Original Title: Applying the Theory of Planned Behavior to Determine the Influencing Factors of Recycling Pig Wastewater for Crop Cultivation in Hanoi City
Source: doi.org/10.31817/vjas.2023.6.2.06
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការអនុវត្តទ្រឹស្តីនៃអាកប្បកិរិយាដែលបានគ្រោងទុក ដើម្បីកំណត់កត្តាជះឥទ្ធិពលនៃការកែច្នៃទឹកសំណល់សត្វជ្រូកសម្រាប់ការដាំដុះដំណាំនៅទីក្រុងហាណូយ

ចំណងជើងដើម៖ Applying the Theory of Planned Behavior to Determine the Influencing Factors of Recycling Pig Wastewater for Crop Cultivation in Hanoi City

អ្នកនិពន្ធ៖ Nguyen Thi Huong Giang (Faculty of Natural Resources and Environment, Vietnam National University of Agriculture), Tran Cong Chinh (Faculty of Development Economics, Vietnam National University - University of Economics and Business), Tran Duc Vien (Faculty of Natural Resources and Environment, Vietnam National University of Agriculture), Nguyen Tat Thang (Faculty of Tourism and Foreign Language, Vietnam National University of Agriculture), Ngo The An (Faculty of Natural Resources and Environment, Vietnam National University of Agriculture)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2023 Vietnam Journal of Agricultural Sciences

វិស័យសិក្សា៖ Agricultural Sciences

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ អត្ថបទនេះដោះស្រាយបញ្ហានៃការបំពុលបរិស្ថានដែលបង្កឡើងដោយកាកសំណល់ពីការចិញ្ចឹមជ្រូកក្នុងទីក្រុងហាណូយ និងស្វែងយល់ពីកត្តាចិត្តសាស្ត្រដែលជំរុញ ឬរារាំងកសិករក្នុងការកែច្នៃទឹកសំណល់នេះសម្រាប់ការដាំដុះដំណាំ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះបានប្រើប្រាស់ទ្រឹស្តីនៃអាកប្បកិរិយាដែលបានគ្រោងទុក (Theory of Planned Behavior) និងការធ្វើគំរូសមីការរចនាសម្ព័ន្ធដើម្បីវិភាគទិន្នន័យពីការស្ទង់មតិ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Structural Equation Modeling (SEM) within TPB
ការធ្វើគំរូសមីការរចនាសម្ព័ន្ធ (SEM) ក្នុងក្របខណ្ឌទ្រឹស្តី TPB
អាចវិភាគទំនាក់ទំនងដ៏ស្មុគស្មាញរវាងអថេរកំបាំង (ដូចជា អាកប្បកិរិយា បទដ្ឋានសង្គម) និងការសម្រេចចិត្តជាក់ស្តែងបានយ៉ាងច្បាស់លាស់ ដោយមានការផ្ទៀងផ្ទាត់កម្រិតស្ថិតិខ្ពស់។ ទាមទារទំហំសំណាកធំ (យ៉ាងតិច១៧៧សំណាកក្នុងករណីនេះ) និងទាមទារជំនាញកម្រិតខ្ពស់ក្នុងការប្រើប្រាស់កម្មវិធីស្ថិតិ។ បានបញ្ជាក់ពីសម្មតិកម្មចំនួន ៥ ក្នុងចំណោម ៧ ដោយបង្ហាញថា 'អាកប្បកិរិយា' មានឥទ្ធិពលវិជ្ជមានខ្លាំងបំផុតទៅលើចេតនាទិញយកបច្ចេកវិទ្យា (β = 0.96)។
Descriptive Statistical Analysis
ការវិភាគស្ថិតិពិពណ៌នា
ងាយស្រួលយល់ និងផ្តល់រូបភាពទូទៅយ៉ាងរហ័សអំពីលក្ខណៈប្រជាសាស្ត្រ និងស្ថានភាពបច្ចុប្បន្ននៃការគ្រប់គ្រងកាកសំណល់នៅក្នុងតំបន់សិក្សា។ មិនអាចវាស់វែង ឬទស្សន៍ទាយពីមូលហេតុស៊ីជម្រៅដែលជះឥទ្ធិពលដល់ការសម្រេចចិត្ត ឬចេតនារបស់កសិករបានទេ។ បង្ហាញថាកសិករត្រឹមតែ ៣៧% ប៉ុណ្ណោះដែលប្រើប្រាស់ទឹកសំណល់សត្វជ្រូកសម្រាប់ការដាំដុះ ធៀបនឹងការប្រើលាមកដែលមានរហូតដល់ ៥៦%។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះទាមទារការចុះប្រមូលទិន្នន័យពីមូលដ្ឋានដោយផ្ទាល់ និងតម្រូវឱ្យមានកម្មវិធីកុំព្យូទ័រឯកទេសសម្រាប់វិភាគទិន្នន័យកម្រិតខ្ពស់។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅតំបន់ជាយក្រុងហាណូយ ដោយផ្តោតលើកសិករចិញ្ចឹមជ្រូកចំនួន ១៧៧ នាក់ ដែលភាគច្រើនមានការអប់រំកម្រិតអនុវិទ្យាល័យ និងមានអាយុជាមធ្យម ៥១ ឆ្នាំ។ ទិន្នន័យនេះមានសារៈសំខាន់ និងអាចប្រៀបធៀបបានសម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ព្រោះកសិករនៅតំបន់ជនបទកម្ពុជាមានលក្ខណៈប្រជាសាស្ត្រ និងទម្រង់នៃការចិញ្ចឹមសត្វខ្នាតតូចនិងមធ្យម (ជាមធ្យម១១២ក្បាល/កសិដ្ឋាន) ស្រដៀងគ្នានេះ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រ និងរបកគំហើញនៃការសិក្សានេះ មានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់សម្រាប់ការរៀបចំគោលនយោបាយកសិកម្ម និងបរិស្ថាននៅកម្ពុជា។

ជារួម ការយល់ដឹងពីកត្តាចិត្តសាស្ត្រទាំងនេះ នឹងជួយឱ្យអ្នកធ្វើគោលនយោបាយនៅកម្ពុជាអាចបង្កើតកម្មវិធីលើកទឹកចិត្តប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ សម្រាប់ការប្រើប្រាស់កាកសំណល់កសិកម្មឡើងវិញតាមទម្រង់សេដ្ឋកិច្ចចក្រា។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. ជំហានទី១៖ សិក្សាស្វែងយល់ពីទ្រឹស្តីនិងកម្មវិធីវិភាគ: និស្សិតត្រូវស្វែងយល់ឱ្យបានច្បាស់ពីទ្រឹស្តីចិត្តសាស្ត្រ Theory of Planned Behavior (TPB) និងរៀនប្រើប្រាស់កម្មវិធី SPSS និង AMOS សម្រាប់ការវិភាគ Structural Equation Modeling (SEM)
  2. ជំហានទី២៖ រៀបចំកម្រងសំណួរស្របតាមបរិបទកម្ពុជា: បង្កើតកម្រងសំណួរដោយប្រើរង្វាស់ Likert Scale (ពិន្ទុ ១ ដល់ ៥) ដោយផ្តោតលើអថេរសំខាន់ៗ៖ អាកប្បកិរិយា បទដ្ឋានសង្គម ចេតនា និងការយល់ឃើញពីការលំបាក (ដូចជាកង្វះបច្ចេកវិទ្យា និងធនធាននៅកម្ពុជា)។
  3. ជំហានទី៣៖ ចុះប្រមូលទិន្នន័យនៅតំបន់គោលដៅ: ជ្រើសរើសស្រុកឬខេត្តដែលមានការចិញ្ចឹមជ្រូកច្រើនដើម្បីធ្វើការសម្ភាសន៍កសិករ ដោយធានាឱ្យបានយ៉ាងហោចណាស់ ១៥០ ទៅ ២០០ សំណាក ដើម្បីបំពេញលក្ខខណ្ឌតម្រូវនៃបច្ចេកទេស SEM
  4. ជំហានទី៤៖ វិភាគទិន្នន័យ និងសាកល្បងសម្មតិកម្ម: ប្រើប្រាស់បច្ចេកទេស Confirmatory Factor Analysis (CFA) គណនា Cronbach's Alpha ដើម្បីបញ្ជាក់ពីភាពជឿជាក់នៃសំណួរ និងធ្វើតេស្តសម្មតិកម្មដើម្បីរកមើលកត្តាដែលជះឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងគេទៅលើសកម្មភាពកសិករ។
  5. ជំហានទី៥៖ សរសេររបាយការណ៍ និងផ្តល់អនុសាសន៍: ចងក្រងលទ្ធផលវិភាគទៅជារបាយការណ៍ស្រាវជ្រាវ ដោយស្នើឡើងនូវកម្មវិធីអប់រំ ឬយុទ្ធនាការគមនាគមន៍ជាក់លាក់ ជូនដល់ស្ថាប័នរដ្ឋ ឬអង្គការ NGOs ដែលធ្វើការលើវិស័យបរិស្ថាន និងកសិកម្ម។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Theory of Planned Behavior (ទ្រឹស្តីនៃអាកប្បកិរិយាដែលបានគ្រោងទុក) ជាទ្រឹស្តីចិត្តសាស្ត្រដែលពន្យល់ពីរបៀបដែលអាកប្បកិរិយារបស់មនុស្សត្រូវបានជះឥទ្ធិពលដោយចេតនារបស់ពួកគេ ដែលចេតនានោះកើតចេញពីអាកប្បកិរិយាផ្ទាល់ខ្លួន បទដ្ឋានសង្គម និងការយល់ឃើញពីការគ្រប់គ្រងលើទង្វើនោះ។ ដូចជាការសម្រេចចិត្តទិញទូរស័ព្ទថ្មីមួយ ដែលអ្នកត្រូវគិតថាវាល្អឬអត់ (អាកប្បកិរិយា) តើមិត្តភក្តិគាំទ្រឬអត់ (បទដ្ឋានសង្គម) និងតើអ្នកមានលុយគ្រប់គ្រាន់ទិញវាឬអត់ (ការគ្រប់គ្រង)។
Structural equation modeling (ការធ្វើគំរូសមីការរចនាសម្ព័ន្ធ) ជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិមួយប្រភេទដែលរួមបញ្ចូលគ្នានូវការវិភាគកត្តា និងការវិភាគតំរែតំរង់ ដើម្បីវាយតម្លៃទំនាក់ទំនងរវាងអថេរដែលមិនអាចវាស់វែងបានដោយផ្ទាល់ (អថេរកំបាំង) និងអថេរដែលអាចវាស់វែងបាន។ ដូចជាការប្រើរូបមន្តគណិតវិទ្យាដ៏ស្មុគស្មាញមួយ ដើម្បីរកមើលថាតើកត្តាផ្សេងៗ (ដូចជាអារម្មណ៍ ការគិត និងសម្ពាធសង្គម) មានទំនាក់ទំនងគ្នាយ៉ាងដូចម្តេច ដែលនាំទៅរកសកម្មភាពណាមួយ។
Perceived Behavior Control (ការគ្រប់គ្រងអាកប្បកិរិយាដែលត្រូវបានយល់ឃើញ) គឺជាការយល់ឃើញ ឬជំនឿរបស់បុគ្គលម្នាក់ៗអំពីភាពងាយស្រួល ឬការលំបាកក្នុងការអនុវត្តអាកប្បកិរិយាណាមួយ ដោយផ្អែកលើបទពិសោធន៍ពីមុន និងឧបសគ្គដែលបានរំពឹងទុក (ដូចជា ខ្វះដី ខ្វះបច្ចេកវិទ្យា ឬខាតពេល)។ ដូចជាពេលអ្នកចង់រៀនជិះកង់ ហើយអ្នកជឿជាក់ថាវាពិបាក ព្រោះអ្នកគិតថាអ្នកគ្មានកង់ផ្ទាល់ខ្លួន និងគ្មានអ្នកបង្រៀន។
Confirmatory factor analysis (ការវិភាគកត្តាបញ្ជាក់) គឺជាបច្ចេកទេសស្ថិតិកម្រិតខ្ពស់ដែលប្រើសម្រាប់ផ្ទៀងផ្ទាត់ថាតើទិន្នន័យដែលប្រមូលបានពីការស្ទង់មតិ ពិតជាស្របទៅនឹងគំរូទ្រឹស្តីដែលបានបង្កើតឡើងជាមុនដែរឬទេ ជាពិសេសក្នុងការវាស់វែងអថេរដែលមិនអាចមើលឃើញផ្ទាល់។ ដូចជាការយកគំនូសប្លង់ផ្ទះដែលបានគូសរួច ទៅផ្ទៀងផ្ទាត់ជាមួយនឹងសសរ និងគ្រឹះដែលកំពុងសាងសង់ជាក់ស្តែង ថាតើវាត្រូវគ្នាដែរឬទេ។
Pro-environmental behavior (អាកប្បកិរិយាគាំទ្របរិស្ថាន) ជាសកម្មភាព ឬជម្រើសរបស់បុគ្គលណាម្នាក់ដែលធ្វើឡើងដោយចេតនា ដើម្បីកាត់បន្ថយផលប៉ះពាល់អវិជ្ជមានដល់បរិស្ថាន ឬរួមចំណែកដល់ការការពារ និងអភិរក្សធនធានធម្មជាតិ ដូចជាការកែច្នៃទឹកសំណល់ជ្រូក។ ដូចជាការសម្រេចចិត្តប្រើប្រាស់កាបូបក្រណាត់ជំនួសថង់ប្លាស្ទិកពេលទៅទិញឥវ៉ាន់ ដើម្បីកាត់បន្ថយការបង្កើតសំរាម។
Cronbach's Alpha (អាល់ហ្វារបស់ Cronbach) ជារង្វាស់ស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់វាយតម្លៃភាពជឿជាក់ (Reliability) ឬភាពស៊ីចង្វាក់គ្នានៃកម្រងសំណួរ ថាតើសំណួរទាំងអស់នៅក្នុងក្រុមមួយពិតជាកំពុងវាស់វែងពីគំនិតតែមួយដែរឬទេ (ពិន្ទុចាប់ពី ០ ដល់ ១)។ ដូចជាការសួរសំណួរ ៥ ផ្សេងគ្នាទៅកាន់មិត្តម្នាក់អំពីចំណង់ចំណូលចិត្តមុខម្ហូប ដើម្បីផ្ទៀងផ្ទាត់ថាចម្លើយទាំងអស់របស់គាត់ពិតជាបង្ហាញថាគាត់ចូលចិត្តម្ហូបនោះមែន។
Social Norms (បទដ្ឋានសង្គម) សំដៅទៅលើសម្ពាធសង្គមដែលបុគ្គលម្នាក់ទទួលបានពីមនុស្សជុំវិញខ្លួន (ដូចជា មិត្តភក្តិ គ្រួសារ ឬអ្នកជិតខាង) ថាតើពួកគេគួរ ឬមិនគួរអនុវត្តសកម្មភាពណាមួយ។ ដូចជាអារម្មណ៍ដែលអ្នកគិតថាត្រូវតែចងដៃនៅក្នុងពិធីមង្គលការ ព្រោះអ្នកជិតខាងនិងសាច់ញាតិទាំងអស់សុទ្ធតែធ្វើបែបនេះ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖