បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះមានគោលបំណងកំណត់និងវាយតម្លៃគុណភាពនៃការចាត់ថ្នាក់ទំហំផ្លែក្រូចឃ្វិចថៃ (Thai Mandarine) ដើម្បីប្រៀបធៀបប្រសិទ្ធភាពរវាងការប្រើប្រាស់ម៉ាស៊ីន និងការចាត់ថ្នាក់ដោយភ្នែកមនុស្ស។
វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះបានអនុវត្តការចាត់ថ្នាក់ទំហំក្រូចជា ៥ កម្រិត ដោយប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រពីរផ្សេងគ្នា និងធ្វើការវាយតម្លៃលទ្ធផលដោយផ្អែកលើបច្ចេកទេសផែនទីទំហំ (Sizing Map)។
លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖
| វិធីសាស្ត្រ (Method) | គុណសម្បត្តិ (Pros) | គុណវិបត្តិ (Cons) | លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result) |
|---|---|---|---|
| Perforated cylinder sizing machine ម៉ាស៊ីនចាត់ថ្នាក់ទំហំរាងស៊ីឡាំងប្រហោង |
មានភាពសុក្រឹតខ្ពស់ក្នុងការចាត់ថ្នាក់ ផ្តល់លទ្ធផលថេរ និងមិនងាយរងឥទ្ធិពលពីភាពនឿយហត់របស់មនុស្ស។ មានអត្រាប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់រហូតដល់ 89.33%។ | តម្រូវឱ្យមានការវិនិយោគទុនលើការទិញម៉ាស៊ីន ថាមពលអគ្គិសនី និងការថែទាំ។ អាចជួបការលំបាកបន្តិចបើសិនជារូបរាងរបស់ផ្លែឈើខុសប្រក្រតីខ្លាំង។ | សម្រេចបានអត្រាច្រឡំមធ្យម (Mean contamination ratio, C_R) ត្រឹមតែ 10.67% និងមានអនុគមន៍ប៉ារ៉ាម៉ែត្រទំហំ P = 0.329L + 0.670D។ |
| Visual sizing by experts ការចាត់ថ្នាក់ទំហំដោយប្រើភ្នែករបស់អ្នកជំនាញ |
មិនតម្រូវឱ្យមានការចំណាយលើការទិញម៉ាស៊ីន ឬថាមពលអគ្គិសនី ងាយស្រួលអនុវត្តភ្លាមៗសម្រាប់កសិដ្ឋានខ្នាតតូច។ | ងាយរងឥទ្ធិពលពីការយល់ច្រឡំដោយសារការមើលឃើញ (Visual illusion) ភាពនឿយហត់ និងចំណាយពេលយូរ ព្រមទាំងត្រូវការកម្លាំងពលកម្មច្រើន។ | មានអត្រាច្រឡំមធ្យម (C_R) ខ្ពស់ជាងម៉ាស៊ីន ពោលគឺស្ថិតនៅចន្លោះពី 12.00% ទៅ 15.33% និងប្រសិទ្ធភាពទាបជាង (ចន្លោះ 84.67% ទៅ 88.00%)។ |
ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការអនុវត្តការចាត់ថ្នាក់ទំហំតាមរយៈម៉ាស៊ីនតម្រូវឱ្យមានការវិនិយោគលើឧបករណ៍និងថាមពលអគ្គិសនី ខណៈពេលដែលការចាត់ថ្នាក់ដោយភ្នែកពឹងផ្អែកលើកម្លាំងពលកម្មដែលមានបទពិសោធន៍។
ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងប្រទេសថៃ ដោយផ្តោតជាចម្បងលើពូជក្រូចឃ្វិចថៃ (Thai Mandarine) និងធ្វើតេស្តនៅសាកលវិទ្យាល័យ Kasetsart។ ដោយសាររូបរាងនិងទំហំរបស់ផ្លែក្រូចអាចខុសគ្នាទៅតាមពូជ លក្ខខណ្ឌអាកាសធាតុ និងបច្ចេកទេសដាំដុះ ទិន្នន័យនេះប្រហែលជាត្រូវធ្វើការកែតម្រូវប៉ារ៉ាម៉ែត្របន្តិចបន្តួចនៅពេលយកមកអនុវត្តលើពូជក្រូចនៅកម្ពុជា។
វិធីសាស្ត្រនៃការប្រើប្រាស់ម៉ាស៊ីនចាត់ថ្នាក់ និងការវាយតម្លៃដោយផែនទីទំហំ (Sizing Map) នេះគឺមានអត្ថប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់សម្រាប់វិស័យកសិកម្មនៅកម្ពុជា ជាពិសេសសម្រាប់ការវេចខ្ចប់នាំចេញ។
ការផ្លាស់ប្តូរពីការចាត់ថ្នាក់ដោយកម្លាំងពលកម្មផ្ទាល់ ទៅជាការប្រើប្រាស់ម៉ាស៊ីនដែលវាយតម្លៃដោយ Sizing Map នឹងជួយបង្កើនតម្លៃបន្ថែម កាត់បន្ថយការខូចខាត និងលើកកម្ពស់ស្តង់ដារកសិផលកម្ពុជាលើទីផ្សារប្រកួតប្រជែង។
ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖
| ពាក្យបច្ចេកទេស | ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) | និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition) |
|---|---|---|
| Sizing Map (ផែនទីទំហំ) | ជាបច្ចេកទេសក្រាហ្វិកដែលប្រើប្រាស់សម្រាប់វាយតម្លៃគុណភាពនៃការចាត់ថ្នាក់ទំហំ ដោយការគូសចំណុចប្រវែង និងអង្កត់ផ្ចិតរបស់ផ្លែឈើនៅលើប្លង់កូអរដោនេ ហើយប្រើបន្ទាត់បំបែកដើម្បីកំណត់កម្រិតទំហំ។ | ដូចជាការគូសតារាងកម្ពស់និងទម្ងន់របស់សិស្សក្នុងថ្នាក់ ដើម្បីបែងចែកក្រុមសិស្សតាមទំហំខ្លួនអញ្ចឹងដែរ។ |
| Mean Contamination Ratio (អត្រាច្រឡំមធ្យម) | ជារង្វាស់ភាគរយនៃចំនួនផ្លែឈើដែលត្រូវបានម៉ាស៊ីន ឬមនុស្សចាត់ថ្នាក់ខុសកម្រិត (ឧ. ផ្លែតូចតែធ្លាក់ចូលប្រអប់ផ្លែធំ) ធៀបនឹងចំនួនផ្លែឈើសរុបដែលបានចាត់ថ្នាក់រួច។ | ដូចជាពេលយើងរើសសណ្តែកខៀវចេញពីសណ្តែកសៀង ហើយនៅមានសណ្តែកខៀវខ្លះលាយឡំក្នុងចានសណ្តែកសៀង អត្រានៃការលាយឡំនោះហើយហៅថាអត្រាច្រឡំ។ |
| Sizing Parameter Function (អនុគមន៍ប៉ារ៉ាម៉ែត្រទំហំ) | ជារូបមន្តគណិតវិទ្យា (P = αL + βD) ដែលរួមបញ្ចូលតម្លៃប្រវែង (L) និងអង្កត់ផ្ចិត (D) របស់ផ្លែឈើ ដើម្បីកំណត់ពីកម្រិតលំអៀង ឬបង្កើតជាបន្ទាត់ស្តង់ដារដែលម៉ាស៊ីន ឬមនុស្សប្រើសម្រាប់កាត់សេចក្តីថាតើផ្លែឈើនោះចូលកម្រិតណា។ | ដូចជារូបមន្តបូកពិន្ទុគណិតវិទ្យានិងអក្សរសាស្ត្រចូលគ្នា ដើម្បីសម្រេចថាសិស្សម្នាក់នេះគួរជាប់ចំណាត់ថ្នាក់លេខប៉ុន្មាន។ |
| Perforated cylinder sizing machine (ម៉ាស៊ីនចាត់ថ្នាក់ទំហំរាងស៊ីឡាំងប្រហោង) | ជាប្រភេទម៉ាស៊ីនកសិកម្មដែលមានរាងជាបំពង់ស៊ីឡាំងវិល ហើយមានចោះរន្ធតាមទំហំស្តង់ដារផ្សេងៗគ្នា ដើម្បីឱ្យផ្លែឈើធ្លាក់ចូលតាមរន្ធនីមួយៗទៅតាមទំហំរបស់វាដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ | ដូចជាកន្ត្រងរែងម្សៅដែលមានរន្ធប៉ុនៗគ្នា ដោយគ្រាប់ធំៗនៅសល់ពីលើ ហើយគ្រាប់តូចៗធ្លាក់ចុះក្រោម។ |
| Separation line (បន្ទាត់បំបែក) | ជាបន្ទាត់ទ្រឹស្តីនៅលើផែនទីទំហំ (Sizing Map) ដែលត្រូវបានគណនាដើម្បីខណ្ឌចែកព្រំដែនរវាងក្រុមផ្លែឈើដែលមានទំហំកម្រិតទី១ និងទី២ ឬកម្រិតបន្តបន្ទាប់ទៀត។ | ដូចជាខ្សែបន្ទាត់ពិន្ទុ ៥០ ភាគរយ ដែលខណ្ឌចែករវាងសិស្សប្រឡងជាប់ និងសិស្សប្រឡងធ្លាក់។ |
| Visual Sizing (ការចាត់ថ្នាក់ទំហំដោយប្រើភ្នែក) | ជាដំណើរការនៃការវាយតម្លៃ និងបែងចែកទំហំផ្លែឈើដោយពឹងផ្អែកទាំងស្រុងលើការសង្កេត និងបទពិសោធន៍ផ្ទាល់របស់ភ្នែកមនុស្ស ដោយមិនប្រើប្រាស់ឧបករណ៍វាស់វែងអ្វីទាំងអស់។ | ដូចជាការដែលអ្នកលក់មើលរាងផ្លែស្វាយដោយភ្នែកទទេ ហើយរើសដាក់ជាគំនរធំ និងគំនរតូច។ |
| Vernier Caliper (ឧបករណ៍វែរញ៉េ) | ជាឧបករណ៍វាស់ខ្នាតដែលមានភាពសុក្រឹតខ្ពស់ ប្រើសម្រាប់វាស់កម្រាស់ ប្រវែង ឬអង្កត់ផ្ចិតខាងក្រៅ និងខាងក្នុងនៃវត្ថុ ដោយមានឯកតាតូចៗរហូតដល់កម្រិតមីលីម៉ែត្រ ដើម្បីយកទិន្នន័យទៅប្រើក្នុងការស្រាវជ្រាវ។ | ដូចជាបន្ទាត់វាស់ប្រវែងដ៏ពិសេសមួយ ដែលមានដង្កាប់អាចកៀបផ្លែឈើដើម្បីដឹងពីទំហំជាក់លាក់របស់វាមិនឱ្យល្អៀងសូម្បីតែបន្តិច។ |
អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖
ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖
