Original Title: Significant influence of chronological age on doping behaviours of sportsmen in Nigeria
Source: internationalscholarsjournals.org
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ឥទ្ធិពលយ៉ាងសំខាន់នៃអាយុទៅលើអាកប្បកិរិយានៃការប្រើប្រាស់សារធាតុហាមឃាត់ក្នុងចំណោមអត្តពលិកនៅប្រទេសនីហ្សេរីយ៉ា

ចំណងជើងដើម៖ Significant influence of chronological age on doping behaviours of sportsmen in Nigeria

អ្នកនិពន្ធ៖ Edjerunuketa O. Nathaniel (Department of Human Kinetics and Health Education, Ekiti State University), Okpara J. Micheal, R. O. David

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2016 International Journal of Educational Research and Reviews

វិស័យសិក្សា៖ Sports Medicine

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការប្រើប្រាស់គ្រឿងញៀន និងសារធាតុហាមឃាត់ក្នុងវិស័យកីឡា (Doping) ដើម្បីទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍មិនយុត្តិធម៌កំពុងកើនឡើងនៅក្នុងប្រទេសនីហ្សេរីយ៉ា ដែលបង្កហានិភ័យដល់សុខភាព និងធ្វើឲ្យប៉ះពាល់ដល់តម្លៃកីឡា។ ការសិក្សានេះមានគោលបំណងវាយតម្លៃអំពីឥទ្ធិពលនៃអាយុទៅលើអាកប្បកិរិយានៃការប្រើប្រាស់សារធាតុទាំងនេះក្នុងចំណោមអត្តពលិកឆ្នើម។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះបានប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រជ្រើសរើសគំរូដោយចៃដន្យ និងតាមកម្រិត ដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យពីអត្តពលិកឆ្នើមនៅតាមរដ្ឋចំនួនប្រាំក្នុងប្រទេសនីហ្សេរីយ៉ា។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
One-way ANOVA
ការវិភាគវ៉ារ្យ៉ង់ឯកទិស ដើម្បីរកមើលឥទ្ធិពលនៃអាយុទៅលើអាកប្បកិរិយាប្រើប្រាស់សារធាតុហាមឃាត់
ងាយស្រួលក្នុងការប្រៀបធៀបមធ្យមភាគរវាងក្រុមអាយុផ្សេងៗគ្នា (៥ ក្រុម) ដើម្បីកំណត់កម្រិតនៃភាពខុសគ្នាជារួម។ មិនអាចបង្ហាញពីអន្តរកម្មរវាងអថេរឯករាជ្យច្រើន (ដូចជាអាយុ និងភេទ) ក្នុងពេលតែមួយបានទេ។ បានបង្ហាញថាអាយុមានឥទ្ធិពលយ៉ាងសំខាន់ទៅលើការប្រើប្រាស់សារធាតុហាមឃាត់ (F-cal = 3.95 > 2.37, p < 0.05)។
Two-way ANOVA
ការវិភាគវ៉ារ្យ៉ង់ទ្វេទិស ដើម្បីរកមើលអន្តរកម្មរវាងអាយុ និងភេទ
អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវវាយតម្លៃឥទ្ធិពលរួមបញ្ចូលគ្នា (Interaction effect) រវាងកត្តាពីរផ្សេងគ្នាទៅលើលទ្ធផលតែមួយ។ ទាមទារទំហំគំរូធំគ្រប់គ្រាន់ និងមានភាពស្មុគស្មាញក្នុងការបកស្រាយលទ្ធផលប្រសិនបើមានកត្តាអន្តរកម្មកម្រិតខ្ពស់។ បានរកឃើញថាមិនមានអន្តរកម្មគួរឱ្យកត់សម្គាល់រវាងអាយុ និងភេទទៅលើអាកប្បកិរិយាប្រើប្រាស់សារធាតុហាមឃាត់នោះទេ (F-cal = 0.82 < 2.37)។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះមិនទាមទារធនធានបច្ចេកវិទ្យាស្មុគស្មាញឡើយ ប៉ុន្តែទាមទារការចុះប្រមូលទិន្នន័យផ្ទាល់នៅតាមទីតាំងហ្វឹកហាត់ និងចំណេះដឹងផ្នែកវិភាគស្ថិតិ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងរដ្ឋចំនួនប្រាំនៃប្រទេសនីហ្សេរីយ៉ា ដោយប្រមូលផ្តុំលើអត្តពលិកចំនួន ៥១០ នាក់។ ទិន្នន័យនេះអាចមានភាពលំអៀងទៅលើវប្បធម៌កីឡា និងភាពងាយស្រួលក្នុងការទិញសារធាតុហាមឃាត់នៅក្នុងសង្គមនីហ្សេរីយ៉ា ដែលខុសពីបរិបទនៅកម្ពុជា។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ សម្ពាធផ្លូវចិត្តដែលជំរុញឱ្យអត្តពលិកវ័យក្មេង (អាយុ ២២-២៦ឆ្នាំ) ចង់ឈ្នះមេដាយគឺជារឿងសកល ដែលធ្វើឱ្យការរកឃើញនេះមានតម្លៃសម្រាប់ការសិក្សានៅប្រទេសផ្សេងៗ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រនៃការវាយតម្លៃតាមរយៈកម្រងសំណួរនេះ គឺមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់សម្រាប់ពង្រឹងក្រមសីលធម៌កីឡានៅកម្ពុជា។

ជាលទ្ធផល ការសិក្សានេះផ្តល់នូវក្របខណ្ឌដ៏ប្រសើរមួយសម្រាប់ស្ថាប័នកីឡានៅកម្ពុជា ក្នុងការបង្កើតកម្មវិធីអប់រំជាក់លាក់តាមក្រុមអាយុ ដើម្បីធានាបាននូវការប្រកួតប្រជែងដោយយុត្តិធម៌ និងការការពារសុខភាពអត្តពលិក។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. រៀនសូត្រពីវិធីសាស្ត្របង្កើតកម្រងសំណួរ (Questionnaire Design): និស្សិតត្រូវរៀនពីរបៀបបង្កើតកម្រងសំណួរដែលមានសុពលភាពខ្ពស់ និងរក្សាការសម្ងាត់ជូនអ្នកឆ្លើយ ដោយប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ដូចជា Google FormsQualtrics ដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យអត្តពលិកប្រកបដោយក្រមសីលធម៌។
  2. ស្វែងយល់ពីការវិភាគស្ថិតិបរិមាណជាមួយកម្មវិធីកុំព្យូទ័រ: ត្រូវអនុវត្តការបញ្ចូលទិន្នន័យ និងប្រើប្រាស់កម្មវិធី SPSSJASP ដើម្បីធ្វើការវិភាគ Descriptive Statistics និងទាញរកតម្លៃ p-value តាមរយៈការធ្វើតេស្ត ANOVA។
  3. អនុវត្តការចុះប្រមូលទិន្នន័យបឋម (Pilot Study): សហការជាមួយក្លឹបកីឡា ឬសាកលវិទ្យាល័យក្នុងរាជធានីភ្នំពេញ ដើម្បីធ្វើតេស្តសាកល្បងកម្រងសំណួរលើក្រុមអត្តពលិកតូចមួយ (ប្រមាណ ៣០ ទៅ ៥០ នាក់) ដើម្បីវាស់ស្ទង់ភាពច្បាស់លាស់នៃសំណួរ (Reliability Test)។
  4. វិភាគអន្តរកម្មនៃអថេរ (Interaction Testing): អនុវត្តការប្រើប្រាស់ Two-way ANOVA ក្នុងកម្មវិធី SPSS ដើម្បីស្វែងយល់ថាតើមានកត្តាផ្សេងទៀតដូចជា កម្រិតប្រាក់ចំណូល ឬប្រភេទកីឡា (ឧ. កីឡាអត្តពលកម្ម ធៀបនឹង កីឡាបាល់ទាត់) ដែលមានអន្តរកម្មជាមួយអាយុក្នុងការជំរុញឱ្យប្រើប្រាស់សារធាតុហាមឃាត់ដែរឬទេ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Chronological age (អាយុតាមប្រតិទិន / អាយុជីវិត) អាយុរបស់បុគ្គលម្នាក់ៗដែលគិតចាប់ពីថ្ងៃខែឆ្នាំកំណើតរហូតដល់ពេលវេលាបច្ចុប្បន្ន ដែលជាទូទៅគិតជាឆ្នាំ ខែ និងថ្ងៃ ខុសពីអាយុជីវសាស្ត្រ (កម្រិតនៃការលូតលាស់រាងកាយពិតប្រាកដ)។ ដូចជាការរាប់ចំនួនឆ្នាំដែលរថយន្តមួយត្រូវបានផលិតចេញពីរោងចក្រ ទោះបីជាម៉ាស៊ីនវាត្រូវបានថែរក្សានៅថ្មី ឬចាស់ទ្រុឌទ្រោមក៏ដោយ។
Doping behaviour (អាកប្បកិរិយាប្រើប្រាស់សារធាតុហាមឃាត់) សកម្មភាពរបស់អត្តពលិកក្នុងការប្រើប្រាស់ថ្នាំ ឱសថ ឬវិធីសាស្ត្រវេជ្ជសាស្ត្រដែលត្រូវហាមឃាត់ដោយគណៈកម្មាធិការកីឡា ដើម្បីបង្កើនកម្លាំងកាយ និងសមត្ថភាពប្រកួតប្រជែងដោយមិនយុត្តិធម៌។ ដូចជាការលួចមើលចម្លើយក្នុងពេលប្រឡង ដើម្បីទទួលបានពិន្ទុខ្ពស់ជាងអ្នកដែលខិតខំរៀនសូត្រដោយសមត្ថភាពពិតប្រាកដអញ្ចឹង។
Ergogenic substances (សារធាតុបង្កើនថាមពលកាយ) ប្រភេទថ្នាំ អាហារបំប៉ន ឬឧបករណ៍ដែលជួយជម្រុញប្រព័ន្ធរាងកាយឱ្យផលិតថាមពលបានកាន់តែច្រើន ធ្វើឱ្យសាច់ដុំលូតលាស់រហ័ស ខ្លាំងជាងមុន និងអាចស៊ូទ្រាំនឹងការនឿយហត់បានយូរ។ ដូចជាការចាក់សាំងប្រភេទពិសេស (Super) ទៅក្នុងម៉ូតូ ដើម្បីឱ្យវាបើកបរបានលឿន ស្ទុះខ្លាំង និងស៊ីម៉ាស៊ីនជាងមុន។
Psychoactive substances (សារធាតុជម្រុញប្រព័ន្ធសរសៃប្រសាទ) ប្រភេទថ្នាំដែលជះឥទ្ធិពលផ្ទាល់ដល់ខួរក្បាល និងប្រព័ន្ធសរសៃប្រសាទកណ្តាល ដែលធ្វើឱ្យផ្លាស់ប្តូរអារម្មណ៍ ការគិត និងការដឹងខ្លួន ដូចជាថ្នាំបំបាត់ភាពភ័យខ្លាច ឬថ្នាំសម្រើបកម្លាំងចិត្តជាដើម។ ដូចជាការផឹកកាហ្វេខាប់ៗ ដើម្បីបន្លំខួរក្បាលកុំឱ្យងងុយគេង និងធ្វើឱ្យមានអារម្មណ៍ស្វាង ឬរំភើបខុសពីធម្មតា។
Stratified random sampling (ការជ្រើសរើសគំរូដោយចៃដន្យតាមស្រទាប់) វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវដោយបែងចែកចំនួនប្រជាជនជាក្រុមៗ ឬស្រទាប់ (ឧទាហរណ៍ តាមរដ្ឋ ឬតាមភេទ) រួចទើបជ្រើសរើសអ្នកចូលរួមដោយចៃដន្យពីក្រុមនីមួយៗក្នុងសមាមាត្រស្មើគ្នា ដើម្បីធានាបាននូវតំណាងត្រឹមត្រូវ។ ដូចជាការចង់ភ្លក់រសជាតិសម្លមួយឆ្នាំង ដោយអ្នកត្រូវកូរវាឱ្យសព្វ រួចដួសយកទាំងសាច់ បន្លែ និងទឹក ដើម្បីធានាថាអ្នកដឹងរសជាតិពិតប្រាកដគ្រប់ផ្នែកនៃសម្លនោះ។
Analysis of Variance (ANOVA) (ការវិភាគវ៉ារ្យ៉ង់) វិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីប្រៀបធៀបតម្លៃមធ្យមភាគរវាងក្រុមចាប់ពីបីឡើងទៅ ដើម្បីស្វែងយល់ថាតើមានភាពខុសគ្នាយ៉ាងពិតប្រាកដតាមលក្ខណៈវិទ្យាសាស្ត្រ ឬវាគ្រាន់តែជារឿងចៃដន្យប៉ុណ្ណោះ។ ដូចជាការប្រៀបធៀបទិន្នផលស្រូវរវាងស្រែ៣កន្លែងដែលប្រើជី៣ប្រភេទខុសគ្នា ដើម្បីបញ្ជាក់ឱ្យច្បាស់ថាជីមួយណាពិតជាធ្វើឱ្យស្រូវទទួលបានទិន្នផលខ្ពស់ជាងគេពិតប្រាកដ។
Interaction effect (ឥទ្ធិពលអន្តរកម្ម) ស្ថានភាពក្នុងស្ថិតិដែលកត្តាឯករាជ្យពីរ (ឧទាហរណ៍ អាយុ និងភេទ) ធ្វើការជះឥទ្ធិពលរួមគ្នាទៅលើលទ្ធផល ដែលឥទ្ធិពលនេះខុសពីការពឹងផ្អែកលើកត្តាណាមួយតែឯងដាច់ដោយឡែក។ ដូចជាការលាយពណ៌ខៀវ និងពណ៌លឿងបញ្ចូលគ្នាបង្កើតបានជាពណ៌បៃតង ដែលជាលទ្ធផលថ្មីមួយអ្នកមិនអាចទទួលបាននោះទេ បើអ្នកប្រើតែពណ៌ខៀវ ឬពណ៌លឿងតែឯង។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖