Original Title: Peer Learning and Technology Adoption in Cashew Nut Production: Evidence from APPEALS Cluster Farmers in Kogi State, Nigeria
Source: doi.org/10.36956/rwae.v6i4.1839
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការរៀនសូត្រពីមិត្តភ័ក្តិ និងការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាក្នុងការផលិតគ្រាប់ស្វាយចន្ទី៖ ភស្តុតាងពីកសិករក្នុងគម្រោង APPEALS នៅរដ្ឋ Kogi ប្រទេសនីហ្សេរីយ៉ា

ចំណងជើងដើម៖ Peer Learning and Technology Adoption in Cashew Nut Production: Evidence from APPEALS Cluster Farmers in Kogi State, Nigeria

អ្នកនិពន្ធ៖ Stella Oione Adejoh, Patrick Emmanuel Adejo, Olusola Jamiu Saliu, Odekina Menyaga Umar, Eneojo Adega Samuel, Eleojo Grace Adejo, Gbenga Opeyemi, Ufedo Monday Sahibu

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2025 Research on World Agricultural Economy

វិស័យសិក្សា៖ Agricultural Economics

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះវាយតម្លៃពីប្រសិទ្ធភាពនៃយន្តការរៀនសូត្រពីមិត្តភ័ក្តិ (Peer Learning) ក្នុងការជំរុញការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាទំនើបសម្រាប់ការផលិតគ្រាប់ស្វាយចន្ទី ក្នុងចំណោមកសិករខ្នាតតូចដែលខ្វះខាតធនធាននៅក្នុងគម្រោង APPEALS នៃរដ្ឋគូជី (Kogi) ប្រទេសនីហ្សេរីយ៉ា។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះប្រមូលទិន្នន័យពីកសិករចំនួន ១៨០ នាក់ តាមរយៈការសម្ភាសផ្ទាល់ ការពិភាក្សាជាក្រុម និងការសង្កេតផ្ទាល់ រួចប្រើប្រាស់ស្ថិតិនិងម៉ូដែលសេដ្ឋកិច្ចដើម្បីវិភាគ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Technical Advisory / Extension visits
ការចុះប្រឹក្សាបច្ចេកទេស និងសេវាកម្មផ្សព្វផ្សាយកសិកម្មដោយមន្ត្រីជំនាញ
ទទួលបានការគាំទ្រនិងការណែនាំផ្ទាល់ពីអ្នកជំនាញ ដែលជួយឱ្យកសិករមានទំនុកចិត្តខ្ពស់ក្នុងការអនុវត្តបច្ចេកទេសស្មុគស្មាញ។ ត្រូវការធនធានច្រើន (ពេលវេលា បុគ្គលិក និងការធ្វើដំណើរ) ពីខាងរដ្ឋាភិបាល ឬម្ចាស់គម្រោងដើម្បីចុះជួយជាប្រចាំ។ មានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់បំផុត (ពិន្ទុមធ្យមភាគ ២.៨១/៣.០០) និងជួយពន្លឿនការអនុវត្តបច្ចេកទេសគ្រប់គ្រងសត្វល្អិតចង្រៃចម្រុះ (IPM)។
Group Discussion (FGD)
ការពិភាក្សាជាក្រុមផ្តោតអារម្មណ៍ (FGD)
អនុញ្ញាតឱ្យកសិករចែករំលែកបទពិសោធន៍ បញ្ហាប្រឈម និងដំណោះស្រាយរវាងគ្នាទៅវិញទៅមក ក្នុងបរិយាកាសដែលងាយស្រួលយល់។ អាចមានការលំបាកក្នុងការសម្របសម្រួល ប្រសិនបើមានកសិករខ្លះមិនសូវបញ្ចេញមតិ ឬមានការជជែកចេញក្រៅប្រធានបទ។ មានប្រសិទ្ធភាពល្អ (ពិន្ទុមធ្យមភាគ ២.២៧/៣.០០) ពិសេសសម្រាប់ការអប់រំផ្នែកគ្រប់គ្រងហិរញ្ញវត្ថុ និងការយកសំណាកដី។
Field Visits / Demonstrations
ទស្សនកិច្ចសិក្សា និងការបង្ហាញអនុវត្តផ្ទាល់នៅចម្ការគំរូ
កសិករបានឃើញលទ្ធផលផ្ទាល់ភ្នែក (Seeing is believing) ដែលជួយបំបាត់ការសង្ស័យលើប្រសិទ្ធភាពនៃបច្ចេកទេសថ្មីៗ។ ទាមទារការរៀបចំទុកជាមុននូវកន្លែងបង្ហាញផ្ទាល់ (Demonstration plots) និងត្រូវចំណាយថវិកាលើការដឹកជញ្ជូនកសិករចុះទៅទីតាំង។ មានប្រសិទ្ធភាព (ពិន្ទុមធ្យមភាគ ២.០៨/៣.០០) ដោយបានជំរុញការអនុវត្តការកាត់មែកកែទម្រង់ដើម និងការធ្វើរងការពារភ្លើងព្រៃ។
APPEALS' WhatsApp Platform
ការផ្សព្វផ្សាយតាមរយៈបណ្តាញសង្គម WhatsApp
ជាមធ្យោបាយដែលអាចផ្ញើព័ត៌មានបានលឿន និងទូលំទូលាយទៅកាន់កសិករច្រើនក្នុងពេលតែមួយដោយចំណាយតិច។ កសិករភាគច្រើន (៨២.៥%) គ្មានការអប់រំផ្លូវការ ដែលធ្វើឱ្យពួកគាត់ពិបាកអានប្រើប្រាស់ស្មាតហ្វូន ឬរស់នៅតំបន់ខ្វះសេវាអ៊ីនធឺណិត។ ត្រូវបានវាយតម្លៃថាគ្មានប្រសិទ្ធភាពសោះ (ពិន្ទុមធ្យមភាគ ១.១៧/៣.០០) សម្រាប់បរិបទកសិករតូចតាចក្នុងតំបន់គោលដៅ។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះមិនបានរៀបរាប់លម្អិតពីតម្លៃហិរញ្ញវត្ថុជាក់លាក់នៃគម្រោង APPEALS នោះទេ ប៉ុន្តែវាទាមទារការវិនិយោគច្រើនលើធនធានមនុស្ស សម្ភារៈគាំទ្រកសិកម្ម និងថវិកាប្រតិបត្តិការដើម្បីសម្របសម្រួលយន្តការរៀនសូត្រពីមិត្តភ័ក្តិ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងតែនៅក្នុងតំបន់បរិស្ថានសាវ៉ាណា (Guinea savanna) នៃរដ្ឋ Kogi ប្រទេសនីហ្សេរីយ៉ា លើកសិករខ្នាតតូចចំនួន ១៨០ នាក់ ដែលក្នុងនោះមានដល់ទៅ ៨២.៥% ជាអ្នកគ្មានការអប់រំផ្លូវការទាល់តែសោះ។ លទ្ធផលនេះឆ្លុះបញ្ចាំងពីបរិបទសង្គម-សេដ្ឋកិច្ចជាក់លាក់មួយ ដែលបង្ហាញថាការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាឌីជីថល (ដូចជា WhatsApp) មិនមានប្រសិទ្ធភាព។ សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា របកគំហើញនេះមានតម្លៃខ្លាំងណាស់ ព្រោះកសិករស្វាយចន្ទីនៅតំបន់ជនបទមួយចំនួនក៏ប្រឈមនឹងកម្រិតអក្ខរកម្ម និងកង្វះខាតបច្ចេកវិទ្យាស្រដៀងគ្នានេះ ដែលទាមទារឱ្យមានអន្តរាគមន៍ដោយផ្ទាល់ជាជាងការបណ្តុះបណ្តាលតាមអនឡាញ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្ររៀនសូត្រពីមិត្តភ័ក្តិ (Peer Learning) និងការចុះបង្ហាញផ្ទាល់នៅចម្ការ គឺមានសក្តានុពលខ្ពស់និងស័ក្តិសមបំផុតក្នុងការយកមកអនុវត្តដើម្បីអភិវឌ្ឍខ្សែច្រវាក់តម្លៃស្វាយចន្ទីនៅប្រទេសកម្ពុជា។

ជារួម ការផ្លាស់ប្តូរពីការបង្រៀនទ្រឹស្តីក្នុងថ្នាក់ មកជាការរៀនសូត្រតាមរយៈការអនុវត្តផ្ទាល់ និងការចែករំលែកបទពិសោធន៍រវាងកសិករនិងកសិករ គឺជាគន្លឹះដ៏សំខាន់ក្នុងការជំរុញការទទួលយកនវានុវត្តន៍កសិកម្ម (Agricultural Innovation Adoption) នៅកម្ពុជា។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាពីវិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវ និងការរចនាកម្រងសំណួរ: និស្សិតគួរស្វែងយល់ពីរបៀបរៀបចំកម្រងសំណួរដោយប្រើប្រាស់រង្វាស់ Likert Rating Scale សម្រាប់វាស់ស្ទង់អាកប្បកិរិយា និងកម្រិតដំណាក់កាលនៃការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យា (Awareness ដល់ Adoption) ដើម្បីរៀបចំការប្រមូលទិន្នន័យជាក់ស្តែងពីសហគមន៍កសិកម្មណាមួយនៅកម្ពុជា។
  2. រៀនប្រើប្រាស់កម្មវិធីស្ថិតិសម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យសេដ្ឋកិច្ចកសិកម្ម: អនុវត្តការវិភាគទិន្នន័យដោយប្រើប្រាស់ម៉ូដែល Tobit Regression Model តាមរយៈកម្មវិធី StataRStudio ដើម្បីស្វែងយល់ពីរបៀបវាយតម្លៃកត្តាសេដ្ឋកិច្ច-សង្គម (អាយុ ការអប់រំ បទពិសោធន៍ ទំហំគ្រួសារ) ដែលជះឥទ្ធិពលលើកម្រិតអាំងតង់ស៊ីតេនៃការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាថ្មីៗរបស់កសិករ។
  3. ចុះកម្មសិក្សា ឬស្រាវជ្រាវទីវាលនៅតំបន់សក្តានុពលស្វាយចន្ទី: ស្វែងរកឱកាសសហការជាមួយមន្ទីរកសិកម្ម ឬអង្គការដៃគូ ចុះទៅខេត្តកំពង់ធំ ឬរតនគិរី ដើម្បីសង្កេតមើលពីការធ្វើកសិកម្មជាក់ស្តែង និងរៀបចំកិច្ចពិភាក្សាជាក្រុមតូចៗ (Focus Group Discussions) ជាមួយកសិករផ្ទាល់អំពីបញ្ហាប្រឈមរបស់ពួកគាត់ចំពោះការដាំដុះ Anacardium occidentale
  4. រៀបចំគម្រោងស្រាវជ្រាវប្រៀបធៀបយន្តការផ្សព្វផ្សាយ: សរសេរនិក្ខេបបទ ឬរបាយការណ៍ស្រាវជ្រាវដោយធ្វើការប្រៀបធៀបពីប្រសិទ្ធភាពនៃវិធីសាស្ត្រអប់រំកសិករកម្ពុជា រវាងយន្តការរៀនសូត្រពីមិត្តភ័ក្តិ (Peer Learning) ការផ្សព្វផ្សាយតាមរលកធាតុអាកាស និងការប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធឌីជីថល (Digital Extension/Social Media) ថាតើវិធីមួយណាទទួលបានការអនុវត្តជោគជ័យជាងគេ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Tobit regression model (ម៉ូដែលតំរែតំរង់ Tobit) ជាម៉ូដែលស្ថិតិសេដ្ឋកិច្ចដែលប្រើសម្រាប់វិភាគទិន្នន័យនៅពេលដែលអថេរអាស្រ័យ (dependent variable) មានដែនកំណត់ ឬត្រូវបានកាត់ត្រឹមតម្លៃណាមួយ (censored data) ដូចជាកម្រិតនៃការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាដែលមិនអាចមានតម្លៃអវិជ្ជមាន ដោយវាស់ស្ទង់ទាំងកត្តាដែលជំរុញឱ្យកើតមានសកម្មភាព និងទំហំនៃសកម្មភាពនោះ។ ដូចជាការវាស់បរិមាណទឹកភ្លៀងដែលធ្លាក់ចូលក្នុងធុង បើគ្មានភ្លៀងសោះគឺស្មើនឹងសូន្យ (មិនអាចក្រោមសូន្យ) តែបើមានគឺយើងអាចវាស់តាមបរិមាណទឹកជាក់ស្តែង។
Adoption Intensity (អាំងតង់ស៊ីតេ ឬកម្រិតនៃការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យា) ជារង្វាស់ដែលបង្ហាញពីចំនួន ឬកម្រិតទំហំដែលកសិករម្នាក់ៗបានទទួលយកនិងអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យា ឬបច្ចេកទេសថ្មីៗច្រើនប៉ុនណាទៅក្នុងចម្ការរបស់ខ្លួន មិនមែនគ្រាន់តែវាស់ថាតើពួកគាត់ "ធ្វើ" ឬ "មិនធ្វើ" នោះទេ។ ដូចជាការវាស់ថាតើសិស្សម្នាក់អានសៀវភៅចំនួនប៉ុន្មានក្បាលក្នុងមួយខែ ជាជាងការសួរត្រឹមថាគាត់ចេះអានសៀវភៅឬអត់។
Peer Learning (ការរៀនសូត្រពីមិត្តភ័ក្តិ ឬកសិករដូចគ្នា) ជាវិធីសាស្ត្រផ្លាស់ប្តូរចំណេះដឹងផ្ដេក (Horizontal knowledge transfer) ដែលកសិកររៀនសូត្របច្ចេកទេសថ្មីៗពីកសិករដូចគ្នាដែលធ្លាប់បានអនុវត្តជោគជ័យ តាមរយៈការសង្កេត ការពិភាក្សា និងការចុះធ្វើផ្ទាល់។ ដូចជាពេលសិស្សរៀនពូកែម្នាក់ពន្យល់លំហាត់ទៅកាន់មិត្តរួមថ្នាក់របស់ខ្លួន ដែលប្រើភាសាសាមញ្ញងាយយល់ជាងការពន្យល់ទ្រឹស្តីពីលោកគ្រូអ្នកគ្រូ។
Coppicing (ការកាត់ដើមចាស់ចោលដើម្បីឱ្យលូតលាស់ពន្លកថ្មី) ជាបច្ចេកទេសកសិកម្មរុក្ខកម្មដែលគេកាត់ដើមស្វាយចន្ទីចាស់ៗ ឬដើមដែលមិនសូវផ្តល់ផលចោលនៅត្រឹមគល់ ដើម្បីជម្រុញឱ្យមានការលូតលាស់ចេញជាពន្លកថ្មីៗដែលមានភាពរឹងមាំ និងមានសក្តានុពលផ្តល់ទិន្នផលខ្ពស់ជាងមុន។ ដូចជាការកាត់សក់ដែលខូចចុងចោល ដើម្បីឱ្យសក់ថ្មីដុះមកមានសុខភាពល្អ និងលូតលាស់បានលឿនជាងមុន។
Fire Terracing (ការធ្វើរង ឬច្រកការពារភ្លើងព្រៃ) ជាការឈូសឆាយ ឬភ្ជួរដីឱ្យមានជាគន្លងទទេរ (គ្មានស្មៅឬស្លឹកឈើស្ងួត) ព័ទ្ធជុំវិញចម្ការ ដើម្បីទប់ស្កាត់កុំឱ្យភ្លើងព្រៃឆេះរាលដាលចូលមកបំផ្លាញដើមដំណាំក្នុងរដូវប្រាំង។ ដូចជាការជីកប្រឡាយទឹកព័ទ្ធជុំវិញបន្ទាយ ដើម្បីការពារកុំឱ្យសត្រូវវាយលុកឆ្លងចូលបានយ៉ាងងាយ។
Integrated Pest Management (IPM) (ការគ្រប់គ្រងសត្វល្អិតចង្រៃចម្រុះ) ជាយុទ្ធសាស្ត្រការពារដំណាំដោយមិនពឹងផ្អែកតែលើការបាញ់ថ្នាំគីមី ប៉ុន្តែប្រើប្រាស់ការរួមបញ្ចូលគ្នានូវវិធានការជីវសាស្រ្ត ការផ្លាស់ប្តូរទម្លាប់ដាំដុះ និងការប្រើថ្នាំត្រឹមតែកម្រិតចាំបាច់ ដើម្បីកម្ចាត់សត្វល្អិតប្រកបដោយនិរន្តរភាព និងមិនប៉ះពាល់បរិស្ថាន។ ដូចជាការថែរក្សាសុខភាពរាងកាយដោយមិនត្រឹមតែលេបថ្នាំពេលឈឺ តែត្រូវផ្សំគ្នានឹងការហាត់ប្រាណ ការញ៉ាំអាហារល្អៗ និងការចាក់វ៉ាក់សាំងការពារជាមុន។
Cluster Sampling (ការជ្រើសរើសគំរូតាមចង្កោម) ជាវិធីសាស្ត្រជ្រើសរើសគំរូក្នុងមុខវិជ្ជាស្ថិតិ ដែលអ្នកស្រាវជ្រាវបែងចែកប្រជាជនជាក្រុមៗ (ចង្កោម) តាមតំបន់ភូមិសាស្ត្រ រួចជ្រើសរើសយកតែប៉ុន្មានចង្កោមដោយចៃដន្យ ដើម្បីចុះប្រមូលទិន្នន័យ តំណាងឱ្យប្រជាជនទាំងអស់នៅតំបន់នោះ។ ដូចជាពេលអ្នកចង់ដឹងថាតើផ្លែឈើក្នុងកន្ត្រកធំមួយមានរសជាតិយ៉ាងណា អ្នកមិនបាច់ភ្លក់គ្រប់ផ្លែទេ គឺគ្រាន់តែរើសយកមួយចង្កោមពីទីតាំងផ្សេងៗគ្នាមកភ្លក់ក៏អាចវាយតម្លៃជារួមបាន។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖