Original Title: ปัจจัยที่ส่งผลต่อความจงรักภักดีของลูกค้าที่ใช้บริการธนาคารออมสิน สาขานิคมอุตสาหกรรมอมตะนคร จังหวัดชลบุรี
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

កត្តាដែលជះឥទ្ធិពលដល់ភាពស្មោះត្រង់របស់អតិថិជនដែលប្រើប្រាស់សេវាកម្មធនាគារ Government Savings Bank សាខាតំបន់ឧស្សាហកម្ម Amatanakorn ខេត្ត Chonburi

ចំណងជើងដើម៖ ปัจจัยที่ส่งผลต่อความจงรักภักดีของลูกค้าที่ใช้บริการธนาคารออมสิน สาขานิคมอุตสาหกรรมอมตะนคร จังหวัดชลบุรี

អ្នកនិពន្ធ៖ Pattarakanya Kittikulkawdee, Nongnuch Srisook

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2016 Burapha University

វិស័យសិក្សា៖ Business Administration

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះមានគោលបំណងសិក្សាពីកម្រិតនៃភាពស្មោះត្រង់របស់អតិថិជន និងកត្តារូបភាពស្ថាប័នដែលជះឥទ្ធិពលដល់ភាពស្មោះត្រង់របស់អតិថិជនដែលប្រើប្រាស់សេវាកម្មធនាគារ Government Savings Bank (GSB) សាខាតំបន់ឧស្សាហកម្ម Amatanakorn ខេត្ត Chonburi ប្រទេសថៃ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវបរិមាណ (Quantitative Research) ដោយប្រមូលទិន្នន័យពីអតិថិជនតាមរយៈការប្រើប្រាស់កម្រងសំណួរ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Multiple Regression Analysis (MRA)
ការវិភាគតំរែតំរង់ពហុគុណ
អាចកំណត់ពីកម្រិតនៃឥទ្ធិពលរបស់អថេរឯករាជ្យនីមួយៗ (រូបភាពស្ថាប័ន) ទៅលើអថេរអាស្រ័យ (ភាពស្មោះត្រង់) បានយ៉ាងច្បាស់លាស់។ វាផ្តល់នូវតម្លៃ R Square ដើម្បីបង្ហាញពីភាគរយនៃការពន្យល់ប្រកបដោយភាពជឿជាក់។ ទាមទារទំហំគំរូធំ និងសន្មតថាអថេរមានទំនាក់ទំនងគ្នាជាបន្ទាត់ត្រង់ (Linear relationship) ព្រមទាំងងាយរងឥទ្ធិពលពីទិន្នន័យមិនប្រក្រតី (Outliers)។ កត្តារូបភាពស្ថាប័នពន្យល់ពីបំរែបំរួលនៃភាពស្មោះត្រង់របស់អតិថិជនបានចំនួន ៦៤,២% (R Square = 0.642)។
One-way ANOVA & Independent Sample t-test
ការវិភាគវ៉ារ្យ៉ង់ឯកទិស និងតេស្ត t-test
មានភាពងាយស្រួល និងស័ក្តិសមបំផុតក្នុងការប្រៀបធៀបមធ្យមភាគរវាងក្រុមអតិថិជនផ្សេងៗគ្នា (ឧទាហរណ៍៖ ការប្រៀបធៀបតាមភេទ អាយុ មុខរបរ)។ ត្រឹមតែអាចប្រៀបធៀបភាពខុសគ្នាប៉ុណ្ណោះ ប៉ុន្តែមិនអាចបង្ហាញពីទំនាក់ទំនងជាហេតុនិងផល ឬសមត្ថភាពក្នុងការព្យាករណ៍អថេរអាស្រ័យបានឡើយ។ កត្តាប្រជាសាស្ត្រ (ភេទ អាយុ ចំណូល។ល។) មិនមានឥទ្ធិពលគួរឱ្យកត់សម្គាល់ទៅលើភាពស្មោះត្រង់របស់អតិថិជនឡើយ (P-value > 0.05)។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះផ្អែកលើការស្រាវជ្រាវបរិមាណ ដែលមិនទាមទារធនធានកុំព្យូទ័រធំដុំនោះទេ ប៉ុន្តែវាទាមទារយ៉ាងចាំបាច់នូវចំណេះដឹងផ្នែកស្ថិតិ និងកម្លាំងពលកម្មក្នុងការប្រមូលទិន្នន័យ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះប្រមូលទិន្នន័យផ្តាច់មុខពីសាខាតែមួយគត់នៅតំបន់ឧស្សាហកម្ម Amatanakorn ដែលមានអតិថិជនភាគច្រើនជានារី (៧៣,២%) មានអាយុ ២១-៣០ឆ្នាំ និងជាបុគ្គលិកក្រុមហ៊ុន (៦៩%)។ ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យនេះធ្វើឱ្យលទ្ធផលមិនអាចតំណាងឱ្យប្រជាជនទូទៅនោះទេ ប៉ុន្តែវាមានតម្លៃយ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់កម្ពុជាក្នុងការស្វែងយល់ពីឥរិយាបថ និងតម្រូវការរបស់កម្មករ-និយោជិត ដែលធ្វើការនៅតាមតំបន់សេដ្ឋកិច្ចពិសេស។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រវាយតម្លៃរូបភាពស្ថាប័ននេះ គឺសក្តិសមនិងមានប្រយោជន៍ខ្លាំងសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍយុទ្ធសាស្ត្រទីផ្សាររបស់ស្ថាប័នហិរញ្ញវត្ថុនៅកម្ពុជា។

សរុបមក ការកែលម្អគុណភាពសេវាកម្មបុគ្គលិក និងការចូលរួមក្នុងសកម្មភាពសង្គម គឺជាយុទ្ធសាស្ត្រដ៏រឹងមាំក្នុងការរក្សាអតិថិជនឱ្យនៅប្រើប្រាស់សេវាកម្មបានយូរអង្វែង នៅក្នុងទីផ្សារហិរញ្ញវត្ថុដ៏ប្រកួតប្រជែងរបស់ប្រទេសកម្ពុជា។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាទ្រឹស្តី និងកត្តាជះឥទ្ធិពល: អ្នកស្រាវជ្រាវត្រូវសិក្សាពីទ្រឹស្តីរូបភាពស្ថាប័ន (Brand Image) និងភាពស្មោះត្រង់របស់អតិថិជន (Customer Loyalty) ដោយកំណត់អថេរគោលទាំង ៧ ដូចជា៖ បុគ្គលិក សេវាកម្ម ប្រតិបត្តិការ ឧបករណ៍បរិក្ខារ បរិយាកាស វប្បធម៌ស្ថាប័ន និងសកម្មភាពសង្គម។
  2. រៀបចំកម្រងសំណួរ (Survey Design): បង្កើតកម្រងសំណួរតាមទម្រង់ Likert Scale ៥ កម្រិត (យល់ស្របខ្លាំងបំផុត ដល់ មិនយល់ស្របខ្លាំងបំផុត) ដោយប្រើប្រាស់ឧបករណ៍អនឡាញដូចជា Google FormsKoboToolbox ដើម្បីងាយស្រួលក្នុងការចងក្រងទិន្នន័យ។
  3. ការប្រមូលទិន្នន័យ (Data Collection): កំណត់ទំហំគំរូយ៉ាងហោចណាស់ ៤០០ នាក់ (ដោយប្រើរូបមន្ត Taro Yamane) និងចុះប្រមូលទិន្នន័យពីអតិថិជនគោលដៅនៅតាមសាខាធនាគារ ដោយប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រជ្រើសរើសគំរូតាមភាពងាយស្រួល (Convenience Sampling)។
  4. ការវិភាគទិន្នន័យស្ថិតិ (Data Analysis): បញ្ចូលទិន្នន័យទៅក្នុងកម្មវិធី SPSSStata។ ធ្វើការវិភាគភាពជឿជាក់ (Reliability Test) ទាញរកស្ថិតិពិពណ៌នា និងប្រើប្រាស់ Multiple Regression Analysis ដើម្បីរកមើលថាតើកត្តាណាមួយដែលជះឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងគេទៅលើភាពស្មោះត្រង់របស់អតិថិជន។
  5. រៀបចំយុទ្ធសាស្ត្រ និងអនុវត្ត (Strategy Implementation): ផ្អែកលើលទ្ធផលវិភាគ ស្ថាប័នត្រូវរៀបចំផែនការកែលម្អ ដូចជាការផ្តល់វគ្គបណ្តុះបណ្តាល Customer Service ដល់បុគ្គលិក ឬការកែលម្អបរិស្ថានក្នុងសាខាធនាគារដោយផ្អែកលើទិន្នន័យជាក់ស្តែង (Data-Driven Decision)។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Multiple regression analysis ការវិភាគស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីស្វែងយល់ពីទំនាក់ទំនងរវាងអថេរឯករាជ្យច្រើន (ដូចជា សេវាកម្ម បរិយាកាស បុគ្គលិក) ទៅលើអថេរអាស្រ័យតែមួយ (ភាពស្មោះត្រង់របស់អតិថិជន) ដើម្បីទស្សន៍ទាយថាតើកត្តាណាមានឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងគេ។ ដូចជាការស៊ើបអង្កេតរកមើលថាតើគ្រឿងផ្សំមួយណា (អំបិល ស្ករ ម្សៅស៊ុប) ដែលធ្វើឱ្យសម្លមួយចានមានរសជាតិឆ្ងាញ់ជាងគេ។
One-way ANOVA វិធីសាស្ត្រស្ថិតិសម្រាប់ប្រៀបធៀបមធ្យមភាគនៃក្រុមទិន្នន័យចាប់ពី ៣ ក្រុមឡើងទៅ (ឧទាហរណ៍៖ ប្រៀបធៀបភាពស្មោះត្រង់របស់អតិថិជនដែលមានកម្រិតចំណូលខុសៗគ្នា ៣ កម្រិត) ថាតើវាមានភាពខុសគ្នាយ៉ាងមានន័យតាមក្បួនស្ថិតិឬអត់។ ដូចជាការប្រៀបធៀបពិន្ទុប្រឡងមធ្យមរបស់សិស្សថ្នាក់ទី១០ ទី១១ និងទី១២ ដើម្បីមើលថាតើថ្នាក់ទាំង៣នេះមានកម្រិតចំណេះដឹងខុសគ្នាដែរឬទេ។
Independent sample t-test ការធ្វើតេស្តស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីប្រៀបធៀបមធ្យមភាគនៃក្រុមទិន្នន័យតែ ២ ផ្សេងគ្នា (ឧទាហរណ៍៖ ប្រៀបធៀបអតិថិជនបុរស និងស្ត្រី) ដើម្បីមើលថាតើក្រុមទាំងពីរនេះមានលទ្ធផលខុសគ្នាជាលក្ខណៈស្ថិតិឬទេ។ ដូចជាការថ្លឹងទម្ងន់ប្រៀបធៀបរវាងក្រុមកីឡាករបាល់ទាត់ និងក្រុមកីឡាករបាល់បោះ ថាតើក្រុមមួយណាមានទម្ងន់មធ្យមធ្ងន់ជាង។
Convenience sampling វិធីសាស្ត្រជ្រើសរើសគំរូស្រាវជ្រាវដោយពឹងផ្អែកលើភាពងាយស្រួលនៃការចូលទៅដល់ប្រភពទិន្នន័យ ពោលគឺអ្នកស្រាវជ្រាវប្រមូលទិន្នន័យពីអតិថិជនណាដែលនៅជិត ឬងាយស្រួលជួបបំផុត ដោយមិនបានរើសដោយចៃដន្យតាមបែបប្រូបាប៊ីលីតេឡើយ។ ដូចជាការឈរនៅមុខផ្សារ ហើយសួរអ្នកដែលដើរចេញពីផ្សារភ្លាមៗ ដោយមិនបានរើសមុខថាតើគាត់ជានរណាដើម្បីសន្សំពេលវេលា។
Cronbach's alpha coefficient រង្វាស់ស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីវាស់ស្ទង់ភាពជឿជាក់ (Reliability) នៃកម្រងសំណួរ ថាតើសំណួរទាំងអស់នៅក្នុងក្រុមតែមួយកំពុងវាស់ស្ទង់រឿងតែមួយដោយមានភាពសង្គតិភាព (Consistency) ដែរឬទេ។ ជាទូទៅតម្លៃដែលទទួលយកបានគឺធំជាង ឬស្មើ ០.៧០។ ដូចជាការថ្លឹងវត្ថុមួយនៅលើជញ្ជីង ៥ ដង ហើយវាបង្ហាញទម្ងន់ដូចគ្នាទាំង ៥ ដង ដែលបញ្ជាក់ថាជញ្ជីងនោះពិតជាអាចទុកចិត្តបាន។
Multicollinearity បញ្ហាក្នុងការវិភាគតំរែតំរង់ (Regression Analysis) នៅពេលដែលអថេរឯករាជ្យមានទំនាក់ទំនងគ្នាទៅវិញទៅមកខ្លាំងពេក ដែលធ្វើឱ្យកុំព្យូទ័រលំបាកក្នុងការកំណត់ឱ្យច្បាស់ថាអថេរណាមួយពិតជាជះឥទ្ធិពលទៅលើលទ្ធផល។ ដូចជាការស្តាប់មនុស្សពីរនាក់និយាយរឿងតែមួយព្រមគ្នាក្នុងពេលតែមួយ ដែលធ្វើឱ្យយើងស្តាប់មិនបានច្បាស់ថានរណាជាអ្នកនិយាយអ្វីខ្លះ។
Brand loyalty ស្ថានភាពដែលអតិថិជនមានការប្តេជ្ញាចិត្តខ្ពស់ក្នុងការបន្តទិញ ឬប្រើប្រាស់ផលិតផលនិងសេវាកម្មពីម៉ាកយីហោដដែលៗ ទោះបីជាមានការប្រកួតប្រជែង ការបញ្ចុះតម្លៃពីគូប្រជែង ឬការផ្លាស់ប្តូរស្ថានភាពបន្តិចបន្តួចក៏ដោយ។ ដូចជាការញ៉ាំកាហ្វេហាងមួយជារៀងរាល់ព្រឹក ទោះបីជាមានហាងថ្មីបើកនៅក្បែរនោះផ្តល់ការបញ្ចុះតម្លៃក៏ដោយ ក៏នៅតែទៅទិញហាងចាស់ដដែល។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖