បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះមានគោលបំណងវាយតម្លៃកម្រិតនៃការពេញចិត្តរបស់ភ្ញៀវទេសចរបរទេស និងប្រៀបធៀបកម្រិតនៃការពេញចិត្តទាំងនោះផ្អែកលើកត្តាប្រជាសាស្ត្រ ដើម្បីកែលម្អគុណភាពសេវាកម្មនៅរមណីយដ្ឋាន Sky Beach ខេត្តត្រាត។
វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្របរិមាណ (Quantitative Approach) ដោយប្រមូលទិន្នន័យតាមរយៈកម្រងសំណួរពីភ្ញៀវទេសចរបរទេសដែលមកស្នាក់នៅ។
លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖
| វិធីសាស្ត្រ (Method) | គុណសម្បត្តិ (Pros) | គុណវិបត្តិ (Cons) | លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result) |
|---|---|---|---|
| Descriptive Statistics (Mean, Percentage, SD) ការវិភាគស្ថិតិពណ៌នា (មធ្យមភាគ ភាគរយ គម្លាតស្តង់ដារ) |
មានភាពងាយស្រួលក្នុងការយល់ និងផ្តល់នូវទិដ្ឋភាពទូទៅយ៉ាងច្បាស់លាស់អំពីកម្រិតនៃការពេញចិត្តជារួមរបស់ភ្ញៀវទេសចរ។ | មិនអាចប្រើដើម្បីធ្វើតេស្តសម្មតិកម្ម រកមើលទំនាក់ទំនង ឬប្រៀបធៀបភាពខុសគ្នារវាងក្រុមអថេរនានាបានឡើយ។ | រកឃើញថាកម្រិតនៃការពេញចិត្តជារួមរបស់ភ្ញៀវទេសចរបរទេសស្ថិតក្នុងកម្រិត «ល្អខ្លាំង» ដោយមានមធ្យមភាគ (X̄) = ៣.០១។ |
| Independent t-test ការវិភាគ t-test ឯករាជ្យ |
មានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ក្នុងការប្រៀបធៀបមធ្យមភាគនៃក្រុមពីរដែលដាច់ដោយឡែកពីគ្នា (ឧទាហរណ៍៖ បុរស និងស្ត្រី)។ | មានដែនកំណត់ ដោយអាចប្រើប្រាស់បានតែសម្រាប់ការប្រៀបធៀបរវាងក្រុមចំនួនពីរតួប៉ុណ្ណោះ មិនអាចវិភាគច្រើនក្រុមក្នុងពេលតែមួយបានទេ។ | មិនមានភាពខុសគ្នានៃការពេញចិត្តគួរឱ្យកត់សម្គាល់នោះទេ រវាងភ្ញៀវទេសចរបុរស និងស្ត្រី (p = 0.72)។ |
| One-way ANOVA & LSD Post-hoc test ការវិភាគវ៉ារ្យ៉ង់ឯកទិស (One-way ANOVA) និងតេស្ត LSD |
អាចប្រៀបធៀបមធ្យមភាគលើសពីពីរក្រុម (ឧទាហរណ៍៖ អាយុ ទ្វីប មុខរបរ) និងអាចកំណត់ច្បាស់ថាតើគូមួយណាដែលមានភាពខុសគ្នា។ | ទាមទារការសន្មត់ទិន្នន័យជាក់លាក់ និងមានភាពស្មុគស្មាញក្នុងការបកស្រាយលទ្ធផលជាងស្ថិតិពណ៌នា។ | រកឃើញថា «មុខរបរ» គឺជាកត្តាប្រជាសាស្ត្រតែមួយគត់ដែលធ្វើឱ្យមានភាពខុសគ្នាយ៉ាងសំខាន់ទៅលើកម្រិតនៃការពេញចិត្តរបស់ភ្ញៀវទេសចរ (p = 0.01)។ |
ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះមិនបានបញ្ជាក់ពីការចំណាយជាសាច់ប្រាក់លម្អិតនោះទេ ប៉ុន្តែវាទាមទារពេលវេលា និងធនធានជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ការចុះប្រមូលទិន្នន័យផ្ទាល់ និងការប្រើប្រាស់កម្មវិធីវិភាគស្ថិតិ។
ការស្រាវជ្រាវនេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅរមណីយដ្ឋានខ្នាតតូចតែមួយគត់ (Sky Beach Resort) លើកោះម៉ាក់ ខេត្តត្រាត ប្រទេសថៃ ជាមួយនឹងទំហំសំណាក ១៣៩ នាក់ តាមរយៈការជ្រើសរើសដោយចៃដន្យ ក្នុងរដូវវស្សា (សីហា-កញ្ញា)។ នេះបង្កើតឱ្យមានភាពលម្អៀងខាងភូមិសាស្ត្រ រដូវកាល និងទំហំសំណាក។ សម្រាប់កម្ពុជា ការយកលទ្ធផលនេះមកអនុវត្តទាមទារឱ្យមានការប្រុងប្រយ័ត្ន ព្រោះការរំពឹងទុករបស់ភ្ញៀវទេសចរនៅតំបន់កោះកម្ពុជា អាចមានភាពខុសគ្នាទៅតាមរដូវកាល និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ។
វិធីសាស្ត្រវាយតម្លៃផ្អែកលើទ្រឹស្តីទីផ្សារ 7Cs ក្នុងការសិក្សានេះ មានប្រយោជន៍យ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់ការវាយតម្លៃ និងអភិវឌ្ឍវិស័យបដិសណ្ឋារកិច្ចនៅប្រទេសកម្ពុជា។
ជារួម ការអនុវត្តក្របខ័ណ្ឌ និងវិធីសាស្ត្រវាយតម្លៃនេះ អាចជួយម្ចាស់អាជីវកម្មទេសចរណ៍នៅកម្ពុជាក្នុងការកំណត់ចំណុចខ្សោយចំគោលដៅ និងកែលម្អសេវាកម្មដើម្បីទាក់ទាញភ្ញៀវអន្តរជាតិបានកាន់តែប្រសើរ។
ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖
| ពាក្យបច្ចេកទេស | ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) | និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition) |
|---|---|---|
| 7Cs Marketing Framework | ក្របខ័ណ្ឌទីផ្សារដែលផ្តោតលើទស្សនៈនិងតម្រូវការរបស់អតិថិជនជាធំ ដែលរួមមានការផ្តល់ដំណោះស្រាយ (Customer solution) តម្លៃ (Cost) ភាពងាយស្រួល (Convenience) ការប្រាស្រ័យទាក់ទង (Communication) ការយកចិត្តទុកដាក់ (Caring) ផាសុកភាព (Comfortable) និងភាពពេញលេញនៃសេវាកម្ម (Complete)។ | ដូចជាការសម្លឹងមើលអាជីវកម្មរបស់អ្នកតាមរយៈភ្នែករបស់ភ្ញៀវ ដើម្បីដឹងថាតើពួកគេចង់បានអ្វីពិតប្រាកដ។ |
| Accidental sampling | វិធីសាស្ត្រជ្រើសរើសគំរូដោយចៃដន្យ ស្ថិតក្នុងក្រុមជ្រើសរើសគំរូមិនផ្អែកលើប្រូបាប៊ីលីតេ ដោយអ្នកស្រាវជ្រាវជ្រើសរើសយកអ្នកចូលរួមណាដែលពួកគេបានជួបដោយចៃដន្យនៅទីតាំងណាមួយ ក្នុងពេលវេលាជាក់លាក់ណាមួយ ឱ្យតែបំពេញតាមលក្ខខណ្ឌនៃការសិក្សា។ | ដូចជាការឈរនៅមុខរមណីយដ្ឋាន ហើយសុំឱ្យអ្នកទេសចរដែលដើរកាត់នោះជួយឆ្លើយកម្រងសំណួរតែម្តង ដោយមិនបានកំណត់ឈ្មោះទុកជាមុន។ |
| One-way ANOVA | វិធីសាស្ត្រវិភាគវ៉ារ្យ៉ង់ឯកទិស ជាតេស្តស្ថិតិសម្រាប់ប្រៀបធៀបមធ្យមភាគនៃក្រុមឯករាជ្យចំនួនបី ឬច្រើន (ឧទាហរណ៍៖ ប្រៀបធៀបកម្រិតនៃការពេញចិត្តរវាងអ្នកមកពីអាស៊ី អឺរ៉ុប និងអាមេរិក) ដើម្បីកំណត់ថាតើមានភាពខុសគ្នាជារួមប្រាកដមែនឬទេ។ | ដូចជាការប្រៀបធៀបពិន្ទុប្រឡងរបស់សិស្ស ៣ថ្នាក់ផ្សេងគ្នា ដើម្បីចង់ដឹងថាថ្នាក់ណាពូកែជាងគេជារួម។ |
| LSD (Least significant difference test) | ជាតេស្តស្ថិតិប្រភេទ Post-hoc ដែលធ្វើឡើងបន្ទាប់ពីការប្រើប្រាស់ ANOVA រកឃើញថាមានភាពខុសគ្នាជារួម។ វាមានតួនាទីប្រៀបធៀបមធ្យមភាគជាគូៗ ដើម្បីរកមើលឱ្យច្បាស់ថាតើក្រុមមួយណាពិតជាមានភាពខុសគ្នាពីក្រុមមួយណា។ | ដូចជាពេលដឹងថាថ្នាក់ទាំង ៣ មានពិន្ទុខុសគ្នាហើយ យើងយកថ្នាក់ 'ក' មកប្រៀបធៀបជាមួយថ្នាក់ 'ខ' ម្តងមួយគូៗ ដើម្បីរកអ្នកឈ្នះច្បាស់លាស់។ |
| Cronbach's alpha | រង្វាស់ស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់វាស់ស្ទង់ភាពជឿជាក់ (Reliability) ឬសង្គតិភាពផ្ទៃក្នុងនៃកម្រងសំណួរ ដើម្បីធានាថាសំណួរទាំងអស់ដែលទាក់ទងនឹងអថេរមួយ (ឧ. សំណួរពីការពេញចិត្ត) គឺពិតជាវាស់ស្ទង់រឿងតែមួយមែន។ | ដូចជាការថ្លឹងគីឡូរបស់មួយលើជញ្ជីងដដែល ៣ដង ហើយវាបង្ហាញទម្ងន់ដូចគ្នាទាំង ៣ដង ដែលបញ្ជាក់ថាជញ្ជីងនោះអាចទុកចិត្តបាន។ |
| Service recovery | សកម្មភាពឬយុទ្ធសាស្ត្ររបស់ក្រុមហ៊ុនក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហា និងការធ្វើឱ្យអតិថិជនមានការពេញចិត្តឡើងវិញ បន្ទាប់ពីមានកំហុសឆ្គង ការរអាក់រអួល ឬសេវាកម្មមិនល្អណាមួយបានកើតឡើង។ | ដូចជាការសុំទោសយ៉ាងស្មោះត្រង់ និងថែមបង្អែមឱ្យភ្ញៀវញ៉ាំដោយឥតគិតថ្លៃ នៅពេលដែលចុងភៅធ្វើម្ហូបយឺតយ៉ាវ។ |
| Hygiene factor | កត្តាគាំពារក្នុងទ្រឹស្តីកម្លាំងជំរុញចិត្តរបស់លោក Herzberg (Two-Factor Theory) ដែលកត្តាទាំងនេះមិនមែនជាអ្នកបង្កើតការពេញចិត្តខ្លាំងនោះទេ ប៉ុន្តែបើខ្វះវា វានឹងបណ្តាលឱ្យបុគ្គលិកឬអតិថិជនមានការមិនពេញចិត្ត (ឧទាហរណ៍៖ សុវត្ថិភាព ភាពស្អាតបាត ប្រាក់ខែ)។ | ដូចជាម៉ាស៊ីនត្រជាក់ក្នុងបន្ទប់រៀន បើមាន សិស្សមិនសូវចាប់អារម្មណ៍ទះដៃអបអរទេ តែបើខូចហើយក្តៅ គឺសិស្សនឹងរអ៊ូរទាំមិនខាន។ |
អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖
ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖
