Original Title: An Analysis of the Effectiveness of Food Quality and Safety Management Systems in Oman’s Food Supply Chain
Source: doi.org/10.36956/rwae.v6i1.1274
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការវិភាគអំពីប្រសិទ្ធភាពនៃប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងគុណភាព និងសុវត្ថិភាពម្ហូបអាហារនៅក្នុងខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ម្ហូបអាហាររបស់ប្រទេសអូម៉ង់

ចំណងជើងដើម៖ An Analysis of the Effectiveness of Food Quality and Safety Management Systems in Oman’s Food Supply Chain

អ្នកនិពន្ធ៖ Reason Masengu (Middle East College), Mohamed Salah El Din (Majan University College), Benson Ruzive (Modern College of Business and Science), Jouhara Sultan Al Habsi (University of Technology and Applied Sciences)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2025 Research on World Agricultural Economy

វិស័យសិក្សា៖ Agricultural Economics / Supply Chain Management

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ឧស្សាហកម្មម្ហូបអាហារនៅប្រទេសអូម៉ង់កំពុងប្រឈមនឹងហានិភ័យនៃខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ និងបញ្ហាសុវត្ថិភាពម្ហូបអាហារ ដែលទាមទារឱ្យមានការយល់ដឹងស៊ីជម្រៅអំពីតួនាទីនៃការគ្រប់គ្រងហានិភ័យ បច្ចេកវិទ្យា និងការអនុលោមតាមបទប្បញ្ញត្តិដើម្បីធានាបាននូវគុណភាពនិងប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវបែបវិជ្ជមាន ដោយប្រមូលទិន្នន័យបរិមាណពីអ្នកជំនាញចំនួន ២៦៨ នាក់ និងវិភាគទិន្នន័យដោយប្រើម៉ូដែលសមីការរចនាសម្ព័ន្ធ ដើម្បីស្វែងយល់ពីទំនាក់ទំនងនៃអថេរផ្សេងៗ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Information Technology (IT) Integration
ការរួមបញ្ចូលបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន
មានឥទ្ធិពលវិជ្ជមាននិងសំខាន់បំផុតទៅលើការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវប្រសិទ្ធភាពខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ (T-statistic=6.193) ព្រមទាំងជួយកាត់បន្ថយភាពយឺតយ៉ាវនៃព័ត៌មាន។ ទាមទារការវិនិយោគខ្ពស់ ហើយជារឿយៗវាអាស្រ័យទៅលើការជំរុញពីបទប្បញ្ញត្តិ និងកម្រិតនៃហានិភ័យ។ មានឥទ្ធិពលផ្ទាល់យ៉ាងខ្លាំងទៅលើប្រសិទ្ធភាពនៃខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ម្ហូបអាហារ។
Food Traceability System
ប្រព័ន្ធតាមដានប្រភពដើមម្ហូបអាហារ
ជួយសម្រួលដល់ការគ្រប់គ្រងគុណភាព ការរកឃើញកំហុសឆ្គងផលិតផល និងជំរុញឱ្យមានការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន។ មានភាពស្មុគស្មាញក្នុងការរៀបចំ ជាពិសេសសម្រាប់ខ្សែសង្វាក់ដែលវែង ហើយមិនមានឥទ្ធិពលផ្ទាល់ផ្នែកស្ថិតិទៅលើប្រសិទ្ធភាពរួមនោះទេ។ មិនបង្ហាញពីការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ដោយផ្ទាល់ដែលមានលក្ខណៈសំខាន់ខាងស្ថិតិទេ (T-statistic=1.434)។
Regulatory Compliance Enforcement
ការជំរុញការអនុលោមតាមបទប្បញ្ញត្តិ
ជាកត្តាជំរុញដ៏ធំបំផុតសម្រាប់ការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន (T-statistic=9.438) និងជួយកសាងភាពធន់ក្នុងខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់។ ទាមទារឱ្យមានការត្រួតពិនិត្យជាប្រចាំ ពេលវេលា និងធនធានជាច្រើនដើម្បីធានាបាននូវការអនុវត្តតាមស្តង់ដារអន្តរជាតិ។ មានឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងទាំងទៅលើការអនុម័តបច្ចេកវិទ្យា និងប្រសិទ្ធភាពខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ទាំងមូល។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះពឹងផ្អែកលើការវិភាគទិន្នន័យបរិមាណតាមរយៈកម្មវិធីកុំព្យូទ័រ ខណៈដែលការអនុវត្តជាក់ស្តែងទាមទារការវិនិយោគធំលើប្រព័ន្ធបច្ចេកវិទ្យា។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងទាំងស្រុងនៅក្នុងប្រទេសអូម៉ង់ (ទីក្រុង Muscat និង Sohar) ដោយផ្តោតលើអ្នកជំនាញដែលមានធនធាន និងគោរពតាមស្តង់ដារនៃរដ្ឋឈូងសមុទ្រអារ៉ាប់ (Gulf standards)។ នេះជារឿងសំខាន់សម្រាប់កម្ពុជា ពីព្រោះបរិបទហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបច្ចេកវិទ្យា សមត្ថភាពហិរញ្ញវត្ថុរបស់សហគ្រាស និងការអនុវត្តច្បាប់នៅកម្ពុជានៅមានកម្រិត ដែលទាមទារការបន្សាំម៉ូដែលនេះឱ្យស្របនឹងស្ថានភាពជាក់ស្តែងក្នុងស្រុក។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

ការស្រាវជ្រាវនេះមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងសម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ក្នុងការធ្វើទំនើបកម្មប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងសុវត្ថិភាពម្ហូបអាហារ ដើម្បីបង្កើនការនាំចេញ។

ជាសរុប កម្ពុជាគួរតែផ្តល់អាទិភាពលើការរៀបចំបទប្បញ្ញត្តិច្បាស់លាស់ និងការជំរុញសហគ្រាសឱ្យប្រកាន់ខ្ជាប់នូវគោលការណ៍សុវត្ថិភាពម្ហូបអាហារ ដែលជាកាតាលីករដ៏សំខាន់សម្រាប់ការធ្វើបរិវត្តកម្មឌីជីថលក្នុងខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃស្តង់ដារគុណភាពអន្តរជាតិ: ស្វែងយល់ឱ្យបានស៊ីជម្រៅពីគោលការណ៍ HACCP និង ISO 22000 ដោយផ្តោតលើរបៀបដែលវាត្រូវបានអនុវត្តនៅក្នុងរោងចក្រកែច្នៃចំណីអាហារនៅកម្ពុជា។
  2. រៀនប្រើប្រាស់ឧបករណ៍វិភាគទិន្នន័យ: អនុវត្តការប្រើប្រាស់កម្មវិធី Smart PLS 4 ដើម្បីរៀនពីរបៀបធ្វើ Structural Equation Modeling (SEM) សម្រាប់ការស្រាវជ្រាវលើទំនាក់ទំនងអថេរច្រើនក្នុងពេលតែមួយ។
  3. ប្រមូលទិន្នន័យក្នុងស្រុកពីខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់: រចនាកម្រងសំណួរ (Questionnaire) ស្រដៀងទៅនឹងការសិក្សានេះ ហើយចុះប្រមូលទិន្នន័យពីក្រុមហ៊ុនដឹកជញ្ជូន និងឃ្លាំងស្តុកទំនិញត្រជាក់ (Cold Chain Logistics) នៅកម្ពុជា ដើម្បីស្វែងរកគម្លាតនៃការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា។
  4. ស្នើដំណោះស្រាយបច្ចេកវិទ្យាខ្នាតតូច: រៀបចំគម្រោងស្រាវជ្រាវដើម្បីជួយ SMEs ក្នុងការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍បច្ចេកវិទ្យាសាមញ្ញ ដូចជា IoT Sensors សម្រាប់តាមដានសីតុណ្ហភាពឃ្លាំងស្តុក ដើម្បីកាត់បន្ថយហានិភ័យម្ហូបអាហារខូចគុណភាព។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Structural Equation Modeling (SEM) (ការធ្វើម៉ូដែលសមីការរចនាសម្ព័ន្ធ) ជាវិធីសាស្ត្រវិភាគស្ថិតិដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់ដើម្បីវាស់ស្ទង់ និងវិភាគទំនាក់ទំនងស្មុគស្មាញរវាងអថេរជាច្រើនក្នុងពេលតែមួយ (ឧទាហរណ៍៖ ការវាស់វែងឥទ្ធិពលប្រយោលនៃបច្ចេកវិទ្យាទៅលើប្រសិទ្ធភាពសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់)។ ដូចជាការគូសផែនទីបណ្ដាញផ្លូវស្មុគស្មាញ ដើម្បីមើលថាតើផ្លូវមួយណាជះឥទ្ធិពលដល់ការកកស្ទះចរាចរណ៍ជាងគេ។
Food Traceability (ការតាមដានប្រភពដើមម្ហូបអាហារ) ជាប្រព័ន្ធឬសមត្ថភាពក្នុងការតាមដានចលនានៃផលិតផលម្ហូបអាហារឆ្លងកាត់គ្រប់ដំណាក់កាលនៃផលិតកម្ម ការកែច្នៃ និងការចែកចាយ ដោយជួយរកប្រភពដើមពេលមានបញ្ហាខូចគុណភាព។ ដូចជាការមានសំបុត្រកំណើត និងកំណត់ត្រាធ្វើដំណើររបស់សាច់គោមួយដុំ ដើម្បីដឹងថាវាមកពីណា និងឆ្លងកាត់កន្លែងណាខ្លះមុនពេលមកដល់ទីផ្សារ។
HACCP (ការវិភាគហានិភ័យ និងចំណុចត្រួតពិនិត្យសំខាន់ៗ) ជាប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងសុវត្ថិភាពម្ហូបអាហារជាសាកល ដែលផ្តោតលើការទប់ស្កាត់និងបង្ការហានិភ័យជីវសាស្ត្រ គីមី និងរូបវន្តនៅក្នុងដំណើរការផលិត ជាជាងការរង់ចាំត្រួតពិនិត្យតែលើផលិតផលសម្រេចចុងក្រោយ។ ដូចជាការដាក់ម៉ាស៊ីនស្កេននៅតាមច្រកទ្វារសំខាន់ៗនៃរោងចក្រ ដើម្បីរារាំងមេរោគឬជាតិពុលមិនឱ្យចូលក្នុងចំណីអាហារជាមុន ជាជាងចាំដល់ពេលចម្អិនរួចទើបពិនិត្យ។
Supply Chain Integration (SCI) (សមាហរណកម្មខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់) ការតភ្ជាប់កិច្ចសហប្រតិបត្តិការនិងការចែករំលែកទិន្នន័យដោយរលូនរវាងអ្នកផ្គត់ផ្គង់ ក្រុមហ៊ុនផលិត និងអតិថិជន ដើម្បីកាត់បន្ថយហានិភ័យ និងឆ្លើយតបបានលឿនទៅនឹងការប្រែប្រួលនៃទីផ្សារ។ ដូចជាការតម្រូវឱ្យអ្នកលក់ អ្នកដឹកជញ្ជូន និងអ្នកទិញប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធឆាតតែមួយ (Group Chat) ដើម្បីដឹងព័ត៌មានពីការដឹកជញ្ជូនក្នុងពេលតែមួយដោយមិនបាច់រង់ចាំប្រាប់តៗគ្នា។
Discriminant Validity (សុពលភាពនៃការរើសអើង / ភាពកាត់ផ្តាច់នៃរចនាសម្ព័ន្ធ) ជាការវាស់វែងក្នុងផ្នែកស្ថិតិដើម្បីបញ្ជាក់ថា កត្តាឬអថេរដែលត្រូវបានសន្មតថាជារបស់ពីរផ្សេងគ្នា គឺពិតជាមានលក្ខណៈខុសគ្នាពីគ្នាយ៉ាងពិតប្រាកដនៅក្នុងទិន្នន័យជាក់ស្តែង។ ដូចជាការធ្វើតេស្តបញ្ជាក់ថា "ផ្លែប៉ោម" និង "ផ្លែក្រូច" គឺជារបស់ពីរផ្សេងគ្នាពិតមែន មិនមែនគ្រាន់តែជាឈ្មោះខុសគ្នាសម្រាប់ហៅផ្លែឈើតែមួយនោះទេ។
Average Variance Extracted (AVE) (មធ្យមភាគនៃបំរែបំរួលដែលបានទាញយក) ជារង្វាស់ស្ថិតិដែលបង្ហាញថា តើសំណួរផ្សេងៗដែលប្រើសម្រាប់វាស់ស្ទង់គោលគំនិតណាមួយ (ឧ. តម្រូវការសុវត្ថិភាព) ពិតជាអាចពន្យល់ពីគោលគំនិតនោះបានច្បាស់លាស់កម្រិតណា (តម្លៃត្រូវធំជាង ០.៥)។ ដូចជាការវាស់ស្ទង់ថាតើសំណួរប្រឡងដែលគ្រូចេញ ពិតជាអាចឆ្លុះបញ្ចាំងពីចំណេះដឹងពិតប្រាកដរបស់សិស្សបានប៉ុន្មានភាគរយ។
Heterotrait Monotrait (HTMT) (សមាមាត្រ HTMT) ជាវិធីសាស្ត្រទំនើបនៅក្នុងការធ្វើម៉ូដែល SEM សម្រាប់វាស់ស្ទង់ Discriminant Validity ដោយប្រៀបធៀបទំនាក់ទំនងរវាងអថេរខុសគ្នា និងអថេរដូចគ្នា ដើម្បីធានាថាទិន្នន័យមិនមានការច្រឡំគ្នា។ ជាប្រព័ន្ធជញ្ជីងសម្រាប់ថ្លឹងមើលថា តើក្រុមមនុស្សពីរក្រុមមានចរិតខុសគ្នាដាច់ស្រឡះពីគ្នាឬអត់ ដោយប្រៀបធៀបសមាជិកក្នុងក្រុម និងក្រៅក្រុម។
Positivist research paradigm (គំរូស្រាវជ្រាវបែបវិជ្ជមាននិយម) ជាទស្សនវិជ្ជានៃការស្រាវជ្រាវដែលពឹងផ្អែកតែលើទិន្នន័យជាក់ស្តែង ភស្តុតាងវិទ្យាសាស្ត្រ និងការវាស់វែងបរិមាណ (លេខ) ដើម្បីធ្វើតេស្តសម្មតិកម្ម និងទាញសេចក្តីសន្និដ្ឋាន។ ជាវិធីស្វែងរកការពិតដោយជឿតែលើអ្វីដែលអាចវាស់វែងបានជារបាយការណ៍លេខ ដូចជាការប្រើម៉ែត្រដើម្បីវាស់ប្រវែង ជាជាងការស្មានតាមអារម្មណ៍។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖