Original Title: Các nhân tố tác động đến vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài tại Thành phố Cần Thơ
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

កត្តាដែលជះឥទ្ធិពលដល់ទុនវិនិយោគផ្ទាល់ពីបរទេសនៅក្នុងទីក្រុង Can Tho

ចំណងជើងដើម៖ Các nhân tố tác động đến vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài tại Thành phố Cần Thơ

អ្នកនិពន្ធ៖ Phan Anh Tú (Trường Đại học Cần Thơ), Hứa Thanh Nghị (Cục Thuế TP.Cần Thơ)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2021 Khoa học thương mại

វិស័យសិក្សា៖ Economics

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះធ្វើការស្រាវជ្រាវដើម្បីកំណត់ពីកត្តាផ្សេងៗដែលជះឥទ្ធិពលដល់លំហូរទុនវិនិយោគផ្ទាល់ពីបរទេស (FDI) ចូលទៅក្នុងទីក្រុង Can Tho ប្រទេសវៀតណាម។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់គំរូទំនាញ (Gravitational Model) និងវិធីសាស្ត្រ Feasible Generalized Least Squares (FGLS) ដើម្បីវិភាគទិន្នន័យ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Pooled Ordinary Least Squares (Pooled OLS)
វិធីសាស្ត្រប៉ាន់ស្មានការេអប្បបរមាធម្មតា (Pooled OLS)
មានភាពងាយស្រួលក្នុងការគណនា និងប្រើប្រាស់ជាមូលដ្ឋានគ្រឹះសម្រាប់ប្រៀបធៀបជាមួយគំរូផ្សេងៗទៀត។ មិនបានដោះស្រាយបញ្ហាអថេរដែលមិនអាចសង្កេតបាននៅក្នុងទិន្នន័យតារាង (Panel Data) និងងាយរងគ្រោះដោយសារបញ្ហាពហុសម្ព័ន្ធ (Multicollinearity)។ ផ្តល់តម្លៃ R-squared = 0.167 ដែលមិនទាន់ល្អប្រសើរបំផុតក្នុងការបញ្ជាក់ពីទំនាក់ទំនងអថេរ។
Random Effects Model (REM) & Fixed Effects Model (FEM)
គំរូឥទ្ធិពលចៃដន្យ (REM) និងគំរូឥទ្ធិពលថេរ (FEM)
អាចគ្រប់គ្រង និងកាត់បន្ថយបញ្ហាអថេរដែលមិនអាចសង្កេតបាន ធ្វើឱ្យការវិភាគទិន្នន័យតារាងមានភាពត្រឹមត្រូវជាង OLS ធម្មតា។ ទោះជាយ៉ាងណា វានៅតែមិនទាន់អាចដោះស្រាយបញ្ហាពហុសម្ព័ន្ធ (Multicollinearity) និងវ៉ារ្យ៉ង់ខុសគ្នា (Heteroskedasticity) បានទាំងស្រុង។ ផ្តល់តម្លៃ R-squared = 0.153 សម្រាប់គំរូទាំងពីរ។
Feasible Generalized Least Squares (FGLS)
វិធីសាស្ត្រការេអប្បបរមាទូទៅដែលអាចធ្វើទៅបាន (FGLS)
អាចដោះស្រាយបញ្ហាពហុសម្ព័ន្ធ (Multicollinearity) និងកាត់បន្ថយបាតុភូតវ៉ារ្យ៉ង់ខុសគ្នា ដោយការរៀបចំព្យាករណ៍រចនាសម្ព័ន្ធគំរូឡើងវិញ។ ទាមទារទិន្នន័យច្រើន មានភាពស្មុគស្មាញក្នុងការគណនា និងត្រូវការចំណេះដឹងស៊ីជម្រៅផ្នែកសេដ្ឋកិច្ចវិទ្យា (Econometrics) ដើម្បីបកស្រាយ។ ត្រូវបានជ្រើសរើសជាគំរូល្អបំផុត និងបង្ហាញថា គម្លាតភូមិសាស្ត្រ ថ្លៃដើមចូលទីផ្សារ ការបណ្តុះបណ្តាល និងស្ថាប័នច្បាប់ ពិតជាមានឥទ្ធិពលលើ FDI មែន។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះទាមទារការប្រមូលទិន្នន័យបន្ទាប់បន្សំរយៈពេលវែង (១០ឆ្នាំ) និងការប្រើប្រាស់កម្មវិធីស្ថិតិជំនាញដើម្បីវិភាគទិន្នន័យតារាង (Panel Data) ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះផ្អែកលើទិន្នន័យទាំងស្រុងពីទីក្រុង Can Tho ប្រទេសវៀតណាម និងប្រើប្រាស់សូចនាករវាយតម្លៃ (PCI) ដែលរៀបចំឡើងសម្រាប់បរិបទប្រទេសវៀតណាមដោយឡែក។ ដោយសារបរិបទនយោបាយ ច្បាប់ និងរចនាសម្ព័ន្ធសេដ្ឋកិច្ចរបស់វៀតណាមមានភាពខុសគ្នាពីកម្ពុជា កត្តាមួយចំនួនដូចជា 'ឥទ្ធិពលនៃវប្បធម៌' ឬ 'តម្លាភាព' អាចនឹងផ្តល់លទ្ធផលខុសគ្នាស្រឡះប្រសិនបើធ្វើការស្រាវជ្រាវនៅកម្ពុជា។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

ទោះបីជាមានភាពខុសគ្នានៃបរិបទភូមិសាស្ត្រក៏ដោយ ក្របខ័ណ្ឌទ្រឹស្តី និងវិធីសាស្ត្រនៃការសិក្សានេះមានភាពពាក់ព័ន្ធ និងមានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍសេដ្ឋកិច្ចនៅកម្ពុជា។

ការអនុវត្តវិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវនេះនៅកម្ពុជានឹងជួយដល់អ្នកធ្វើគោលនយោបាយកំណត់បាននូវចំណុចខ្សោយនៅថ្នាក់ក្រោមជាតិ និងរៀបចំយុទ្ធសាស្ត្រទាក់ទាញ FDI ផ្អែកលើទិន្នន័យច្បាស់លាស់។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. ស្វែងយល់ពីមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃគំរូសេដ្ឋកិច្ច: និស្សិតត្រូវចាប់ផ្តើមសិក្សាពីទ្រឹស្តី Gravitational Model និង Panel Data Analysis តាមរយៈសៀវភៅ ឬវគ្គសិក្សាអនឡាញផ្នែក Econometrics ដើម្បីយល់ពីរបៀបវាស់ស្ទង់ឥទ្ធិពលពាណិជ្ជកម្ម។
  2. រៀនប្រើប្រាស់កម្មវិធីវិភាគទិន្នន័យ: ត្រូវអនុវត្តការប្រើប្រាស់កម្មវិធី StataR ដោយសាកល្បងរត់កូដដើម្បីស្វែងរកតម្លៃ Pooled OLS, REM, FEM និង FGLS លើសំណុំទិន្នន័យគំរូណាមួយ។
  3. ប្រមូលទិន្នន័យ FDI ក្នុងស្រុក: ប្រមូលទិន្នន័យលំហូរវិនិយោគផ្ទាល់ពីបរទេសទៅតាមខេត្ត-ក្រុងនីមួយៗរបស់កម្ពុជា តាមរយៈរបាយការណ៍ប្រចាំឆ្នាំរបស់ CDC ធនាគារជាតិ ឬក្រសួងពាណិជ្ជកម្ម ចន្លោះពី១០ ទៅ១៥ឆ្នាំចុងក្រោយ។
  4. បង្កើតសូចនាករវាយតម្លៃតាមខេត្តសម្របតាមបរិបទកម្ពុជា: សិក្សាពីសូចនាករ PCI (Provincial Competitiveness Index) របស់វៀតណាម ហើយបង្កើតកម្រងសំណួរស្ទង់មតិផ្ទាល់ខ្លួន ដើម្បីវាយតម្លៃកម្រិតនៃការអភិវឌ្ឍធនធានមនុស្ស តម្លាភាព និងការគាំទ្រពីរដ្ឋបាលខេត្តនៅកម្ពុជា។
  5. វិភាគ និងសរសេររបាយការណ៍ផ្តល់អនុសាសន៍: រៀបចំទិន្នន័យបញ្ចូលក្នុងគំរូដើម្បីរកឱ្យឃើញថា តើកត្តាណាខ្លះដែលជះឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងគេដល់ FDI នៅកម្ពុជា រួចចងក្រងជារបាយការណ៍គោលនយោបាយផ្ញើជូន Ministry of Economy and Finance ឬស្ថាប័នពាក់ព័ន្ធ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Foreign Direct Investment (FDI) ការវិនិយោគដែលក្រុមហ៊ុន ឬបុគ្គលពីប្រទេសមួយ បង្កើតអាជីវកម្ម ឬទិញភាគហ៊ុនធំនៅក្នុងក្រុមហ៊ុននៃប្រទេសមួយទៀត ដើម្បីទទួលបានសិទ្ធិគ្រប់គ្រង និងទាញយកប្រាក់ចំណេញ។ ដូចជាការដែលក្រុមហ៊ុនបរទេសមកសាងសង់រោងចក្រផ្ទាល់ខ្លួននៅស្រុកខ្មែរ ដើម្បីផលិតទំនិញលក់ឬនាំចេញ។
Feasible Generalized Least Squares (FGLS) ជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិកម្រិតខ្ពស់សម្រាប់ប៉ាន់ស្មានទិន្នន័យ (Econometrics) ដែលជួយកែតម្រូវបញ្ហាលំអៀងនៅក្នុងទិន្នន័យតារាង (Panel Data) ដូចជាបញ្ហាបំរែបំរួលខុសគ្នា (Heteroskedasticity) និងបញ្ហាទំនាក់ទំនងរវាងអថេរ (Autocorrelation)។ ដូចជាការពាក់វ៉ែនតាដែលមានកញ្ចក់ពិសេស ដើម្បីតម្រង់រូបភាពដែលព្រិលៗឱ្យក្លាយជាច្បាស់ និងត្រឹមត្រូវជាងមុននៅពេលវិភាគទិន្នន័យ។
Gravitational Model ជាគំរូសេដ្ឋកិច្ចដែលយកទំហំសេដ្ឋកិច្ច (GDP) និងគម្លាតភូមិសាស្ត្ររវាងប្រទេសពីរ មកទស្សន៍ទាយពីទំហំពាណិជ្ជកម្ម ឬលំហូរទុនវិនិយោគរវាងប្រទេសទាំងនោះ។ ដូចជាច្បាប់ទំនាញផែនដីដែរ ប្រទេសដែលធំហើយនៅជិតគ្នា គឺមានកម្លាំងទាក់ទាញគ្នាក្នុងការរកស៊ីខ្លាំងជាងប្រទេសដែលតូចហើយនៅឆ្ងាយគ្នា។
Provincial Competitiveness Index (PCI) ជាសូចនាករដែលប្រើសម្រាប់វាស់ស្ទង់ និងវាយតម្លៃពីគុណភាពនៃការគ្រប់គ្រងសេដ្ឋកិច្ច បរិយាកាសធុរកិច្ច និងការគាំទ្ររបស់រដ្ឋបាលថ្នាក់ខេត្តនីមួយៗក្នុងការទាក់ទាញការវិនិយោគពីវិស័យឯកជន។ ដូចជាសៀវភៅពិន្ទុប្រចាំខែ ដែលបង្ហាញថាខេត្តណាធ្វើការងារបានល្អជាងគេ ក្នុងការសម្រួលដល់ការបើកក្រុមហ៊ុន និងរកស៊ី។
Panel Data (Dữ liệu bảng) ជាប្រភេទសំណុំទិន្នន័យដែលមានការសង្កេតលើមុខសញ្ញាដដែលៗ (ឧទាហរណ៍ ប្រទេសចំនួន ២១ ឬខេត្តនានា) ឆ្លងកាត់រយៈពេលវេលាមួយ (ឧទាហរណ៍ ១០ឆ្នាំជាប់គ្នា)។ ដូចជាសៀវភៅតាមដានសុខភាព ដែលកត់ត្រាទម្ងន់ និងកម្ពស់របស់សិស្សមួយក្រុមដដែលៗរៀងរាល់ឆ្នាំ ដើម្បីមើលការលូតលាស់របស់ពួកគេ។
Institutional Distance ភាពខុសគ្នានៃច្បាប់ បទប្បញ្ញត្តិ ប្រព័ន្ធនយោបាយ និងបរិយាកាសរដ្ឋបាលរវាងប្រទេសដែលជាអ្នកវិនិយោគ និងប្រទេសដែលទទួលការវិនិយោគ ដែលអាចបង្កើតជាហានិភ័យ ឬឧបសគ្គផ្សេងៗ។ ដូចជាការផ្លាស់ប្តូរទៅរស់នៅផ្ទះថ្មីដែលមានច្បាប់វិន័យតឹងរ៉ឹង និងការរស់នៅខុសពីផ្ទះចាស់ ដែលធ្វើឱ្យយើងត្រូវការពេលវេលាដើម្បីសម្របខ្លួន។
Signaling Effects ឥទ្ធិពលដែលកើតចេញពីសកម្មភាពណាមួយកាលពីអតីតកាល ហើយបានបញ្ជូនសញ្ញាវិជ្ជមាន ឬអវិជ្ជមានទៅដល់អ្នកដទៃនៅពេលអនាគត។ ក្នុងឯកសារនេះ សំដៅលើលំហូរ FDI ពីឆ្នាំមុនៗ ដែលផ្តល់ទំនុកចិត្តដល់អ្នកវិនិយោគថ្មីឱ្យមកបណ្តាក់ទុនបន្ត។ ដូចជាហាងកាហ្វេមួយដែលមានមនុស្សតម្រង់ជួរទិញច្រើន រូបភាពនេះបានផ្តល់សញ្ញាប្រាប់អ្នកដំណើរផ្សេងទៀតថា កាហ្វេនៅទីនោះច្បាស់ជាឆ្ងាញ់។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖