បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះផ្តោតលើការស្វែងយល់ពីកត្តាដែលជួយរក្សាអតិថិជនចាស់នៅក្នុងវិស័យអចលនទ្រព្យ ដោយវាយតម្លៃពីឥទ្ធិពលនៃសមត្ថភាពរបស់ភ្នាក់ងារទៅលើការពេញចិត្ត និងចេតនាបន្តការប្រើប្រាស់សេវាកម្ម (Recontract intention) នៅប្រទេសវៀតណាម។
វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះបានប្រមូលទិន្នន័យតាមរយៈការស្ទង់មតិ និងធ្វើការវិភាគទិន្នន័យដោយប្រើប្រាស់ម៉ូដែលស្ថិតិកម្រិតខ្ពស់ដើម្បីពិនិត្យមើលទំនាក់ទំនងរវាងអថេរផ្សេងៗ។
លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖
| វិធីសាស្ត្រ (Method) | គុណសម្បត្តិ (Pros) | គុណវិបត្តិ (Cons) | លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result) |
|---|---|---|---|
| Structural Equation Modeling (SEM) ការវិភាគម៉ូដែលសមីការរចនាសម្ព័ន្ធ (SEM) |
អនុញ្ញាតឱ្យសាកល្បងទំនាក់ទំនងស្មុគស្មាញរវាងអថេរច្រើនក្នុងពេលតែមួយ និងមានសមត្ថភាពវាស់វែងកំហុស (measurement errors) បានយ៉ាងច្បាស់លាស់។ | ទាមទារទំហំគំរូធំ (យ៉ាងហោចណាស់ ២០០) និងទិន្នន័យដែលមានគុណភាពល្អ ដើម្បីធានាបាននូវភាពត្រឹមត្រូវនៃលទ្ធផល។ | បានបង្ហាញថាសមត្ថភាពរបស់ភ្នាក់ងារ (Ability) មានឥទ្ធិពលវិជ្ជមានខ្លាំងជាងគេលើចេតនាធ្វើកិច្ចសន្យាឡើងវិញ ដោយមានមេគុណស្តង់ដារ (β) ស្មើនឹង ០.៥០៦។ |
| Bootstrapping Method វិធីសាស្ត្រ Bootstrapping សម្រាប់ការវិភាគឥទ្ធិពលប្រយោល |
ផ្តល់នូវការប៉ាន់ស្មានត្រឹមត្រូវអំពីឥទ្ធិពលប្រយោល (indirect effects) ដោយមិនចាំបាច់ពឹងផ្អែកខ្លាំងលើការចែកចាយទិន្នន័យតាមស្តង់ដារ (normal distribution)។ | ត្រូវការកម្លាំងគណនាពីកុំព្យូទ័រខ្ពស់ សម្រាប់ការធ្វើតេស្តគំរូឡើងវិញរាប់ពាន់ដង (១០០០ ដងក្នុងសិក្សានេះ)។ | បញ្ជាក់ថាការពេញចិត្តរបស់អតិថិជនដើរតួជាអ្នកសម្របសម្រួលទាំងស្រុង (Full mediator) សម្រាប់អថេរចំណេះដឹង (Knowledge) ជាមួយនឹង p-value = ០.០២៩។ |
ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះមិនបានបញ្ជាក់ពីការចំណាយជាថវិកាលម្អិតនោះទេ ប៉ុន្តែវាទាមទារកម្មវិធីកុំព្យូទ័រឯកទេសសម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យស្ថិតិ និងចំណាយពេលវេលាព្រមទាំងកម្លាំងពលកម្មក្នុងការប្រមូលទិន្នន័យស្ទង់មតិផ្ទាល់។
ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងដោយប្រមូលទិន្នន័យពីអតិថិជនត្រឹមតែ ២០០ នាក់ប៉ុណ្ណោះ មកពីទីភ្នាក់ងារអចលនទ្រព្យតែមួយគត់ (Tan Thoi Dai) ក្នុងទីក្រុងហាណូយ ប្រទេសវៀតណាម ហើយអតិថិជនភាគច្រើនជាបុរស (៦៧.៣១%) និងមានចំណូលខ្ពស់។ នេះជាកត្តាចម្បងដែលអាចធ្វើឱ្យលទ្ធផលលម្អៀង និងមិនអាចតំណាងឱ្យទីផ្សារអចលនទ្រព្យទាំងមូលបានឡើយ ដែលទាមទារការប្រុងប្រយ័ត្នខ្ពស់ប្រសិនបើចង់យកមកអនុវត្តដោយផ្ទាល់នៅប្រទេសកម្ពុជា។
ទោះបីជាមានការកំណត់ផ្នែកទំហំនិងប្រភពទិន្នន័យក៏ពិតមែន ប៉ុន្តែការរកឃើញពីសារៈសំខាន់នៃសមត្ថភាព និងអាកប្បកិរិយារបស់ភ្នាក់ងារនេះ មានប្រយោជន៍ និងអាចយកមកអនុវត្តបានយ៉ាងល្អសម្រាប់វិស័យអចលនទ្រព្យដែលកំពុងលូតលាស់នៅកម្ពុជា។
សរុបមក ការវិនិយោគលើការពង្រឹងសមត្ថភាព ការបណ្តុះបណ្តាលជំនាញទន់ (Soft skills) និងការពង្រឹងក្រមសីលធម៌ដល់ភ្នាក់ងារ គឺជាយុទ្ធសាស្ត្រដ៏ចាំបាច់ដើម្បីប្រកួតប្រជែង និងកសាងទំនុកចិត្តប្រកបដោយនិរន្តរភាពក្នុងទីផ្សារអចលនទ្រព្យកម្ពុជា។
ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖
| ពាក្យបច្ចេកទេស | ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) | និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition) |
|---|---|---|
| Structural Equation Modeling (SEM) (ម៉ូដែលសមីការរចនាសម្ព័ន្ធ) | គឺជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិកម្រិតខ្ពស់ដែលផ្សំបញ្ចូលការវិភាគកត្តា (Factor Analysis) និងការវិភាគតម្រែតម្រង់ (Regression) ដើម្បីវាស់វែង និងធ្វើតេស្តទំនាក់ទំនងស្មុគស្មាញរវាងអថេរច្រើនក្នុងពេលតែមួយ។ | ដូចជាការគូរផែនទីបណ្ដាញទឹកក្នុងផ្ទះ ដើម្បីមើលថាតើទឹកហូរពីបំពង់មួយទៅបំពង់មួយទៀត និងប៉ះពាល់គ្នាដោយរបៀបណាក្នុងពេលតែមួយ។ |
| Exploratory Factor Analysis (EFA) (ការវិភាគកត្តារុករក) | ជាបច្ចេកទេសស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់បង្រួមទិន្នន័យពីអថេរច្រើន (ឧទាហរណ៍ សំណួរ២០) ឱ្យមកនៅត្រឹមកត្តាធំៗមួយចំនួនតូច ដើម្បីស្វែងយល់ពីរចនាសម្ព័ន្ធលាក់កំបាំងនៃទិន្នន័យដោយមិនបាច់មានទ្រឹស្តីកំណត់ជាមុន។ | ដូចជាការយកសៀវភៅរាប់រយក្បាលដែលនៅរាយប៉ាយ មកចាត់ថ្នាក់ចូលទៅក្នុងទូដោយបែងចែកជា ៣ ឬ ៤ ប្រភេទធំៗ ដើម្បីងាយស្រួលរក។ |
| Confirmatory Factor Analysis (CFA) (ការវិភាគកត្តាបញ្ជាក់) | ការវិភាគដែលធ្វើឡើងបន្ទាប់ពី EFA ដើម្បីផ្ទៀងផ្ទាត់ថាតើទិន្នន័យជាក់ស្តែងពិតជាស៊ីសង្វាក់គ្នា និងសមស្របទៅនឹងម៉ូដែលរចនាសម្ព័ន្ធដែលអ្នកស្រាវជ្រាវបានបង្កើតឡើងជាមុនដែរឬទេ។ | ដូចជាការយកប្លង់ផ្ទះដែលបានគូររួច ទៅផ្ទៀងផ្ទាត់មើលថាតើផ្ទះដែលសង់រួចពិតជាមានរាង និងខ្នាតដូចប្លង់មែនឬអត់។ |
| Bootstrapping method (វិធីសាស្ត្រ Bootstrapping) | ជាបច្ចេកទេសកុំព្យូទ័រក្នុងការទាញយកគំរូទិន្នន័យដដែលៗឡើងវិញរាប់ពាន់ដងដោយចៃដន្យ (Resampling) ដើម្បីប៉ាន់ស្មានពីភាពត្រឹមត្រូវនៃលទ្ធផលស្ថិតិ ជាពិសេសប្រើសម្រាប់បញ្ជាក់ពីឥទ្ធិពលប្រយោល (Indirect effects)។ | ដូចជាការចាប់ឆ្នោតពីក្នុងធុងមួយ ហើយដាក់ចូលវិញ រួចចាប់ម្តងទៀតរាប់ពាន់ដង ដើម្បីចង់ដឹងថាតើឱកាសឈ្នះពិតប្រាកដមានប៉ុន្មានភាគរយ។ |
| Mediating effect (ឥទ្ធិពលសម្របសម្រួល) | ជាដំណើរការដែលអថេរទីបី ដើរតួជាស្ពានចម្លងឥទ្ធិពលពីអថេរឯករាជ្យ ទៅកាន់អថេរអាស្រ័យ។ ក្នុងសិក្សានេះ ចំណេះដឹងរបស់ភ្នាក់ងារបង្កើតឱ្យមានការពេញចិត្ត ហើយការពេញចិត្តនេះទើបជំរុញឱ្យមានការបន្តកិច្ចសន្យា។ | ដូចជាការញ៉ាំថ្នាំផ្តាសាយ (អថេរដើម) ដែលមិនមែនធ្វើឱ្យជាជំងឺភ្លាមៗទេ តែវាទៅសម្លាប់មេរោគសិន (តួសម្របសម្រួល) ទើបធ្វើឱ្យយើងជាសះស្បើយ (លទ្ធផល)។ |
| Cronbach’s Alpha (មេគុណ ក្រុនបាក់ អាល់ហ្វា) | ជារង្វាស់ស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់វាស់កម្រិតភាពជឿជាក់ (Reliability) នៃកម្រងសំណួរ ដើម្បីពិនិត្យថាតើសំណួរទាំងអស់នៅក្នុងក្រុមតែមួយពិតជាវាស់វែងអត្ថន័យតែមួយដូចគ្នា ឬអត់។ | ដូចជាការថ្លឹងទម្ងន់ខ្លួនឯង ៣ ដងជាប់គ្នានៅលើជញ្ជីងតែមួយ បើលទ្ធផលចេញមកគីឡូដូចៗគ្នា មានន័យថាជញ្ជីងនោះមានភាពជឿជាក់ខ្ពស់។ |
| Recontract Intention (ចេតនាធ្វើកិច្ចសន្យាឡើងវិញ) | ឆន្ទៈ ឬបំណងរបស់អតិថិជនក្នុងការត្រលប់មកទិញ ឬប្រើប្រាស់សេវាកម្មពីក្រុមហ៊ុន ឬភ្នាក់ងារដដែលម្តងទៀតនៅពេលអនាគត។ | ដូចជាការពេញចិត្តនឹងរសជាតិកាហ្វេហាងមួយ ហើយគិតទុកក្នុងចិត្តថានឹងត្រលប់មកទិញនៅហាងនេះម្តងទៀតនៅពេលក្រោយ។ |
| Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) (រង្វាស់ KMO) | ជាការធ្វើតេស្តស្ថិតិដើម្បីវាស់វែងថាតើទំហំនៃទិន្នន័យគំរូមានភាពគ្រប់គ្រាន់ ស៊ីសង្វាក់គ្នា និងស័ក្តិសមសម្រាប់ការបន្តធ្វើការវិភាគកត្តា (Factor Analysis) ដែរឬទេ ដោយតម្លៃល្អត្រូវធំជាង ០.៥។ | ដូចជាការត្រួតពិនិត្យមើលបរិមាណ និងភាពស៊ីគ្នានៃគ្រឿងផ្សំថាតើមានគ្រប់គ្រាន់ឬនៅ មុននឹងចាប់ផ្តើមចម្អិនម្ហូបមួយឆ្នាំងធំ។ |
អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖
ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖
