បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះមានគោលបំណងស្វែងយល់ពីកត្តាស្តង់ដារកាយវប្បកម្ម (Fitness standards) ដែលមានឥទ្ធិពលលើការសម្រេចចិត្តរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងការជ្រើសរើសសេវាកម្មកាយវប្បកម្មនៅនាយកដ្ឋានសុខភាពនៃក្រសួងសុខាភិបាលថៃ។
វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះគឺជាការស្រាវជ្រាវបែបបរិមាណ (Quantitative research) ដែលប្រមូលទិន្នន័យពីអ្នកប្រើប្រាស់សេវាកម្មផ្ទាល់ដើម្បីធ្វើការវិភាគទំនាក់ទំនងកត្តា។
លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖
| វិធីសាស្ត្រ (Method) | គុណសម្បត្តិ (Pros) | គុណវិបត្តិ (Cons) | លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result) |
|---|---|---|---|
| Service Provider / Personnel Factor កត្តាស្តង់ដារបុគ្គលិកផ្តល់សេវា |
មានឥទ្ធិពលខ្លាំងបំផុតលើការសម្រេចចិត្តរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ ដែលបង្ហាញពីសារៈសំខាន់នៃចំណេះដឹងនិងការណែនាំត្រឹមត្រូវ។ | ទាមទារការបណ្តុះបណ្តាលជំនាញ និងការជ្រើសរើសបុគ្គលិកដែលមានចំណេះដឹងផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រកីឡា។ | ការកើនឡើង ១ ឯកតា ធ្វើឱ្យការសម្រេចចិត្តកើនឡើង ០.៧៧៥ ឯកតា។ |
| Service Provision Factor កត្តាស្តង់ដារនៃការផ្តល់សេវាកម្ម |
ជួយធានាសុវត្ថិភាពនិងប្រសិទ្ធភាពតាមរយៈការពិនិត្យសុខភាពជាមុន និងការរៀបចំកម្មវិធីហាត់ប្រាណត្រឹមត្រូវ។ | ទាមទារពេលវេលា ឧបករណ៍វាស់ស្ទង់ និងនីតិវិធីបន្ថែមមុនពេលអនុញ្ញាតឱ្យអតិថិជនប្រើប្រាស់សេវាកម្ម។ | ការកើនឡើង ១ ឯកតា ធ្វើឱ្យការសម្រេចចិត្តកើនឡើង ០.៣១៣ ឯកតា។ |
| Physical Facilities & Equipment Factors កត្តាស្តង់ដារទីកន្លែង និងឧបករណ៍ |
ជាកត្តាអនាម័យនិងទាក់ទាញភ្នែក (Hygiene factors) ដែលអតិថិជនរំពឹងថានឹងមានជាមូលដ្ឋាន។ | មិនមែនជាកត្តាជំរុញចម្បង ឬមានឥទ្ធិពលខ្លាំងលើការសម្រេចចិត្តប្រើប្រាស់ បើធៀបនឹងសេវាកម្មរបស់បុគ្គលិក។ | មិនមានកម្រិតស្ថិតិសំខាន់ (P-value > 0.05) ក្នុងឥទ្ធិពលរួមលើការសម្រេចចិត្ត។ |
ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះមិនបានបញ្ជាក់ពីការចំណាយលម្អិតជាទឹកប្រាក់នោះទេ ប៉ុន្តែផ្តោតលើធនធានចាំបាច់សម្រាប់បំពេញតាមស្តង់ដារនៃមជ្ឈមណ្ឌលហាត់ប្រាណ។
ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងប្រទេសថៃ ជាក់លាក់នៅនាយកដ្ឋានសុខភាពនៃក្រសួងសុខាភិបាល ខេត្ត Nonthaburi។ ទិន្នន័យប្រមូលបានពីអ្នកប្រើប្រាស់ ២០០ នាក់ ដែលភាគច្រើនជាស្ត្រី (៦១%) និងជាមន្ត្រីរាជការ/បុគ្គលិករដ្ឋ (៧០%)។ សម្រាប់កម្ពុជា ទិន្នន័យនេះអាចមានភាពលម្អៀង ព្រោះឥរិយាបថនៃអ្នកប្រើប្រាស់កន្លែងហាត់ប្រាណឯកជននៅកម្ពុជាអាចមានភាពខុសគ្នាផ្អែកលើកម្រិតចំណូល មុខរបរ និងគោលបំណងនៃការហាត់ប្រាណ។
ការរកឃើញពីការសិក្សានេះមានប្រយោជន៍ខ្លាំងសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងមជ្ឈមណ្ឌលហាត់ប្រាណ និងការលើកកម្ពស់ស្តង់ដារសុខភាពសាធារណៈនៅកម្ពុជា។
ជារួម កត្តាគុណភាពបុគ្គលិកគឺជាគន្លឹះដ៏សំខាន់បំផុតក្នុងការជំរុញការសម្រេចចិត្ត និងរក្សាអតិថិជនកន្លែងហាត់ប្រាណឱ្យប្រើប្រាស់សេវាបានយូរអង្វែង។
ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖
| ពាក្យបច្ចេកទេស | ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) | និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition) |
|---|---|---|
| Multiple Linear Regression Analysis | ជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់ទស្សន៍ទាយឬពន្យល់ពីទំហំនៃឥទ្ធិពលរបស់អថេរឯករាជ្យច្រើន (ឧទាហរណ៍៖ ស្តង់ដារបុគ្គលិក ស្តង់ដារឧបករណ៍) ទៅលើអថេរអាស្រ័យតែមួយ (ឧទាហរណ៍៖ ការសម្រេចចិត្តជ្រើសរើសសេវាកម្ម)។ | ដូចជាការប៉ាន់ស្មានតម្លៃផ្ទះមួយដោយគណនាកត្តាច្រើនចូលគ្នាក្នុងពេលតែមួយ ដូចជា ទំហំដី ចំនួនបន្ទប់ និងទីតាំង។ |
| Likert scale | ជារង្វាស់វាស់ស្ទង់អាកប្បកិរិយា ឬកម្រិតនៃការយល់ឃើញនៅក្នុងកម្រងសំណួរស្រាវជ្រាវ ដែលតម្រូវឲ្យអ្នកឆ្លើយជ្រើសរើសកម្រិតនៃទម្ងន់យល់ស្រប (ឧទាហរណ៍៖ ពីលេខ ១ មិនយល់ស្របខ្លាំង ដល់លេខ ៥ យល់ស្របខ្លាំងបំផុត)។ | ដូចជាការឲ្យពិន្ទុផ្កាយពី ១ ដល់ ៥ ទៅលើសេវាកម្មហាងកាហ្វេដើម្បីបង្ហាញពីកម្រិតនៃការពេញចិត្តរបស់អ្នក។ |
| Item-objective congruence index | ជារង្វាស់ស្ថិតិ (IOC) ដែលអ្នកជំនាញប្រើដើម្បីត្រួតពិនិត្យ និងវាយតម្លៃថាតើសំណួរនីមួយៗនៅក្នុងកម្រងសំណួរ ពិតជាបានវាស់ស្ទង់ចំអ្វីដែលគោលបំណងនៃការស្រាវជ្រាវចង់វាស់ស្ទង់មែនឬអត់។ | ដូចជាការឲ្យគ្រូត្រួតពិនិត្យមើលវិញ្ញាសាប្រឡងជាមុន ដើម្បីធានាថាសំណួរនីមួយៗពិតជាចេញពីមេរៀនដែលបានបង្រៀនមែន។ |
| Alpha coefficient | ត្រូវបានស្គាល់ថា Cronbach's Alpha វាជារង្វាស់ស្ថិតិសម្រាប់វាស់ស្ទង់ភាពជឿជាក់បាន (Reliability) នៃកម្រងសំណួរ ដើម្បីធានាថាសំណួរទាំងអស់មានសង្គតិភាព និងផ្តល់លទ្ធផលស្របគ្នា។ | ដូចជាការថ្លឹងទម្ងន់នៅលើជញ្ជីងមួយ ៣ ដងជាប់គ្នា ហើយវាបង្ហាញគីឡូដូចគ្នាទាំង ៣ ដង ដែលបញ្ជាក់ថាជញ្ជីងនោះអាចទុកចិត្តបាន។ |
| R Square | ជាតម្លៃស្ថិតិ (គិតជាភាគរយ) នៅក្នុងការវិភាគតំរែតំរង់ ដែលបង្ហាញថា តើអថេរឯករាជ្យទាំងអស់បញ្ចូលគ្នា អាចពន្យល់ពីការប្រែប្រួលនៃអថេរអាស្រ័យបានប៉ុន្មានភាគរយ។ | បើ R Square ស្មើ ៣០% វាប្រៀបដូចជាយើងដឹងពីមូលហេតុ ៣០ ភាគរយដែលធ្វើឲ្យសិស្សម្នាក់ប្រឡងជាប់ ចំណែក ៧០ ភាគរយទៀតគឺមកពីកត្តាផ្សេងដែលយើងមិនទាន់រកឃើញ។ |
| VIF | តំណាងឲ្យ Variance Inflation Factor វាជារង្វាស់ស្ថិតិប្រើដើម្បីពិនិត្យមើលបញ្ហាជាន់គ្នា (Multicollinearity) ដែលកើតឡើងនៅពេលអថេរឯករាជ្យនៅក្នុងម៉ូដែលវាស់ស្ទង់មានទំនាក់ទំនងគ្នាខ្លាំងពេក ដែលអាចធ្វើឲ្យលទ្ធផលវិភាគលម្អៀង។ | ដូចជាការដាក់បុគ្គលិកពីរនាក់ដែលមានជំនាញដូចគ្នាពិតប្រាកដឲ្យធ្វើការងារតែមួយ ដែលធ្វើឲ្យជាន់ភារកិច្ចគ្នា និងពិបាកវាយតម្លៃថានរណាជាអ្នកផ្តល់លទ្ធផលពិតប្រាកដ។ |
| Five-stage model of the consumer buying process | ជាទ្រឹស្តីទីផ្សាររបស់ Kotler ដែលពន្យល់ពីដំណាក់កាលទាំង៥ នៃការសម្រេចចិត្តទិញរបស់អ្នកប្រើប្រាស់៖ ការដឹងពីបញ្ហា ការស្វែងរកព័ត៌មាន ការវាយតម្លៃ ការសម្រេចចិត្តទិញ និងអាកប្បកិរិយាក្រោយការទិញ។ | ដូចជាដំណើរការនៃការទិញទូរស័ព្ទថ្មី ដែលផ្តើមពីការដឹងថាទូរស័ព្ទចាស់ខូច រួចដើរសួរគេ ប្រៀបធៀបតម្លៃ សម្រេចចិត្តទិញ និងចុងក្រោយគឺការវាយតម្លៃថាតើពេញចិត្តប្រើវាឬអត់។ |
អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖
ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖
