Original Title: Factors Influencing Green Purchase Intention of Students: A Case Study at Vietnam National University of Agriculture
Source: doi.org/10.31817/vjas.2020.3.3.07
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

កត្តាដែលជះឥទ្ធិពលដល់ចេតនាទិញផលិតផលបៃតងរបស់និស្សិត៖ ការសិក្សាស្រាវជ្រាវនៅសាកលវិទ្យាល័យកសិកម្មជាតិវៀតណាម

ចំណងជើងដើម៖ Factors Influencing Green Purchase Intention of Students: A Case Study at Vietnam National University of Agriculture

អ្នកនិពន្ធ៖ Chu Thi Kim Loan (Faculty of Accounting and Business Management, Vietnam National University of Agriculture)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2020, Vietnam Journal of Agricultural Sciences

វិស័យសិក្សា៖ Consumer Behavior and Environmental Economics

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះវាយតម្លៃលើកត្តាជំរុញ និងរបាំងផ្សេងៗ ដែលជះឥទ្ធិពលដល់ការសម្រេចចិត្តរបស់និស្សិតសាកលវិទ្យាល័យ ក្នុងការទិញផលិតផលបៃតងដែលមិនប៉ះពាល់ដល់បរិស្ថាន។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្របរិមាណ ដោយធ្វើការប្រមូលទិន្នន័យតាមរយៈការស្ទង់មតិ និងវិភាគតាមរយៈកម្មវិធីស្ថិតិ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Exploratory Factor Analysis (EFA)
ការវិភាគកត្តាស្វែងយល់
ជួយកាត់បន្ថយអថេរច្រើនសន្ធឹកសន្ធាប់ ទៅជាកត្តាតិចតួចងាយស្រួលក្នុងការយល់ និងវិភាគបន្ត។ ទាមទារទំហំគំរូធំល្មម ហើយអថេរចាំបាច់ត្រូវតែមានទំនាក់ទំនងគ្នាច្រើនដើម្បីអាចចងក្រងជាកត្តាបាន។ បានចងក្រងអថេរចំនួន ២៤ ទៅជា ៤ កត្តាធំៗ ដោយមានតម្លៃ KMO = ០.៨៧៧ បង្ហាញពីភាពស័ក្តិសមខ្ពស់នៃទិន្នន័យ។
Multiple Regression Analysis (OLS)
ការវិភាគតំរែតំរង់ពហុគុណ
អាចវាស់ស្ទង់ទំហំឥទ្ធិពល និងទិសដៅនៃអថេរឯករាជ្យនីមួយៗទៅលើអថេរអាស្រ័យបានយ៉ាងច្បាស់លាស់។ ទាមទារការបំពេញលក្ខខណ្ឌសន្មតតឹងរ៉ឹងនៃស្ថិតិ (ដូចជាទំនាក់ទំនងលីនេអ៊ែរ) និងងាយរងឥទ្ធិពលពីទិន្នន័យខុសប្រក្រតី។ ម៉ូដែលពន្យល់បាន ៥២.៦% នៃបំរែបំរួលសរុប (Adjusted R2 = 0.526) ដោយកត្តាបារម្ភបរិស្ថានមានឥទ្ធិពលវិជ្ជមានខ្លាំងជាងគេ (β=០.៥៥២)។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះមិនទាមទារធនធានស្មុគស្មាញច្រើនទេ ដោយភាគច្រើនផ្អែកលើការស្ទង់មតិអនឡាញ និងកម្មវិធីវិភាគស្ថិតិធម្មតា។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅសាកលវិទ្យាល័យកសិកម្មជាតិវៀតណាម (VNUA) ដោយប្រើវិធីសាស្ត្រជ្រើសរើសគំរូតាមភាពងាយស្រួល (Convenience Sampling) លើនិស្សិតត្រឹមតែ ១២១ នាក់។ ទិន្នន័យនេះមានភាពលម្អៀងខ្លាំងទៅលើនិស្សិតស្រី (៧១.៩%) និងមិនសូវតំណាងឱ្យនិស្សិតឆ្នាំទី១ ដែលបញ្ហានេះមានសារៈសំខាន់សម្រាប់កម្ពុជា ព្រោះការយកលទ្ធផលនេះមកអនុវត្តចាំបាច់ត្រូវប្រាកដថាប្រជាសាស្ត្រនៃយុវជនមានលក្ខណៈប្រហាក់ប្រហែលគ្នា។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រ និងរបកគំហើញនៃការសិក្សានេះមានប្រយោជន៍ និងអាចយកមកអនុវត្តបាននៅក្នុងបរិបទនៃការលើកកម្ពស់សេដ្ឋកិច្ចបៃតងនៅប្រទេសកម្ពុជា។

ជារួម ការផ្តោតលើការបញ្ជ្រាបការអប់រំពីបរិស្ថាន និងការធ្វើឱ្យផលិតផលបៃតងក្លាយជានិន្នាការសង្គម គឺជាគន្លឹះដ៏មានប្រសិទ្ធភាពក្នុងការផ្លាស់ប្តូរអាកប្បកិរិយាទិញទំនិញរបស់យុវជនកម្ពុជា។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាមូលដ្ឋានគ្រឹះទ្រឹស្តី: ស្វែងយល់ពីទ្រឹស្តីទាក់ទងនឹងចេតនាទិញ ដូចជា Theory of Planned Behavior រួចកំណត់អថេរដែលចង់វាស់ស្ទង់ (ឧ. ក្តីបារម្ភបរិស្ថាន, ចំណេះដឹងផលិតផលបៃតង) តាមរយៈការស្រាវជ្រាវឯកសារពាក់ព័ន្ធនៅលើ Google Scholar
  2. រចនាកម្រងសំណួរស្ទង់មតិ: បង្កើតកម្រងសំណួរដោយប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ដូចជា Google FormsKoboToolbox ដោយប្រើប្រាស់រង្វាស់ខ្នាត 5-point Likert Scale ដើម្បីសួរទៅកាន់អ្នកចូលរួមពីកម្រិតនៃការយល់ស្របរបស់ពួកគេទៅលើកត្តានីមួយៗ។
  3. ប្រមូលនិងសម្អាតទិន្នន័យ: ធ្វើការចែកចាយកម្រងសំណួរទៅកាន់ក្រុមគោលដៅ (ឧទាហរណ៍ និស្សិតនៅសាកលវិទ្យាល័យភូមិន្ទភ្នំពេញ) ឱ្យបានយ៉ាងតិច ១៥០ សំណាក រួចទាញយកទិន្នន័យមកសម្អាតចោលនូវចម្លើយដែលមិនពេញលេញដោយប្រើ Microsoft Excel
  4. វិភាគទិន្នន័យតាមបែបស្ថិតិ: បញ្ចូលទិន្នន័យទៅក្នុងកម្មវិធី SPSS ដើម្បីធ្វើការតេស្តភាពជឿជាក់ (Cronbach's Alpha), វិភាគកត្តា (EFA) ដើម្បីចងក្រងសំណួរ, និងប្រើ Multiple Regression Analysis ដើម្បីស្វែងរកកត្តាដែលជះឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងគេ។
  5. ចងក្រងរបាយការណ៍ និងដាក់ចេញយុទ្ធសាស្ត្រ: សរសេរសេចក្តីសន្និដ្ឋានពីលទ្ធផលនៃការវិភាគ រួចផ្តល់ជាអនុសាសន៍ជាក់ស្តែងដល់អាជីវកម្ម ឬស្ថាប័នពាក់ព័ន្ធ ពីរបៀបផ្សព្វផ្សាយផលិតផលបៃតងឱ្យចំគោលដៅអតិថិជនវ័យក្មេង។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Green purchase intention (ចេតនាទិញផលិតផលបៃតង) កម្រិតនៃការត្រៀមខ្លួន ឬឆន្ទៈរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងការសម្រេចចិត្តទិញផលិតផលដែលមិនប៉ះពាល់ដល់បរិស្ថាន ជំនួសឱ្យផលិតផលធម្មតា។ ដូចជាការគិតទុកក្នុងចិត្តថានឹងទិញកែវទឹកដែលអាចប្រើប្រាស់ឡើងវិញបាន ជំនួសឱ្យការទិញកែវប្លាស្ទិកប្រើម្តងបោះចោល។
Exploratory Factor Analysis / EFA (ការវិភាគកត្តាស្វែងយល់) វិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីបង្រួមអថេរ ឬសំណួរស្ទង់មតិរាប់សិប ឱ្យទៅជាក្រុម ឬកត្តាធំៗពីរបី ដែលងាយស្រួលក្នុងការយកទៅរៀបចំម៉ូដែល និងវិភាគបន្ត។ ដូចជាការរៀបចំសម្លៀកបំពាក់រាប់រយឈុត ដាក់ចូលទៅក្នុងទូខោអាវតាមប្រភេទ (អាវ ខោ ស្រោមជើង) ដើម្បីងាយស្រួលរក និងចាត់ថ្នាក់។
Multiple regression analysis (ការវិភាគតំរែតំរង់ពហុគុណ) បច្ចេកទេសស្ថិតិសម្រាប់វាស់ស្ទង់ទំហំឥទ្ធិពលនៃកត្តាឯករាជ្យច្រើនយ៉ាង (ឧ. ចំណេះដឹងបរិស្ថាន បទដ្ឋានសង្គម) ទៅលើលទ្ធផលអថេរអាស្រ័យតែមួយ (ឧ. ការសម្រេចចិត្តទិញ) ក្នុងពេលតែមួយ។ ដូចជាការគណនាមើលថា តើកត្តាអាកាសធាតុ ជី និងទឹក មួយណាដែលធ្វើឱ្យដំណាំលូតលាស់បានល្អជាងគេ និងមានឥទ្ធិពលប៉ុន្មានភាគរយ។
Subjective norms (បទដ្ឋានអត្តនោម័ត / បទដ្ឋានសង្គម) សម្ពាធសង្គម ឬឥទ្ធិពលពីអ្នកជុំវិញខ្លួន (មិត្តភក្តិ គ្រួសារ សង្គម) ដែលធ្វើឱ្យបុគ្គលម្នាក់មានអារម្មណ៍ថាត្រូវតែធ្វើ ឬមិនត្រូវធ្វើសកម្មភាពអ្វីមួយ។ ដូចជាការសម្រេចចិត្តទិញទូរស័ព្ទម៉ាកមួយ ព្រោះតែឃើញមិត្តភក្តិភាគច្រើនប្រើវា ហើយតែងតែណែនាំឱ្យទិញ។
Perceived behavior control (ការគ្រប់គ្រងអាកប្បកិរិយាដែលបានយល់ឃើញ) ការវាយតម្លៃរបស់បុគ្គលម្នាក់ទៅលើភាពងាយស្រួល ឬការលំបាកក្នុងការអនុវត្តអាកប្បកិរិយាណាមួយ ដោយផ្អែកលើការគិតថាខ្លួនមានធនធាន ពេលវេលា និងសមត្ថភាពគ្រប់គ្រាន់។ ដូចជាការជឿជាក់ថាខ្លួនឯងមានលុយ និងពេលគ្រប់គ្រាន់ក្នុងការដើររកទិញបន្លែសរីរាង្គនៅតាមផ្សារទំនើបដោយមិនមានឧបសគ្គ។
Cronbach's Alpha (មេគុណអាល់ហ្វារបស់ Cronbach) រង្វាស់ស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់វាស់ស្ទង់ភាពជឿជាក់ និងភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃសំណុំសំណួរនៅក្នុងកម្រងស្ទង់មតិ ដើម្បីប្រាកដថាសំណួរទាំងអស់វាស់ស្ទង់ពីបញ្ហាតែមួយ។ ដូចជាការធ្វើតេស្តដោយសួរសំណួរដដែលៗក្នុងទម្រង់ផ្សេងគ្នាទៅមនុស្សម្នាក់ ដើម្បីចង់ដឹងថាគាត់ឆ្លើយដោយពិតប្រាកដ ឬចេះតែគូសយក។
Convenience sampling (ការជ្រើសរើសគំរូតាមភាពងាយស្រួល) វិធីសាស្ត្រជ្រើសរើសអ្នកចូលរួមក្នុងការស្រាវជ្រាវ ដោយយកអ្នកដែលងាយស្រួលទាក់ទងបំផុត ឬនៅជិតបំផុត ជាជាងការជ្រើសរើសដោយចៃដន្យតាមក្បួនខ្នាតប្រូបាប៊ីលីតេ។ ដូចជាការចុះសួរសំណួរអ្នកដើរផ្សារណាដែលដើរកាត់មុខអ្នក ឬនៅជិតខ្លួនជាងគេបំផុត ជំនួសឱ្យការចាប់ឆ្នោតជ្រើសរើសប្រជាជនក្នុងភូមិទាំងមូល។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖