Original Title: What Affects Menstrual Hygiene Behaviour of Full-day School Adolescents?
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

តើអ្វីដែលជះឥទ្ធិពលដល់អាកប្បកិរិយាអនាម័យរដូវរបស់ក្មេងស្រីជំទង់នៅសាលារៀនពេញមួយថ្ងៃ?

ចំណងជើងដើម៖ What Affects Menstrual Hygiene Behaviour of Full-day School Adolescents?

អ្នកនិពន្ធ៖ Mira Triharini (Universitas Airlangga), Ika Nur Pratiwi (Universitas Airlangga), Tiyas Kusumaningrum (Universitas Airlangga), Retnayu Pradanie (Universitas Airlangga), Reffy Shania Novianti (Universitas Airlangga)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2022, Malaysian Journal of Medicine and Health Sciences

វិស័យសិក្សា៖ Public Health

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការអនុវត្តប្រព័ន្ធសិក្សាពេញមួយថ្ងៃធ្វើឱ្យក្មេងស្រីជំទង់ចំណាយពេលច្រើននៅសាលា និងរវល់ខ្លាំងរហូតធ្វេសប្រហែសក្នុងការគ្រប់គ្រងអនាម័យរដូវ ដែលអាចបណ្តាលឱ្យមានបញ្ហាសុខភាពបន្តពូជ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់ការវិភាគទំនាក់ទំនង (Correlation Analysis) ជាមួយនឹងវិធីសាស្ត្រកាត់ទទឹង (Cross-sectional approach) ដើម្បីវិភាគកត្តាកំណត់អាកប្បកិរិយាអនាម័យរដូវដោយផ្អែកលើទ្រឹស្តី Precede-Proceed របស់ Lawrence Green។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Self-administered Paper Questionnaire
ការប្រើប្រាស់កម្រងសំណួរជាក្រដាសផ្ទាល់ (សម្រាប់ការប្រមូលទិន្នន័យ)
ធានាបានថាសិស្សអាចផ្តល់ចម្លើយដោយឯករាជ្យដោយមិនមានការពឹងផ្អែកលើឪពុកម្តាយ ឬបញ្ហាខ្វះខាតឧបករណ៍អេឡិចត្រូនិក និងអ៊ីនធឺណិត។ អ្នកស្រាវជ្រាវអាចពន្យល់ផ្ទាល់បើមានចម្ងល់។ មានការលំបាកក្នុងការអនុវត្តក្នុងអំឡុងពេលមានការរាតត្បាតជំងឺ (COVID-19) ហើយទាមទារពេលវេលាច្រើនក្នុងការបញ្ចូលទិន្នន័យទៅក្នុងកុំព្យូទ័រ។ សិស្សថ្នាក់ទី៧ បានប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រនេះដោយរលូន មុនពេលមានការបិទសាលារៀនដោយសារជំងឺកូវីដ-១៩។
Online Survey via Google Forms
ការស្ទង់មតិអនឡាញតាមរយៈកម្រងសំណួរ Google Forms
អាចបន្តការប្រមូលទិន្នន័យបានទោះបីជាសាលារៀនត្រូវបានបិទដោយសារជំងឺរាតត្បាតក៏ដោយ និងងាយស្រួលក្នុងការទាញយកទិន្នន័យសម្រាប់ការវិភាគបន្ត។ សិស្សអាចទទួលបានការជួយផ្តល់ចម្លើយ ឬឥទ្ធិពលពីឪពុកម្តាយ (ដោយសារពួកគេជួយណែនាំពេលឆ្លើយ) ដែលអាចធ្វើឱ្យប៉ះពាល់ដល់ភាពសុក្រឹតនៃទិន្នន័យ។ ត្រូវបានប្រើប្រាស់សម្រាប់ប្រមូលទិន្នន័យពីសិស្សថ្នាក់ទី៨ បន្ទាប់ពីមានការផ្ទុះឡើងនូវជំងឺកូវីដ-១៩។
Spearman's Rho Correlation Analysis
ការវិភាគទំនាក់ទំនង Spearman's Rho
ជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិដ៏ស័ក្តិសមបំផុតសម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យមិនមែនប៉ារ៉ាម៉ែត្រ (Non-parametric) និងទិន្នន័យប្រភេទលេខរៀង (Ordinal data) ដែលទទួលបានពីកម្រងសំណួរ (Likert Scale)។ ត្រឹមតែអាចបង្ហាញពីទំនាក់ទំនងរវាងអថេរពីរ (Correlation) ប៉ុន្តែមិនអាចបញ្ជាក់ច្បាស់ពីមូលហេតុ និងផលវិបាក (Causation) នោះទេ។ រកឃើញទំនាក់ទំនងជាវិជ្ជមាន (p < 0.05) រវាងចំណេះដឹង អាកប្បកិរិយា បរិក្ខារ ព័ត៌មាន ការគាំទ្រសង្គម ជាមួយនឹងអាកប្បកិរិយាអនាម័យរដូវ។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះមិនទាមទារធនធានហិរញ្ញវត្ថុ ឬផ្នែករឹងស្មុគស្មាញនោះទេ ដោយពឹងផ្អែកជាចម្បងលើការរៀបចំកម្រងសំណួរ និងកម្មវិធីវិភាគស្ថិតិស្តង់ដារ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅអនុវិទ្យាល័យរដ្ឋមួយក្នុងទីក្រុង Surabaya ប្រទេសឥណ្ឌូនេស៊ី ដែលមានសិស្សស្រីចូលរួមចំនួន ១៣៩នាក់។ ដោយសារទីតាំងនេះជាតំបន់ទីក្រុង កម្រិតនៃការយល់ដឹង និងលទ្ធភាពទទួលបានព័ត៌មាន (តាមរយៈបណ្តាញសង្គម) អាចមានភាពល្អប្រសើរជាងតំបន់ជនបទ។ សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ចំណុចនេះមានសារៈសំខាន់ណាស់ ព្រោះសាលារៀននៅតំបន់ជនបទ និងដាច់ស្រយាលនៅតែប្រឈមមុខនឹងកង្វះខាតបរិក្ខារទឹកស្អាត និងអនាម័យ (WASH) ព្រមទាំងមានជំនឿមិនត្រឹមត្រូវស៊ីជម្រៅទាក់ទងនឹងការមករដូវ ដែលអាចផ្តល់លទ្ធផលខុសគ្នាប្រសិនបើអនុវត្តការសិក្សានេះ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រ និងរបកគំហើញនៃការសិក្សានេះមានតម្លៃខ្ពស់សម្រាប់ការយកមកអនុវត្តដើម្បីកែលម្អកម្មវិធីសុខភាពសិក្សាធិការនៅកម្ពុជា ជាពិសេសក្នុងបរិបទនៃការរៀបចំសាលារៀនពេញមួយថ្ងៃ។

ការរួមបញ្ចូលបរិក្ខាររូបវន្ត និងការគាំទ្រផ្លូវចិត្តពីគ្រូបង្រៀន-មាតាបិតា នឹងជួយកាត់បន្ថយអត្រាបោះបង់ការសិក្សារបស់ក្មេងស្រីកម្ពុជា ដោយសារបញ្ហាមករដូវប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាពីក្របខណ្ឌទ្រឹស្តី និងរចនាកម្រងសំណួរ: អ្នកស្រាវជ្រាវគប្បីសិក្សាឱ្យយល់ច្បាស់ពីទ្រឹស្តី PRECEDE-PROCEED Model របស់ Lawrence Green រួចប្រើប្រាស់កម្មវិធី KoboToolboxGoogle Forms ដើម្បីបង្កើតកម្រងសំណួរវាយតម្លៃចំណេះដឹង អាកប្បកិរិយា និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធអនាម័យនៅសាលារៀន។
  2. ជ្រើសរើសទីតាំង និងដំណើរការប្រមូលទិន្នន័យ: កំណត់យកសាលារៀនគោលដៅនៅក្នុងខេត្តណាមួយ (ឧទាហរណ៍៖ ខេត្តកំពង់ធំ ឬ បាត់ដំបង) ដោយប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រជ្រើសរើសសំណាកដោយចៃដន្យ Simple Random Sampling និងសុំការអនុញ្ញាតពីនាយកសាលាដើម្បីចុះចែកកម្រងសំណួរដល់សិស្សក្មេងស្រី។
  3. សម្អាត និងវិភាគទិន្នន័យស្ថិតិ: បញ្ចូលទិន្នន័យដែលប្រមូលបាន រួចប្រើប្រាស់កម្មវិធី SPSSJamovi ដើម្បីសម្អាតទិន្នន័យ និងដំណើរការការវិភាគ Spearman's rho ដើម្បីរកមើលទំនាក់ទំនងរវាងអថេរឯករាជ្យ (ចំណេះដឹង ការគាំទ្រ ការផ្គត់ផ្គង់) និងអថេរអាស្រ័យ (ការអនុវត្តអនាម័យរដូវ)។
  4. ចងក្រងរបាយការណ៍ និងជំរុញការផ្លាស់ប្តូរ: សរសេររបាយការណ៍សង្ខេបអំពីរបកគំហើញសំខាន់ៗ (ជាពិសេសកង្វះខាតបរិក្ខារ ឬកម្រិតយល់ដឹង) ដើម្បីធ្វើបទបង្ហាញជូនគណៈគ្រប់គ្រងសាលា និងអង្គការដៃគូ ព្រមទាំងស្នើឱ្យមានការបង្កើត School Health Program ប្រកបដោយបរិយាបន្ននៅក្នុងសាលាគោលដៅ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
PRECEDE-PROCEED theory ជាក្របខណ្ឌទ្រឹស្តីអប់រំសុខភាពដែលជួយអ្នកស្រាវជ្រាវវិភាគរកមើលមូលហេតុឬកត្តាដែលជះឥទ្ធិពលដល់អាកប្បកិរិយា (ដូចជាចំណេះដឹង បរិស្ថាន ឬការគាំទ្រ) មុននឹងបង្កើតកម្មវិធីអន្តរាគមន៍ ដើម្បីផ្លាស់ប្តូរអាកប្បកិរិយាសុខភាពនោះឱ្យកាន់តែប្រសើរឡើង។ ដូចជាការគូរប្លង់ផ្ទះ និងពិនិត្យមើលប្រភេទដីឡូត៍ឱ្យបានច្បាស់លាស់ មុននឹងចាប់ផ្តើមសាងសង់ ដើម្បីឱ្យផ្ទះនោះរឹងមាំល្អ។
predisposing factors ជាកត្តាខាងក្នុងរបស់បុគ្គលម្នាក់ៗ ដូចជា ចំណេះដឹង ជំនឿ និងអាកប្បកិរិយា ដែលដើរតួជាកម្លាំងជំរុញ ឬរារាំងពួកគេពីការអនុវត្តសកម្មភាពថែរក្សាសុខភាពណាមួយ។ ដូចជាគ្រាប់ពូជ និងគុណភាពដី ដែលជាកត្តាកំណត់ពីធម្មជាតិថាតើរុក្ខជាតិនឹងអាចដុះលូតលាស់បានឬយ៉ាងណា។
enabling factors ជាកត្តាខាងក្រៅ ឬលក្ខខណ្ឌបរិស្ថាន និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ ដូចជា ភាពអាចរកបាននៃបរិក្ខារ (ទឹកស្អាត សាប៊ូ កន្លែងចោលសំរាម) និងលទ្ធភាពទទួលបានព័ត៌មាន ដែលបង្កលក្ខណៈងាយស្រួលឱ្យសកម្មភាពសុខភាពមួយអាចអនុវត្តទៅរួចជាក់ស្តែង។ ដូចជាការមានផ្លូវកៅស៊ូ និងមានសាំងក្បែរផ្ទះ ដែលធ្វើឱ្យអ្នកអាចជិះម៉ូតូទៅសាលារៀនបានយ៉ាងងាយស្រួល។
reinforcing factors ជាការគាំទ្រ ឬការលើកទឹកចិត្តពីមនុស្សជុំវិញខ្លួន ដូចជា គ្រួសារ មិត្តភ័ក្តិ និងគ្រូបង្រៀន ដែលធ្វើឱ្យបុគ្គលម្នាក់ចង់បន្តធ្វើសកម្មភាពល្អនោះជារៀងរហូត។ ដូចជាសំឡេងទះដៃ និងការសរសើរពីអ្នកទស្សនា ដែលធ្វើឱ្យកីឡាករខិតខំប្រឹងប្រែងលេងបន្តទៀតដោយមិនបោះបង់។
menarche គឺជាដំណើរការជីវសាស្ត្រដែលក្មេងស្រីចាប់ផ្តើមមករដូវជាលើកដំបូងបំផុតក្នុងជីវិត ដែលជាសញ្ញាបញ្ជាក់ពីការឈានចូលវ័យជំទង់ និងការវិវឌ្ឍពេញលេញនៃប្រព័ន្ធបន្តពូជ។ ដូចជាការចេញផ្កាដំបូងបង្អស់របស់ដើមឈើ ដែលប្រាប់យើងថាវាបានធំពេញវ័យ ហើយអាចបង្កើតផ្លែបាន។
Cross sectional approach ជាវិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវដែលអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រប្រមូលទិន្នន័យពីមនុស្សមួយក្រុមធំនៅចំណុចពេលវេលាតែមួយជាក់លាក់ណាមួយ ដើម្បីថតយករូបភាពទូទៅនៃបញ្ហា ឬស្វែងរកទំនាក់ទំនងរវាងកត្តាផ្សេងៗដែលកំពុងកើតឡើង។ ដូចជាការថតរូបសន្លឹកមួយប៉ុស្តិ៍ក្នុងពិធីជប់លៀង ដើម្បីមើលថានៅវិនាទីនោះអ្នកណាកំពុងញញឹម និងអ្នកណាកំពុងញ៉ាំអាហារ ដោយមិនខ្វល់ពីមុន ឬក្រោយពេលថត។
Spearman’s rho test ជារូបមន្តស្ថិតិដែលគេប្រើដើម្បីវាស់ស្ទង់កម្រិតទិសដៅ និងភាពខ្លាំងនៃទំនាក់ទំនងរវាងអថេរពីរ (ឧទាហរណ៍៖ កម្រិតចំណេះដឹង និងកម្រិតនៃការអនុវត្តអនាម័យ) ជាពិសេសនៅពេលដែលទិន្នន័យនោះជារង្វាស់ចំណាត់ថ្នាក់ (Ordinal scale)។ ដូចជាការតាមដានមើលថាតើនៅពេលដែលមេឃកាន់តែងងឹតខ្លាំង (កត្តាទី១) មនុស្សកាន់តែប្រញាប់បើកឆ័ត្រលឿនជាងមុន (កត្តាទី២) ស្របគ្នាដែរឬទេ។
Cronbach’s α score គឺជារង្វាស់ទំហំស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីត្រួតពិនិត្យមើលកម្រិតភាពជឿជាក់ (Reliability) នៃកម្រងសំណួរ ដើម្បីធានាថាសំណួរទាំងអស់នៅក្នុងក្រុមតែមួយពិតជាកំពុងវាស់ស្ទង់អថេរតែមួយដូចៗគ្នា និងមានភាពសង្គតិភាព។ ដូចជាការថ្លឹងជញ្ជីង៣ដងជាប់គ្នា ហើយឃើញលទ្ធផលទម្ងន់តែមួយ ដែលបញ្ជាក់ថាជញ្ជីងនោះពិតជាមានភាពសុក្រឹត និងអាចទុកចិត្តបានមែន។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖