Original Title: The Role of Financial Inclusion and Technology on Farmers’ Attitude and Income
Source: doi.org/10.36956/rwae.v6i3.2118
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

តួនាទីនៃការដាក់បញ្ចូលហិរញ្ញវត្ថុ និងបច្ចេកវិទ្យាទៅលើអាកប្បកិរិយា និងប្រាក់ចំណូលរបស់កសិករ

ចំណងជើងដើម៖ The Role of Financial Inclusion and Technology on Farmers’ Attitude and Income

អ្នកនិពន្ធ៖ Syarifuddin Yusuf, Abdullah Bora, Irwan Irwan, Andi Bahri Soi, Muh Rum, Junaidi Junaidi

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2025 Research on World Agricultural Economy

វិស័យសិក្សា៖ Agricultural Economics

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះមានគោលបំណងស្វែងយល់ថាតើការដាក់បញ្ចូលហិរញ្ញវត្ថុ (Financial inclusion) និងបច្ចេកវិទ្យាមានឥទ្ធិពលយ៉ាងណាទៅលើអាកប្បកិរិយាហិរញ្ញវត្ថុ និងប្រាក់ចំណូលរបស់កសិករនៅក្នុងខេត្តស៊ូឡាវ៉េស៊ីខាងត្បូង ប្រទេសឥណ្ឌូនេស៊ី។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ អ្នកស្រាវជ្រាវបានប្រមូលទិន្នន័យតាមរយៈកម្រងសំណួរ និងប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រវិភាគបរិមាណកម្រិតខ្ពស់ដើម្បីសាកល្បងសម្មតិកម្មនៃការសិក្សា។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Structural Equation Modeling (SEM)
ការធ្វើម៉ូដែលសមីការរចនាសម្ព័ន្ធ
អនុញ្ញាតឱ្យប៉ាន់ស្មានមេគុណផ្លូវទាំងអស់ (Path coefficients) ក្នុងពេលតែមួយ និងជួយកំណត់ទំនាក់ទំនងរចនាសម្ព័ន្ធរវាងអថេរយ៉ាងច្បាស់លាស់។ ទាមទារទិន្នន័យគំរូច្រើន និងទាមទារចំណេះដឹងស៊ីជម្រៅផ្នែកស្ថិតិដើម្បីបកស្រាយលទ្ធផលម៉ូដែល។ បញ្ជាក់ពីឥទ្ធិពលវិជ្ជមាននៃការដាក់បញ្ចូលហិរញ្ញវត្ថុទៅលើអាកប្បកិរិយាហិរញ្ញវត្ថុរបស់កសិករ (γ11 = 0.253**, p < 0.01) និងចំណូល។
Confirmatory Factor Analysis (CFA)
ការវិភាគកត្តាបញ្ជាក់
ជួយបញ្ជាក់ពីភាពត្រឹមត្រូវ (Validity) និងភាពជឿជាក់ (Reliability) នៃរង្វាស់អថេរដែលបានប្រើប្រាស់ក្នុងការស្ទង់មតិ។ ពឹងផ្អែកខ្លាំងទៅលើការរចនាកម្រងសំណួរដែលត្រឹមត្រូវ និងទិន្នន័យដែលគ្មានភាពលំអៀង។ បង្ហាញថា constructs ទាំងអស់មានភាពសមស្របល្អ (Good fit) និងមាន Discriminant validity គ្រប់គ្រាន់សម្រាប់ការវិភាគបន្ត។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះទាមទារធនធានកម្មវិធីផ្នែកទន់សម្រាប់វិភាគស្ថិតិកម្រិតខ្ពស់ និងការចំណាយពេលវេលា ព្រមទាំងធនធានមនុស្សក្នុងការចុះប្រមូលទិន្នន័យពីកសិកររាប់រយនាក់។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងខេត្ត Sulawesi Selatan ប្រទេសឥណ្ឌូនេស៊ី ដោយប្រើប្រាស់ទិន្នន័យស្ទង់មតិដែលរាយការណ៍ដោយខ្លួនឯង (Self-reported) ។ ដោយសារបរិបទវប្បធម៌ កម្រិតហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និងប្រព័ន្ធកសិកម្មមានលក្ខណៈខុសប្លែកពីកម្ពុជា ការទាញយកសេចក្តីសន្និដ្ឋានទាមទារការប្រុងប្រយ័ត្ន ជាពិសេសលើបញ្ហាគម្លាតឌីជីថល (Digital Divide) នៅតំបន់ជនបទ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

លទ្ធផលនៃការសិក្សានេះមានសារៈសំខាន់ និងអាចអនុវត្តបានសម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ជាពិសេសក្នុងបរិបទនៃការជំរុញបរិយាបន្នហិរញ្ញវត្ថុដល់កសិករនៅតំបន់ជនបទ។

ការយល់ដឹងថាការផ្តល់បច្ចេកវិទ្យាតែមួយមុខមិនគ្រប់គ្រាន់ (ទាមទារឱ្យមានចំណេះដឹងហិរញ្ញវត្ថុនិងទំនុកចិត្តភ្ជាប់ជាមួយផងដែរ) គឺជាគន្លឹះឆ្ពោះទៅរកការអភិវឌ្ឍសេដ្ឋកិច្ចកសិកម្មប្រកបដោយចីរភាពនៅកម្ពុជា។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាពីកម្មវិធីវិភាគស្ថិតិកម្រិតខ្ពស់: និស្សិតគប្បីចាប់ផ្តើមរៀនប្រើប្រាស់កម្មវិធី SPSS និង AMOS ឬកម្មវិធីកូដបើកចំហរ (Open-source) ដូចជា R (ជាមួយកញ្ចប់ទិន្នន័យ lavaan) ដើម្បីធ្វើការវិភាគម៉ូដែលសមីការរចនាសម្ព័ន្ធ (SEM)។
  2. រៀបចំការរចនាកម្រងសំណួរប្រកបដោយស្តង់ដារ: សិក្សាពីរបៀបបង្កើតសំណួរដែលវាស់វែងអថេរអរូបី (Latent variables) ដូចជា ចំណេះដឹងហិរញ្ញវត្ថុ និងទំនុកចិត្តកសិករ (Self-efficacy) ដោយប្រើប្រាស់ Likert Scale ឱ្យបានត្រឹមត្រូវ។
  3. ស្វែងយល់ពីទ្រឹស្តីគម្លាតឌីជីថល (Digital Divide Theory): ស្រាវជ្រាវពីបញ្ហាប្រឈមជាក់ស្តែងរបស់កសិករកម្ពុជាក្នុងការទទួលយកបច្ចេកវិទ្យាហិរញ្ញវត្ថុទំនើប (FinTech) ធៀបនឹងសេវាធនាគារប្រពៃណី ដើម្បីកំណត់ពីឧបសគ្គស្នូល។
  4. អនុវត្តការចុះប្រមូលទិន្នន័យជាក់ស្តែង (Fieldwork): ចុះកម្មសិក្សា ឬប្រមូលទិន្នន័យផ្ទាល់នៅតាមសហគមន៍កសិកម្ម (ឧទាហរណ៍៖ សហគមន៍កសិកម្មនៅខេត្តបាត់ដំបង ឬសៀមរាប) ដើម្បីសាកល្បងម៉ូដែលស្រាវជ្រាវ និងស្វែងយល់ពីបរិបទសេដ្ឋកិច្ចសង្គមរបស់កសិករខ្មែរ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Financial Inclusion (បរិយាបន្នហិរញ្ញវត្ថុ / ការដាក់បញ្ចូលហិរញ្ញវត្ថុ) ការផ្តល់លទ្ធភាពឱ្យបុគ្គល និងអាជីវកម្ម (ជាពិសេសកសិករ) អាចទទួលបានសេវាកម្មហិរញ្ញវត្ថុផ្លូវការដូចជា គណនីសន្សំ ប្រាក់កម្ចី ការធានារ៉ាប់រង និងសេវាទូទាត់ប្រាក់ ក្នុងតម្លៃសមរម្យ និងមានសុវត្ថិភាព។ ដូចជាការបើកទ្វារធនាគារឱ្យអ្នកភូមិគ្រប់គ្នាអាចចូលទៅខ្ចីប្រាក់ ឬសន្សំប្រាក់បានយ៉ាងងាយស្រួល ជាជាងត្រូវពឹងផ្អែកលើអ្នកចងការប្រាក់ក្រៅប្រព័ន្ធក្នុងអត្រាការប្រាក់ខ្ពស់។
Financial Literacy (ចំណេះដឹងហិរញ្ញវត្ថុ) សមត្ថភាព និងចំណេះដឹងក្នុងការយល់ដឹងពីរបៀបចាត់ចែងប្រាក់កាស ការរៀបចំថវិកា ការវាយតម្លៃហានិភ័យ និងការធ្វើសេចក្តីសម្រេចចិត្តវិនិយោគ ឬសន្សំប្រាក់ឱ្យមានប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់អាជីវកម្មកសិកម្ម។ ដូចជាការចេះអាននិងយល់ពីផែនទីមុនពេលធ្វើដំណើរ ដើម្បីកុំឱ្យវង្វេងផ្លូវ និងចាយវាយខុសខ្ទង់រហូតដល់អស់លុយពីហោប៉ៅ។
Financial Technology (បច្ចេកវិទ្យាហិរញ្ញវត្ថុ / FinTech) ការប្រើប្រាស់កម្មវិធីទូរស័ព្ទ (App) អ៊ីនធឺណិត និងប្រព័ន្ធឌីជីថល ដើម្បីផ្តល់សេវាកម្មហិរញ្ញវត្ថុឱ្យកាន់តែរហ័ស ងាយស្រួល និងកាត់បន្ថយការធ្វើដំណើរទៅកាន់សាខាធនាគារផ្ទាល់។ ដូចជាការប្តូរពីការជិះកង់យកលុយទៅឱ្យគេផ្ទាល់ មកជាការចុចផ្ញើលុយតាមទូរស័ព្ទដៃក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែប៉ុន្មានវិនាទី ទោះនៅទីណាក៏ដោយ។
Farmers' Self-Efficacy (ទំនុកចិត្តលើសមត្ថភាពខ្លួនឯងរបស់កសិករ) ជំនឿចិត្តរបស់កសិករទៅលើសមត្ថភាពខ្លួនឯងក្នុងការរៀបចំផែនការ សម្រេចចិត្ត គ្រប់គ្រងហិរញ្ញវត្ថុ និងជម្នះឧបសគ្គផ្សេងៗដើម្បីទទួលបានជោគជ័យក្នុងមុខរបរកសិកម្មរបស់ពួកគេ ទោះបីជាជួបបញ្ហាក៏ដោយ។ ដូចជាកីឡាករដែលជឿជាក់លើកម្លាំងនិងបច្ចេកទេសរបស់ខ្លួនមុនពេលឡើងសង្វៀន ដែលធ្វើឱ្យពួកគេហ៊ានប្រកួតនិងមិនងាយចុះចាញ់ទោះប៉ះគូប្រកួតខ្លាំង។
Structural Equation Modeling (ការធ្វើម៉ូដែលសមីការរចនាសម្ព័ន្ធ / SEM) វិធីសាស្ត្រស្ថិតិកម្រិតខ្ពស់មួយដែលអ្នកស្រាវជ្រាវប្រើដើម្បីវាស់វែង និងធ្វើតេស្តទំនាក់ទំនងរវាងកត្តាជាច្រើនក្នុងពេលតែមួយ (ឧទាហរណ៍៖ តើចំណេះដឹង បច្ចេកវិទ្យា និងទំនុកចិត្ត មានឥទ្ធិពលតគ្នាដូចម្តេចខ្លះទៅលើប្រាក់ចំណូលរបស់កសិករ)។ ដូចជាការប្រើប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រដើម្បីគូរផែនទីបណ្តាញទឹកស្មុគស្មាញ ដើម្បីមើលឱ្យច្បាស់ថាទឹកហូរពីប្រភពណាទៅប្រភពណាខ្លះក្នុងពេលតែមួយ។
Digital Divide Theory (ទ្រឹស្តីគម្លាតឌីជីថល) ទ្រឹស្តីដែលពន្យល់ពីវិសមភាពរវាងអ្នកដែលមានលទ្ធភាពប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា (អ៊ីនធឺណិត ទូរស័ព្ទវៃឆ្លាត) និងអ្នកដែលគ្មានលទ្ធភាព ដែលធ្វើឱ្យអ្នកគ្មានលទ្ធភាពបាត់បង់ឱកាសទទួលបានព័ត៌មាន សេដ្ឋកិច្ច ឬសេវាហិរញ្ញវត្ថុល្អៗ។ ដូចជាការសាងសង់ផ្លូវល្បឿនលឿនដែលអនុញ្ញាតឱ្យតែអ្នកមានរថយន្តទំនើបអាចបើកបរទៅដល់គោលដៅបានលឿន ចំណែកអ្នកដែលគ្មានមធ្យោបាយត្រូវបន្តដើរតាមផ្លូវលំដដែល និងទៅដល់យឺត។
Confirmatory Factor Analysis (ការវិភាគកត្តាបញ្ជាក់ / CFA) វិធីសាស្ត្រសាកល្បងក្នុងស្ថិតិដើម្បីបញ្ជាក់ថាតើសំណួរដែលបានសួរនៅក្នុងកម្រងសំណួរ ពិតជាអាចវាស់វែងអថេរអរូបី (ដូចជាពាក្យថា "ទំនុកចិត្ត") បានត្រឹមត្រូវតាមទ្រឹស្តីដែលបានកំណត់ទុកមុនឬអត់។ ដូចជាការថ្លឹងជញ្ជីងសាកល្បងជាមួយនឹងដុំដែកទម្ងន់ស្តង់ដារ ដើម្បីបញ្ជាក់ថាជញ្ជីងនោះពិតជាថ្លឹងបានត្រឹមត្រូវនិងមិនលម្អៀង មុននឹងយកវាទៅថ្លឹងទំនិញពិតប្រាកដយកលុយ។
Social Capital (មូលធនសង្គម) បណ្តាញទំនាក់ទំនង ការជឿទុកចិត្ត និងកិច្ចសហប្រតិបត្តិការរវាងមនុស្សនៅក្នុងសហគមន៍មួយ ដែលជួយឱ្យពួកគេអាចចែករំលែកព័ត៌មាន និងគាំទ្រគ្នាទៅវិញទៅមកក្នុងសកម្មភាពអាជីវកម្ម និងសេដ្ឋកិច្ច។ ដូចជាការមានមិត្តភក្តិ ឬអ្នកជិតខាងល្អៗច្រើននៅក្នុងភូមិ ដែលអាចជួយប្រាប់ដំណឹងល្អៗ ជួយយកអាសាគ្នានៅពេលមានធុរៈ ឬពេលត្រូវការខ្ចីប្រាក់ទុនបន្ទាន់ដោយមិនបាច់មានទ្រព្យបញ្ចាំ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖