបែងចែកតំបន់មុខងារនៃបរិវេណសាលាផ្អែកលើកម្រិតនៃបន្ទុកបំពុល (Background, Low load, Max load)។
Geochemical Survey of Snow Cover
ការស្ទង់ភូមិសាស្ត្រគីមីនៃគម្របព្រិល
ព្រិលដើរតួជាអ្នកស្រូបយកសារធាតុបំពុលដ៏ល្អក្នុងរដូវរងា ដែលងាយស្រួលក្នុងការវិភាគរកសារធាតុពុលកម្រិតធ្ងន់ដូចជា PAHs។ មានដែនកំណត់ផ្នែកអាកាសធាតុ ពោលគឺអាចអនុវត្តបានតែក្នុងតំបន់ និងរដូវដែលមានធ្លាក់ព្រិលប៉ុណ្ណោះ។ បានរកឃើញកម្រិតសារធាតុ Benz(a)pyrene (PAHs) នៅក្នុងព្រិលចន្លោះពី ០,១៤៤ ដល់ ៧,៨៦ ណាណូក្រាម/ក្រាម។
Vehicle Emission Calculation (GOST R 56162-2014)
ការគណនាការបំភាយយានយន្តតាមស្តង់ដារ
ផ្តល់នូវទិន្នន័យបរិមាណនៃការបំភាយឧស្ម័នជាក់លាក់ (CO, NO2) ដោយផ្អែកលើលំហូរចរាចរណ៍ដោយមិនចាំបាច់ត្រូវការឧបករណ៍យកសំណាកខ្យល់ជាប់ជានិច្ច។ ផ្អែកលើទិន្នន័យស្ថិតិ និងម៉ូដែលប៉ាន់ស្មាន ដែលអាចនឹងមិនឆ្លុះបញ្ចាំងពីការប្រែប្រួលជាក់ស្តែងភ្លាមៗ (Real-time anomalies)។ បានគណនាឃើញការបំភាយឧស្ម័នសរុប ០,៣៣២ តោន/ឆ្នាំ នៅតាមដងផ្លូវ ដោយរថយន្តដឹកទំនិញរួមចំណែកខ្ពស់ជាងគេ (៤៧,៦៤%)។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការអនុវត្តគម្រោងត្រួតពិនិត្យនេះទាមទារធនធានឧបករណ៍ពិសោធន៍កម្រិតខ្ពស់ កម្មវិធីវិភាគទិន្នន័យ និងកម្លាំងពលកម្មពីនិស្សិតនិងអ្នកជំនាញពាក់ព័ន្ធ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងបរិវេណសាកលវិទ្យាល័យ RUDN ទីក្រុងម៉ូស្គូ ដែលជាតំបន់ទីក្រុងមានចរាចរណ៍កកស្ទះ និងមានរដូវរងាធ្លាក់ព្រិល។ សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ទោះបីជាវិធីសាស្ត្រវិភាគលើព្រិលមិនអាចអនុវត្តបាន ប៉ុន្តែការវាយតម្លៃលើការបំពុលខ្យល់ពីចរាចរណ៍ (NO2, CO, PAHs) គឺមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់សម្រាប់ទីក្រុងដែលកំពុងអភិវឌ្ឍ និងមានកំណើនយានយន្តខ្ពស់។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រនៃការបែងចែកតំបន់ត្រួតពិនិត្យបរិស្ថាន និងការវាយតម្លៃផលប៉ះពាល់ពីចរាចរណ៍នេះ គឺមានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់សម្រាប់ការគ្រប់គ្រងបរិស្ថានទីក្រុងនៅកម្ពុជា។

ការកសាងប្រព័ន្ធត្រួតពិនិត្យបរិស្ថាននិងព័ត៌មានវិភាគ (Information-analytical system) នឹងជួយស្ថាប័នកម្ពុជាក្នុងការសម្រេចចិត្តប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍទីក្រុងប្រកបដោយនិរន្តរភាព។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាអំពីវិធីសាស្ត្រត្រួតពិនិត្យបរិស្ថានទីក្រុង: ស្វែងយល់អំពីការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍វាស់ស្ទង់គុណភាពខ្យល់ (Gas analyzers) និងឧបករណ៍វាស់សំឡេង។ សិក្សាអំពីស្តង់ដារ ឬរូបមន្តគណនាការបំភាយយានយន្តដើម្បីអនុវត្តក្នុងបរិបទចរាចរណ៍កម្ពុជា។
  2. អនុវត្តការប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធព័ត៌មានភូមិសាស្ត្រ (GIS): ប្រើប្រាស់កម្មវិធីដូចជា ArcGIS ឬ QGIS ដើម្បីបង្កើតផែនទីបែងចែកតំបន់មុខងារ (Functional zoning) នៃបរិវេណណាមួយ ដោយដាក់បញ្ចូលទិន្នន័យកម្រិតនៃការបំពុលពីលើផែនទី។
  3. ប្រមូលទិន្នន័យចរាចរណ៍ជាក់ស្តែង: រៀបចំយុទ្ធនាការចុះរាប់ចំនួន និងប្រភេទយានយន្តនៅតាមដងផ្លូវសំខាន់ៗជុំវិញបរិវេណសាលា ដើម្បីប៉ាន់ស្មានបរិមាណឧស្ម័ន CO, NO2 និងសារធាតុ PAHs ដោយប្រើប្រាស់កម្មវិធីស្ថិតិដូចជា STATISTICA ឬ SPSS។
  4. រៀបចំប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រង និងវិភាគទិន្នន័យ: រចនាប្រព័ន្ធព័ត៌មានវិភាគ (Information-Analytical System) ជាទម្រង់បណ្តាញ (Network program) ដើម្បីធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មលើការប្រមូល រក្សាទុក និងបង្ហាញទិន្នន័យបរិស្ថាន សម្រាប់គាំទ្រដល់ការសម្រេចចិត្តរបស់ថ្នាក់ដឹកនាំស្ថាប័ន។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) វាគឺជាសមាសធាតុគីមីពុលកម្រិតធ្ងន់ (អាចបង្កមហារីក) ដែលកើតចេញពីការដុតឆេះមិនសព្វល្អនៃប្រេងឥន្ធនៈ កៅស៊ូកង់ឡាន ឬធ្យូងថ្ម ហើយវាអាចកកកុញតោងជាប់នៅក្នុងបរិស្ថានដូចជាដី ឬព្រិលបានយ៉ាងយូរ។ ដូចជាផេះខ្មៅពុលដែលនៅសេសសល់ក្រោយពេលយើងដុតសំរាមប្លាស្ទិក ដែលវាហើរទៅទុំលើស្លឹកឈើឬធ្លាក់ចូលជ្រាបក្នុងដី។
Geochemical survey វាគឺជាវិធីសាស្ត្រប្រមូលនិងវិភាគសំណាកពីបរិស្ថាន (ដូចជាព្រិល ដី ឬទឹក) យកទៅកាន់មន្ទីរពិសោធន៍ ដើម្បីវាស់ស្ទង់បរិមាណលម្អិតនៃសារធាតុគីមី សម្រាប់ការគូសផែនទីកំណត់ទីតាំងដែលមានការបំពុល។ ដូចជាការបូមយកឈាមអ្នកជំងឺទៅពិនិត្យនៅមន្ទីរពេទ្យ ដើម្បីរកមើលមេរោគដែលលាក់មុខក្នុងរាងកាយអញ្ចឹងដែរ។
Bioindication វាគឺជាការប្រើប្រាស់ស្ថានភាពលូតលាស់ ឬការខូចខាតនៃភាវៈរស់ (ដូចជារុក្ខជាតិ ស្លឹកឈើ សត្វល្អិត) ដើម្បីធ្វើជាសូចនាករវាយតម្លៃពីកម្រិតនៃការបំពុលនៅក្នុងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីជុំវិញតំបន់នោះ។ ដូចជាការសង្កេតឃើញត្រីងាប់អណ្តែតក្នុងបឹង ដែលជាសញ្ញាប្រាប់យើងថាទឹកបឹងនោះមានផ្ទុកសារធាតុពុល ដោយមិនចាំបាច់យកទឹកទៅពិសោធន៍។
Functional zoning គឺជាការបែងចែកផ្ទៃដីនៃតំបន់មួយ (ឧ. បរិវេណសាលា) ទៅជាតំបន់តូចៗផ្សេងៗគ្នា អាស្រ័យលើប្រភេទសកម្មភាពរបស់មនុស្ស និងកម្រិតនៃការបំពុលពីបច្ចេកវិទ្យា (ដូចជា តំបន់រៀនសូត្រ តំបន់ចំណតឡាន តំបន់បៃតង) ដើម្បីងាយស្រួលគ្រប់គ្រង និងតាមដាន។ ដូចជាការបែងចែកបន្ទប់ក្នុងផ្ទះ ដោយមានផ្ទះបាយសម្រាប់ធ្វើម្ហូប (មានផ្សែង) និងបន្ទប់គេងសម្រាប់សម្រាក (ត្រូវការស្ងាត់) ដើម្បីងាយស្រួលរៀបចំសណ្តាប់ធ្នាប់។
Information-analytical system ជាប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រឬបណ្តាញទិន្នន័យរួមបញ្ចូលគ្នា ដែលមានតួនាទីប្រមូល ផ្ទុក និងវិភាគរាល់ទិន្នន័យនៃការបំពុលបរិស្ថាន ដើម្បីជួយដល់អ្នកគ្រប់គ្រងក្នុងការសម្រេចចិត្តរៀបចំគោលនយោបាយកាត់បន្ថយផលប៉ះពាល់ដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ ដូចជាខួរក្បាលរបស់មនុស្សដែលប្រមូលព័ត៌មានពីភ្នែកនិងត្រចៀក រួចគិតវិភាគរកវិធីដោះស្រាយបញ្ហាដែលកំពុងជួបប្រទះ។
Anthropogenic load គឺជាទំហំនៃសម្ពាធឬផលប៉ះពាល់អវិជ្ជមានដែលបង្កើតឡើងដោយសកម្មភាពរបស់មនុស្ស (ដូចជាការបញ្ចេញផ្សែងឡាន សំឡេងរំខាន ការចោលសំរាម កាំរស្មី) ទៅលើបរិស្ថានធម្មជាតិ។ ដូចជាការផ្ទុកទំនិញធ្ងន់ហួសកម្រិតទៅលើរទេះសេះ ដែលធ្វើឲ្យរទេះនោះទ្រុឌទ្រោម និងខូចខាតបន្តិចម្តងៗ។
Photochemical oxidants ជាប្រភេទសារធាតុពុលបន្តបន្ទាប់ (Secondary pollutants) ដែលកើតឡើងនៅពេលដែលឧស្ម័នពុលចេញពីយានយន្ត មានប្រតិកម្មគីមីជាមួយនឹងពន្លឺព្រះអាទិត្យ បង្កើតបានជាអ័ព្ទពុល (Smog) ដែលប៉ះពាល់ខ្លាំងដល់ផ្លូវដង្ហើម។ ដូចជាការយកម្សៅនំទៅដុតក្នុងឡ បង្កើតបានជានំមួយប្រភេទទៀតដែលមានលក្ខណៈខុសប្លែកពីវត្ថុធាតុដើមទាំងស្រុង។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖