Original Title: Mapping growth and trajectory in the field of extracellular vesicles: A scientometric analysis
Source: doi.org/10.1016/j.vesic.2024.100062
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការគូសផែនទីកំណើននិងគន្លងនៅក្នុងវិស័យនៃពងបែកក្រៅកោសិកា៖ ការវិភាគបែបវិទ្យាសាស្ត្រមាត្រ

ចំណងជើងដើម៖ Mapping growth and trajectory in the field of extracellular vesicles: A scientometric analysis

អ្នកនិពន្ធ៖ Liam Hourigan (La Trobe Institute for Molecular Science), William Phillips, Amirmohammad Nasiri Kenari, Krishna Chaitanya Pavani, Chaomei Chen, An Hendrix, Lesley Cheng, Andrew F. Hill (Victoria University)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2025 (Extracellular Vesicle)

វិស័យសិក្សា៖ Biochemistry / Scientometrics

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ វិស័យពងបែកក្រៅកោសិកា (Extracellular Vesicles - EVs) កំពុងមានកំណើនយ៉ាងឆាប់រហ័ស ប៉ុន្តែកំណើននេះមិនទាន់ត្រូវបានសិក្សាឱ្យបានស៊ីជម្រៅនៅឡើយ ដែលធ្វើឱ្យពិបាកក្នុងការកំណត់អត្តសញ្ញាណនិន្នាការនៃការស្រាវជ្រាវ ការប្រើប្រាស់ពាក្យបច្ចេកទេស និងការផ្លាស់ប្តូរពីការស្រាវជ្រាវមូលដ្ឋានទៅជាការអនុវត្តជាក់ស្តែង។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រវិទ្យាសាស្ត្រមាត្រ (Scientometrics) ដើម្បីវិភាគបរិមាណលើឯកសារវិទ្យាសាស្ត្រចំនួន ៥២,២១០ ពីមូលដ្ឋានទិន្នន័យ Web of Science ដោយប្រើប្រាស់កម្មវិធីជំនាញ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Local Map Co-citation Analysis (CiteSpace)
ការវិភាគផែនទីមូលដ្ឋានតាមរយៈការដកស្រង់ឯកសារយោងរួមគ្នា
ផ្តល់នូវរូបភាពលម្អិតនិងស៊ីជម្រៅអំពីប្រធានបទរង (Subdomains) ជាក់លាក់នៅក្នុងវិស័យពងបែកក្រៅកោសិកា (EV) ដែលអនុញ្ញាតឱ្យឃើញពីការវិវត្តនៃចំណេះដឹង។ អាចមើលរំលងការស្រាវជ្រាវដែលពាក់ព័ន្ធផ្សេងទៀតដែលមិនស្ថិតនៅក្នុងពាក្យគន្លឹះនៃការស្វែងរក (Search query) ឬដែលប្រើពាក្យបច្ចេកទេសផ្សេង។ បានកំណត់អត្តសញ្ញាណបណ្តុំស្រាវជ្រាវសំខាន់ៗចំនួន ១៧ (17 Clusters) ដែលគ្របដណ្តប់លើប្រធានបទដូចជាមហារីក បេះដូង និងការបង្ករោគ។
Global Map Alignment
ការតម្រឹមជាមួយផែនទីវិទ្យាសាស្ត្រសកល
ជួយកំណត់ទីតាំងនៃវិស័យ EV នៅក្នុងបរិបទវិទ្យាសាស្ត្រទូទៅ និងបង្ហាញពីការតភ្ជាប់ជាមួយវិស័យផ្សេងៗដូចជា ជីវវិទ្យាកោសិកា និងជំងឺឆ្លង។ ទិន្នន័យសម្រាប់ផែនទីសកលមានកម្រិតត្រឹមឆ្នាំ ២០១៩ ដែលមិនអាចឆ្លុះបញ្ចាំងពីនិន្នាការថ្មីៗបំផុតក្រោយពេលនោះ។ បានរកឃើញថាវិស័យ EV ស្ថិតនៅកណ្តាលនៃបណ្តុំ GC39 ដែលបង្ហាញថាវាជាវិស័យដែលមានការតភ្ជាប់យ៉ាងរឹងមាំជាមួយសហគមន៍វិទ្យាសាស្ត្រធំទូលាយ។
Nomenclature Usage Analysis
ការវិភាគលើការប្រើប្រាស់ពាក្យបច្ចេកទេស (Exosome vs EV)
វាស់វែងកម្រិតនៃការអនុលោមតាមគោលការណ៍ណែនាំអន្តរជាតិ (MISEV guidelines) និងនិន្នាការនៃការបោះពុម្ពផ្សាយ។ ពឹងផ្អែកតែលើការរាប់ពាក្យនៅក្នុងចំណងជើងនិងអត្ថបទសង្ខេប ដែលអាចមិនឆ្លុះបញ្ចាំងពីខ្លឹមសារទាំងស្រុងនៃអត្ថបទ។ ពាក្យ 'Exosome' ត្រូវបានប្រើប្រាស់ច្រើនក្នុងការស្រាវជ្រាវបែបអនុវត្ត (Translational research) ខណៈដែល 'EV' ក្លាយជាពាក្យស្តង់ដារដែលត្រូវបានណែនាំ។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះមិនតម្រូវឱ្យមានឧបករណ៍ពិសោធន៍ថ្លៃៗទេ ប៉ុន្តែទាមទារការចូលប្រើប្រាស់ទិន្នន័យគន្ថនិទ្ទេសនិងកម្មវិធីកុំព្យូទ័រ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ទិន្នន័យត្រូវបានប្រមូលផ្តោតជាសំខាន់ពី Web of Science ដែលមានទំនោរទៅរកឯកសារជាភាសាអង់គ្លេស និងទស្សនាវដ្តីដែលមានកម្រិត Impact Factor ខ្ពស់។ នេះអាចធ្វើឱ្យបាត់បង់ការស្រាវជ្រាវក្នុងតំបន់ ឬឯកសារដែលមិនបានចុះក្នុងបញ្ជីអន្តរជាតិ ដែលអាចធ្វើឱ្យប៉ះពាល់ដល់ភាពពេញលេញនៃទិន្នន័យសម្រាប់ប្រទេសកំពុងអភិវឌ្ឍន៍ដូចជាកម្ពុជា។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រ និងលទ្ធផលនៃការសិក្សានេះមានប្រយោជន៍ខ្ពស់សម្រាប់អ្នករៀបចំគោលនយោបាយស្រាវជ្រាវ និងសាកលវិទ្យាល័យនៅកម្ពុជា។

វាផ្តល់ជាផែនទីបង្ហាញផ្លូវសម្រាប់ស្ថាប័នស្រាវជ្រាវកម្ពុជាក្នុងការបែងចែកធនធានដែលមានកម្រិត ទៅលើប្រធានបទណាដែលមានសក្តានុពលខ្ពស់និងស្របតាមស្តង់ដារសកល។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. ការសិក្សាគោលការណ៍ណែនាំ MISEV: និស្សិតត្រូវចាប់ផ្តើមដោយការអាននិងយល់ឱ្យច្បាស់ពីឯកសារ MISEV2018 និង MISEV2023 ដើម្បីប្រើប្រាស់ពាក្យបច្ចេកទេស (Nomenclature) ឱ្យបានត្រឹមត្រូវមុននឹងចាប់ផ្តើមការពិសោធន៍។
  2. ការជ្រើសរើសប្រធានបទស្រាវជ្រាវ: ប្រើប្រាស់លទ្ធផលពីផែនទី (Figure 10) ដើម្បីជ្រើសរើសប្រធានបទដែលមិនទាន់មានការស្រាវជ្រាវច្រើនពេក (Saturated) ឬប្រធានបទដែលពាក់ព័ន្ធនឹងបរិបទកម្ពុជា ដូចជា EVs ក្នុងជំងឺឆ្លង (Infection)។
  3. ការអនុវត្តស្តង់ដារនៃការរាយការណ៍: ចុះឈ្មោះនិងប្រើប្រាស់ថ្នាល (EV-TRACK) ដើម្បីត្រួតពិនិត្យថាការរចនាការពិសោធន៍មានតម្លាភាព និងត្រឹមត្រូវតាមស្តង់ដារអន្តរជាតិ។
  4. ការបង្កើតបណ្តាញសហប្រតិបត្តិការ: ស្វែងរកដៃគូសហការតាមរយៈការកំណត់អត្តសញ្ញាណអ្នកស្រាវជ្រាវ ឬស្ថាប័នដែលស្ថិតនៅក្នុងបណ្តុំ (Cluster) ដែលខ្លួនចាប់អារម្មណ៍ ដោយប្រើទិន្នន័យពីក្នុងឯកសារនេះជាមូលដ្ឋាន។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Extracellular vesicles (EVs) ជាពពុះតូចៗដែលមានស្រទាប់ភ្នាស (Lipid bilayer) ដែលកោសិកាបញ្ចេញមកក្រៅដើម្បីដឹកជញ្ជូនសារធាតុដូចជាប្រូតេអ៊ីន ខ្លាញ់ និងអាស៊ីតនុយក្លេអ៊ិក (Nucleic acids) ទៅកាន់កោសិកាផ្សេងទៀត។ វាដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការទំនាក់ទំនងរវាងកោសិកានិងកោសិកា។ ដូចជាកញ្ចប់សំបុត្រ ឬទំនិញដែលដឹកជញ្ជូនពីផ្ទះមួយ (កោសិកាដើម) ទៅផ្ទះមួយទៀត (កោសិកាទទួល) ដើម្បីផ្ញើសារ ឬសម្ភារៈឱ្យគ្នា។
Scientometrics ជាការប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រគណិតវិទ្យា និងស្ថិតិដើម្បីវិភាគលើឯកសារស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រក្នុងគោលបំណងវាស់វែងកំណើន ឥទ្ធិពល និងនិន្នាការនៃវិស័យណាមួយ។ វាតែងតែប្រើប្រាស់ការគូសផែនទីវិទ្យាសាស្ត្រ (Science mapping) ដើម្បីបង្ហាញពីទំនាក់ទំនងរវាងអ្នកនិពន្ធ ឬប្រធានបទ។ ដូចជាការគូសផែនទីព្រៃឈើ ដើម្បីមើលថាតើដើមឈើ (ការស្រាវជ្រាវ) ណាដុះលឿនជាងគេ និងកន្លែងណាមានដើមឈើដុះផ្តុំគ្នាជាក្រុម។
Co-citation network ជាបណ្តាញទំនាក់ទំនងដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅពេលដែលឯកសារពីរផ្សេងគ្នាត្រូវបានដកស្រង់ (Cite) រួមគ្នាដោយឯកសារទីបី។ បច្ចេកទេសនេះត្រូវបានប្រើដើម្បីកំណត់ថាឯកសារទាំងពីរនោះមានទំនាក់ទំនងគ្នាយ៉ាងជិតស្និទ្ធខាងផ្នែកគំនិត ឬជាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃប្រធានបទដូចគ្នា។ ដូចជាសៀវភៅពីរក្បាលដែលអតិថិជនតែងតែទិញជាមួយគ្នា បង្ហាញថាវាមានប្រធានបទស្រដៀងគ្នា ឬបំពេញឱ្យគ្នាទៅវិញទៅមក។
Translational research ជាប្រភេទនៃការស្រាវជ្រាវដែលយកការរកឃើញពីការពិសោធន៍មូលដ្ឋាននៅក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍ (Basic research) ទៅអនុវត្តជាក់ស្តែងដើម្បីបង្កើតជាការព្យាបាល ឬវិធីសាស្ត្រវិភាគរោគសម្រាប់អ្នកជំងឺនៅក្នុងគ្លីនិក។ ដូចជាការយករូបមន្តម្ហូបដែលបង្កើតក្នុងផ្ទះបាយសាកល្បង ទៅចំអិនលក់ជូនភ្ញៀវពិតប្រាកដនៅក្នុងភោជនីយដ្ឋាន។
MISEV paradigm សំដៅលើក្របខណ្ឌនៃស្តង់ដារ និងវិធានការណ៍ (MISEV guidelines) ដែលត្រូវបានឯកភាពដោយសហគមន៍អ្នកស្រាវជ្រាវអន្តរជាតិ (ISEV) ដើម្បីធានាថាការសិក្សាអំពី EVs មានភាពត្រឹមត្រូវ ប្រើប្រាស់ពាក្យពេចន៍ដូចគ្នា និងអាចជឿទុកចិត្តបាន។ ដូចជាច្បាប់ចរាចរណ៍ដែលអ្នកបើកបរទាំងអស់ត្រូវគោរពតាម ដើម្បីឱ្យមានការយល់ដឹងដូចគ្នា និងមានសុវត្ថិភាពក្នុងការធ្វើដំណើរ។
Burstness ជាសូចនាករមួយនៅក្នុង Scientometrics ដែលវាស់វែងពីការកើនឡើងយ៉ាងគំហុកនៃការប្រើប្រាស់ពាក្យ ឬការដកស្រង់ឯកសារក្នុងរយៈពេលខ្លី។ វាជួយកំណត់អត្តសញ្ញាណប្រធានបទដែលកំពុងតែពេញនិយមខ្លាំង (Hot topics) ឬការស្រាវជ្រាវដែលកំពុងផ្ទុះឡើង។ ដូចជាបទចម្រៀងមួយដែលស្រាប់តែល្បីខ្លាំង (Viral) លើបណ្តាញសង្គមក្នុងរយៈពេលខ្លី ដែលមនុស្សគ្រប់គ្នានិយាយអំពីវា។
Biogenesis ជាដំណើរការជីវសាស្ត្រនៃការបង្កើត និងការផលិតពងបែក (Vesicles) ចេញពីកោសិកា។ ក្នុងបរិបទនេះ វាប្រើដើម្បីបែងចែកថាតើពងបែកនោះកើតចេញពីខាងក្នុងកោសិកា (Exosomes) ឬចេញពីភ្នាសកោសិកាផ្ទាល់ (Microvesicles/Ectosomes)។ ដូចជាការបែងចែកថាតើផលិតផលមួយត្រូវបានផលិតចេញពីរោងចក្រ ឬធ្វើដោយដៃនៅផ្ទះ ដែលវាមានប្រភពដើម និងរបៀបធ្វើខុសគ្នា។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖