Original Title: XÂY DỰNG BỘ TIÊU CHÍ ĐÁNH GIÁ HIỆU QUẢ XÃ HỘI CỦA MÔ HÌNH CẤP NƯỚC TẠI VÙNG NÚI CAO, VÙNG KHAN HIẾM NƯỚC
Source: vawr.org.vn
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការអភិវឌ្ឍសំណុំលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យសម្រាប់វាយតម្លៃប្រសិទ្ធភាពសង្គមនៃគំរូផ្គត់ផ្គង់ទឹកនៅតំបន់ភ្នំខ្ពស់ និងតំបន់ខ្វះខាតទឹក

ចំណងជើងដើម៖ XÂY DỰNG BỘ TIÊU CHÍ ĐÁNH GIÁ HIỆU QUẢ XÃ HỘI CỦA MÔ HÌNH CẤP NƯỚC TẠI VÙNG NÚI CAO, VÙNG KHAN HIẾM NƯỚC

អ្នកនិពន្ធ៖ Nguyễn Mạnh Trường, Ngô Văn Đạt, Đinh Anh Tuấn, Trần Bằng Giang, Phạm Song Hùng

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2024, TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ THỦY LỢI SỐ 87

វិស័យសិក្សា៖ Water Resources Management

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ គម្រោងផ្គត់ផ្គង់ទឹកនៅតំបន់ភ្នំខ្ពស់ និងតំបន់ខ្វះខាតទឹកជួបប្រទះការលំបាកក្នុងការគ្រប់គ្រង និងថែទាំ ដែលធ្វើឱ្យប្រសិទ្ធភាពសង្គមធ្លាក់ចុះ ហើយបច្ចុប្បន្នមិនទាន់មានលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យច្បាស់លាស់ក្នុងការវាយតម្លៃនោះទេ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះបានប្រើប្រាស់ការស្រាវជ្រាវឯកសារ ការពិគ្រោះយោបល់ជាមួយអ្នកជំនាញ និងដំណើរការវិភាគឋានានុក្រម (Analytic Hierarchy Process - AHP) ដើម្បីបង្កើតទម្ងន់នៃលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យវាយតម្លៃសន្ទស្សន៍សង្គម។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Analytic Hierarchy Process (AHP)
ដំណើរការវិភាគឋានានុក្រម (AHP)
អាចដោះស្រាយបញ្ហាសម្រេចចិត្តដែលមានលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យច្រើន និងរួមបញ្ចូលទាំងទិន្នន័យបរិមាណនិងគុណភាព។ មានការត្រួតពិនិត្យភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា (Consistency Ratio) ដើម្បីកាត់បន្ថយភាពលម្អៀង។ ទាមទារការចូលរួមពីអ្នកជំនាញដើម្បីផ្តល់ពិន្ទុប្រៀបធៀប ហើយលទ្ធផលអាចនៅតែរងឥទ្ធិពលពីភាពលម្អៀងនៃគំនិតបុគ្គល (Subjective bias)។ បានកំណត់ទម្ងន់ជាក់លាក់សម្រាប់សូចនាករសំខាន់ៗចំនួន ៣៖ ចំនួនគ្រួសារទទួលផល (៣៨,៨%) ការចូលរួមសេដ្ឋកិច្ច (៣២,៤%) និងកម្លាំងពលកម្ម (២៨,៨%)។
Traditional / Classical Management Method
វិធីសាស្ត្រគ្រប់គ្រង និងវាយតម្លៃបែបប្រពៃណី
មានភាពសាមញ្ញ ងាយស្រួលអនុវត្តដោយមិនចាំបាច់មានការគណនាស្មុគស្មាញ ឬត្រូវការអ្នកជំនាញកម្រិតខ្ពស់។ ខ្វះមូលដ្ឋានវិទ្យាសាស្ត្រច្បាស់លាស់ ពិបាកក្នុងការវាស់វែងផលប៉ះពាល់សង្គមជាតួលេខ និងច្រើនតែជាការដោះស្រាយបញ្ហាតាមក្រោយ (ចាំខូចទើបជួសជុល)។ ជារឿយៗមិនអាចវាយតម្លៃបានច្បាស់លាស់ពីការធ្លាក់ចុះគុណភាពនៃប្រព័ន្ធផ្គត់ផ្គង់ទឹក និងមិនអាចឆ្លើយតបបានទាន់ពេលវេលា។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ឯកសារមិនបានបញ្ជាក់លម្អិតអំពីតម្លៃធនធានហិរញ្ញវត្ថុនោះទេ ប៉ុន្តែការអនុវត្តវិធីសាស្ត្រនេះតម្រូវឱ្យមានការប្រមូលទិន្នន័យមូលដ្ឋាន ការស្ទង់មតិ និងពេលវេលាពីអ្នកជំនាញ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងដោយផ្អែកលើបរិបទនៃតំបន់ភ្នំខ្ពស់ និងតំបន់ខ្វះខាតទឹកក្នុងប្រទេសវៀតណាម ដែលមានប្រជាជនជាជនជាតិដើមភាគតិចរស់នៅ។ ទិន្នន័យវាយតម្លៃពឹងផ្អែកយ៉ាងខ្លាំងលើមតិអ្នកជំនាញ (AHP) ដែលអាចបង្កឱ្យមានភាពលម្អៀងអត្តនោម័ត (Subjective bias)។ នេះជារឿងសំខាន់សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ពីព្រោះទោះបីជាស្ថានភាពភូមិសាស្ត្រស្រដៀងគ្នាក៏ដោយ ក៏បរិបទសេដ្ឋកិច្ចសង្គម និងវប្បធម៌អាចខុសគ្នា ដែលតម្រូវឱ្យមានការកែសម្រួលទម្ងន់សូចនាករឡើងវិញ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រវាយតម្លៃសន្ទស្សន៍សង្គមនេះ ពិតជាមានសារៈសំខាន់ និងអាចយកមកអនុវត្តបានយ៉ាងល្អ សម្រាប់ការគ្រប់គ្រងគម្រោងទឹកស្អាតនៅតំបន់ដាច់ស្រយាលក្នុងប្រទេសកម្ពុជា។

សរុបមក ការអនុវត្តសូចនាករទាំងនេះនឹងជួយកម្ពុជាផ្លាស់ប្តូរពីការគ្រប់គ្រងបែបប្រតិកម្ម (ចាំខូចទើបជួសជុល) ទៅជាការតាមដានប្រសិទ្ធភាពសង្គមជាប្រចាំ ដែលធានាបាននូវភាពធន់ និងនិរន្តរភាពគម្រោង។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាពីទ្រឹស្តីកម្រិតវិភាគ (AHP Fundamentals): ស្វែងយល់ពីទ្រឹស្តី (Analytic Hierarchy Process) រួមមានការគណនាម៉ាទ្រីស និងការស្វែងរក Consistency Ratio (CR) ដោយអនុវត្តផ្ទាល់លើ (Microsoft Excel) ឬប្រើប្រាស់កូដ (Python - Numpy, Scipy)។
  2. កំណត់លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យតាមបរិបទកម្ពុជា (Criteria Contextualization): កំណត់សូចនាករវាយតម្លៃឡើងវិញ ដោយផ្អែកលើស្ថានភាពជាក់ស្តែងនៅកម្ពុជា (ឧទាហរណ៍ អាចបន្ថែមសូចនាករ 'ចម្ងាយពីផ្ទះទៅប្រភពទឹក') បន្ថែមលើសូចនាករទាំង៣ ក្នុងឯកសារស្រាវជ្រាវនេះ។
  3. ប្រមូលទិន្នន័យ និងរៀបចំម៉ាទ្រីស (Data Collection & Matrix Setup): ប្រមូលទិន្នន័យស្ថិតិគ្រួសារ និងចុះសម្ភាសន៍អ្នកជំនាញក្នុងស្រុក (ដូចជាមន្ត្រីមន្ទីរអភិវឌ្ឍន៍ជនបទខេត្ត ឬបុគ្គលិក NGO) ដើម្បីបង្កើតម៉ាទ្រីសប្រៀបធៀបគូ (Pairwise comparison matrix)។
  4. គណនាទម្ងន់ និងសន្ទស្សន៍សង្គម (Weight & Index Calculation): អនុវត្តការគណនាទម្ងន់នៃលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យនីមួយៗ ត្រូវប្រាកដថា CR < 0.1 បន្ទាប់មកគណនាសន្ទស្សន៍ប្រសិទ្ធភាពសង្គមរួម (Social Efficiency Index) សម្រាប់គម្រោងនីមួយៗ។
  5. វាយតម្លៃ និងផ្តល់អនុសាសន៍ (Evaluation & Recommendation): អនុវត្តកម្រិតវាយតម្លៃទាំង ៥ ថ្នាក់ (ពីកម្រិតគ្មានប្រសិទ្ធភាព ដល់ប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់បំផុត) លើគម្រោងទឹកស្អាតសហគមន៍ជាក់ស្តែង ដើម្បីធ្វើជារបាយការណ៍ផ្តល់អនុសាសន៍ជួសជុល ឬពង្រីកគម្រោងដល់ថ្នាក់ដឹកនាំ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Analytic Hierarchy Process (AHP) ដំណើរការវិភាគឋានានុក្រម គឺជាវិធីសាស្ត្រគណិតវិទ្យាសម្រាប់ធ្វើការសម្រេចចិត្តដែលមានភាពស្មុគស្មាញ ដោយបំបែកបញ្ហាធំៗទៅជាកត្តាតូចៗរៀបតាមឋានានុក្រម ហើយប្រៀបធៀបវាជាគូដើម្បីគណនារកមើលថាតើកត្តាណាមានទម្ងន់ ឬសារៈសំខាន់ជាងគេក្នុងការវាយតម្លៃ។ ដូចជាការថ្លឹងទម្ងន់វត្ថុពីរមុខម្តងៗ ដើម្បីរកមើលថាវត្ថុណាមានទម្ងន់ធ្ងន់ជាងគេបំផុតនៅក្នុងកន្ត្រក។
Consistency Ratio (CR) អត្រាស៊ីសង្វាក់គ្នា គឺជារង្វាស់គណិតវិទ្យាមួយនៅក្នុងវិធីសាស្ត្រ AHP ដើម្បីត្រួតពិនិត្យថាតើការដាក់ពិន្ទុប្រៀបធៀបរបស់អ្នកជំនាញមានភាពសមហេតុផលនិងមិនផ្ទុយគ្នាឬទេ។ ប្រសិនបើ CR ធំជាង ០.១ នោះប្រព័ន្ធនឹងតម្រូវឱ្យអ្នកជំនាញវាយតម្លៃម្តងទៀតព្រោះទិន្នន័យមានភាពផ្ទុយគ្នាខ្លាំង។ ដូចជាការត្រួតពិនិត្យមើលភាពត្រឹមត្រូវនៃហេតុផល៖ បើអ្នកថាលឿនជាងខ និងខលឿនជាងគ នោះអ្នកមិនត្រូវនិយាយថាគលឿនជាងកនោះទេ។
Pairwise comparison matrix ម៉ាទ្រីសប្រៀបធៀបគូ គឺជាតារាងទិន្នន័យដែលប្រើសម្រាប់ប្រៀបធៀបលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យ ឬជម្រើស ដោយចាប់គូប្រៀបធៀបគ្នាពីរទល់នឹងពីរ ដើម្បីបំប្លែងការវិនិច្ឆ័យបែបគុណភាពរបស់អ្នកជំនាញទៅជាទិន្នន័យបរិមាណ (តួលេខ)។ ដូចជាតារាងប្រកួតកីឡាដែលក្រុមនីមួយៗត្រូវប្រកួតជាមួយក្រុមផ្សេងទៀតម្តងម្នាក់ៗ ដើម្បីរកអ្នកមានពិន្ទុខ្ពស់ជាងគេ។
Social efficiency ប្រសិទ្ធភាពសង្គម សំដៅលើកម្រិតដែលគម្រោងមួយអាចបង្កើតផលប្រយោជន៍ និងធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវជីវភាពរស់នៅ សុខុមាលភាព និងសេដ្ឋកិច្ចមូលដ្ឋានរបស់សហគមន៍ ជាជាងការវាស់វែងត្រឹមតែប្រាក់ចំណេញផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុ។ ដូចជាការវាស់វែងភាពជោគជ័យនៃមន្ទីរពេទ្យមួយដោយមើលលើចំនួនអ្នកជំងឺដែលជាសះស្បើយ ជាជាងមើលលើប្រាក់ចំណេញដែលមន្ទីរពេទ្យរកបាន។
Vulnerability ភាពងាយរងគ្រោះ សំដៅលើកម្រិតនៃហានិភ័យ និងភាពខ្សោយដែលប្រព័ន្ធហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ (ដូចជាប្រព័ន្ធទឹកស្អាត) អាចរងការខូចខាត ឬរងផលប៉ះពាល់អវិជ្ជមានពីកត្តាខាងក្រៅ ដូចជាគ្រោះធម្មជាតិ (ទឹកជំនន់ រាំងស្ងួត) ជាដើម។ ដូចជាផ្ទះធ្វើពីស្លឹក ដែលងាយនឹងត្រូវខ្យល់បក់រលំជាងផ្ទះធ្វើពីថ្ម ពេលមានខ្យល់ព្យុះ។
Vector វ៉ិចទ័រ នៅក្នុងបរិបទនៃការវិភាគម៉ាទ្រីស (Matrix Analysis) គឺជាសំណុំនៃតួលេខដែលត្រូវបានគណនាចេញពីតារាងប្រៀបធៀប ដើម្បីតំណាងឱ្យទម្ងន់រួម ឬតម្លៃអទិភាពចុងក្រោយនៃលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យនីមួយៗ។ ដូចជាតារាងចំណាត់ថ្នាក់សរុបចុងក្រោយដែលបង្ហាញថា លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យណាឈរនៅលេខ១ លេខ២ និងលេខ៣។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖