Original Title: ปัจจัยที่มีผลต่อการปฏิบัติการจัดการอาหารปลอดภัยของนักเรียนชมรมเยาวชนคุ้มครองผู้บริโภคจังหวัดจันทบุรี
Source: buuir.buu.ac.th
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

កត្តាដែលជះឥទ្ធិពលដល់ការអនុវត្តការគ្រប់គ្រងសុវត្ថិភាពចំណីអាហាររបស់សិស្សក្នុងក្លឹបយុវជនការពារអ្នកប្រើប្រាស់ នៅខេត្តចាន់ថាបុរី

ចំណងជើងដើម៖ ปัจจัยที่มีผลต่อการปฏิบัติการจัดการอาหารปลอดภัยของนักเรียนชมรมเยาวชนคุ้มครองผู้บริโภคจังหวัดจันทบุรี

អ្នកនិពន្ធ៖ ณภัทร ลอยล่อง (Naphat Loylong, Burapha University), ดร.รจฤดี โชติกาวินทร์ (Rotruedee Chotigawin, Ph.D.), ดร.วันดี นิลสําราญจิต (Wandee Nilsumranchit, Ph.D.)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2016 Burapha University

វិស័យសិក្សា៖ Public Health

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះដោះស្រាយបញ្ហានៃកង្វះការវាយតម្លៃ និងភាពមិនស៊ីចង្វាក់គ្នានៃការអនុវត្តសកម្មភាពក្លឹបយុវជនការពារអ្នកប្រើប្រាស់ (อย.น้อย) លើការគ្រប់គ្រងសុវត្ថិភាពចំណីអាហារក្នុងសាលារៀន និងស្វែងរកកត្តាដែលជះឥទ្ធិពលដល់ការអនុវត្តនេះ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវបែបពណ៌នាកាត់ទទឹង (Cross-sectional descriptive research) ដើម្បីពិនិត្យទំនាក់ទំនង និងបង្កើតសមីការទស្សន៍ទាយកត្តាផ្សេងៗនៃការអនុវត្តសុវត្ថិភាពចំណីអាហារ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Descriptive Statistics & Correlation Analysis
ស្ថិតិពណ៌នា និងការវិភាគទំនាក់ទំនង
ងាយស្រួលយល់ និងបង្ហាញពីទិដ្ឋភាពទូទៅនៃកម្រិតចំណេះដឹង អាកប្បកិរិយា និងការអនុវត្តរបស់សិស្សយ៉ាងច្បាស់លាស់។ ជួយឱ្យដឹងពីកម្រិតអថេរនីមួយៗបានលឿន។ មិនអាចកំណត់ថាតើកត្តាណាខ្លះដែលរួមគ្នាជះឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងគេទៅលើការអនុវត្តជាក់ស្តែងនោះទេ (ត្រឹមតែបង្ហាញថាមានទំនាក់ទំនង ឬអត់)។ រកឃើញថាសិស្សភាគច្រើនមានចំណេះដឹងទាប (៧៣.៦%) ប៉ុន្តែមានការលើកទឹកចិត្តខ្ពស់ (៨៣.៣%) និងការអនុវត្តជាក់ស្តែងខ្ពស់ (៦៦.១%)។
Stepwise Multiple Regression
ការវិភាគតំរែតម្រង់ពហុគុណតាមជំហាន
អាចទាញយកអថេរដែលសំខាន់បំផុត និងទម្លាក់ចោលអថេរដែលគ្មានឥទ្ធិពល ដើម្បីបង្កើតជាសមីការទស្សន៍ទាយដ៏មានប្រសិទ្ធភាពមួយ។ ទាមទារឱ្យមានទិន្នន័យគ្រប់គ្រាន់ និងត្រូវបំពេញតាមលក្ខខណ្ឌសន្មត (Assumptions) នៃស្ថិតិដូចជាការចែកចាយធម្មតា និងមិនមានកំហុសឆ្គងអថេរជាន់គ្នា។ បង្កើតបានសមីការទស្សន៍ទាយដែលបង្ហាញថា ការលើកទឹកចិត្ត រយៈពេលជាសមាជិក ភេទ និងអាកប្បកិរិយា អាចរួមគ្នាពន្យល់បំរែបំរួលនៃការអនុវត្តបាន ១៦.៤% (Adjusted R2 = 0.164)។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះមិនទាមទារធនធានបច្ចេកវិទ្យាស្មុគស្មាញនោះទេ ប៉ុន្តែត្រូវការឧបករណ៍សម្រាប់រចនាកម្រងសំណួរ ប្រមូល និងវិភាគទិន្នន័យស្ថិតិ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងដោយប្រមូលទិន្នន័យពីសិស្សថ្នាក់មធ្យមសិក្សាក្នុងខេត្តចាន់ថាបុរី ប្រទេសថៃ ដែលស្ម័គ្រចិត្តចូលរួមក្លឹបការពារអ្នកប្រើប្រាស់ (Voluntary Bias)។ វាក៏ផ្អែកលើការវាយតម្លៃដោយខ្លួនឯង (Self-reported) ដែលអាចមានភាពលំអៀងទៅរកការឆ្លើយតបដែលល្អមើល (Social desirability bias)។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ បរិបទសង្គម និងប្រព័ន្ធសាលារៀនថៃ មានភាពស្រដៀងគ្នាខ្លះទៅនឹងប្រទេសកម្ពុជា ដែលធ្វើឱ្យរបកគំហើញនេះនៅតែមានតម្លៃសម្រាប់យកមកពិចារណា។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រ និងរបកគំហើញនៃការសិក្សានេះមានភាពជាក់ស្តែង និងអាចយកមកអនុវត្ត ឬកែច្នៃប្រើប្រាស់សម្រាប់ការលើកកម្ពស់សុវត្ថិភាពចំណីអាហារនៅតាមសាលារៀនក្នុងប្រទេសកម្ពុជាបានយ៉ាងល្អ។

ជារួម ការប្រើប្រាស់កម្លាំងយុវជន និងការផ្តោតលើការលើកទឹកចិត្តជាចម្បង គឺជាយុទ្ធសាស្ត្រមានប្រសិទ្ធភាពចំណាយទាប ដែលកម្ពុជាអាចយកគំរូតាមដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាសុវត្ថិភាពចំណីអាហារនៅតាមសាលារៀន។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាពីគំរូកម្មវិធីត្រួតពិនិត្យដោយសិស្ស (Student-led Program): ស្វែងយល់ពីរបៀបរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធ និងសកម្មភាពរបស់សិស្សនៅក្នុងកម្មវិធី Young FDA (อย.น้อย) របស់ប្រទេសថៃ ដូចជាការប្រើប្រាស់ Test Kits សាមញ្ញ និងការផ្សព្វផ្សាយតាមកាដាសព័ត៌មាន ដើម្បីយកមកតម្រូវប្រើនៅវិទ្យាល័យកម្ពុជា។
  2. រៀបចំឧបករណ៍វាស់ស្ទង់ និងប្រមូលទិន្នន័យ (Instrument Design): ប្រើប្រាស់គំរូទ្រឹស្តី PRECEDE-PROCEED ដើម្បីតាក់តែងកម្រងសំណួរស្រាវជ្រាវ (Questionnaire) សម្រាប់វាស់ស្ទង់ កម្រិតចំណេះដឹង អាកប្បកិរិយា និងការលើកទឹកចិត្ត របស់សិស្សកម្ពុជាទាក់ទងនឹងសុវត្ថិភាពអាហារ។
  3. អនុវត្តការវិភាគទិន្នន័យកម្រិតខ្ពស់ (Statistical Modeling): ប្រមូលទិន្នន័យជាក់ស្តែង និងប្រើប្រាស់កម្មវិធី SPSSR ដើម្បីធ្វើការវិភាគ Stepwise Multiple Regression សំដៅស្វែងរកថាតើកត្តាណា (ឧ. ការលើកទឹកចិត្ត ទំហំថវិកាគាំទ្រ ឬ ចំណេះដឹង) ដែលជះឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងគេទៅលើការអនុវត្តនៅកម្ពុជា។
  4. រៀបចំយុទ្ធសាស្ត្រផ្អែកលើភស្តុតាង (Evidence-based Intervention): ដោយសារលទ្ធផលបង្ហាញថា "ចំណេះដឹងតែមួយមុខមិនគ្រប់គ្រាន់ទេ" អ្នកស្រាវជ្រាវត្រូវស្នើគម្រោងអន្តរាគមន៍ដែលផ្តោតលើការផ្តល់ការគាំទ្រសម្ភារៈ (Resource Support) និងប្រព័ន្ធលើកទឹកចិត្ត (Reward Systems) ដល់សិស្សាដើម្បីធានានិរន្តរភាពកម្មវិធី។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
PRECEDE-PROCEED Model គឺជាក្របខ័ណ្ឌទ្រឹស្តីមួយនៅក្នុងវិស័យសុខភាពសាធារណៈដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់ដើម្បីវិភាគរកមូលហេតុនៃបញ្ហាសុខភាព (PRECEDE) និងរៀបចំផែនការ រួមទាំងការអនុវត្ត និងវាយតម្លៃកម្មវិធីលើកកម្ពស់សុខភាព (PROCEED) ដោយផ្តោតលើកត្តាជំរុញ កត្តាសម្រួល និងកត្តាពង្រឹង។ វាប្រៀបដូចជាប្លង់មេសម្រាប់សាងសង់ផ្ទះ ដែលប្រាប់យើងពីរបៀបរកមើលបញ្ហាមុនពេលសាងសង់ និងរបៀបសាងសង់ដើម្បីឱ្យផ្ទះនោះរឹងមាំយូរអង្វែង។
Stepwise Multiple Regression គឺជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្កើតសមីការទស្សន៍ទាយ ដោយវាជ្រើសរើសបញ្ចូលតែអថេរ (កត្តា) ណាដែលមានឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងគេទៅលើលទ្ធផល ហើយទម្លាក់ចោលអថេរដែលគ្មានឥទ្ធិពល ដើម្បីឱ្យសមីការនោះមានភាពសុក្រឹតបំផុត។ វាដូចជាការរើសកីឡាករចូលក្រុមបាល់ទាត់ដោយសាកល្បងដាក់ម្តងម្នាក់ៗ បើនរណាលេងស៊ីចង្វាក់និងធ្វើឱ្យក្រុមឈ្នះទើបទុក បើនរណាលេងមិនកើតគឺត្រូវដកចេញ។
Predisposing Factors គឺជាកត្តាដែលមានស្រាប់នៅក្នុងខ្លួនបុគ្គលម្នាក់ៗ ដូចជាចំណេះដឹង អាកប្បកិរិយា ជំនឿ និងគុណតម្លៃ ដែលជាមូលដ្ឋានគ្រឹះជំរុញឱ្យពួកគេសម្រេចចិត្តបង្ហាញអាកប្បកិរិយា ឬធ្វើសកម្មភាពណាមួយ។ វាប្រៀបដូចជាគ្រាប់ពូជនៃការគិតនៅក្នុងខួរក្បាលរបស់យើង ដែលរង់ចាំតែពេលដុះពន្លកចេញជាទង្វើជាក់ស្តែង។
Reinforcing Factors គឺជាកត្តាដែលកើតឡើងបន្ទាប់ពីបុគ្គលបានបញ្ចេញអាកប្បកិរិយាណាមួយរួចហើយ ដូចជារង្វាន់ ការសរសើរ ឬការគាំទ្រពីអ្នកដទៃ ដែលជួយលើកទឹកចិត្តឱ្យពួកគេបន្តធ្វើសកម្មភាពនោះទៀត។ វាដូចជាការទះដៃអបអរសាទរនៅពេលដែលសិស្សម្នាក់ឆ្លើយសំណួរត្រូវ ដែលធ្វើឱ្យគេចង់ឆ្លើយសំណួរនៅពេលក្រោយៗទៀត។
Enabling Factors គឺជាលក្ខខណ្ឌអំណោយផល ឬធនធានចាំបាច់នានា ដូចជាថវិកា សម្ភារៈ ពេលវេលា ឬច្បាប់ទម្លាប់ ដែលជួយសម្រួលឱ្យបុគ្គលម្នាក់អាចអនុវត្តអាកប្បកិរិយាដែលខ្លួនចង់ធ្វើនោះបានយ៉ាងរលូន។ វាប្រៀបដូចជាផ្លូវចាក់កៅស៊ូ និងសាំងរថយន្ត ដែលជួយឱ្យអ្នកបើកបរអាចធ្វើដំណើរទៅដល់គោលដៅបានយ៉ាងងាយស្រួល។
Durbin-Watson គឺជារង្វាស់ស្ថិតិមួយដែលប្រើសម្រាប់សាកល្បងមើលថាតើមានភាពអាស្រ័យគ្នា (Autocorrelation) រវាងកំហុសឆ្គងនៅក្នុងម៉ូដែល Regression ដែរឬទេ ដើម្បីធានាថាលទ្ធផលទស្សន៍ទាយមិនមានភាពលម្អៀង។ វាដូចជាប្រដាប់ស្ទង់កម្តៅម៉ាស៊ីន ដែលជួយប្រាប់យើងថាការគណនារបស់យើងដើរត្រូវល្អ ឬមានបញ្ហារអាក់រអួលលាក់កំបាំងនៅខាងក្នុង។
Content Validity គឺជាការវាយតម្លៃដោយអ្នកជំនាញដើម្បីបញ្ជាក់ថា កម្រងសំណួរ ឬឧបករណ៍វាស់ស្ទង់ដែលបានបង្កើតឡើង ពិតជាមានខ្លឹមសារគ្របដណ្តប់ និងវាស់វែងចំគោលដៅនៃអ្វីដែលអ្នកស្រាវជ្រាវចង់សិក្សាប្រាកដមែន។ វាដូចជាការយកវិញ្ញាសាប្រឡងទៅឱ្យគ្រូជំនាញពិនិត្យមើលសិន ថាតើសំណួរទាំងនោះពិតជាចេញចំមេរៀនដែលសិស្សបានរៀនមែនឬអត់។
Cronbach's Alpha Coefficient គឺជារង្វាស់ស្ថិតិសម្រាប់វាស់ពីភាពជឿជាក់បាន (Reliability) ឬភាពសង្គតិភាពខាងក្នុងនៃកម្រងសំណួរ ដោយបញ្ជាក់ថាសំណួរទាំងអស់ក្នុងក្រុមតែមួយគឺកំពុងវាស់វែងពីរឿងតែមួយដូចៗគ្នា។ វាដូចជាការថ្លឹងជញ្ជីង៣ដងដើម្បីមើលទម្ងន់របស់វត្ថុមួយ បើវាបង្ហាញលេខដដែលៗរាល់ដង មានន័យថាជញ្ជីងនោះគួរឱ្យទុកចិត្តបាន។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖