Original Title: มิติใหม่ของการเฝ้าระวังเพื่อการป้องกันและควบคุมโรคไข้เลือดออกโดยใช้นวัตกรรมแอปพลิเคชันเตือนภัยไข้เลือดออกในชุมชนเทศบาลเมืองต้นเปา อำเภอสันกำแพง จังหวัดเชียงใหม่
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

វិមាត្រថ្មីនៃប្រព័ន្ធតាមដានសម្រាប់ការការពារ និងគ្រប់គ្រងជំងឺគ្រុនឈាម (DF) ដោយប្រើប្រាស់កម្មវិធី (App) ព្រមានពីជំងឺគ្រុនឈាមនៅក្នុងសហគមន៍សង្កាត់ Tonpao ស្រុក San Kamphaeng ខេត្ត Chiang Mai

ចំណងជើងដើម៖ มิติใหม่ของการเฝ้าระวังเพื่อการป้องกันและควบคุมโรคไข้เลือดออกโดยใช้นวัตกรรมแอปพลิเคชันเตือนภัยไข้เลือดออกในชุมชนเทศบาลเมืองต้นเปา อำเภอสันกำแพง จังหวัดเชียงใหม่

អ្នកនិពន្ធ៖ Siriyapon Mogrong (สิริยาภรณ์ หม้อกรอง)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2024 (Chiang Mai Rajabhat University)

វិស័យសិក្សា៖ Public Health

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះដោះស្រាយបញ្ហានៃការខ្វះការចូលរួម និងភាពយឺតយ៉ាវក្នុងការរាយការណ៍នៃប្រព័ន្ធតាមដានជំងឺគ្រុនឈាម (Dengue Fever) តាមបែបប្រពៃណី នៅក្នុងតំបន់សង្កាត់ Tonpao ខេត្ត Chiang Mai ប្រទេសថៃ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់ការរចនាបែបស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍន៍ (Research and Development) ដែលបែងចែកជា៣ដំណាក់កាលរួមមាន ការវិភាគស្ថានភាព ការអភិវឌ្ឍប្រព័ន្ធកម្មវិធីទូរស័ព្ទ និងការវាយតម្លៃប្រសិទ្ធភាពតាមបែបពាក់កណ្តាលពិសោធន៍ (Quasi-experimental research)។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Traditional Paper-Based Surveillance
ការតាមដានតាមប្រព័ន្ធក្រដាសស្នាមប្រពៃណី
ងាយស្រួលសម្រាប់អ្នកស្ម័គ្រចិត្តដែលមានវ័យចំណាស់ ព្រោះវាជាទម្លាប់ចាស់ដែលពួកគេធ្លាប់ធ្វើការរួចមកហើយ និងមិនទាមទារចំណេះដឹងផ្នែកបច្ចេកវិទ្យា។ ទិន្នន័យមានភាពយឺតយ៉ាវ (រាយការណ៍ប្រចាំសប្តាហ៍) ងាយស្រួលបាត់បង់ មានភាពស្ទួនគ្នាច្រើន និងមិនមានប្រព័ន្ធជូនដំណឹងបន្ទាន់នៅពេលមានករណីផ្ទុះឡើង។ ពិន្ទុចំណេះដឹងក្រោយការអនុវត្តកើនឡើងតិចតួច (មធ្យមភាគ ៤.៣៧) និងមានភាពយឺតយ៉ាវក្នុងការរាយការណ៍ (មធ្យមភាគប្រសិទ្ធភាពពេលវេលា -១០.៧៦)។
Web Application (Warning DF)
កម្មវិធីគេហទំព័រព្រមានពីជំងឺគ្រុនឈាម (Web App)
អាចរាយការណ៍តាមពេលវេលាជាក់ស្តែង (Real-time) មានប្រព័ន្ធគណនាសន្ទស្សន៍ដង្កូវទឹក (HI, CI) ដោយស្វ័យប្រវត្តិ និងមានការជូនដំណឹងភ្លាមៗតាមរយៈ LINE។ ទាមទារឲ្យអ្នកប្រើប្រាស់មានទូរស័ព្ទឆ្លាតវៃ អ៊ីនធឺណិត និងមានចំណេះដឹងផ្នែកបច្ចេកវិទ្យា ដែលអាចជាបញ្ហាប្រឈមសម្រាប់មនុស្សចាស់។ ពិន្ទុចំណេះដឹងកើនឡើងខ្ពស់ (មធ្យមភាគ ៩.៦០ សម្រាប់ប្រជាជន និង ៩.៨០ សម្រាប់អ្នកស្ម័គ្រចិត្ត) និងពេលវេលារាយការណ៍លឿនជាងមុនយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាព។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការអភិវឌ្ឍប្រព័ន្ធនេះទាមទារនូវឧបករណ៍បង្កើតគេហទំព័រ សេវាផ្ទុកទិន្នន័យ (Database) និងទូរស័ព្ទឆ្លាតវៃដែលមានភ្ជាប់អ៊ីនធឺណិតសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់នៅចុងបញ្ចប់។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងតំបន់ពាក់កណ្តាលទីក្រុងនៃខេត្ត Chiang Mai ប្រទេសថៃ ដោយអ្នកចូលរួមភាគច្រើនជាស្ត្រីដែលមានវ័យចំណាស់ និងប្រកបរបរកសិកម្ម ឬលក់ដូរ។ សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ទិន្នន័យនេះមានសារៈសំខាន់ ប៉ុន្តែការអនុវត្តជាក់ស្តែងត្រូវពិចារណាលើកម្រិតអក្ខរកម្មឌីជីថលនៅតំបន់ជនបទ និងការជ្រើសរើសកម្មវិធីផ្ញើសារដែលពេញនិយមជាង (ដូចជា Telegram)។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រតាមដានជំងឺតាមបែបឌីជីថលសហគមន៍នេះមានសក្តានុពល និងអត្ថប្រយោជន៍យ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់វិស័យសុខាភិបាលកម្ពុជាក្នុងការគ្រប់គ្រងជំងឺគ្រុនឈាម។

ការបំប្លែងប្រព័ន្ធរាយការណ៍ពីក្រដាសទៅជាឌីជីថល នឹងជួយផ្លាស់ប្តូរការឆ្លើយតបរបស់ប្រព័ន្ធសុខាភិបាលកម្ពុជាឲ្យមានភាពសកម្ម (Proactive) និងអាចសង្គ្រោះជីវិតកុមារបានកាន់តែច្រើន។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. ជំហានទី១៖ សិក្សាពីមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការអភិវឌ្ឍ Web Application: និស្សិតគួរចាប់ផ្តើមសិក្សាពីភាសាសរសេរកូដមូលដ្ឋានដូចជា HTML, CSS, JavaScript និង Backend ងាយៗ (ដូចជា PHP ឬ Node.js) ដើម្បីអាចបង្កើតចំណុចប្រទាក់បញ្ចូនទិន្នន័យបាន។
  2. ជំហានទី២៖ ស្វែងយល់ពីរូបមន្តគណនាសុខភាពសាធារណៈ: សិក្សាពីរូបមន្តរោគរាតត្បាតវិទ្យា ដូចជាការគណនាសន្ទស្សន៍ផ្ទះ (HI) និងសន្ទស្សន៍ធុងទឹក (CI) ដែលអង្គការសុខភាពពិភពលោក (WHO) ប្រើប្រាស់សម្រាប់វាស់ស្ទង់ហានិភ័យជំងឺគ្រុនឈាម។
  3. ជំហានទី៣៖ សិក្សាពីការតភ្ជាប់ Telegram Bot API: រៀនពីរបៀបបង្កើត Telegram Bot ជំនួសឲ្យការប្រើ LINE Notify ដើម្បីឲ្យប្រព័ន្ធ Web App អាចផ្ញើសារជូនដំណឹងដោយស្វ័យប្រវត្តិទៅកាន់ក្រុមគ្រូពេទ្យនៅពេលមានករណីគ្រុនឈាមថ្មី។
  4. ជំហានទី៤៖ បង្កើតគំរូសាកល្បង (Prototype) និងសាកល្បង: ប្រើប្រាស់សេវាកម្មឥតគិតថ្លៃដូចជា Firebase ឬ Vercel ដើម្បីបង្ហោះ (Host) កម្មវិធីសាកល្បងរបស់អ្នក រួចយកទៅធ្វើតេស្តសាកល្បងជាមួយគ្លីនិកសាកលវិទ្យាល័យ ឬមណ្ឌលសុខភាពមូលដ្ឋាន។
  5. ជំហានទី៥៖ ប្រមូលមតិកែលម្អលើ UI/UX: ចុះជួបជាមួយអ្នកប្រើប្រាស់ពិតប្រាកដ (ជាពិសេសមនុស្សចាស់) ដើម្បីកែលម្អចំណុចប្រទាក់ (UI) ឲ្យមានទំហំអក្សរធំ ការប្រើពណ៌ងាយមើល និងមានភាពសាមញ្ញបំផុតក្នុងការចុចរាយការណ៍។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Passive Surveillance គឺជាប្រព័ន្ធតាមដានជំងឺដែលពឹងផ្អែកលើការរាយការណ៍ទិន្នន័យជាប្រចាំពីមន្ទីរពេទ្យ ឬអ្នកស្ម័គ្រចិត្តទៅកាន់ស្ថាប័នសុខាភិបាលកណ្តាល ដោយមិនមានការចុះស្រាវជ្រាវស្វែងរកករណីថ្មីដោយផ្ទាល់នោះទេ។ ដូចជាការអង្គុយរង់ចាំទទួលសំបុត្រប្រាប់ព័ត៌មាននៅក្នុងការិយាល័យ ជាជាងការដើរគោះទ្វារសួរព័ត៌មានពីផ្ទះមួយទៅផ្ទះមួយ។
Active Surveillance គឺជាការចុះប្រតិបត្តិការផ្ទាល់របស់មន្ត្រីសុខាភិបាលទៅកាន់សហគមន៍ ដើម្បីស្វែងរកករណីអ្នកជំងឺថ្មីៗ ឬតាមដានប្រភពនៃការផ្ទុះឡើងនៃជំងឺរាតត្បាតយ៉ាងសកម្ម។ ដូចជាប៉ូលីសចុះល្បាតតាមដងផ្លូវដើម្បីស្វែងរកបទល្មើស ជាជាងការអង្គុយរង់ចាំគេមកប្តឹងនៅប៉ុស្តិ៍ប៉ូលីស។
House Index (HI) គឺជារូបមន្តរោគរាតត្បាតវិទ្យាប្រើសម្រាប់វាស់ស្ទង់ភាគរយនៃខ្នងផ្ទះដែលមានវត្តមានដង្កូវទឹកមូសខ្លា ធៀបទៅនឹងចំនួនផ្ទះសរុបដែលបានចុះត្រួតពិនិត្យ ដើម្បីវាយតម្លៃហានិភ័យនៃការផ្ទុះជំងឺគ្រុនឈាម។ ដូចជាការគណនាថាតើក្នុងចំណោមផ្ទះ១០០ខ្នង មានផ្ទះប៉ុន្មានដែលមានចិញ្ចឹមសត្វឆ្កែ ដើម្បីវាយតម្លៃហានិភ័យនៃជំងឺឆ្កែឆ្កួត។
Container Index (CI) គឺជាសូចនាករសម្រាប់វាស់ស្ទង់ភាគរយនៃធុងស្តុកទឹក ឬវត្ថុដក់ទឹក ដែលមានដង្កូវទឹកមូសខ្លា ធៀបនឹងចំនួនធុងស្តុកទឹកសរុបដែលបានពិនិត្យ ដើម្បីដឹងពីកម្រិតនៃការកកើតមូសនៅក្នុងតំបន់ណាមួយ។ ដូចជាការបើកមើលប្រអប់កាដូទាំងអស់ ហើយរាប់ថាតើមានប្រអប់ប៉ុន្មានដែលមានផ្ទុកគ្រាប់បែកបង្កប់នៅខាងក្នុង។
Tourniquet Test គឺជាវិធីសាស្ត្រតេស្តរោគវិនិច្ឆ័យបឋមខាងគ្លីនិក ដោយប្រើប្រាស់ឧបករណ៍វាស់សម្ពាធឈាមមករឹតដៃអ្នកជំងឺ ដើម្បីពិនិត្យមើលភាពផុយស្រួយនៃសរសៃឈាមវ៉ែនតូចៗ និងវាយតម្លៃហានិភ័យនៃការហូរឈាមដែលជាសញ្ញានៃជំងឺគ្រុនឈាម។ ដូចជាការច្របាច់ប៉េងប៉ោងទឹកថ្នមៗ ដើម្បីតេស្តមើលថាតើសម្បកប៉េងប៉ោងនោះមានស្នាមប្រេះធ្លុះធ្លាយឲ្យទឹកជ្រាបចេញមកឬក៏អត់។
Web Application គឺជាកម្មវិធីកុំព្យូទ័រដែលដំណើរការនៅលើម៉ាស៊ីនមេ (Server) ហើយអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ចូលទៅប្រើប្រាស់ និងបញ្ជូនទិន្នន័យតាមរយៈកម្មវិធីរុករកអ៊ីនធឺណិត (Web Browser) គ្រប់ពេលវេលា និងទីកន្លែង ដោយមិនចាំបាច់ដំឡើងកម្មវិធីនៅលើឧបករណ៍ផ្ទាល់ខ្លួន។ ដូចជាការចូលអានសៀវភៅនៅក្នុងបណ្ណាល័យសាធារណៈ ដោយគ្រាន់តែដើរចូលទៅអាន មិនចាំបាច់ទិញសៀវភៅនោះមករក្សាទុកក្នុងទូផ្ទាល់ខ្លួនឡើយ។
Technology Acceptance Model គឺជាទ្រឹស្តីស្រាវជ្រាវដែលពន្យល់ពីកត្តាដែលជះឥទ្ធិពលដល់ការសម្រេចចិត្តរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងការទទួលយក និងប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាថ្មីមួយ ដោយពឹងផ្អែកលើភាពងាយស្រួលក្នុងការប្រើប្រាស់ និងអត្ថប្រយោជន៍ដែលទទួលបាន។ ដូចជាការសម្រេចចិត្តទិញម៉ាស៊ីនបោកខោអាវថ្មី ដោយពិចារណាថាវាងាយស្រួលចុចប្រើ (មិនស្មុគស្មាញ) និងជួយចំណេញកម្លាំង (មានប្រយោជន៍)។
Real Time គឺជាប្រព័ន្ធដែលបញ្ជូន និងដំណើរការទិន្នន័យភ្លាមៗក្នុងពេលជាក់ស្តែងនៅពេលដែលព្រឹត្តិការណ៍ណាមួយកើតឡើង ដោយគ្មានការពន្យារពេល ដើម្បីអាចមានវិធានការទប់ស្កាត់បានទាន់ពេលវេលា។ ដូចជាការផ្សាយបន្តផ្ទាល់ (Live) ការប្រកួតបាល់ទាត់ ដែលអ្នកទស្សនានៅផ្ទះអាចឃើញគ្រាប់បាល់ចូលទីក្នុងវិនាទីដែលវាកើតឡើងនៅលើទីលានផ្ទាល់។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖