Original Title: ปัจจัยทางการตลาดขนมขบเคี้ยวที่มีผลต่อการตัดสินใจเลือกซื้อของผู้บริโภค: กรณีศึกษาบุคลากร กรมอนามัย กระทรวงสาธารณสุข
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

កត្តាទីផ្សារនៃអាហារសម្រន់ដែលប៉ះពាល់ដល់ការសម្រេចចិត្តទិញរបស់អ្នកប្រើប្រាស់៖ ករណីសិក្សាបុគ្គលិកនាយកដ្ឋានសុខាភិបាល ក្រសួងសុខាភិបាល

ចំណងជើងដើម៖ ปัจจัยทางการตลาดขนมขบเคี้ยวที่มีผลต่อการตัดสินใจเลือกซื้อของผู้บริโภค: กรณีศึกษาบุคลากร กรมอนามัย กระทรวงสาธารณสุข

អ្នកនិពន្ធ៖ Suwanna Nanumchok (Burapha University)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2016

វិស័យសិក្សា៖ Business Administration

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះសិក្សាអំពីកត្តាទីផ្សារ (8Ps) និងតម្រូវការរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ (4Cs) ដែលមានឥទ្ធិពលលើការសម្រេចចិត្តទិញអាហារសម្រន់របស់បុគ្គលិកនាយកដ្ឋានសុខាភិបាលនៃប្រទេសថៃ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវបរិមាណនេះត្រូវបានអនុវត្តតាមរយៈការចែកចាយកម្រងសំណួរ និងវិភាគទិន្នន័យដោយប្រើកម្មវិធីស្ថិតិ SPSS លើសំណាកបុគ្គលិកចំនួន៣០០នាក់។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Independent Sample t-test
ការធ្វើតេស្ត t-test សម្រាប់សំណាកឯករាជ្យ
មានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ក្នុងការប្រៀបធៀបមធ្យមភាគរវាងក្រុមពីរផ្សេងគ្នា (ឧ. ភេទប្រុស និង ភេទស្រី) ដើម្បីរកមើលភាពខុសគ្នាដែលមានអត្ថន័យផ្នែកស្ថិតិ។ មានដែនកំណត់ ដោយអាចប្រើប្រាស់បានតែសម្រាប់ការប្រៀបធៀបអថេរដែលមានតែពីរក្រុមប៉ុណ្ណោះ មិនអាចប្រើជាមួយអថេរដែលមានជម្រើសច្រើនបានទេ។ រកឃើញថា កត្តាភេទមានឥទ្ធិពលខុសគ្នាទៅលើតម្រូវការទិញអាហារសម្រន់ ដោយអ្នកប្រើប្រាស់ភេទស្រីមានតម្រូវការខ្ពស់ជាងបុរស (p-value = 0.026)។
One-way ANOVA & LSD Post-Hoc
ការវិភាគវ៉ារ្យ៉ង់ឯកទិស និងការធ្វើតេស្តបន្ត LSD
អាចប្រៀបធៀបមធ្យមភាគរវាងក្រុមចាប់ពីបីឡើងទៅ (ឧ. ក្រុមអាយុ កម្រិតវប្បធម៌ ប្រាក់ចំណូល) ក្នុងពេលតែមួយ។ ការប្រើ LSD ជួយបញ្ជាក់ច្បាស់ថាក្រុមមួយណាខុសពីក្រុមមួយណា។ ត្រូវការការគណនាស្មុគស្មាញជាង t-test និងទាមទារលក្ខខណ្ឌតឹងរ៉ឹងលើការចែកចាយទិន្នន័យ (Normal Distribution) ជាមុន។ រកឃើញថាក្រុមអាយុខុសគ្នា មានតម្រូវការខុសគ្នា (p-value = 0.003) ប៉ុន្តែកម្រិតវប្បធម៌ និងប្រាក់ចំណូល មិនមានឥទ្ធិពលធ្វើឱ្យតម្រូវការខុសគ្នាទេ។
Pearson Correlation Coefficient
មេគុណសហសម្ព័ន្ធ Pearson
ជួយវាស់ស្ទង់កម្រិត និងទិសដៅនៃទំនាក់ទំនងរវាងអថេរបរិមាណពីរ (ឧ. កត្តាទីផ្សារ 8Ps និង តម្រូវការ 4Cs) យ៉ាងច្បាស់លាស់។ វាគ្រាន់តែបង្ហាញពីទំនាក់ទំនងរវាងអថេរ (Correlation) ប៉ុន្តែមិនអាចបញ្ជាក់ពីហេតុនិងផល (Causation) នោះទេ។ បញ្ជាក់ថាកត្តាទីផ្សារ 8Ps ទាំងមូលមានទំនាក់ទំនងជាវិជ្ជមានកម្រិតខ្ពស់ខ្លាំង (r = 0.919) ទៅនឹងតម្រូវការរបស់អ្នកប្រើប្រាស់។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះពឹងផ្អែកលើការប្រមូលទិន្នន័យតាមរយៈការស្ទង់មតិ និងការវិភាគដោយប្រើកម្មវិធីស្ថិតិ ដែលមិនទាមទារធនធានបច្ចេកវិទ្យា ឬកុំព្យូទ័រដែលមានកម្លាំងខ្លាំងនោះទេ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ទិន្នន័យនេះត្រូវបានប្រមូលផ្តុំតែលើបុគ្គលិកនៃនាយកដ្ឋានសុខាភិបាល ក្រសួងសុខាភិបាលប្រទេសថៃ ដែលភាគច្រើនលើសលប់ជាស្ត្រី (៨៤.៣%) មានការអប់រំខ្ពស់ និងមានចំណូលថេរ។ ភាពលម្អៀងនេះមានសារៈសំខាន់សម្រាប់កម្ពុជា ព្រោះលទ្ធផលនេះអាចឆ្លុះបញ្ចាំងតែពីឥរិយាបថរបស់មន្ត្រីរាជការ ឬបុគ្គលិកការិយាល័យដែលមានចំណេះដឹងផ្នែកសុខភាពប៉ុណ្ណោះ មិនអាចតំណាងឱ្យប្រជាជនទូទៅ យុវជន ឬអ្នកនៅតំបន់ជនបទបានទេ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវ និងក្របខ័ណ្ឌទីផ្សារ (8Ps & 4Cs) នៃការសិក្សានេះ មានប្រយោជន៍ខ្លាំងសម្រាប់អាជីវកម្មខ្នាតតូចនិងមធ្យមនៅកម្ពុជា ក្នុងការស្វែងយល់ពីអតិថិជនគោលដៅរបស់ខ្លួន។

ជារួម ការអនុវត្តក្របខ័ណ្ឌទីផ្សារ 8Ps រួមជាមួយការវិភាគតម្រូវការ 4Cs នឹងជួយឱ្យសហគ្រិនកម្ពុជាអាចបង្កើតយុទ្ធសាស្ត្រទីផ្សារចំគោលដៅ កាត់បន្ថយហានិភ័យ និងបង្កើនការពេញចិត្តរបស់អតិថិជនបានយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាព។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាពីទ្រឹស្តីទីផ្សារ និងកំណត់អថេរ: ចាប់ផ្តើមដោយការស្វែងយល់ឱ្យបានស៊ីជម្រៅពីកត្តាទីផ្សារទាំង ៨ (Product, Price, Place, Promotion, Packaging, People, Public Relations, Power) និងតម្រូវការ 4Cs។ កំណត់អថេរឯករាជ្យ និងអថេរអាស្រ័យសម្រាប់គម្រោងស្រាវជ្រាវរបស់អ្នក។
  2. រចនាកម្រងសំណួរស្ទង់មតិ: បង្កើតកម្រងសំណួរដោយប្រើទម្រង់ Likert Scale (កម្រិត ១ ដល់ ៥) ដើម្បីវាស់ស្ទង់អាកប្បកិរិយា។ អ្នកអាចប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ងាយស្រួលដូចជា Google FormsMicrosoft Forms ដើម្បីចែកចាយទៅកាន់អតិថិជនគោលដៅ។
  3. ប្រមូល និងរៀបចំទិន្នន័យ (Data Cleaning): ក្រោយពេលប្រមូលទិន្នន័យរួចរាល់ ត្រូវទាញយកទិន្នន័យជាទម្រង់ ExcelCSV ហើយធ្វើការត្រួតពិនិត្យ (Cleaning) ដើម្បីលុបចោលនូវចម្លើយដែលមិនពេញលេញ ឬមិនសមហេតុផលចេញ។
  4. វិភាគទិន្នន័យជាមួយកម្មវិធីស្ថិតិ: នាំចូលទិន្នន័យទៅក្នុងកម្មវិធី SPSS ឬកម្មវិធីឥតគិតថ្លៃដូចជា JASP ដើម្បីធ្វើការវិភាគស្ថិតិពណ៌នា (មធ្យមភាគ, ភាគរយ) និងធ្វើតេស្តសម្មតិកម្ម (t-test, ANOVA) ដើម្បីរកមើលភាពខុសគ្នារវាងក្រុមប្រជាសាស្ត្រ។
  5. បកស្រាយលទ្ធផល និងបង្កើតយុទ្ធសាស្ត្រ: យកលទ្ធផលដែលទទួលបានពីការវិភាគ (ឧទាហរណ៍៖ អតិថិជនផ្តោតសំខាន់លើការវេចខ្ចប់ និងតម្លៃ) មកប្រែក្លាយជាយុទ្ធសាស្ត្រអាជីវកម្មជាក់ស្តែង និងកែលម្អផលិតផលឱ្យត្រូវនឹងតម្រូវការទីផ្សារពិតប្រាកដ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Marketing mix (8Ps) កត្តាផ្សំនៃទីផ្សារទាំង៨ចំណុច (ផលិតផល តម្លៃ ទីកន្លែង ការផ្សព្វផ្សាយ ការវេចខ្ចប់ បុគ្គលិក ការផ្តល់ព័ត៌មាន និងអំណាចតថ្លៃ) ដែលក្រុមហ៊ុនប្រើប្រាស់ជាយុទ្ធសាស្ត្រដើម្បីទាក់ទាញអតិថិជន និងប្រកួតប្រជែងលើទីផ្សារ។ ដូចជារូបមន្តផ្សំគ្រឿងទេសទាំង៨មុខ ដែលចុងភៅត្រូវប្រើដើម្បីធ្វើម្ហូបមួយចានឱ្យឆ្ងាញ់ត្រូវមាត់ភ្ញៀវ។
4Cs (Consumer wants, Cost, Convenience, Communication) ក្របខ័ណ្ឌទីផ្សារសម័យថ្មីដែលផ្លាស់ប្តូរការផ្តោតពីផលិតផល ទៅលើអតិថិជនជាធំ ដោយគិតពីតម្រូវការ តម្លៃពិតប្រាកដដែលអតិថិជនត្រូវចំណាយ ភាពងាយស្រួលក្នុងការទិញ និងការប្រាស្រ័យទាក់ទងគ្នាទៅវិញទៅមក។ ការគិតគូរពីអារម្មណ៍ និងភាពងាយស្រួលរបស់អ្នកទិញជាចម្បង ជាជាងការខ្វល់ខ្វាយតែពីផលិតផលរបស់ខ្លួនឯង។
One-way ANOVA ការវិភាគវ៉ារ្យ៉ង់ឯកទិស (Analysis of Variance) គឺជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិសម្រាប់ប្រៀបធៀបមធ្យមភាគនៃទិន្នន័យចាប់ពី៣ក្រុមឡើងទៅ (ឧទាហរណ៍ កម្រិតអប់រំខុសគ្នា៣ក្រុម) ដើម្បីរកមើលថាតើពួកវាមានភាពខុសគ្នាជាអត្ថន័យស្ថិតិឬអត់។ ដូចជាការប្រៀបធៀបពិន្ទុប្រឡងរបស់សិស្សថ្នាក់ទី១០ ទី១១ និងទី១២ ក្នុងពេលតែមួយ ដើម្បីរកមើលថាថ្នាក់មួយណាដែលពូកែជាងគេ។
Least significant difference (LSD) ជាការធ្វើតេស្តស្ថិតិបន្តបន្ទាប់ (Post-Hoc Test) ក្រោយពេលធ្វើ ANOVA ដើម្បីរកមើលឱ្យច្បាស់ថាក្នុងចំណោមក្រុមទាំងនោះ តើក្រុមមួយណាពិតជាមានភាពខុសគ្នាពីក្រុមមួយណាខ្លះ ដោយធ្វើការប្រៀបធៀបទល់គ្នាម្ដងមួយគូៗ។ ក្រោយពេលដឹងថាមានគេលួចញ៉ាំនំ (លទ្ធផល ANOVA) វិធីនេះគឺដូចជាការហៅមនុស្សមកសួរចម្លើយម្ដងម្នាក់ៗទល់មុខគ្នា ដើម្បីស្វែងរកមុខអ្នកដែលខុសពិតប្រាកដ។
Pearson correlation វិធីសាស្ត្រវាស់ស្ទង់កម្រិត និងទិសដៅនៃទំនាក់ទំនងរវាងអថេរបរិមាណពីរថាតើវាមានដំណើរស្របគ្នា ឬផ្ទុយគ្នា និងមានភាពស្អិតរមួតកម្រិតណា (ឧទាហរណ៍ ទំនាក់ទំនងរវាងការផ្សព្វផ្សាយ និងតម្រូវការទិញ)។ ដូចជាការវាស់កម្ពស់និងទម្ងន់ ប្រសិនបើកម្ពស់កាន់តែកើន ហើយទម្ងន់ក៏កាន់តែកើនតាមនោះ នោះពួកវាមានទំនាក់ទំនងគ្នាជាវិជ្ជមាន (ស្របគ្នា)។
Independent sample t-test ការធ្វើតេស្តស្ថិតិដើម្បីប្រៀបធៀបមធ្យមភាគរវាងក្រុមឯករាជ្យតែ២ប៉ុណ្ណោះ (ឧទាហរណ៍ ភេទប្រុស និង ភេទស្រី) ដើម្បីរកមើលថាតើទិន្នន័យនៃក្រុមទាំងពីរនេះមានភាពខុសគ្នាយ៉ាងពិតប្រាកដឬយ៉ាងណា។ ដូចជាការរៀបចំការប្រកួតទាញព្រ័ត្ររវាងក្រុមបុរស និងក្រុមនារី ដើម្បីចង់ដឹងថាក្រុមណាមានកម្លាំងខ្លាំងជាង។
Content validity (IOC) សន្ទស្សន៍នៃភាពស្របគ្នាលើខ្លឹមសារ (Index of Item Objective Congruence) គឺជាការវាស់ស្ទង់ភាពត្រឹមត្រូវនៃកម្រងសំណួរ ដោយពឹងផ្អែកលើការវាយតម្លៃពីអ្នកជំនាញយ៉ាងតិច៣នាក់ ដើម្បីធានាថាសំណួរពិតជាសួរចំគោលដៅនៃការសិក្សា។ ដូចជាការយកកាំភ្លើងទៅឱ្យជាងជំនាញតម្រង់ស៊ីបឱ្យបានត្រឹមត្រូវជាមុនសិន មុននឹងយើងយកវាទៅបាញ់ប្រកួត ដើម្បីធានាថានឹងបាញ់ចំគោលដៅល្អ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖