Original Title: CÁC YẾU TỐ TÁC ĐỘNG TỚI Ý ĐỊNH ĐẦU TƯ ĐIỆN MẶT TRỜI MÁI NHÀ Ở VIỆT NAM – NGHIÊN CỨU ĐIỂN HÌNH TẠI CÁC ĐÔ THỊ LỚN
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

កត្តាដែលជះឥទ្ធិពលដល់គោលបំណងវិនិយោគលើថាមពលពន្លឺព្រះអាទិត្យលើដំបូលនៅប្រទេសវៀតណាម - ការសិក្សាស្រាវជ្រាវករណីនៅតាមទីក្រុងធំៗ

ចំណងជើងដើម៖ CÁC YẾU TỐ TÁC ĐỘNG TỚI Ý ĐỊNH ĐẦU TƯ ĐIỆN MẶT TRỜI MÁI NHÀ Ở VIỆT NAM – NGHIÊN CỨU ĐIỂN HÌNH TẠI CÁC ĐÔ THỊ LỚN

អ្នកនិពន្ធ៖ Thân Thị Thuỳ Dương (Trường Đại học Điện lực)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2022, Trường Đại học Điện lực

វិស័យសិក្សា៖ Business Administration

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការផ្លាស់ប្តូរទៅប្រើប្រាស់ថាមពលកកើតឡើងវិញគឺជារឿងចាំបាច់នៅក្នុងប្រទេសវៀតណាម ប៉ុន្តែការអភិវឌ្ឍន៍ថាមពលពន្លឺព្រះអាទិត្យលើដំបូលតាមផ្ទះនៅក្នុងទីក្រុងធំៗកំពុងជួបប្រទះនឹងឧបសគ្គផ្នែកអាកប្បកិរិយា សេដ្ឋកិច្ច និងគោលនយោបាយ ដែលធ្វើឱ្យមានការកំណត់លើការសម្រេចចិត្តវិនិយោគ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវទាំងគុណភាព និងបរិមាណ ដើម្បីពិនិត្យមើលកត្តាដែលជះឥទ្ធិពលដល់គោលបំណងក្នុងការវិនិយោគ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Structural Equation Modeling (SEM)
ការធ្វើម៉ូដែលសមីការរចនាសម្ព័ន្ធ (SEM)
អាចធ្វើតេស្តទំនាក់ទំនងស្មុគស្មាញរវាងអថេរច្រើនក្នុងពេលតែមួយ និងបញ្ជាក់ពីភាពត្រឹមត្រូវនៃម៉ូដែលទាំងមូល។ ទាមទារទំហំសំណាកទិន្នន័យធំ និងលក្ខខណ្ឌតឹងរ៉ឹងក្នុងការវិភាគ។ ពន្យល់បាន 72.8% នៃបំរែបំរួលនៅក្នុងគោលបំណងវិនិយោគថាមពលសូឡាលើដំបូលរបស់គ្រួសារ។
Exploratory & Confirmatory Factor Analysis (EFA & CFA)
ការវិភាគកត្តារុករក និងបញ្ជាក់ (EFA & CFA)
ជួយកាត់បន្ថយវិមាត្រនៃទិន្នន័យ និងធានាបាននូវភាពជឿជាក់នៃរង្វាស់ស្ទង់មតិ។ ដំណើរការមានភាពស្មុគស្មាញ និងអាចធ្វើឲ្យបាត់បង់អថេរមួយចំនួនធំប្រសិនបើទិន្នន័យមិនល្អ។ បានបញ្ជាក់ពីភាពស័ក្តិសមនៃម៉ូដែលរង្វាស់ (CFI = 0.915, RMSEA = 0.051) និងរក្សាកត្តាគោលចំនួន 8។
Analysis of Variance (ANOVA)
ការវិភាគបំរែបំរួល (ANOVA)
មានប្រសិទ្ធភាពក្នុងការស្វែងរកភាពខុសគ្នារវាងក្រុមប្រជាសាស្ត្រផ្សេងៗគ្នា (អាយុ, ភេទ, ចំណូល)។ បង្ហាញត្រឹមតែអត្ថិភាពនៃភាពខុសគ្នា ប៉ុន្តែមិនអាចពន្យល់ពីទំនាក់ទំនងនៃហេតុនិងផលស៊ីជម្រៅបានទេ។ រកឃើញថាមានភាពខុសគ្នាខ្លាំងក្នុងការសម្រេចចិត្តវិនិយោគរវាងក្រុមបុរសនិងស្ត្រី ព្រមទាំងក្រុមដែលមានចំណូលខុសគ្នា។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះទាមទារការប្រមូលទិន្នន័យស្ទង់មតិផ្ទាល់ពីប្រជាពលរដ្ឋ និងតម្រូវឲ្យមានកម្មវិធីស្ថិតិសម្រាប់វិភាគទិន្នន័យ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងតែនៅក្នុងទីក្រុងធំៗ (ហាណូយ និងហូជីមិញ) និងផ្តោតលើគ្រួសារដែលបានដំឡើងថាមពលពន្លឺព្រះអាទិត្យរួចហើយ។ វាមិនបានឆ្លុះបញ្ចាំងពីគ្រួសារនៅតំបន់ជនបទ ឬអ្នកដែលបដិសេធមិនដំឡើងដោយសារតម្លៃថ្លៃនោះទេ។ សម្រាប់កម្ពុជា នេះជារឿងសំខាន់ ព្រោះបរិបទទីក្រុងភ្នំពេញ និងតាមបណ្តាខេត្តមានសមត្ថភាពសេដ្ឋកិច្ចខុសគ្នាខ្លាំង។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រ និងលទ្ធផលនៃការសិក្សានេះមានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍គោលនយោបាយថាមពលកកើតឡើងវិញនៅប្រទេសកម្ពុជា។

ការយល់ដឹងពីកត្តាជំរុញទាំងនេះនឹងជួយឲ្យអ្នករៀបចំគោលនយោបាយ និងក្រុមហ៊ុននៅកម្ពុជាអាចពន្លឿនការផ្លាស់ប្តូរទៅរកថាមពលស្អាតបានកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព និងចំគោលដៅ។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃទ្រឹស្តីអាកប្បកិរិយា: ស្វែងយល់ពីទ្រឹស្តីអាកប្បកិរិយាដូចជា Theory of Planned Behavior (TPB) និងការធ្វើម៉ូដែលសមីការរចនាសម្ព័ន្ធ (SEM) ដើម្បយល់ពីទំនាក់ទំនងនៃកត្តាជំរុញផ្សេងៗ។
  2. រៀនប្រើប្រាស់កម្មវិធីស្ថិតិ: អនុវត្តការវិភាគទិន្នន័យដោយប្រើប្រាស់កម្មវិធី SPSS និង AMOS សម្រាប់ការធ្វើតេស្ត EFA, CFA និង SEM
  3. រចនាកម្រងសំណួរស្ទង់មតិ: បង្កើតកម្រងសំណួរដែលស្របតាមបរិបទកម្ពុជា (ឧទាហរណ៍៖ សួរប្រជាពលរដ្ឋនៅភ្នំពេញ ឬសៀមរាប) អំពីការយល់ឃើញ ការព្រួយបារម្ភ និងតម្រូវការលើប្រព័ន្ធសូឡាលើដំបូល។
  4. ប្រមូល និងវាយតម្លៃទិន្នន័យ: ចុះប្រមូលទិន្នន័យ និងធ្វើការសម្អាតដោយប្រើ Cronbach's Alpha ដើម្បីធានាភាពជឿជាក់នៃរង្វាស់ មុននឹងបន្តទៅវិភាគកម្រិតខ្ពស់។
  5. វិភាគ និងផ្តល់អនុសាសន៍គោលនយោបាយ: ប្រើប្រាស់ម៉ូដែល SEM ដើម្បីរកកត្តាដែលជះឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងគេ រួចសរសេរជារបាយការណ៍ណែនាំដល់ស្ថាប័នពាក់ព័ន្ធដូចជា EDC ដើម្បីកែសម្រួលយុទ្ធសាស្ត្រថាមពល។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Structural Equation Modeling (SEM) ការធ្វើម៉ូដែលសមីការរចនាសម្ព័ន្ធ (SEM) គឺជាបច្ចេកទេសស្ថិតិកម្រិតខ្ពស់ដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់ដើម្បីសាកល្បង និងប៉ាន់ស្មានទំនាក់ទំនងស្មុគស្មាញរវាងអថេរច្រើនក្នុងពេលតែមួយ (ឧទាហរណ៍៖ ទំនាក់ទំនងរវាងកត្តាហានិភ័យ កត្តាតម្លៃ និងការសម្រេចចិត្តវិនិយោគ)។ វាប្រៀបដូចជាការគូរផែនទីបណ្ដាញផ្លូវថ្នល់ដ៏ស្មុគស្មាញមួយ ដើម្បីមើលថាតើចរាចរណ៍ពីផ្លូវមួយជះឥទ្ធិពលដល់ផ្លូវផ្សេងទៀតយ៉ាងដូចម្តេចក្នុងពេលតែមួយ។
Exploratory Factor Analysis (EFA) ការវិភាគកត្តារុករក គឺជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីបង្រួមសំណុំទិន្នន័យធំៗដែលមានអថេរច្រើន ទៅជាក្រុមតូចៗ (កត្តាគោល) ដែលមានទំនាក់ទំនងគ្នាទៅវិញទៅមក ដើម្បីងាយស្រួលក្នុងការវិភាគ។ ដូចជាការរៀបចំសម្លៀកបំពាក់រាប់រយខោអាវចូលទៅក្នុងទូ ដោយបែងចែកជាក្រុមៗដូចជា អាវធំ ខោជើងវែង និងខោអាវកីឡា ដើម្បីងាយស្រួលស្វែងរក។
Confirmatory Factor Analysis (CFA) ការវិភាគកត្តាបញ្ជាក់ គឺជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើបន្ទាប់ពី EFA ដើម្បីសាកល្បង និងបញ្ជាក់ថាតើទិន្នន័យដែលប្រមូលបានជាក់ស្តែងពិតជាស៊ីសង្វាក់គ្នាជាមួយនឹងម៉ូដែលទ្រឹស្តីដែលអ្នកស្រាវជ្រាវបានបង្កើតឡើងទុកជាមុនឬយ៉ាងណា។ ដូចជាការភ្លក់មុខម្ហូបដែលចម្អិនរួច ដើម្បីបញ្ជាក់ថាវាពិតជាមានរសជាតិដូចទៅនឹងរូបមន្តដែលអ្នកបានសរសេរទុកនៅលើក្រដាសមែន។
Feed-in Tariff (FIT) អត្រាថ្លៃអគ្គិសនីបញ្ជូលបណ្តាញ (FIT) គឺជាគោលនយោបាយដែលរដ្ឋាភិបាលធានាទិញថាមពលអគ្គិសនីដែលផលិតបានពីប្រព័ន្ធកកើតឡើងវិញ (ដូចជាសូឡាលើដំបូល) ក្នុងតម្លៃថេរមួយសម្រាប់រយៈពេលវែង ដើម្បីលើកទឹកចិត្តដល់ការវិនិយោគ។ ប្រៀបដូចជារដ្ឋាភិបាលចុះកិច្ចសន្យាទិញបន្លែពីកសិករក្នុងតម្លៃមួយថេររយៈពេល១០ឆ្នាំ ដើម្បីឱ្យកសិករហ៊ានចំណាយលុយទិញពូជនិងជីមកដាំដោយមិនខ្លាចខាត។
Photovoltaic (PV) System ប្រព័ន្ធបំប្លែងពន្លឺទៅជាអគ្គិសនី (PV) គឺជាបច្ចេកវិទ្យាដែលប្រើប្រាស់បន្ទះសូឡាដើម្បីស្រូបយកថាមពលពន្លឺព្រះអាទិត្យ ហើយបំប្លែងវាទៅជាចរន្តអគ្គិសនីផ្ទាល់ (DC) សម្រាប់ប្រើប្រាស់ប្រចាំថ្ងៃ។ ដូចជារុក្ខជាតិប្រើប្រាស់ស្លឹករបស់វាដើម្បីស្រូបពន្លឺព្រះអាទិត្យ ហើយបំប្លែងវាទៅជាអាហារដើម្បីលូតលាស់អញ្ចឹងដែរ។
Theory of Planned Behavior (TPB) ទ្រឹស្តីនៃអាកប្បកិរិយាដែលមានផែនការ គឺជាទ្រឹស្តីចិត្តសាស្ត្រដែលពន្យល់ថា អាកប្បកិរិយារបស់មនុស្សត្រូវបានកំណត់ដោយកត្តាបីយ៉ាងគឺ៖ ឥរិយាបថផ្ទាល់ខ្លួន សម្ពាធពីសង្គមជុំវិញ និងការជឿជាក់លើសមត្ថភាពខ្លួនឯងក្នុងការធ្វើកិច្ចការនោះ។ មុនពេលអ្នកសម្រេចចិត្តទិញរបស់អ្វីមួយ អ្នកត្រូវគិតថាអ្នកចូលចិត្តវាទេ (ឥរិយាបថ) មិត្តភក្តិអ្នកគាំទ្រទេ (សម្ពាធសង្គម) និងអ្នកមានលុយទិញវាទេ (សមត្ថភាព)។
Cronbach's Alpha មេគុណ Cronbach's Alpha គឺជារង្វាស់ស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីវាយតម្លៃកម្រិតនៃភាពជឿជាក់ (Reliability) និងភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃកម្រងសំណួរស្ទង់មតិ ថាតើសំណួរទាំងអស់វាស់វែងពីចំណុចតែមួយពិតប្រាកដឬទេ។ ដូចជាការថ្លឹងទម្ងន់ខ្លួនឯងលើជញ្ជីង៣ដងជាប់ៗគ្នា ហើយជញ្ជីងបង្ហាញលេខដូចគ្នាទាំង៣ដង ដែលបញ្ជាក់ថាជញ្ជីងនោះពិតជាអាចទុកចិត្តបាន។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖