Original Title: Factors Influencing Imported Beef Purchase Intention: A Case Study in Long Bien District, Hanoi, Vietnam
Source: doi.org/10.31817/vjas.2022.5.1.08
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

កត្តាដែលជះឥទ្ធិពលដល់ចេតនាទិញសាច់គោនាំចូល៖ ការសិក្សាករណីនៅស្រុក Long Bien ទីក្រុងហាណូយ ប្រទេសវៀតណាម

ចំណងជើងដើម៖ Factors Influencing Imported Beef Purchase Intention: A Case Study in Long Bien District, Hanoi, Vietnam

អ្នកនិពន្ធ៖ Nguyen Ngoc Mai (Vietnam National University of Agriculture), Do Quang Giam (Vietnam National University of Agriculture), Do Van Vien (Vietnam National University of Agriculture)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2022, Vietnam Journal of Agricultural Sciences

វិស័យសិក្សា៖ Agricultural Economics

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេៈស្វែងយល់ពីកត្តាដែលជះឥទ្ធិពលដល់ចេតនាទិញសាច់គោនាំចូលរបស់អ្នកប្រើប្រាស់នៅក្នុងស្រុក Long Bien ទីក្រុងហាណូយ ប្រទេសវៀតណាម ដោយសារតម្រូវការសាច់គោនាំចូលមានការកើនឡើងខ្លាងនៅក្នុងតំបឃ់ទីក្រុងធំ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេៈបានប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្របរិមាណនិងគុណភាព ដោយប្រមូលទិន្នន័យតាមរយៈការស្ទង់មតិពីអ្នកប្រើប្រាស់។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Structural Equation Modeling (SEM)
ម៉ូដែលសមីការរចនាសម្ព័ន្ធ (SEM)
អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវវាយតម្លៃទំនាក់ទំនងដ៏ស្មុគស្មាញរវាងអថេរច្រើនក្នុងពេលតែមួយ និងវាស់វែងកត្តាអរូបី (Latent variables) យ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាព។ ទាមទារទំហំសំណាកធំ (ជាទូទៅ N > 200) ទើបធានាបាននូវភាពត្រឹមត្រូវនៃស្ថិតិ ហើយត្រូវការពឹងផ្អែកលើកម្មវិធីកុំព្យូទ័រជាក់លាក់ដែលអាចមានតម្លៃថ្លៃ។ បានបង្ហាញយ៉ាងច្បាស់ថា ព័ត៌មានប្រភពដើមនិងស្លាកសញ្ញា (β=0.346) រួមជាមួយគុណភាពដែលបានយល់ឃើញ (β=0.330) គឺជាកត្តាជំរុញដ៏សំខាន់បំផុតដល់ចេតនាទិញ។
Exploratory and Confirmatory Factor Analysis (EFA/CFA)
ការវិភាគកត្តារុករក និងការវិភាគកត្តាបញ្ជាក់ (EFA/CFA)
ជួយបង្រួមទិន្នន័យពីសំណួរច្រើន ទៅជាក្រុមអថេរសំខាន់ៗ និងបញ្ជាក់ពីភាពជឿជាក់ និងភាពត្រឹមត្រូវនៃកម្រងសំណួរ (Validity and Reliability)។ ទាមទារចំណេះដឹងផ្នែកស្ថិតិស៊ីជម្រៅ ដើម្បីបកស្រាយសន្ទស្សន៍នានា (ដូចជា KMO, RMSEA, CFI, GFI) ហើយអថេរមួយចំនួនអាចនឹងត្រូវកាត់ចោលប្រសិនបើមិនស៊ីសង្វាក់គ្នា។ បានចម្រាញ់កត្តាដើមចំនួន ៨ មកត្រឹម ៦ កត្តា ដែលមានភាពត្រឹមត្រូវ និងស័ក្តិសមសម្រាប់យកទៅប្រើប្រាស់បន្តនៅក្នុងការវិភាគម៉ូដែល SEM (KMO = 0.934)។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះមិនបានបញ្ជាក់ពីការចំណាយលម្អិតទេ ប៉ុន្តែជាទូទៅការស្រាវជ្រាវប្រភេទនេះទាមទារធនធានកម្មវិធីកុំព្យូទ័រសម្រាប់វិភាគទិន្នន័យកម្រិតខ្ពស់ និងការចំណាយលើការប្រមូលទិន្នន័យពីអ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងទំហំសំណាកធំ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងផ្តោតតែលើអ្នកប្រើប្រាស់នៅក្នុងតំបន់ទីក្រុង (ស្រុក Long Bien ទីក្រុងហាណូយ) ដែលមានចំណូលមធ្យមទៅខ្ពស់ និងភាគច្រើនលើសលប់ជាស្ត្រី (៨៥.៥%)។ ភាពលំអៀងនេះមានន័យថាលទ្ធផលអាចឆ្លុះបញ្ចាំងតែពីទម្លាប់របស់អ្នករស់នៅទីក្រុងធំៗប៉ុណ្ណោះ។ សម្រាប់កម្ពុជា លទ្ធផលនេះគួរយកមកអនុវត្តឬប្រៀបធៀបបានតែជាមួយប្រជាជននៅរាជធានីភ្នំពេញ ដែលមានកម្រិតជីវភាព និងទម្លាប់ទិញទំនិញតាមផ្សារទំនើបស្រដៀងគ្នាប៉ុណ្ណោះ តែមិនអាចតំណាងឲ្យប្រជាជនតាមបណ្តាខេត្តបានទេ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រ និងរបកគំហើញនៃការសិក្សានេះមានអត្ថប្រយោជន៍ និងអាចយកមកអនុវត្តបានយ៉ាងល្អសម្រាប់អាជីវកម្មទីផ្សារទំនើប និងស្ថាប័នគ្រប់គ្រងចំណីអាហារនៅកម្ពុជា។

ជារួម ការយល់ដឹងពីកត្តាផ្លូវចិត្តនិងអាកប្បកិរិយាទាំងនេះ នឹងជួយឱ្យអ្នកពាក់ព័ន្ធនៅកម្ពុជាអាចកសាងទំនុកចិត្តអតិថិជន និងលើកកម្ពស់ស្តង់ដារទីផ្សារសាច់គោឱ្យកាន់តែមានតម្លាភាព និងគុណភាពខ្ពស់។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. ការសិក្សាមូលដ្ឋានគ្រឹះទ្រឹស្តី (Literature Review): ចាប់ផ្តើមដោយការស្វែងយល់ពីទ្រឹស្តីនៃអាកប្បកិរិយាដែលបានគ្រោងទុក (Theory of Planned Behavior - TPB) របស់ Ajzen និងស្រាវជ្រាវឯកសារពាក់ព័ន្ធនឹងអាកប្បកិរិយាអ្នកប្រើប្រាស់ចំពោះផលិតផលចំណីអាហារ (ជាពិសេសសាច់អាំង ឬសាច់នាំចូល) នៅក្នុងបរិបទប្រទេសកម្ពុជាតាមរយៈ Google Scholar
  2. ការរចនាកម្រងសំណួរ និងប្រមូលទិន្នន័យ (Questionnaire Design & Data Collection): បង្កើតកម្រងសំណួរដោយប្រើទម្រង់រង្វាស់ 5-point Likert Scale តាមរយៈឧបករណ៍ Google FormsKoboToolbox។ បន្ទាប់មក រៀបចំគម្រោងចុះប្រមូលទិន្នន័យ (ទាំងផ្ទាល់ និងអនឡាញ) ពីអតិថិជនគោលដៅនៅតាមផ្សារទំនើបធំៗក្នុងរាជធានីភ្នំពេញ ដោយកំណត់ទំហំសំណាកយ៉ាងតិច ៤០០ នាក់។
  3. ការសម្អាតទិន្នន័យ និងការវិភាគកត្តា (Data Cleaning & EFA/CFA): បញ្ចូលទិន្នន័យទៅក្នុងកម្មវិធី SPSSJASP ដើម្បីធ្វើការសម្អាតទិន្នន័យ និងវាយតម្លៃភាពជឿជាក់ (Cronbach's Alpha)។ បន្ទាប់មកអនុវត្តការវិភាគ EFA និង CFA ដើម្បីចម្រាញ់កត្តា និងប្រាកដថាសំណួរពិតជាអាចវាស់វែងកត្តាដែលយើងចង់រកបានត្រឹមត្រូវ។
  4. ការវិភាគម៉ូដែលសមីការរចនាសម្ព័ន្ធ (SEM Analysis): ប្រើប្រាស់កម្មវិធី AMOS សម្រាប់សិស្ស-និស្សិត ឬកញ្ចប់ lavaan នៅក្នុងកម្មវិធី R ដើម្បីគូសម៉ូដែលស្រាវជ្រាវ និងវាយតម្លៃទំនាក់ទំនង (Hypothesis testing) រវាងអថេរឯករាជ្យ (ដូចជាគុណភាព ប្រភពដើម) ទៅលើអថេរអាស្រ័យ (ចេតនាទិញ)។
  5. ការបកស្រាយលទ្ធផល និងការផ្តល់អនុសាសន៍ (Result Interpretation & Recommendations): ពិនិត្យមើលសន្ទស្សន៍ស័ក្តិសម (Model fit indices ដូចជា RMSEA < 0.08, CFI > 0.9) និងតម្លៃមេគុណ (Beta weights)។ ប្រើប្រាស់លទ្ធផលទាំងនេះដើម្បីសរសេរជារបាយការណ៍ស្រាវជ្រាវ ដោយផ្តល់ជាអនុសាសន៍ជាក់ស្តែងដល់ក្រុមហ៊ុននាំចូលសាច់ ផ្សារទំនើប ឬស្ថាប័នរដ្ឋាភិបាលពាក់ព័ន្ធនៅកម្ពុជា។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Structural Equation Modeling (SEM) (ម៉ូដែលសមីការរចនាសម្ព័ន្ធ) ជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិកម្រិតខ្ពស់ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវធ្វើតេស្ត និងប៉ាន់ស្មានទំនាក់ទំនងដ៏ស្មុគស្មាញរវាងអថេរជាច្រើនក្នុងពេលតែមួយ រួមទាំងអថេរដែលអាចវាស់វែងបានផ្ទាល់ និងអថេរអរូបី (ដូចជាអាកប្បកិរិយា និងចេតនា)។ ដូចជាការគូសប្លង់បណ្តាញទឹកក្នុងផ្ទះ ដើម្បីមើលថាតើការបើកវ៉ានមួយ (កត្តាមួយ) នឹងធ្វើឱ្យទឹកហូរខ្លាំងប៉ុណ្ណានៅកន្លែងផ្សេងៗទៀតក្នុងពេលតែមួយ។
Exploratory Factor Analysis (EFA) (ការវិភាគកត្តារុករក) ជាបច្ចេកទេសស្ថិតិប្រើសម្រាប់បង្រួមទិន្នន័យពីសំណួរស្ទង់មតិជាច្រើន ទៅជាក្រុម ឬកត្តាតូចៗដែលតំណាងឱ្យគំនិតរួមគ្នា ដើម្បីងាយស្រួលក្នុងការវិភាគបន្ត និងស្វែងរកគំរូនៃទិន្នន័យដែលយើងមិនទាន់ដឹងច្បាស់។ ដូចជាការរៀបចំសៀវភៅរាប់រយក្បាលដែលនៅរាយប៉ាយ ទៅក្នុងទូដោយបែងចែកជាប្រភេទៗ (ប្រវត្តិសាស្ត្រ វិទ្យាសាស្ត្រ...) តាមរយៈសាច់រឿងដែលស្រដៀងគ្នា។
Confirmatory Factor Analysis (CFA) (ការវិភាគកត្តាបញ្ជាក់) ជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីផ្ទៀងផ្ទាត់ថាតើក្រុមអថេរដែលយើងបានចាត់ថ្នាក់ (បានមកពីការវិភាគ EFA) ពិតជាត្រឹមត្រូវ ស៊ីសង្វាក់គ្នា និងស័ក្តិសមទៅនឹងទ្រឹស្តីដែលយើងមានស្រាប់ឬអត់ មុននឹងយកវាទៅវិភាគក្នុងម៉ូដែល SEM បន្តទៀត។ ដូចជាការយកបញ្ជីរាយនាមសៀវភៅដែលរៀបចំរួច មកផ្ទៀងផ្ទាត់ម្តងទៀតថាតើសៀវភៅនីមួយៗពិតជាបានដាក់ត្រូវថ្នាក់របស់វាឬអត់។
Purchase Intention (ចេតនាទិញ) គម្រោង ឬចំណង់ផ្លូវចិត្តរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងការសម្រេចចិត្តទិញផលិតផលណាមួយនៅពេលអនាគត ដែលកត្តានេះត្រូវបានគេចាត់ទុកថាជាសញ្ញាបញ្ជាក់ដ៏រឹងមាំបំផុតឈានទៅរកសកម្មភាពទិញជាក់ស្តែង។ ដូចជាការដាក់ទំនិញចូលក្នុងកន្ត្រកអនឡាញ (Add to cart) ដែលបង្ហាញថាអ្នកមានបំណងចង់ទិញវា ទោះបីជាមិនទាន់បានបង់លុយភ្លាមៗក៏ដោយ។
Subjective Norms (បទដ្ឋានសង្គម ឬឥទ្ធិពលសង្គម) ជាការយល់ឃើញអំពីសម្ពាធ ឬឥទ្ធិពលពីមនុស្សសំខាន់ៗជុំវិញខ្លួន (ដូចជាគ្រួសារ មិត្តភក្តិ គ្រូពេទ្យ ឬសង្គម) ដែលជះឥទ្ធិពលដល់ការសម្រេចចិត្តរបស់បុគ្គលម្នាក់ក្នុងការជ្រើសរើសធ្វើ ឬមិនធ្វើសកម្មភាពអ្វីមួយ។ ដូចជាការដែលអ្នកសម្រេចចិត្តទិញទូរស័ព្ទម៉ាកមួយ មិនមែនព្រោះអ្នកស្រឡាញ់វាខ្លាំងទេ តែដោយសារមិត្តភក្តិរបស់អ្នកភាគច្រើនកំពុងប្រើប្រាស់វា និងណែនាំឱ្យអ្នកប្រើតាម។
Perceived Quality (គុណភាពដែលបានយល់ឃើញ) ការវាយតម្លៃផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ទៅលើភាពល្អឥតខ្ចោះ ឬលក្ខណៈពិសេសនៃផលិតផលមួយ ដោយផ្អែកលើចំណេះដឹង បទពិសោធន៍ ស្លាកសញ្ញា និងព័ត៌មានដែលពួកគេទទួលបាន ជាជាងការវាស់វែងតាមស្តង់ដារគុណភាពបច្ចេកទេសពិតប្រាកដ។ ដូចជាការយល់ឃើញថាម្ហូបនៅភោជនីយដ្ឋានប្រណីតមានរសជាតិឆ្ងាញ់ និងស្អាតជាងម្ហូបតាមផ្លូវ ដោយសារតែការតុបតែង និងបរិយាកាសជុំវិញ។
Latent Constructs (អថេរអរូបី ឬកត្តាបង្កប់) ជាកត្តា ឬគំនិតផ្នែកចិត្តសាស្ត្រដែលមិនអាចវាស់វែងដោយផ្ទាល់បាន (ដូចជាការពេញចិត្ត ភាពស្មោះត្រង់ អាកប្បកិរិយា) ប៉ុន្តែវាត្រូវវាស់វែងតាមរយៈការបូកសរុបចម្លើយនៃសំណួរប្រយោល (Observed variables) ជាច្រើនបញ្ចូលគ្នា។ ដូចជា "ភាពឆ្លាតវៃ" ដែលយើងមិនអាចយកម៉ែត្រមកវាស់វាបានទេ តែយើងត្រូវវាស់តាមរយៈពិន្ទុនៃការធ្វើតេស្តផ្សេងៗ (គណិតវិទ្យា ភាសា តក្កវិជ្ជា)។
Cronbach's Alpha (មេគុណអាល់ហ្វារបស់ Cronbach) ជារង្វាស់ស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់វាស់កម្រិតនៃ "ភាពជឿជាក់ខាងក្នុង" (Internal consistency) នៃកម្រងសំណួរ ដើម្បីបញ្ជាក់ថាសំណួរទាំងអស់ដែលត្រូវបានប្រើសម្រាប់វាស់វែងកត្តាតែមួយ គឺពិតជាមានភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា និងផ្តល់លទ្ធផលប្រហាក់ប្រហែលគ្នា។ ដូចជាការសួរមិត្តភក្តិម្នាក់នូវសំណួរដដែលៗក្នុងទម្រង់ពាក្យពេចន៍ខុសគ្នា ដើម្បីចង់ដឹងថាតើចម្លើយរបស់គាត់នៅតែដូចមុន និងគួរឱ្យជឿជាក់ឬអត់។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖