Original Title: Using the Socioeconomic Indicator Analysis to assess the Urban Vulnerability for Building Urban Resilience: A Case Study in Siem Reap City, Siem Reap Province
Source: www.doi.org
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការប្រើប្រាស់ការវិភាគសូចនាករសេដ្ឋកិច្ចសង្គម ដើម្បីវាយតម្លៃភាពងាយរងគ្រោះទីក្រុងសម្រាប់ការកសាងភាពធន់ទីក្រុង៖ ការសិក្សាករណីនៅក្រុងសៀមរាប ខេត្តសៀមរាប

ចំណងជើងដើម៖ Using the Socioeconomic Indicator Analysis to assess the Urban Vulnerability for Building Urban Resilience: A Case Study in Siem Reap City, Siem Reap Province

អ្នកនិពន្ធ៖ SEAK Sophat (Royal University of Phnom Penh), KHAN Lyna (Royal University of Phnom Penh), SPOANN Vin (Royal University of Phnom Penh), PHAT Chandara (Royal University of Phnom Penh), CHOEUN Kimseng (Royal University of Phnom Penh), SEAK Sreynoch (Royal University of Phnom Penh)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2023, The Cambodia Journal of Basic and Applied Research

វិស័យសិក្សា៖ Urban Planning and Climate Resilience

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះដោះស្រាយបញ្ហាភាពងាយរងគ្រោះនៃតំបន់ទីក្រុងចំពោះការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ ដោយផ្តោតលើការវាយតម្លៃសមត្ថភាពបន្ស៊ាំ និងការកសាងភាពធន់នៅក្នុងក្រុងសៀមរាប តាមរយៈសូចនាករសេដ្ឋកិច្ចសង្គម។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះបានអនុវត្តក្របខ័ណ្ឌ HIGS ដោយផ្តោតជាចម្បងលើសូចនាករសេដ្ឋកិច្ចសង្គមចំនួន ១២ និងការប្រមូលទិន្នន័យពីអាជ្ញាធរមូលដ្ឋាន។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Socio-economic Indicator Analysis (Secondary Data)
ការវិភាគសូចនាករសេដ្ឋកិច្ចសង្គម (តាមរយៈទិន្នន័យបន្ទាប់បន្សំ)
ប្រើប្រាស់ទិន្នន័យដែលមានស្រាប់ពីរដ្ឋបាលថ្នាក់ក្រោមជាតិ ចំណាយធនធានតិច និងអាចវាយតម្លៃគ្របដណ្តប់លើផ្ទៃដីនិងប្រជាជនទ្រង់ទ្រាយធំ។ ទិន្នន័យអាចមានភាពយឺតយ៉ាវ និងមិនបានឆ្លុះបញ្ចាំងពីប្រជាជនចំណាកស្រុកបណ្តោះអាសន្ន ឬអ្នកតាំងទីលំនៅក្រៅផ្លូវការដែលមិនបានចុះបញ្ជី។ បានរកឃើញថាសង្កាត់ស្លក្រាមមានអត្រាគ្រួសាររស់នៅតំបន់អនាធិបតេយ្យរហូតដល់ ១៩.៨៦% និងងាយរងគ្រោះខ្លាំងដោយសារដង់ស៊ីតេប្រជាជនខ្ពស់។
Participatory Approach (FGDs & KIIs)
វិធីសាស្ត្រចូលរួម (ការពិភាក្សាជាក្រុម និងសម្ភាសន៍បុគ្គលគន្លឹះ)
ផ្តល់ការផ្ទៀងផ្ទាត់ទិន្នន័យជាក់ស្តែង (Ground-truthing) និងជួយឱ្យយល់ស៊ីជម្រៅពីបរិបទសង្គម បញ្ហាប្រឈមផ្ទាល់ និងសមត្ថភាពបន្ស៊ាំរបស់ប្រជាជនមូលដ្ឋាន។ ទាមទារពេលវេលាច្រើន ការរៀបចំច្បាស់លាស់ និងជំនាញសម្របសម្រួលខ្ពស់ ដើម្បីជៀសវាងភាពលម្អៀងពីអ្នកផ្តល់ព័ត៌មាន។ បានបញ្ជាក់ពីភាពត្រឹមត្រូវនៃកម្រិតភាពងាយរងគ្រោះនៅក្នុងសង្កាត់នីមួយៗ និងបានគូសបញ្ជាក់ពីតម្រូវការបន្ទាន់ក្នុងការកសាងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបៃតង។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះមិនទាមទារឧបករណ៍បច្ចេកវិទ្យាស្មុគស្មាញឡើយ ប៉ុន្តែទាមទារការប្រមូលទិន្នន័យមូលដ្ឋានឃុំ-សង្កាត់ និងការចុះសាកសួរផ្ទាល់យ៉ាងល្អិតល្អន់។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះធ្វើឡើងផ្តោតតែលើសង្កាត់ចំនួន ១២ នៃក្រុងសៀមរាប ដោយពឹងផ្អែកយ៉ាងខ្លាំងលើទិន្នន័យស្ថិតិផ្លូវការរបស់រដ្ឋ (Commune Database និង ID Poor) និងការសាកសួរប្រជាជនមូលដ្ឋាន។ ទិន្នន័យនេះអាចមានភាពលម្អៀង (Data Bias) ដោយសារវាអាចរំលងក្រុមប្រជាជនដែលផ្លាស់ទីលំនៅញឹកញាប់ ឬអ្នករស់នៅតំបន់អនាធិបតេយ្យដែលមិនមានឯកសារបញ្ជាក់អត្តសញ្ញាណ។ នេះជារឿងសំខាន់សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ព្រោះការកំណត់អត្តសញ្ញាណក្រុមងាយរងគ្រោះបំផុតឲ្យបានច្បាស់លាស់ គឺជួយឲ្យរដ្ឋាភិបាលរៀបចំគោលនយោបាយគាំពារសង្គម និងការឆ្លើយតបគ្រោះមហន្តរាយបានចំគោលដៅ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រនៃការវាយតម្លៃភាពងាយរងគ្រោះតាមរយៈសូចនាករសេដ្ឋកិច្ចសង្គមនេះ គឺមានសារៈសំខាន់ និងអាចយកទៅអនុវត្តបានយ៉ាងទូលំទូលាយសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍទីក្រុងផ្សេងៗទៀតនៅកម្ពុជា។

ជារួម ការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យសេដ្ឋកិច្ចសង្គមតាមក្របខ័ណ្ឌនេះ ផ្តល់ជាមូលដ្ឋានតម្រង់ទិសដ៏រឹងមាំសម្រាប់អ្នកតាក់តែងគោលនយោបាយ ក្នុងការវិនិយោគលើការកសាងទីក្រុងដែលមានភាពធន់ និងបរិយាបន្ន។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. ស្វែងយល់ពីទ្រឹស្តី និងក្របខ័ណ្ឌវាយតម្លៃ: ចាប់ផ្តើមដោយការសិក្សាពីគំនិតនៃការប្រែប្រួលអាកាសធាតុទីក្រុង ភាពងាយរងគ្រោះ (Vulnerability) សមត្ថភាពបន្ស៊ាំ (Adaptive Capacity) និងស្វែងយល់ពីក្របខ័ណ្ឌ HIGS Framework ដោយផ្តោតលើសូចនាករសេដ្ឋកិច្ចសង្គមទាំង ១២ ចំណុច។
  2. ប្រមូល និងសម្អាតទិន្នន័យបន្ទាប់បន្សំ: អនុវត្តការទាញយកទិន្នន័យពីប្រព័ន្ធទិន្នន័យរដ្ឋាភិបាល ដូចជា Commune Database (CDB) និង ID Poor System រួចប្រើប្រាស់កម្មវិធី MS Excel ដើម្បីសម្អាត កែសម្រួល និងរៀបចំទិន្នន័យ (អាយុ យេនឌ័រ មុខរបរ កម្រិតចំណេះដឹង) ជាតារាងសម្រាប់វិភាគ។
  3. ចុះស្រាវជ្រាវ និងផ្ទៀងផ្ទាត់ទិន្នន័យ (Fieldwork): រៀបចំសំណួរណែនាំ និងចុះទៅកាន់សហគមន៍ផ្ទាល់ ដើម្បីធ្វើការពិភាក្សាជាក្រុម (Focus Group Discussion) និងសម្ភាសន៍បុគ្គលគន្លឹះ ជាមួយមន្ត្រីមូលដ្ឋាន និងតំណាងប្រជាជន ដើម្បីផ្ទៀងផ្ទាត់ទិន្នន័យស្ថិតិជាមួយស្ថានភាពរស់នៅជាក់ស្តែង។
  4. វិភាគប្រៀបធៀប និងកំណត់កម្រិតហានិភ័យ: ប្រើប្រាស់មុខងាររបស់ MS Excel ដើម្បីប្រៀបធៀបសូចនាកររវាងសង្កាត់នីមួយៗ (ដូចជាតំបន់ណាមានប្រជាជនចាស់ជរាច្រើន ឬផ្ទះអនាធិបតេយ្យច្រើន)។ និស្សិតក៏អាចប្រើប្រាស់កម្មវិធី QGIS បន្ថែម ដើម្បីបង្កើតផែនទីបង្ហាញពីចំណុចក្តៅនៃភាពងាយរងគ្រោះ (Vulnerability Map)។
  5. សំយោគលទ្ធផល និងបង្កើតអនុសាសន៍គោលនយោបាយ: សរសេររបាយការណ៍សង្ខេបពីការរកឃើញសំខាន់ៗ និងស្នើដំណោះស្រាយជាក់ស្តែង ឧទាហរណ៍៖ ការស្នើសុំបង្កើតការងារក្រៅពីកសិកម្ម ការពង្រឹងប្រព័ន្ធព្រមានជាមុន ឬការបង្កើតហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបៃតង សម្រាប់តំបន់ដែលងាយរងគ្រោះបំផុត។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Urban Vulnerability (ភាពងាយរងគ្រោះទីក្រុង) កម្រិតដែលសហគមន៍ទីក្រុង ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ ឬប្រជាជនមិនអាចទប់ទល់ ឬងាយនឹងរងផលប៉ះពាល់អវិជ្ជមានយ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរពីគ្រោះមហន្តរាយនៃការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ។ ដូចជាផ្ទះប្រក់ស្បូវដែលងាយនឹងប៉ើងនៅពេលមានខ្យល់ព្យុះខ្លាំង ធៀបនឹងផ្ទះសាងសង់ពីបេតុងរឹងមាំ។
Urban Resilience (ភាពធន់ទីក្រុង) សមត្ថភាពរបស់ប្រព័ន្ធទីក្រុងនិងប្រជាជនក្នុងការស្រូបយកការប៉ះទង្គិច ងើបឡើងវិញយ៉ាងឆាប់រហ័សពីគ្រោះមហន្តរាយ និងសម្របខ្លួនទៅនឹងការប្រែប្រួលអាកាសធាតុដើម្បីបន្តការអភិវឌ្ឍ។ ដូចជាដើមត្រែងដែលបត់បែនតាមខ្យល់ព្យុះ ហើយអាចងើបឈរត្រង់វិញបានដោយមិនបាក់បែក។
HIGS framework (ក្របខ័ណ្ឌ HIGS) វិធីសាស្ត្រវាយតម្លៃភាពធន់ទីក្រុងដែលវាស់ស្ទង់សមាសធាតុសំខាន់៤គឺ៖ គ្រោះថ្នាក់ (Hazards) ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ (Infrastructure) អភិបាលកិច្ច (Governance) និងសេដ្ឋកិច្ចសង្គម (Socio-economics) ដើម្បីរកចំណុចខ្សោយនិងចំណុចខ្លាំង។ ដូចជាការពិនិត្យសុខភាពរាងកាយទាំងមូលដោយមើលលើប្រព័ន្ធឈាម ប្រព័ន្ធដង្ហើម សាច់ដុំ និងសរសៃប្រសាទ ដើម្បីដឹងថាមនុស្សម្នាក់រឹងមាំកម្រិតណា។
Socioeconomic Indicators (សូចនាករសេដ្ឋកិច្ចសង្គម) ទិន្នន័យស្ថិតិដូចជាអាយុ យេនឌ័រ ប្រាក់ចំណូល ការអប់រំ និងមុខរបរ ដែលត្រូវបានគេយកមកប្រើដើម្បីវិភាគវាស់ស្ទង់ស្ថានភាពរស់នៅ និងសមត្ថភាពរបស់សង្គមក្នុងការទប់ទល់នឹងបញ្ហាផ្សេងៗ។ ដូចជារបាយការណ៍ពិន្ទុរបស់សិស្ស និងប្រវត្តិរូប ដែលប្រាប់គ្រូពីភាពខ្លាំង ភាពខ្សោយ និងតម្រូវការពិសេសរបស់សិស្សម្នាក់ៗ។
Urban sprawl (ការពង្រីកទីក្រុងឥតសណ្តាប់ធ្នាប់) ការរីកសាយភាយនៃការអភិវឌ្ឍសំណង់ទីក្រុងយ៉ាងលឿនទៅកាន់តំបន់ជាយក្រុង ដែលជាអតីតដីកសិកម្មឬតំបន់ផ្ទុកទឹកធម្មជាតិ ដែលធ្វើឱ្យបាត់បង់ប្រព័ន្ធរំដោះទឹក និងបង្កឱ្យមានទឹកជំនន់។ ដូចជាការកំពប់ទឹកលើតុដែលហូររាលដាលគ្មានទិសដៅច្បាស់លាស់ ធ្វើឱ្យពិបាកក្នុងការគ្រប់គ្រងនិងសម្អាត។
Adaptive capacity (សមត្ថភាពបន្ស៊ាំ) លទ្ធភាពដែលមនុស្ស សហគមន៍ ឬស្ថាប័នអាចប្រើប្រាស់ធនធាន (ចំណេះដឹង ថវិកា បច្ចេកវិទ្យា) ដើម្បីកែសម្រួលរបៀបរស់នៅ ឬការងាររបស់ខ្លួន ឱ្យរួចផុតពីការគំរាមកំហែងនៃគ្រោះធម្មជាតិ។ ដូចជាមនុស្សដែលចេះប្តូរសម្លៀកបំពាក់និងរបៀបរស់នៅឱ្យសមស្របតាមរដូវក្តៅ ឬរដូវរងា ដើម្បីកុំឱ្យធ្លាក់ខ្លួនឈឺ។
Slum population (ប្រជាជនតំបន់អនាធិបតេយ្យ) ក្រុមមនុស្សដែលរស់នៅលើទីតាំងមិនស្របច្បាប់ ឬដីសាធារណៈ ដែលមានផ្ទះសង់មិនរឹងមាំ ខ្វះអនាម័យ ខ្វះសេវាសាធារណៈ និងងាយរងគ្រោះបំផុតពីទឹកជំនន់និងខ្យល់ព្យុះ។ ដូចជាអ្នកដែលត្រូវរស់នៅក្នុងតង់បណ្ដោះអាសន្ននៅតាមចិញ្ចើមផ្លូវ ដែលគ្មានជញ្ជាំងការពាររឹងមាំពេលមានភ្លៀងធ្លាក់ខ្លាំង។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖