Original Title: Revamping Ghana’s coffee production: smallholder perceptions, viability and constraints
Source: li01.tci-thaijo.org
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការរៀបចំឡើងវិញនូវផលិតកម្មកាហ្វេរបស់ប្រទេសហ្គាណា៖ ការយល់ឃើញ ភាពអាចទៅរួច និងឧបសគ្គរបស់កសិករខ្នាតតូច

ចំណងជើងដើម៖ Revamping Ghana’s coffee production: smallholder perceptions, viability and constraints

អ្នកនិពន្ធ៖ C.A. Wongnaa, F. Adams, N.P. Tempia, A.B. Benjamin, B.N.Y. Charles, G. Sandra

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2021, Thai Journal of Agricultural Science

វិស័យសិក្សា៖ Agricultural Economics

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ផលិតកម្មកាហ្វេនៅក្នុងប្រទេសហ្គាណា (Ghana) កំពុងមានការធ្លាក់ចុះ និងមិនទាន់ត្រូវបានអភិវឌ្ឍពេញលេញ ទោះបីជាមានសក្តានុពលខ្ពស់ក្នុងការលើកកម្ពស់ជីវភាពរស់នៅរបស់កសិករខ្នាតតូចក៏ដោយ។ ការសិក្សានេះវាយតម្លៃថាតើការធ្លាក់ចុះនេះបណ្តាលមកពីកង្វះភាពចំណេញផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុ និងសេដ្ឋកិច្ច ឬមានកត្តាឧបសគ្គផ្សេងទៀត។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះប្រមូលទិន្នន័យបឋមពីកសិករដាំកាហ្វេចំនួន ១៣៣ នាក់ និងកសិករមិនដាំកាហ្វេចំនួន ១៥០ នាក់ ដោយប្រើប្រាស់កម្រងសំណួរ និងធ្វើការវិភាគតាមរយៈឧបករណ៍វាស់ស្ទង់ហិរញ្ញវត្ថុ និងស្ថិតិ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Financial Analysis (NPV, BCR, IRR)
ការវិភាគហិរញ្ញវត្ថុ (តម្លៃបច្ចុប្បន្នសុទ្ធ, សមាមាត្រអត្ថប្រយោជន៍-ចំណាយ, អត្រាផលចំណេញខាងក្នុង)
ប្រើប្រាស់តម្លៃទីផ្សារជាក់ស្តែង ដែលជួយបង្ហាញពីប្រាក់ចំណេញ និងលទ្ធភាពសងត្រលប់ពិតប្រាកដសម្រាប់កសិករ។ ងាយស្រួលយល់សម្រាប់អ្នកវិនិយោគ។ មិនបានឆ្លុះបញ្ចាំងពីតម្លៃពិតប្រាកដចំពោះសេដ្ឋកិច្ចជាតិទាំងមូលទេ ព្រោះវាគិតបញ្ចូលទាំងប្រាក់ធានារ៉ាប់រង ការកាត់ពន្ធ ឬការឧបត្ថម្ភធនពីរដ្ឋាភិបាល (ឧ. ជីឥតគិតថ្លៃ)។ ផ្តល់លទ្ធផលវិជ្ជមានដោយមាន NPV = GH¢ ៤៨,៥៧, BCR = ១,០២ និង IRR = ២៩,១៥% (បង្ហាញថាអាចចំណេញបាន)។
Economic Analysis
ការវិភាគសេដ្ឋកិច្ចជារួម
វាស់ស្ទង់ពីផលប៉ះពាល់នៃគម្រោងទៅលើសេដ្ឋកិច្ចជាតិដោយប្រើប្រាស់តម្លៃឱកាស (Opportunity Cost) និងមិនរាប់បញ្ចូលពន្ធ ឬការឧបត្ថម្ភធន។ មានភាពស្មុគស្មាញក្នុងការគណនាជាងការវិភាគហិរញ្ញវត្ថុ និងអាចមិនឆ្លុះបញ្ចាំងពីប្រាក់ចំណូលជាក់ស្តែងដែលកសិករទទួលបាន។ ផ្តល់លទ្ធផល NPV = GH¢ ៥៤០,០៩, BCR = ០,៨៥ និង IRR = ២៥,៣៨% (តម្លៃចំណាយដើមសេដ្ឋកិច្ចខ្ពស់ជាងតម្លៃហិរញ្ញវត្ថុដោយសារមិនគិតការឧបត្ថម្ភធន)។
Kendall’s Coefficient of Concordance (W)
ការវិភាគមេគុណនៃភាពស្របគ្នាខេនដល (Kendall’s W)
ជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិដ៏មានប្រសិទ្ធភាពក្នុងការចាត់ថ្នាក់កម្រិតនៃបញ្ហា ឬឧបសគ្គ ដោយផ្អែកលើការយល់ស្របគ្នារបស់អ្នកឆ្លើយសំណួរច្រើននាក់។ ពឹងផ្អែកខ្លាំងទៅលើភាពស្មោះត្រង់ និងការយល់ដឹងរបស់អ្នកឆ្លើយសំណួរ ព្រមទាំងមិនអាចប្រាប់ពីរំហំនៃបញ្ហានីមួយៗបានច្បាស់លាស់។ រកឃើញកម្រិតនៃការយល់ស្រប ៦៩,៤% (W = ០,៦៩៤) ដោយកំណត់ថា "ប្រព័ន្ធទីផ្សារខ្សោយ" ជាឧបសគ្គទី១។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះផ្តោតលើការប្រមូលទិន្នន័យបឋមតាមរយៈកម្រងសំណួរ និងទាមទារកម្មវិធីកុំព្យូទ័រសម្រាប់វិភាគស្ថិតិ និងគំរូហិរញ្ញវត្ថុ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះធ្វើឡើងនៅតំបន់ Dormaa Municipality ប្រទេសហ្គាណា ដោយប្រមូលផ្តុំលើក្រុមកសិករខ្នាតតូចដែលមានវ័យចំណាស់ និងកម្រិតវប្បធម៌ទាប (៤៦% គ្មានការអប់រំផ្លូវការ)។ ទិន្នន័យនេះមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ដោយសារតំបន់ជនបទយើងភាគច្រើនក៏មានប្រជាសាស្ត្រកសិករស្រដៀងគ្នានេះ ដែលជាកត្តាអាចរារាំងដល់ការទទួលយកបច្ចេកវិទ្យាកសិកម្មថ្មីៗ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រវិភាគហិរញ្ញវត្ថុ និងសេដ្ឋកិច្ចរួមបញ្ចូលគ្នានេះ គឺមានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់សម្រាប់វាយតម្លៃសក្តានុពលដំណាំកសិកម្មនានានៅកម្ពុជា។

ការអនុវត្តគំរូវាយតម្លៃទាំងហិរញ្ញវត្ថុ និងសេដ្ឋកិច្ចនេះ នឹងធានាថាការជំរុញផលិតកម្មកសិកម្មណាមួយនៅកម្ពុជា មិនត្រឹមតែជួយសេដ្ឋកិច្ចជាតិប៉ុណ្ណោះទេ តែថែមទាំងធានាប្រាក់ចំណេញពិតប្រាកដដល់កសិករក្នុងស្រុក។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាមូលដ្ឋានគ្រឹះសេដ្ឋកិច្ចកសិកម្ម: និស្សិតត្រូវស្វែងយល់ពីរូបមន្ត និងការគណនា Capital Budgeting ដូចជា NPV, IRR, និង BCR ក៏ដូចជាភាពខុសគ្នារវាងការវិភាគហិរញ្ញវត្ថុ និងសេដ្ឋកិច្ច ដោយប្រើប្រាស់ Microsoft Excel
  2. រៀបចំប្លង់ស្រាវជ្រាវ និងកម្រងសំណួរ: បង្កើតកម្រងសំណួរដោយប្រើប្រាស់ Likert Scale ដើម្បីវាស់ស្ទង់ការយល់ឃើញ និងឧបសគ្គនានា ដោយអាចប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ប្រមូលទិន្នន័យឌីជីថលដូចជា KoboToolboxGoogle Forms
  3. អនុវត្តការវិភាគទិន្នន័យស្ថិតិ: ប្រើប្រាស់កម្មវិធីកុំព្យូទ័រដូចជា IBM SPSS ឬភាសា R ដើម្បីធ្វើតេស្តភាពជឿជាក់នៃសំណួរ (Cronbach's alpha) និងចាត់ថ្នាក់បញ្ហាប្រឈមដោយប្រើមេគុណ Kendall's Coefficient of Concordance (W)។
  4. អនុវត្តគម្រោងស្រាវជ្រាវសាកល្បងនៅកម្ពុជា: ជ្រើសរើសតំបន់ជាក់លាក់ណាមួយ (ឧទាហរណ៍៖ ការដាំស្វាយចន្ទីនៅខេត្តកំពង់ធំ ឬកាហ្វេនៅមណ្ឌលគិរី) ដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យពីកសិករប្រមាណ ៥០ គ្រួសារ រួចធ្វើការវិភាគភាពចំណេញ និងធ្វើ Sensitivity Analysis ដោយផ្លាស់ប្តូរអត្រាការប្រាក់ ឬតម្លៃទីផ្សារ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Net present value (តម្លៃបច្ចុប្បន្នសុទ្ធ) ជាវិធីសាស្ត្រគណនាផលចំណេញនៃគម្រោងវិនិយោគ ដោយយកតម្លៃសរុបនៃប្រាក់ចំណូលដែលរំពឹងទុកនាពេលអនាគត មកកាត់កងជាមួយតម្លៃប្រាក់ចំណាយបច្ចុប្បន្ន ដើម្បីមើលថាតើគម្រោងនោះពិតជាចំណេញឬអត់ តាមរយៈការកាត់រំលស់តម្លៃលុយតាមពេលវេលា។ ប្រៀបដូចជាការទិញមេមាន់មួយក្បាលថ្ងៃនេះក្នុងតម្លៃ១ម៉ឺនរៀល ហើយគិតគូរថាតើស៊ុតដែលវាពងក្នុងរយៈពេល៣ឆ្នាំខាងមុខ ពេលបំប្លែងជាលុយពេលបច្ចុប្បន្ន អាចមានតម្លៃលើសពី១ម៉ឺនរៀល (បូកបញ្ចូលទាំងថ្លៃចំណី) ដែរឬទេ។
Internal rate of return (អត្រាផលចំណេញខាងក្នុង) ជាអត្រាភាគរយនៃប្រាក់ចំណេញប្រចាំឆ្នាំដែលរំពឹងទុកពីការវិនិយោគណាមួយ ដោយកំណត់រកចំណុចដែលតម្លៃបច្ចុប្បន្នសុទ្ធ (NPV) ស្មើនឹងសូន្យ។ វាត្រូវបានប្រើដើម្បីប្រៀបធៀបថាតើគម្រោងនេះផ្តល់ផលចំណេញខ្ពស់ជាងការប្រាក់ធនាគារដែរឬទេ។ ប្រៀបដូចជារង្វាស់សម្រាប់វាយតម្លៃថាតើយកលុយទៅទិញដីដាំកាហ្វេទទួលបានការប្រាក់ចំណេញខ្ពស់ជាង ឬយកលុយទៅផ្ញើធនាគារយកការប្រាក់ចំណេញជាង។
Benefit-cost ratio (សមាមាត្រអត្ថប្រយោជន៍-ចំណាយ) ជាសូចនាករដែលបង្ហាញពីទំនាក់ទំនងរវាងអត្ថប្រយោជន៍ ឬប្រាក់ចំណូលសរុប និងការចំណាយសរុបនៃគម្រោងមួយដែលគិតត្រឹមតម្លៃបច្ចុប្បន្ន។ ប្រសិនបើ BCR ធំជាង ១ មានន័យថាគម្រោងនោះផ្តល់ផលចំណេញ។ ប្រៀបដូចជារង្វាស់មួយដែលប្រាប់យើងឲ្យដឹងយ៉ាងងាយថា បើយើងចំណាយទុន ១ដុល្លារ តើយើងអាចរកចំណូលបានមកវិញប៉ុន្មានដុល្លារ។
Sensitivity analysis (ការវិភាគភាពរសើប) ជាបច្ចេកទេសស្រាវជ្រាវដើម្បីមើលថាតើលទ្ធផលនៃគម្រោងមួយ (ដូចជាប្រាក់ចំណេញចុងក្រោយ) នឹងប្រែប្រួលយ៉ាងណា ប្រសិនបើកត្តាជុំវិញ (ដូចជាតម្លៃវត្ថុធាតុដើមឡើងថ្លៃ ឬតម្លៃកសិផលធ្លាក់ចុះ) មានការផ្លាស់ប្តូរខុសពីការរំពឹងទុក។ ប្រៀបដូចជាការសាកល្បងគិតទុកជាមុនពីហានិភ័យថា "ចុះបើឆ្នាំក្រោយតម្លៃជីឡើងថ្លៃ ១០% ឬតម្លៃកាហ្វេធ្លាក់ចុះ តើយើងនៅតែអាចចំណេញដែរឬទេ?"។
Opportunity cost of capital (តម្លៃឱកាសនៃមូលធន) ជាផលចំណេញដែលយើងបោះបង់ចោលពីជម្រើសវិនិយោគដ៏ល្អបំផុតមួយផ្សេងទៀត នៅពេលដែលយើងសម្រេចចិត្តយកទុនទៅវិនិយោគលើគម្រោងបច្ចុប្បន្ន។ នៅក្នុងការវាយតម្លៃគម្រោង គេច្រើនប្រៀបធៀបវាជាមួយអត្រាការប្រាក់ប្រាក់កម្ចីរបស់ធនាគារពាណិជ្ជ ដើម្បីយកមកធ្វើជាអត្រាបញ្ចុះតម្លៃ (Discount rate)។ ប្រៀបដូចជាប្រាក់ខែប្រចាំខែដែលអ្នកបោះបង់ចោល ពេលដែលអ្នកសម្រេចចិត្តឈប់ធ្វើការឲ្យគេ ដើម្បីយកពេលមកបើកមុខរបររកស៊ីខ្លួនឯង។
Kendall’s coefficient of concordance (មេគុណនៃភាពស្របគ្នាខេនដល) ជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិម្យ៉ាងដែលប្រើដើម្បីវាស់ស្ទង់កម្រិតនៃការយល់ស្របគ្នាក្នុងចំណោមអ្នកឆ្លើយសំណួរច្រើននាក់ លើការចាត់ថ្នាក់បញ្ហា ឬកត្តាអ្វីមួយ (ឧទាហរណ៍៖ ការចាត់ថ្នាក់ឧបសគ្គក្នុងការដាំកាហ្វេពីលេខ១ ដែលពិបាកបំផុត ដល់លេខ៧) ដែលមានតម្លៃពី ០ (មិនស្របគ្នាទាល់តែសោះ) ដល់ ១ (ស្របគ្នាទាំងស្រុង)។ ប្រៀបដូចជាការបោះឆ្នោតក្នុងថ្នាក់រៀន ដើម្បីមើលថាតើសិស្សភាគច្រើនមានមតិស្របគ្នាឬអត់ ក្នុងការរើសយកមុខវិជ្ជាណាដែលពួកគេគិតថាពិបាកជាងគេបំផុត។
Perception index (សន្ទស្សន៍នៃការយល់ឃើញ) ជារង្វាស់លេខរួមបញ្ចូលមួយដែលយកមកប្រើសម្រាប់វាយតម្លៃអាកប្បកិរិយា ឬការយល់ឃើញជារួមរបស់ក្រុមមនុស្សណាមួយទៅលើបញ្ហាជាក់លាក់មួយ ដោយផ្អែកលើការបូកសរុបចម្លើយពីកម្រងសំណួរវាយតម្លៃ (ឧ. ពីមិនយល់ស្របខ្លាំង ដល់ យល់ស្របខ្លាំង)។ ប្រៀបដូចជាពិន្ទុវាយតម្លៃផ្កាយលើកម្មវិធីទូរស័ព្ទ (App Store) ដើម្បីបង្ហាញថាអតិថិជនជាមធ្យមពេញចិត្ត ឬមិនពេញចិត្តទៅលើកម្មវិធីនោះ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖