Original Title: พฤติกรรม การรับรู้ และทัศนคติของผู้บริโภคต่อสินค้าและการใช้บริการ ตามกระแสเกาหลีนิยม Behavior, Perception and Attitude of Consumers on Korean Wave
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

អាកប្បកិរិយា ការយល់ឃើញ និងទស្សនៈរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ចំពោះផលិតផលនិងសេវាកម្មតាមចរន្តប្រជាប្រិយភាពកូរ៉េ (Korean Wave)

ចំណងជើងដើម៖ พฤติกรรม การรับรู้ และทัศนคติของผู้บริโภคต่อสินค้าและการใช้บริการ ตามกระแสเกาหลีนิยม Behavior, Perception and Attitude of Consumers on Korean Wave

អ្នកនិពន្ធ៖ Chaniporn Kaewnern (Dusit Thani College), Natnaree Smith (Dusit Thani College), Atthawet Prougestaporn (Dusit Thani College)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2020 Dusit Thani College Journal

វិស័យសិក្សា៖ Consumer Behavior

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះមានគោលបំណងស្វែងយល់ពីអាកប្បកិរិយា ការយល់ឃើញ និងទស្សនៈរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ជនជាតិថៃនៅក្នុងទីក្រុងបាងកកចំពោះផលិតផល និងសេវាកម្មដែលទាក់ទងនឹងចរន្តប្រជាប្រិយភាពកូរ៉េ (Korean Wave ឬ Hallyu)។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះត្រូវបានអនុវត្តតាមរយៈវិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវបរិមាណ (Quantitative Research) ដោយប្រមូលទិន្នន័យពីសំណាកអ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងទីក្រុងបាងកក។

ការស្ទង់មតិដោយប្រើកម្រងសំណួរ (Questionnaire Survey)
ការវិភាគស្ថិតិពិពណ៌នា (Descriptive Statistics)
ការវិភាគវ៉ារ្យ៉ង់ឯកទិស (One-way ANOVA)

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

អ្នកប្រើប្រាស់ភាគច្រើនជាស្ត្រីនៅលីវ អាយុ ២៣-២៥ ឆ្នាំ ដែលជានិស្សិតមានប្រាក់ចំណូលតិចជាង ១០,០០០ បាតក្នុងមួយខែ ហើយចំណាយថវិកាជាមធ្យម ៥០១-១,០០០ បាតក្នុងមួយខែលើផលិតផលកូរ៉េ។
ផលិតផលដែលទទួលបានការពេញនិយមបំផុតគឺទំនិញទាក់ទងនឹងសិល្បករនិងវត្ថុអនុស្សាវរីយ៍ ដោយប្រភពព័ត៌មានចម្បងដែលជះឥទ្ធិពលដល់ពួកគេគឺប្រព័ន្ធអ៊ីនធឺណិត ជាពិសេសប្រព័ន្ធ Twitter។
ទស្សនៈរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ចំពោះផលិតផលតាមចរន្តកូរ៉េជារួមគឺស្ថិតក្នុងកម្រិតខ្ពស់ ដោយសម្លៀកបំពាក់ទទួលបានការចាប់អារម្មណ៍ខ្លាំងជាងគេ បន្ទាប់មកគឺគ្រឿងសម្អាង និងបច្ចេកវិទ្យា។

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method)	គុណសម្បត្តិ (Pros)	គុណវិបត្តិ (Cons)	លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Descriptive Statistics ស្ថិតិពិពណ៌នា (Descriptive Statistics)	ងាយស្រួលយល់ និងអាចបង្ហាញទិដ្ឋភាពទូទៅនៃប្រជាសាស្ត្រ និងអាកប្បកិរិយារបស់អ្នកប្រើប្រាស់បានយ៉ាងច្បាស់លាស់។	មិនអាចបញ្ជាក់ពីទំនាក់ទំនងស៊ីជម្រៅ ឬភាពខុសគ្នាដែលមានអត្ថន័យខាងស្ថិតិរវាងអថេរផ្សេងៗបានឡើយ។	បានរកឃើញថាអ្នកប្រើប្រាស់ភាគច្រើនជាស្ត្រីអាយុ ២៣-២៥ ឆ្នាំ ដែលចំណាយថវិកា ៥០១-១០០០ បាតក្នុងមួយខែលើផលិតផលកូរ៉េ។
One-way ANOVA (Analysis of Variance) ការវិភាគវ៉ារ្យ៉ង់ឯកទិស (One-way ANOVA)	អាចប្រៀបធៀបមធ្យមភាគនៃក្រុមលើសពីពីរ ដើម្បីរកមើលភាពខុសគ្នានៃកត្តាដែលជះឥទ្ធិពលដល់អាកប្បកិរិយា។	ទាមទារឱ្យទិន្នន័យមានរបាយធម្មតា (Normal Distribution) និងការយល់ដឹងកម្រិតខ្ពស់ផ្នែកស្ថិតិដើម្បីបកស្រាយ។	បានបញ្ជាក់ថាអាកប្បកិរិយា ការយល់ឃើញ និងទស្សនៈមានភាពខុសគ្នាជាវិជ្ជមានទៅតាមប្រភេទទំនិញនិងសេវាកម្ម។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះជាប្រភេទនៃការស្រាវជ្រាវបរិមាណ (Quantitative Research) តាមរយៈការស្ទង់មតិ ដែលទាមទារធនធានជាមូលដ្ឋានមួយចំនួនដូចខាងក្រោម៖

Survey Tool: កម្មវិធីសម្រាប់បង្កើតកម្រងសំណួរអនឡាញ (ឧទាហរណ៍៖ Google Forms) សម្រាប់ការប្រមូលទិន្នន័យពីសំណាកអ្នកចូលរួមចំនួន ៤០២ នាក់។
Statistical Software: កម្មវិធីវិភាគទិន្នន័យស្ថិតិដូចជា SPSS ឬ Excel សម្រាប់គណនាប្រេកង់ (Frequency) មធ្យមភាគ (Mean) និងការវិភាគ ANOVA។
Expertise: អ្នកស្រាវជ្រាវចាំបាច់ត្រូវមានចំណេះដឹងផ្នែកវិភាគស្ថិតិ (Inference Statistics) និងការស្រាវជ្រាវទីផ្សារ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះធ្វើឡើងតែនៅក្នុងរាជធានីបាងកក ប្រទេសថៃ ដោយផ្តោតសំខាន់លើក្រុមយុវជន (អាយុ ១៣ ដល់ ២៦ ឆ្នាំ+) ដែលនិយមចូលចិត្តវប្បធម៌កូរ៉េរួចទៅហើយ និងភាគច្រើនមានប្រាក់ចំណូលទាប (សិស្ស/និស្សិត)។ ទិន្នន័យនេះមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ព្រោះទោះបីជាយុវជននៅទីក្រុងភ្នំពេញមាននិន្នាការស្រដៀងគ្នាក្នុងការប្រើប្រាស់អ៊ីនធឺណិត និងរងឥទ្ធិពលពី K-pop ក៏ដោយ ប៉ុន្តែអំណាចទិញ និងបរិបទសង្គមអាចមានភាពខុសប្លែកគ្នា ដែលតម្រូវឱ្យមានការកែសម្រួលពេលអនុវត្តជាក់ស្តែង។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវ និងការរកឃើញនៅក្នុងការសិក្សានេះ មានប្រយោជន៍យ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់សហគ្រាស និងអ្នកធ្វើទីផ្សារនៅកម្ពុជាដែលចង់ពង្រីកទីផ្សារយុវវ័យ។

E-commerce & Retail (ទីក្រុងភ្នំពេញ): ម្ចាស់អាជីវកម្មអនឡាញអាចប្រើប្រាស់យុទ្ធសាស្ត្រទីផ្សារតាមរយៈបណ្តាញសង្គម (ពិសេស Twitter និង TikTok) ដើម្បីលក់សម្លៀកបំពាក់ និងវត្ថុអនុស្សាវរីយ៍ K-pop ដោយសារវាជាប្រភពព័ត៌មានចម្បងដែលជះឥទ្ធិពលលើការសម្រេចចិត្តទិញ។
Food & Beverage Industry: ភោជនីយដ្ឋានកូរ៉េ និងហាងកាហ្វេនៅកម្ពុជាអាចរៀបចំកញ្ចប់តម្លៃពិសេស (Promotion) និងមុខម្ហូបដែលសមស្របនឹងលទ្ធភាពទិញរបស់សិស្ស-និស្សិត ដែលជាអតិថិជនគោលដៅធំបំផុត។
Local Cosmetics Brands: ម៉ាកគ្រឿងសម្អាងក្នុងស្រុកអាចរៀនសូត្រពីស្តង់ដារគុណភាព ការវេចខ្ចប់ និងការផ្សព្វផ្សាយរបស់ផលិតផលកូរ៉េ ដើម្បីទាក់ទាញចំណាប់អារម្មណ៍យុវវ័យខ្មែរដែលនិយមចូលចិត្តគ្រឿងសម្អាងបរទេស។

ការយល់ដឹងស៊ីជម្រៅពីនិន្នាការទាំងនេះ នឹងជួយដល់ម្ចាស់អាជីវកម្មខ្នាតតូចនិងមធ្យម (SMEs) នៅកម្ពុជាក្នុងការកែសម្រួលផលិតផល សេវាកម្ម និងយុទ្ធសាស្ត្រទីផ្សារឱ្យចំគោលដៅអតិថិជន Gen Z បានយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាព។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

កំណត់គោលដៅ និងក្រុមអតិថិជន: ចាប់ផ្តើមដោយការកំណត់ប្រធានបទស្រាវជ្រាវ និងក្រុមគោលដៅជាក់លាក់ (ឧទាហរណ៍៖ អ្នកគាំទ្រវប្បធម៌កូរ៉េនៅភ្នំពេញ) ដើម្បីស្វែងយល់ពីចំណង់ចំណូលចិត្ត និងអំណាចទិញរបស់ពួកគេ។
បង្កើតកម្រងសំណួរស្ទង់មតិ: ប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ដូចជា Google Forms ឬ Qualtrics ដើម្បីរៀបចំសំណួរបិទ និងសំណួរបើក ទាក់ទងនឹងប្រាក់ចំណូល ការចំណាយ និងការយល់ឃើញលើផលិតផល។
ចែកចាយ និងប្រមូលទិន្នន័យ: ធ្វើការចែកចាយកម្រងសំណួរតាមរយៈបណ្តាញសង្គមដែលយុវជននិយមប្រើប្រាស់ភាគច្រើនដូចជា Twitter, TikTok និង Facebook Groups ដើម្បីទទួលបានទិន្នន័យចម្រុះ។
វិភាគទិន្នន័យដោយប្រើកម្មវិធីស្ថិតិ: ប្រើប្រាស់កម្មវិធី SPSS ឬ Microsoft Excel ដើម្បីវិភាគទិន្នន័យដែលប្រមូលបាន ដោយធ្វើការប្រៀបធៀបមធ្យមភាគ និងប្រើ ANOVA ដើម្បីរកមើលទំនាក់ទំនងនៃកត្តាផ្សេងៗ។
អនុវត្តលទ្ធផលចូលក្នុងយុទ្ធសាស្ត្រទីផ្សារ: យកទិន្នន័យដែលបានវិភាគមកកែសម្រួលតម្លៃផលិតផល ការរៀបចំយុទ្ធនាការលក់តាមអនឡាញ និងការជ្រើសរើសទំនិញចូលស្តុកឱ្យស្របតាមតម្រូវការទីផ្សារជាក់ស្តែងរបស់យុវវ័យកម្ពុជា។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស	ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation)	និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Korean Wave	ឥទ្ធិពលនៃការរីកសាយភាយនៃវប្បធម៌ប៉ុបកូរ៉េ (ដូចជា តន្ត្រី K-pop រឿងភាគ ម៉ូដសម្លៀកបំពាក់ និងគ្រឿងសម្អាង) ទៅកាន់ប្រទេសផ្សេងៗ ដែលជំរុញឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់មានការគាំទ្រ និងទិញផលិតផលពាក់ព័ន្ធ។	ដូចជាពេលដែលសិស្សក្នុងសាលាទាំងអស់នាំគ្នាលេងហ្គេមមួយ ឬស្លៀកពាក់តាមស្ទីលដូចគ្នា ព្រោះតែឃើញតារាល្បីៗធ្វើដូច្នោះដែរ។
One-way ANOVA	វិធីសាស្ត្រវិភាគស្ថិតិមួយប្រភេទដែលប្រើសម្រាប់ប្រៀបធៀបមធ្យមភាគនៃក្រុមទិន្នន័យចាប់ពីបីឡើងទៅ ដើម្បីរកមើលថាតើមានភាពខុសគ្នាយ៉ាងពិតប្រាកដ (Significance) រវាងក្រុមទាំងនោះឬអត់។	ដូចជាការប្រៀបធៀបពិន្ទុប្រឡងមធ្យមរបស់សិស្សថ្នាក់ទី១០ ទី១១ និងទី១២ ថាតើថ្នាក់ទាំងបីនេះមានកម្រិតពូកែខុសគ្នាដាច់ស្រឡះឬគ្រាន់តែចៃដន្យ។
Convenience Sampling	បច្ចេកទេសជ្រើសរើសអ្នកចូលរួមក្នុងការស្រាវជ្រាវ ដោយផ្អែកលើភាពងាយស្រួលក្នុងការទាក់ទង និងការស្ម័គ្រចិត្តរបស់អ្នកចូលរួម ជាជាងការជ្រើសរើសដោយចៃដន្យតាមក្បួនខ្នាតស្ថិតិតឹងរ៉ឹង។	ដូចជាការឈរនៅមុខក្លោងទ្វារសាលា ហើយសួរអ្នកដែលដើរកាត់មុខយើងផ្ទាល់ ព្រោះវាងាយស្រួល និងចំណាយពេលលឿន។
Descriptive Statistics	ការប្រើប្រាស់តួលេខដើម្បីសង្ខេប និងពិពណ៌នាពីលក្ខណៈទូទៅនៃទិន្នន័យដែលប្រមូលបាន ដូចជាការគណនាមធ្យមភាគ ភាគរយ ឬប្រេកង់ (ចំនួនដងដែលកើតឡើង)។	ដូចជាការប្រាប់គេថា ក្នុងថ្នាក់នេះមានសិស្សស្រី ៦០% និងសិស្សប្រុស ៤០% ដើម្បីឱ្យគេងាយស្រួលមើលឃើញរូបភាពជារួម។
Pre-order	ការកម្ម៉ង់ទិញ និងបង់ប្រាក់សម្រាប់ទំនិញណាមួយទុកជាមុន មុនពេលទំនិញនោះត្រូវបានផលិតរួចរាល់ ឬនាំចូលមកដល់ស្តុកជាផ្លូវការ ដែលភាគច្រើនមានតម្លៃថោកជាងការទិញផ្ទាល់ពេលមានទំនិញក្នុងស្តុក។	ដូចជាការកក់លុយឱ្យជាងដេរខោអាវទុកជាមុន ទាល់តែដេររួចរាល់ទើបអាចយកមកពាក់បាន។
Cognitive Component	សមាសធាតុនៃការយល់ដឹង ដែលជាផ្នែកមួយនៃទស្សនៈ (Attitude) របស់មនុស្ស ដោយវាផ្តោតលើចំណេះដឹង ជំនឿ និងគំនិតដែលបុគ្គលម្នាក់មានចំពោះផលិតផល ឬបញ្ហាអ្វីមួយ។	ដូចជាពេលដែលយើងជឿថា "បន្លែសរីរាង្គល្អចំពោះសុខភាព" នោះគឺជាការគិតឬការយល់ដឹង មុនពេលយើងសម្រេចចិត្តទិញវា។
Real Time	ដំណើរការនៃទិន្នន័យ ឬការទទួលព័ត៌មានដែលកើតឡើងភ្លាមៗស្របពេលដែលព្រឹត្តិការណ៍ពិតកំពុងប្រព្រឹត្តទៅ ដោយមិនមានការពន្យារពេល។	ដូចជាការមើលការផ្សាយបន្តផ្ទាល់ (Live) នៃការប្រកួតបាល់ទាត់ ដែលយើងឃើញសកម្មភាពភ្លាមៗនៅពេលកីឡាករកំពុងទាត់បាល់នៅលើទីលាន។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖