Original Title: Improving STEM mathematics achievement through self-efficacy, student perception, and mathematics connection: The mediating role of student interest
Source: doi.org/10.33902/JPR.202321085
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការកែលម្អសមិទ្ធផលគណិតវិទ្យា STEM តាមរយៈប្រសិទ្ធភាពផ្ទាល់ខ្លួន ការយល់ឃើញរបស់សិស្ស និងការតភ្ជាប់គណិតវិទ្យា៖ តួនាទីសម្របសម្រួលនៃចំណាប់អារម្មណ៍របស់សិស្ស

ចំណងជើងដើម៖ Improving STEM mathematics achievement through self-efficacy, student perception, and mathematics connection: The mediating role of student interest

អ្នកនិពន្ធ៖ Emmanuel Oppong-Gyebi (Akenten Appiah-Menka University of Skills Training and Entrepreneurial Development), Yarhands Arthur Dissou (Akenten Appiah-Menka University of Skills Training and Entrepreneurial Development)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2023 (Journal of Pedagogical Research)

វិស័យសិក្សា៖ Mathematics Education

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះឆ្លើយតបនឹងបញ្ហានៃការធ្លាក់ចុះចំណាប់អារម្មណ៍ និងសមិទ្ធផលគណិតវិទ្យារបស់សិស្សក្នុងវិស័យវិទ្យាសាស្ត្រទូទៅ (General Science) នៅកម្រិតវិទ្យាល័យ ដែលជាឧបសគ្គដល់ការបន្តការសិក្សាជំនាញ STEM នាពេលអនាគត។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ អ្នកស្រាវជ្រាវបានប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្របរិមាណវិស័យ (Quantitative Method) ដោយប្រមូលទិន្នន័យពីសិស្សចំនួន ៣៨៥ នាក់ និងវិភាគទំនាក់ទំនងរវាងអថេរដោយប្រើគំរូស្ថិតិ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Mathematics Self-Efficacy (MSE)
ប្រសិទ្ធភាពផ្ទាល់ខ្លួនផ្នែកគណិតវិទ្យា (ជំនឿចិត្តលើសមត្ថភាពខ្លួនឯង)
ជាកត្តាជំរុញដ៏សំខាន់ដែលជួយសិស្សឱ្យមានភាពធន់ និងការតស៊ូដោះស្រាយបញ្ហាគណិតវិទ្យាស្មុគស្មាញ។ ត្រូវការការលើកទឹកចិត្តជាប្រចាំពីគ្រូ និងមជ្ឈដ្ឋានជុំវិញ បើមិនដូច្នោះទេ វាអាចធ្លាក់ចុះយ៉ាងងាយ។ មានឥទ្ធិពលវិជ្ជមានដោយផ្ទាល់ទៅលើសមិទ្ធផលសិក្សា (β = 0.010, CR = 2.770)។
Mathematics Connection (MC)
ការតភ្ជាប់គណិតវិទ្យា (ការភ្ជាប់ទ្រឹស្តីទៅនឹងការអនុវត្តជាក់ស្តែង)
ជួយសិស្សឱ្យយល់ពីសារៈសំខាន់នៃគណិតវិទ្យាក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រ និងវិស្វកម្ម ដែលបង្កើនការចងចាំនិងការយល់ដឹងស៊ីជម្រៅ។ ទាមទារឱ្យគ្រូបង្រៀនមានចំណេះដឹងទូលំទូលាយដើម្បីភ្ជាប់មេរៀនទៅនឹងឧទាហរណ៍ជាក់ស្តែងក្នុងវិស័យ STEM ។ មានឥទ្ធិពលវិជ្ជមានខ្លាំងទាំងដោយផ្ទាល់ និងដោយប្រយោល (តាមរយៈចំណាប់អារម្មណ៍) ទៅលើសមិទ្ធផលសិក្សា។
Student Perception (SP)
ការយល់ឃើញរបស់សិស្សចំពោះគណិតវិទ្យា
ជាទូទៅត្រូវបានគេជឿថាជួយបង្កើនការចូលរួមក្នុងថ្នាក់។ ការសិក្សានេះរកឃើញថា ការយល់ឃើញវិជ្ជមានតែមួយមុខមិនធានានូវពិន្ទុល្អទេ ហើយអាចមានឥទ្ធិពលអវិជ្ជមានប្រសិនបើសិស្សមានការជឿជាក់ខុស។ មិនមានឥទ្ធិពលវិជ្ជមានដោយផ្ទាល់ទៅលើសមិទ្ធផលសិក្សាទេ (β = -0.073)។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការអនុវត្តលទ្ធផលនៃការសិក្សានេះមិនទាមទារធនធានហិរញ្ញវត្ថុច្រើនទេ ប៉ុន្តែទាមទារការផ្លាស់ប្តូរវិធីសាស្ត្របង្រៀន និងឧបករណ៍វិភាគទិន្នន័យ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះធ្វើឡើងនៅទីក្រុង Kumasi ប្រទេសហ្គាណា លើសិស្សវិទ្យាល័យផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រចំនួន ៣៨៥ នាក់។ នេះអាចជាចំណុចលំអៀងដែលទិន្នន័យតំណាងឱ្យតែសិស្សដែលមានមូលដ្ឋានវិទ្យាសាស្ត្រខ្លាំងស្រាប់ (Science Stream) និងនៅតំបន់ទីប្រជុំជន ដែលអាចមិនឆ្លុះបញ្ចាំងពេញលេញពីសិស្សនៅតំបន់ជនបទ ឬសិស្សដែលរៀនផ្នែកសង្គម។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

លទ្ធផលនៃការសិក្សានេះមានសារៈសំខាន់ណាស់សម្រាប់កម្ពុជា ដែលកំពុងជំរុញការអប់រំ STEM និងត្រូវការកែលម្អវិធីសាស្ត្របង្រៀនគណិតវិទ្យា។

ការសិក្សានេះបង្ហាញថា ការធ្វើឱ្យសិស្ស 'ចូលចិត្ត' គណិតវិទ្យាមិនគ្រប់គ្រាន់ទេ សំខាន់គឺត្រូវធ្វើឱ្យសិស្ស 'ជឿជាក់' និង 'ចេះប្រើប្រាស់' គណិតវិទ្យាក្នុងការងារជាក់ស្តែង ទើបទទួលបានលទ្ធផលល្អ។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. រៀបចំឧបករណ៍វាស់វែង (Instrument Adaptation): បកប្រែនិងកែសម្រួលកម្រងសំណួរស្ទង់មតិពីការសិក្សានេះ (ដែលមាន ៣៤ សំណួរ) មកជាភាសាខ្មែរ ហើយធ្វើតេស្តសាកល្បង (Pilot Test) ជាមួយសិស្សមួយក្រុមតូចដើម្បីធានាភាពត្រឹមត្រូវ។
  2. ប្រមូលទិន្នន័យនៅសាលាគោលដៅ: ចុះប្រមូលទិន្នន័យពីសិស្សវិទ្យាល័យ (ថ្នាក់ទី ១០-១២) នៅសាលាដែលផ្តោតលើ STEM ដូចជា វិទ្យាល័យព្រះស៊ីសុវត្ថិ ឬវិទ្យាល័យទួលទំពូង ដោយប្រើ Google Forms។
  3. វិភាគទិន្នន័យជាមួយ SEM: ប្រើប្រាស់កម្មវិធី AMOS ឬ SmartPLS ដើម្បីបង្កើតគំរូសមីការរចនាសម្ព័ន្ធ (Structural Equation Model) ដើម្បីមើលទំនាក់ទំនងរវាង ការយល់ឃើញ ជំនឿចិត្ត និងលទ្ធផលសិក្សារបស់សិស្សកម្ពុជា។
  4. រៀបចំសិក្ខាសាលាសម្រាប់គ្រូ: ផ្អែកលើលទ្ធផល ត្រូវរៀបចំវគ្គបណ្តុះបណ្តាលខ្លីមួយសម្រាប់គ្រូគណិតវិទ្យា អំពីរបៀបបង្កើតលំហាត់ដែលភ្ជាប់ទ្រឹស្តីទៅនឹងការអនុវត្តជាក់ស្តែង (Real-world Application)។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Self-efficacy គឺជាជំនឿចិត្តរបស់បុគ្គលម្នាក់ៗទៅលើសមត្ថភាពរបស់ខ្លួនក្នុងការរៀបចំ និងអនុវត្តសកម្មភាពដើម្បីសម្រេចបាននូវគោលដៅសិក្សា។ នៅក្នុងបរិបទនេះ វាគឺជាទំនុកចិត្តរបស់សិស្សថាពួកគេអាចដោះស្រាយលំហាត់គណិតវិទ្យាបានជោគជ័យ ទោះបីជាវាលំបាកក៏ដោយ។ ដូចជាកីឡាករដែលជឿជាក់ថាខ្លួននឹងស៊ុតបាល់ចូលទី ទោះបីជាស្ថានការណ៍លំបាកយ៉ាងណាក៏ដោយ។
Structural Equation Model (SEM) គឺជាបច្ចេកទេសស្ថិតិកម្រិតខ្ពស់ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវវិភាគទំនាក់ទំនងស្មុគស្មាញរវាងអថេរជាច្រើនក្នុងពេលតែមួយ និងបង្កើតជាគំរូដើម្បីមើលថា តើកត្តាណាខ្លះជះឥទ្ធិពលលើលទ្ធផលចុងក្រោយ។ ដូចជាការគូរផែនទីបង្ហាញផ្លូវដ៏ធំមួយ ដើម្បីមើលថាផ្លូវតូចៗណាខ្លះ (កត្តាផ្សេងៗ) នាំទៅដល់គោលដៅធំ (លទ្ធផលសិក្សា)។
Mediating role សំដៅលើតួនាទីរបស់អថេរកណ្តាលមួយ ដែលពន្យល់ពីដំណើរការដែលអថេរដើម (ដូចជាការយល់ឃើញ) ជះឥទ្ធិពលដល់អថេរលទ្ធផល (ដូចជាពិន្ទុ)។ វាមានន័យថា អថេរដើមមិនប៉ះពាល់លទ្ធផលដោយផ្ទាល់ទេ តែត្រូវឆ្លងកាត់អថេរកណ្តាលនេះសិន។ ដូចជាអ្នកបកប្រែភាសាដែលជួយឱ្យមនុស្សពីរនាក់ (អថេរពីរ) យល់គ្នាបាន បើគ្មានអ្នកបកប្រែទេ ការទំនាក់ទំនងអាចនឹងមិនកើតឡើង។
Mathematics connection គឺជាដំណើរការនៃការផ្សារភ្ជាប់គំនិត ទ្រឹស្តី ឬរូបមន្តគណិតវិទ្យា ទៅនឹងមុខវិជ្ជាផ្សេងទៀត (ដូចជាវិទ្យាសាស្ត្រ ឬវិស្វកម្ម) ឬទៅនឹងបញ្ហាក្នុងជីវិតជាក់ស្តែង ដើម្បីឱ្យសិស្សមើលឃើញពីប្រយោជន៍នៃការរៀន។ ដូចជាការរៀនគណនាផ្ទៃក្រឡាដើម្បីយកទៅសាងសង់ផ្ទះជាក់ស្តែង មិនមែនគ្រាន់តែរៀនរូបមន្តនៅលើក្រដាសនោះទេ។
Confirmatory Factor Analysis (CFA) គឺជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីផ្ទៀងផ្ទាត់ថា តើសំណួរក្នុងកម្រងស្ទង់មតិពិតជាអាចវាស់វែងអ្វីដែលអ្នកស្រាវជ្រាវចង់ដឹងបានត្រឹមត្រូវ និងស៊ីគ្នានឹងទ្រឹស្តីដែលបានកំណត់ទុកឬអត់។ ដូចជាការយកពុម្ពនំទៅវាស់នំដែលដុតរួច ដើម្បីមើលថាតើនំទាំងនោះមានរាងដូចពុម្ពដែលបានគ្រោងទុកដែរឬទេ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖