Original Title: Building Loyalty through Self-congruence and Experiences for Cultural Festival: A Case Study of International Silk Festival “Pook-xiao” Tradition, and Red Cross Fair in Khon Kaen Province
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការកសាងភាពស្មោះត្រង់តាមរយៈភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃអត្តសញ្ញាណខ្លួនឯង និងបទពិសោធន៍សម្រាប់ពិធីបុណ្យវប្បធម៌៖ ការសិក្សាស្រាវជ្រាវករណីពិធីបុណ្យសូត្រអន្តរជាតិ ប្រពៃណី 'ចងសៀវ' និងពិព័រណ៍កាកបាទក្រហម ក្នុងខេត្តខនកែន

ចំណងជើងដើម៖ Building Loyalty through Self-congruence and Experiences for Cultural Festival: A Case Study of International Silk Festival “Pook-xiao” Tradition, and Red Cross Fair in Khon Kaen Province

អ្នកនិពន្ធ៖ Watchara Chiengkul (Faculty of Business Administration and Information Technology, Rajamangala University of Technology Isan Khon Kaen Campus)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2023 Journal of Humanities and Social Sciences Nakhon Phanom University

វិស័យសិក្សា៖ Tourism Management and Marketing

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះមានគោលបំណងស៊ើបអង្កេតទំនាក់ទំនងរវាងភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃអត្តសញ្ញាណខ្លួនឯង (Self-congruence) បទពិសោធន៍ ការពេញចិត្ត និងភាពស្មោះត្រង់របស់អ្នកចូលរួមក្នុងពិធីបុណ្យវប្បធម៌ក្នុងខេត្តខនកែន ប្រទេសថៃ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះគឺជាការស្រាវជ្រាវបែបបរិមាណ (Quantitative research) ដោយប្រមូលទិន្នន័យពីអ្នកចូលរួម និងវិភាគសម្មតិកម្មដោយប្រើម៉ូដែលសមីការរចនាសម្ព័ន្ធ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Structural Equation Modeling (SEM) with Two-step Approach
ការធ្វើម៉ូដែលសមីការរចនាសម្ព័ន្ធ ដោយប្រើវិធីសាស្ត្រពីរជំហាន (CFA និង SEM)
អាចវិភាគទំនាក់ទំនងស្មុគស្មាញរវាងអថេរច្រើនក្នុងពេលតែមួយ និងបញ្ជាក់ពីឥទ្ធិពលប្រយោល (Mediation effect) បានយ៉ាងច្បាស់លាស់។ វាស័ក្តិសមបំផុតសម្រាប់ការធ្វើតេស្តទ្រឹស្តីចិត្តសាស្ត្រសង្គម។ ទាមទារឱ្យមានទិន្នន័យធំ (សំណាកលើសពី ៣០០) ដើម្បីធានាបាននូវភាពត្រឹមត្រូវនៃម៉ូដែល។ តម្រូវឱ្យប្រើប្រាស់កម្មវិធីស្ថិតិឯកទេស និងមានចំណេះដឹងផ្នែកស្ថិតិកម្រិតខ្ពស់។ ម៉ូដែលនេះអាចពន្យល់ពីអថេរនៃភាពស្មោះត្រង់ (Loyalty) បានរហូតដល់ ៩៦% (R² = 0.96) និងការពេញចិត្ត (Satisfaction) បាន ៩៣%។
Harman's Single Factor Test
ការធ្វើតេស្តកត្តាតែមួយរបស់ Harman
ងាយស្រួល និងមានភាពរហ័សក្នុងការត្រួតពិនិត្យភាពលម្អៀងនៃវិធីសាស្ត្រវាស់វែង (Common Method Bias) មុននឹងបន្តទៅការវិភាគធំ។ មិនមែនជាម៉ូដែលសម្រាប់ពន្យល់ទំនាក់ទំនងអថេរ ឬព្យាករណ៍លទ្ធផលនោះទេ វាគ្រាន់តែជាការធ្វើតេស្តសុពលភាពនៃទិន្នន័យប៉ុណ្ណោះ។ បង្ហាញថាម៉ូដែល ៤ កត្តា (Proposed Model) មានប្រសិទ្ធភាព និងស៊ីសង្វាក់ជាមួយទិន្នន័យជាងម៉ូដែលកត្តាតែមួយ (គ្មានបញ្ហាភាពលម្អៀងនៃទិន្នន័យ)។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះត្រូវការធនធានជាមូលដ្ឋានលើការប្រមូលទិន្នន័យផ្ទាល់ពីអ្នកចូលរួម និងកម្មវិធីកុំព្យូទ័រសម្រាប់វិភាគស្ថិតិកម្រិតខ្ពស់។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងពិធីបុណ្យវប្បធម៌ក្នុងខេត្តខនកែន ប្រទេសថៃ ដោយប្រមូលទិន្នន័យពីអ្នកចូលរួមចំនួន ៥០០ នាក់ ដែលភាគច្រើនជាស្ត្រី (៦១.៦០%) និងមានអាយុយុវវ័យចន្លោះពី ២១-៣០ ឆ្នាំ។ នេះមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ព្រោះកម្ពុជាមានព្រឹត្តិការណ៍វប្បធម៌ស្រដៀងគ្នា ប៉ុន្តែអាកប្បកិរិយា និងការឆ្លើយតបរបស់អ្នកចូលរួមអាចខុសគ្នាអាស្រ័យលើបរិបទវប្បធម៌ និងប្រជាសាស្ត្រក្នុងស្រុក ដែលទាមទារឱ្យមានការសិក្សាផ្ទៀងផ្ទាត់ឡើងវិញនៅក្នុងបរិបទកម្ពុជា។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រ និងលទ្ធផលនៃការសិក្សានេះមានប្រយោជន៍យ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់ការគ្រប់គ្រង និងទាក់ទាញភ្ញៀវទេសចរក្នុងវិស័យទេសចរណ៍វប្បធម៌នៅប្រទេសកម្ពុជា។

ជារួម ការអនុវត្តម៉ូដែលនៃការសិក្សានេះនឹងជួយឱ្យអ្នករៀបចំកម្មវិធីវប្បធម៌នៅកម្ពុជាអាចរចនាព្រឹត្តិការណ៍ដែលចំគោលដៅ បង្កើនការចូលរួមរបស់អ្នកទេសចរ និងធានាបាននូវភាពជោគជ័យប្រកបដោយចីរភាព។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាពីទ្រឹស្តីនិងកំណត់អថេរ: ស្វែងយល់ស៊ីជម្រៅពីទ្រឹស្តី Self-congruence Theory និងរៀបចំអថេរគោលដៅដូចជា បទពិសោធន៍ ការពេញចិត្ត និងភាពស្មោះត្រង់ តាមរយៈការអានឯកសារស្រាវជ្រាវពាក់ព័ន្ធ។
  2. រៀបចំឧបករណ៍ស្រាវជ្រាវនិងប្រមូលទិន្នន័យ: បង្កើតកម្រងសំណួរដោយប្រើមាត្រដ្ឋាន Likert scale (១-៧) ហើយចុះប្រមូលទិន្នន័យពីអ្នកចូលរួមក្នុងពិធីបុណ្យវប្បធម៌នៅកម្ពុជា (ឧទាហរណ៍ ពិធីបុណ្យសមុទ្រ ឫ អង្គរសង្ក្រាន្ត) ឱ្យបានយ៉ាងតិច ៣០០ នាក់។
  3. សំអាតនិងសាកល្បងភាពជឿជាក់នៃទិន្នន័យ: ប្រើប្រាស់កម្មវិធី SPSS ដើម្បីបញ្ចូលទិន្នន័យ សំអាតទិន្នន័យខូច និងធ្វើតេស្តភាពជឿជាក់ (Reliability test) ដោយពិនិត្យមើលតម្លៃ Cronbach's Alpha ឱ្យធំជាង ០.៧០។
  4. វិភាគម៉ូដែលសមីការរចនាសម្ព័ន្ធ: ប្រើប្រាស់កម្មវិធី AMOSMplus ដើម្បីធ្វើការវិភាគកត្តាបញ្ជាក់ (CFA) និងសាកល្បងម៉ូដែលសមីការរចនាសម្ព័ន្ធ (SEM) ដើម្បីបញ្ជាក់ពីទំនាក់ទំនងនិងឥទ្ធិពលអន្តរការី (Mediation effect) រវាងអថេរ។
  5. បកស្រាយលទ្ធផលនិងផ្តល់អនុសាសន៍យុទ្ធសាស្ត្រ: សរសេររបាយការណ៍បកស្រាយលទ្ធផលដោយផ្តោតលើតួនាទីរបស់ 'បទពិសោធន៍' និងផ្តល់ជាអនុសាសន៍ជាក់ស្តែងដល់ស្ថាប័នពាក់ព័ន្ធ (ដូចជាក្រសួងទេសចរណ៍) ក្នុងការកែលម្អការរៀបចំកម្មវិធីលើកក្រោយ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Self-congruence ភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃអត្តសញ្ញាណខ្លួនឯង គឺជាគំនិតដែលពន្យល់ពីការយល់ឃើញរបស់បុគ្គលម្នាក់ៗដែលមើលឃើញថាព្រឹត្តិការណ៍ គោលដៅទេសចរណ៍ ឬផលិតផលណាមួយមានលក្ខណៈស្រដៀង ឬឆ្លើយតបទៅនឹងអត្តសញ្ញាណ បុគ្គលិកលក្ខណៈ ឬចំណង់ចំណូលចិត្តផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ។ ដូចជាការដែលយើងចូលចិត្តពាក់អាវយឺតពណ៌ខ្មៅ ព្រោះវាស័ក្តិសមនឹងស្ទីលតែងខ្លួនប្រចាំថ្ងៃរបស់យើង។
Structural Equation Modeling (SEM) ម៉ូដែលសមីការរចនាសម្ព័ន្ធ គឺជាបច្ចេកទេសស្ថិតិកម្រិតខ្ពស់ដែលប្រើសម្រាប់វិភាគនិងវាស់វែងទំនាក់ទំនងស្មុគស្មាញរវាងអថេរច្រើនក្នុងពេលតែមួយ ជាពិសេសអថេរដែលមិនអាចវាស់វែងបានដោយផ្ទាល់ដោយប្រើឧបករណ៍វាស់ (ដូចជា ការពេញចិត្ត ឬភាពស្មោះត្រង់)។ ដូចជាការគូរប្លង់បណ្ដាញទឹកក្នុងផ្ទះ ដើម្បីមើលថាទឹកហូរពីកន្លែងណាទៅកន្លែងណា ហើយមានឥទ្ធិពលលើគ្នាទៅវិញទៅមកយ៉ាងដូចម្តេចខ្លះ។
Confirmatory Factor Analysis (CFA) ការវិភាគកត្តាបញ្ជាក់ គឺជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើមុនពេលធ្វើ SEM ដើម្បីផ្ទៀងផ្ទាត់ថាតើសំណុំនៃសូចនាករ ឬកម្រងសំណួរដែលយើងបានបង្កើតឡើង ពិតជាអាចវាស់វែងគោលគំនិតដែលយើងចង់វាស់វែងបានត្រឹមត្រូវនិងស៊ីសង្វាក់គ្នាឬអត់។ ដូចជាការត្រួតពិនិត្យមើលគ្រឿងផ្សំនៃសម្លម្ជូរគ្រឿង ដើម្បីបញ្ជាក់ថាវាពិតជាអាចប្រមូលផ្តុំគ្នាបង្កើតបានជារសជាតិសម្លម្ជូរគ្រឿងពិតមែនឬអត់។
Full Mediation អន្តរការីពេញលេញ គឺជាស្ថានភាពដែលអថេរឯករាជ្យ (កត្តាដើម) មិនមានឥទ្ធិពលដោយផ្ទាល់ទៅលើអថេរអាស្រ័យ (លទ្ធផល) នោះទេ ប៉ុន្តែវាត្រូវតែឆ្លងកាត់អថេរកណ្តាល (អន្តរការី) ជាមុនសិន ទើបអាចបង្កើតជាលទ្ធផលបាន។ ក្នុងក្រដាសនេះ ភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃខ្លួនឯង ត្រូវឆ្លងកាត់ 'បទពិសោធន៍' ជាមុនសិន ទើបឈានដល់ 'ការពេញចិត្ត'។ ដូចជាការផ្ញើលុយតាមធនាគារ អ្នកមិនអាចហុចលុយផ្ទាល់ដៃទៅអ្នកទទួលទេ ប៉ុន្តែត្រូវផ្ញើកាត់តាមភ្នាក់ងារធនាគារ (អន្តរការី) ទើបលុយអាចទៅដល់អ្នកទទួល។
Social Exchange Theory ទ្រឹស្តីនៃការផ្លាស់ប្តូរសង្គម ពន្យល់ថាអាកប្បកិរិយារបស់មនុស្សកើតចេញពីដំណើរការវាយតម្លៃអត្ថប្រយោជន៍ និងការខាតបង់ ដោយរំពឹងថានឹងទទួលបានផលតបស្នងមកវិញឱ្យសមស្របទៅនឹងការវិនិយោគ (ទាំងពេលវេលា និងថវិកា) ដែលពួកគេបានចំណាយ។ ដូចជាពាក្យចាស់ពោលថា "ទំពក់វាទៅ ទើបផ្លែព្នៅវាហុចមក" ពោលគឺយើងចំណាយលុយនិងពេលវេលាទៅចូលរួមកម្មវិធី ដោយរំពឹងថានឹងទទួលបានបទពិសោធន៍សប្បាយរីករាយត្រលប់មកវិញ។
Common Method Bias ភាពលម្អៀងនៃវិធីសាស្ត្រវាស់វែង កើតឡើងនៅពេលដែលលទ្ធផលស្រាវជ្រាវមានភាពលម្អៀង ឬខុសប្រក្រតី ដោយសារតែការប្រើប្រាស់កម្រងសំណួរ ឬវិធីសាស្ត្រប្រមូលទិន្នន័យតែមួយមុខ ឬពីប្រភពតែមួយ ដែលអាចធ្វើឱ្យអ្នកឆ្លើយមានទំនោរឆ្លើយតបស្រដៀងៗគ្នាហួសហេតុដោយមិនឆ្លុះបញ្ចាំងពីការពិត។ ដូចជាការសួរក្មេងសិស្សសាលាថា "តើគ្រូរបស់អ្នកបង្រៀនល្អទេ?" ខណៈពេលដែលគ្រូនោះកំពុងឈរនៅក្បែរ ដែលធ្វើឱ្យចម្លើយរបស់ពួកគេអាចលម្អៀងទៅរកការសរសើរទាំងអស់។
Cronbach's Alpha មេគុណ Cronbach's Alpha គឺជារង្វាស់ស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់វាស់ស្ទង់ភាពជឿជាក់ (Reliability) នៃកម្រងសំណួរ ដើម្បីធានាថាសំណួរទាំងអស់នៅក្នុងក្រុមតែមួយពិតជាកំពុងវាស់វែងពីគោលគំនិតតែមួយ ហើយមានភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា (ជាទូទៅត្រូវមានតម្លៃលើសពី ០.៧០)។ ដូចជាការថ្លឹងគីឡូរបស់របរមួយដោយប្រើជញ្ជីងដដែល ៥ ដង ប្រសិនបើវាបង្ហាញទម្ងន់ដូចគ្នាទាំង ៥ ដង នោះមានន័យថាជញ្ជីងនោះអាចជឿទុកចិត្តបានយ៉ាងពិតប្រាកដ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖