Original Title: Perception of teachers’ knowledge, attitude and teaching skills as predictor of academic performance in Nigerian secondary schools
Source: internationalscholarsjournals.org
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការយល់ឃើញលើចំណេះដឹង អាកប្បកិរិយា និងជំនាញបង្រៀនរបស់គ្រូបង្រៀន ជាកត្តាព្យាករណ៍នៃលទ្ធផលសិក្សានៅតាមសាលាមធ្យមសិក្សាក្នុងប្រទេសនីហ្សេរីយ៉ា

ចំណងជើងដើម៖ Perception of teachers’ knowledge, attitude and teaching skills as predictor of academic performance in Nigerian secondary schools

អ្នកនិពន្ធ៖ A. A Adediwura (Obafemi Awolowo University), Bada Tayo (Obafemi Awolowo University)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2018 International Journal of Education Research and Reviews

វិស័យសិក្សា៖ Education

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ឯកសារនេះស្រាវជ្រាវពីឥទ្ធិពលនៃការយល់ឃើញរបស់សិស្សទៅលើចំណេះដឹងមុខវិជ្ជា អាកប្បកិរិយាការងារ និងជំនាញបង្រៀនរបស់គ្រូ ដែលអាចជាកត្តាព្យាករណ៍ដល់លទ្ធផលសិក្សារបស់សិស្ស ឆ្លើយតបទៅនឹងបញ្ហាអត្រាធ្លាក់ និងការបោះបង់ការសិក្សាដែលកំពុងកើនឡើងនៅសាលាមធ្យមសិក្សាក្នុងប្រទេសនីហ្សេរីយ៉ា។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះបានប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្របរិមាណវិជ្ជាដោយធ្វើការប្រមូលទិន្នន័យពីសិស្សថ្នាក់ទី១២ (SSS III) ចំនួន ១.៦០០ នាក់ មកពីសាលាចំនួន ១៥ តាមរយៈការប្រើប្រាស់កម្រងសំណួរ និងការវិភាគពិន្ទុប្រឡង។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Perception of Teachers' Attitude to Work
ការវាយតម្លៃលើអាកប្បកិរិយារបស់គ្រូចំពោះការងារ
មានទំនាក់ទំនងវិជ្ជមានខ្លាំងជាងគេបំផុតជាមួយលទ្ធផលសិក្សា ព្រោះវាឆ្លុះបញ្ចាំងពីបរិយាកាសសិក្សា ការលើកទឹកចិត្ត និងការយកចិត្តទុកដាក់របស់គ្រូ។ អាចមានភាពលម្អៀងខ្ពស់ (Bias) ផ្អែកលើមនោសញ្ចេតនាផ្ទាល់ខ្លួនរវាងសិស្សនិងគ្រូ ជាជាងសមត្ថភាពបង្រៀនពិតប្រាកដ។ មានទំនាក់ទំនងវិជ្ជមានកម្រិត r = 0.67 និងតម្លៃ Chi-square = 378.2 (p < 0.05)
Perception of Teachers' Knowledge of Subject Matter
ការវាយតម្លៃលើចំណេះដឹងមុខវិជ្ជារបស់គ្រូបង្រៀន
វាស់ស្ទង់ដោយផ្ទាល់នូវសមត្ថភាពរបស់គ្រូក្នុងការយល់ដឹង និងផ្ទេរចំណេះដឹងទៅកាន់សិស្សបានច្បាស់លាស់។ សិស្សអាចនឹងមិនមានសមត្ថភាពគ្រប់គ្រាន់ក្នុងការវាយតម្លៃជម្រៅនៃចំណេះដឹងពិតប្រាកដរបស់គ្រូនោះទេ។ មានទំនាក់ទំនងវិជ្ជមានកម្រិត r = 0.61 និងតម្លៃ Chi-square = 414.4 (p < 0.05)
Perception of Teachers' Teaching Skills
ការវាយតម្លៃលើជំនាញបង្រៀនរបស់គ្រូ
ផ្តោតលើវិធីសាស្ត្រជាក់ស្តែង ការរៀបចំថ្នាក់រៀន និងការទំនាក់ទំនងដែលជួយឱ្យសិស្សងាយយល់មេរៀន។ ទាមទារឱ្យសិស្សយល់ដឹងពីអ្វីដែលហៅថា "ជំនាញបង្រៀនល្អ" ដែលអាចមានភាពស្មុគស្មាញសម្រាប់សិស្សកម្រិតមធ្យមសិក្សា។ មានទំនាក់ទំនងវិជ្ជមានកម្រិត r = 0.59 និងតម្លៃ Chi-square = 404.7 (p < 0.05)

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះមិនបានបញ្ជាក់លម្អិតពីការចំណាយហិរញ្ញវត្ថុនោះទេ ប៉ុន្តែវាទាមទារធនធានមូលដ្ឋានសម្រាប់រៀបចំការស្ទង់មតិ និងការវិភាគទិន្នន័យស្ថិតិ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងដោយផ្តោតលើសិស្សវិទ្យាល័យថ្នាក់ទី១២ ចំនួន ១.៦០០នាក់ នៅតំបន់ភាគនិរតីនៃប្រទេសនីហ្សេរីយ៉ា។ ទិន្នន័យនេះអាចមានភាពលម្អៀងទៅនឹងបរិបទសង្គម វប្បធម៌ និងប្រព័ន្ធអប់រំនៅទ្វីបអាហ្វ្រិក ដែលអាចខុសគ្នាពីប្រទេសកម្ពុជា។ ទោះជាយ៉ាងណា កត្តាចិត្តសាស្ត្រនៃការយល់ឃើញរបស់សិស្សទៅលើគ្រូបង្រៀន និងផលប៉ះពាល់ដល់ការរៀនសូត្រ គឺជាធម្មជាតិសកលដែលអាចយកមកពិចារណាបាន។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រវាយតម្លៃនេះមានអត្ថប្រយោជន៍យ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់ប្រព័ន្ធអប់រំនៅប្រទេសកម្ពុជា ជាពិសេសក្នុងការស្វែងរកយុទ្ធសាស្ត្រកែលម្អគុណភាពនៃការបង្រៀន។

ជារួម ការដាក់បញ្ចូលជ្រុងមើលរបស់សិស្សក្នុងការវាយតម្លៃសមត្ថភាព និងអាកប្បកិរិយារបស់គ្រូ គឺជាយុទ្ធសាស្ត្រផ្អែកលើទិន្នន័យដ៏មានប្រសិទ្ធភាពក្នុងការលើកកម្ពស់លទ្ធផលសិក្សានៅកម្ពុជា។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាពីទ្រឹស្តីចិត្តវិទ្យាអប់រំ និងអថេរនៃការសិក្សា: ស្វែងយល់ពីទ្រឹស្តីនៃការយល់ឃើញ (Perception Theory) របស់ Allport និង Eggen & Kauchak ដើម្បីកំណត់សូចនាករវាស់ស្ទង់អាកប្បកិរិយា ជំនាញ និងចំណេះដឹងរបស់គ្រូឱ្យស្របតាមបរិបទកម្ពុជា។
  2. រចនាកម្រងសំណួរ និងប្រមូលទិន្នន័យ: បង្កើតកម្រងសំណួរដោយប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ដូចជា Google FormsKoboToolbox ដោយបែងចែកជាផ្នែកៗ ហើយសហការជាមួយនាយកសាលាដើម្បីប្រមូលចម្លើយពីសិស្ស និងពិន្ទុប្រឡងប្រចាំខែដោយរក្សាការសម្ងាត់ (Anonymity)។
  3. សម្អាត និងវិភាគទិន្នន័យ: ប្រើប្រាស់កម្មវិធី SPSS, RPython (Pandas, SciPy) ដើម្បីធ្វើតេស្តសហសម្ព័ន្ធ Pearson Correlation និង Chi-square ដើម្បីស្វែងរកកម្រិតនៃទំនាក់ទំនងរវាងការយល់ឃើញរបស់សិស្សនិងពិន្ទុរបស់ពួកគេ។
  4. ចងក្រងរបាយការណ៍ និងផ្តល់មតិស្ថាបនា: សរសេររបាយការណ៍សង្ខេបអំពីរបកគំហើញ ដោយប្រើប្រាស់ Data Visualization រួចរៀបចំជាសិក្ខាសាលាផ្ទៃក្នុងសាលាដើម្បីចែករំលែកលទ្ធផលដល់លោកគ្រូអ្នកគ្រូដោយមិនបញ្ចេញឈ្មោះ ដើម្បីកែលម្អគុណភាពបង្រៀន។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Perception (ការយល់ឃើញ) ដំណើរការដែលសិស្សវាយតម្លៃ វិនិច្ឆ័យ និងផ្តល់អត្ថន័យទៅលើអាកប្បកិរិយា ចំណេះដឹង និងសកម្មភាពរបស់គ្រូបង្រៀន តាមរយៈការសង្កេត និងបទពិសោធន៍ប្រចាំថ្ងៃរបស់ពួកគេ។ ដូចជាការពាក់វ៉ែនតាពណ៌៖ បើសិស្សពាក់វ៉ែនតាពណ៌ស៊ីជម្ពូ (មានចំណាប់អារម្មណ៍ល្អលើគ្រូ) គេនឹងមើលឃើញមេរៀននោះល្អ និងងាយយល់ជាងធម្មតា។
Pedagogical content knowledge (ចំណេះដឹងគរុកោសល្យលើមុខវិជ្ជា) សមត្ថភាពរបស់គ្រូក្នុងការយល់ច្បាស់ពីមេរៀន ហើយដឹងពីវិធីសាស្ត្រពន្យល់ ឬបំប្លែងខ្លឹមសារស្មុគស្មាញឱ្យទៅជាទម្រង់ងាយយល់ស័ក្តិសមនឹងកម្រិតយល់ដឹងរបស់សិស្ស។ ដូចជាចុងភៅដែលមិនត្រឹមតែស្គាល់គ្រឿងផ្សំ (ចំណេះដឹងមេរៀន) ទេ តែថែមទាំងដឹងពីរបៀបចម្អិនវាឱ្យមានរសជាតិឆ្ងាញ់ត្រូវមាត់អ្នកញ៉ាំ (វិធីបង្រៀនឱ្យសិស្សយល់)។
Apperception (ការភ្ជាប់បទពិសោធន៍ថ្មីទៅនឹងចំណេះដឹងចាស់) ដំណើរការនៃចិត្តក្នុងការទទួលយកព័ត៌មានថ្មីៗ រួចយកទៅផ្ទៀងផ្ទាត់ និងផ្សារភ្ជាប់ជាមួយចំណេះដឹង ឬបទពិសោធន៍ចាស់ដែលមានស្រាប់ក្នុងខួរក្បាល ដើម្បីបង្កើតការឆ្លើយតប ឬការយល់ដឹងថ្មីមួយ។ ដូចជាការយកបំណែកល្បែងផ្គុំរូប (Puzzle) ថ្មីមួយ ទៅផ្គុំចូលនឹងរូបភាពដែលយើងបានរៀបចំបណ្តើរៗរួចមកហើយ ដើម្បីឱ្យចេញជារូបរាងពេញលេញ។
Pearson Product Moment Correlation (មេគុណសហសម្ព័ន្ធភាសុន) រង្វាស់ស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់វាស់ស្ទង់កម្រិត និងទិសដៅនៃទំនាក់ទំនងលីនេអ៊ែររវាងអថេរពីរ (ឧទាហរណ៍ ទំនាក់ទំនងរវាងពិន្ទុវាយតម្លៃរបស់សិស្សទៅលើគ្រូ និងពិន្ទុប្រឡងជាក់ស្តែងរបស់ពួកគេ)។ ដូចជាការវាស់ស្ទង់កម្ពស់និងទម្ងន់របស់មនុស្ស៖ បើកម្ពស់កាន់តែខ្ពស់ ទម្ងន់ច្រើនតែកើនឡើងតាមនោះដែរ (ទំនាក់ទំនងវិជ្ជមាន)។
Chi-square statistics (ស្ថិតិជីការ៉េ) ការធ្វើតេស្តស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីកំណត់ថាតើមានទំនាក់ទំនងគួរឱ្យកត់សម្គាល់រវាងអថេរប្រភេទក្រុមពីរ (Categorical variables) ដែរឬទេ ដោយប្រៀបធៀបរវាងទិន្នន័យដែលប្រមូលបានជាក់ស្តែង និងទិន្នន័យដែលត្រូវបានរំពឹងទុក។ ដូចជាការទស្សន៍ទាយលទ្ធផលបោះកាក់៖ បើយើងបោះកាក់១០០ដង យើងរំពឹងថានឹងចេញក្បាល៥០ដង តែបើលទ្ធផលជាក់ស្តែងចេញក្បាលដល់ទៅ៨០ដង ស្ថិតិជីការ៉េនឹងប្រាប់យើងថាវាជារឿងខុសប្រក្រតី ឬគ្រាន់តែជារឿងចៃដន្យ។
Self-efficacy (ជំនឿលើសមត្ថភាពខ្លួនឯង) ការជឿជាក់យ៉ាងមុតមាំរបស់បុគ្គលម្នាក់ៗទៅលើសមត្ថភាពរបស់ខ្លួនក្នុងការសម្រេចបាននូវកិច្ចការ ឬគោលដៅអ្វីមួយ ដែលកត្តានេះជះឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងដល់ការខិតខំប្រឹងប្រែង និងលទ្ធផលសិក្សារបស់ពួកគេ។ ដូចជាកីឡាករដែលជឿជាក់លើកម្លាំងនិងបច្ចេកទេសខ្លួនឯងមុនពេលប្រកួត ដែលជំនឿនេះជួយឱ្យគេបញ្ចេញសមត្ថភាពបានអស់ពីខ្លួន និងមានសង្ឃឹមឈ្នះខ្ពស់។
Cronbach coefficient alpha (មេគុណអាល់ហ្វាក្រុនបាច) រង្វាស់ស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់វាស់ស្ទង់ភាពជឿជាក់ (Reliability) ឬភាពស៊ីចង្វាក់គ្នាផ្ទៃក្នុងនៃកម្រងសំណួរ ដោយបញ្ជាក់ថាតើសំណួរនីមួយៗពិតជាកំពុងវាស់ស្ទង់លើប្រធានបទតែមួយដូចគ្នាដែរឬទេ។ ដូចជាការថ្លឹងគីឡូដោយប្រើជញ្ជីងតែមួយ៥ដងផ្ទួនៗគ្នា៖ បើជញ្ជីងបង្ហាញទម្ងន់ដូចៗគ្នាគ្រប់ពេល នោះមានន័យថាជញ្ជីងនោះមានភាពជឿជាក់ខ្ពស់ដែលអាចយកជាការបាន។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖