Original Title: An Empirical Study on Indonesia’s Participation in the Global Rubber Value Chain
Source: doi.org/10.36956/rwae.v6i4.1828
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការសិក្សាផ្អែកលើបទពិសោធន៍ជាក់ស្តែងស្តីពីការចូលរួមរបស់ប្រទេសឥណ្ឌូនេស៊ីនៅក្នុងខ្សែចង្វាក់តម្លៃកៅស៊ូសកល

ចំណងជើងដើម៖ An Empirical Study on Indonesia’s Participation in the Global Rubber Value Chain

អ្នកនិពន្ធ៖ Dwi Shinta Agustina (IPB University, Indonesian Rubber Research Institute), Rita Nurmalina (IPB University), Anna Fariyanti (IPB University), Burhanuddin (IPB University)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2025, Research on World Agricultural Economy

វិស័យសិក្សា៖ Agricultural Economics

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះដោះស្រាយបញ្ហានៃការធ្លាក់ចុះទីតាំង និងការចូលរួមរបស់ប្រទេសឥណ្ឌូនេស៊ីនៅក្នុងខ្សែចង្វាក់តម្លៃពាណិជ្ជកម្មកៅស៊ូសកល ដោយសារភាពទន់ខ្សោយនៅក្នុងវិស័យផលិតកម្មកៅស៊ូផ្នែកខាងលើ និងខាងក្រោម។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះប្រើប្រាស់ទិន្នន័យដើម្បីវាយតម្លៃ និងប្រៀបធៀបការចូលរួមរបស់ឥណ្ឌូនេស៊ីនៅក្នុងទីផ្សារជាមួយប្រទេសចំនួន 35 ផ្សេងទៀត។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Backward GVC Participation Index
សន្ទស្សន៍នៃការចូលរួមខ្សែចង្វាក់តម្លៃសកលផ្នែកខាងក្រោយ
អាចបង្ហាញយ៉ាងច្បាស់ពីកម្រិតនៃការពឹងផ្អែករបស់ឧស្សាហកម្មក្នុងស្រុក ទៅលើការនាំចូលវត្ថុធាតុដើម ឬធាតុចូលពីបរទេសសម្រាប់ការផលិតផលិតផលនាំចេញ។ មិនបានឆ្លុះបញ្ចាំងពីសមត្ថភាពរបស់ប្រទេសក្នុងការបង្កើតតម្លៃបន្ថែម (Value-added) កម្រិតខ្ពស់ និងការនាំចេញផលិតផលសម្រេចនោះទេ។ នៅឆ្នាំ ២០២២ ឥណ្ឌូនេស៊ីមានសន្ទស្សន៍ចូលរួមផ្នែកខាងក្រោយ ០.៦៥ (ចំណាត់ថ្នាក់ទី ២១) ដែលបង្ហាញពីការពឹងផ្អែកខ្ពស់លើការនាំចូលធៀបនឹងការនាំចេញ។
Forward GVC Participation Index
សន្ទស្សន៍នៃការចូលរួមខ្សែចង្វាក់តម្លៃសកលផ្នែកខាងមុខ
វាស់វែងបានយ៉ាងល្អនូវសមត្ថភាពរបស់ប្រទេសក្នុងការផ្គត់ផ្គង់វត្ថុធាតុដើមពាក់កណ្តាលសម្រេច ទៅកាន់ប្រទេសផ្សេងៗទៀតដើម្បីកែច្នៃជាផលិតផលសម្រេចសម្រាប់នាំចេញបន្ត។ ប្រទេសដែលមានសន្ទស្សន៍នេះខ្ពស់ជ្រុល ជារឿយៗបង្ហាញពីភាពទន់ខ្សោយនៅក្នុងវិស័យកែច្នៃក្នុងស្រុក (Downstream sector) ដោយសារតែការនាំចេញតែវត្ថុធាតុដើមរឹង ឬមិនទាន់កែច្នៃ។ ឥណ្ឌូនេស៊ីមានសន្ទស្សន៍ចូលរួមផ្នែកខាងមុខត្រឹមតែ ០.២៧ ប៉ុណ្ណោះក្នុងឆ្នាំ ២០២២ (ចំណាត់ថ្នាក់ទី ២៦) ដែលបង្ហាញពីការធ្លាក់ចុះនៃការនាំចេញកៅស៊ូទៅកាន់ទីផ្សារពិភពលោក។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះពឹងផ្អែកជាចម្បងលើទិន្នន័យបន្ទាប់បន្សំ និងកម្មវិធីគណនាម៉ាទ្រីសសេដ្ឋកិច្ច ដែលស័ក្តិសមសម្រាប់អ្នកស្រាវជ្រាវដោយមិនចាំបាច់ចំណាយថវិកាចុះប្រមូលទិន្នន័យផ្ទាល់នោះទេ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះផ្តោតលើទិន្នន័យខ្សែចង្វាក់តម្លៃកៅស៊ូរបស់ប្រទេសឥណ្ឌូនេស៊ី និងប្រទេសដៃគូពាណិជ្ជកម្មចំនួន ៣៥ ផ្សេងទៀត (រាប់បញ្ចូលទាំងកម្ពុជា) ដោយប្រើប្រាស់ទិន្នន័យពីឆ្នាំ ២០១៥ ដល់ ២០២២។ ទិន្នន័យនេះមានអត្ថប្រយោជន៍យ៉ាងសំខាន់សម្រាប់កម្ពុជា ក្នុងការវាយតម្លៃកម្រិតប្រកួតប្រជែងរបស់ខ្លួនធៀបនឹងប្រទេសជិតខាងដូចជា ថៃ វៀតណាម និងឥណ្ឌូនេស៊ី និងដើម្បីស្វែងយល់ពីមូលហេតុនៃការថយចុះទីផ្សារកៅស៊ូរបស់ប្រទេសធំៗ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រវិភាគខ្សែចង្វាក់តម្លៃសកល (GVC) នេះមានសក្តានុពលខ្លាំង និងអាចយកមកអនុវត្តបានយ៉ាងល្អសម្រាប់បរិបទស្រាវជ្រាវសេដ្ឋកិច្ច និងពាណិជ្ជកម្មនៅកម្ពុជា។

សរុបមក ការស្វែងយល់ពីទីតាំងរបស់ខ្លួននៅក្នុងខ្សែចង្វាក់តម្លៃសកល នឹងជួយកម្ពុជាអាចរៀបចំយុទ្ធសាស្ត្រផ្លាស់ប្តូរពីប្រទេសនាំចេញវត្ថុធាតុដើមតម្លៃទាប ទៅជាប្រទេសផលិតផលិតផលសម្រេចដែលមានតម្លៃបន្ថែមខ្ពស់។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាស្វែងយល់ពីទ្រឹស្តីខ្សែចង្វាក់តម្លៃសកល (GVC): និស្សិតគួរចាប់ផ្តើមអានឯកសារស្រាវជ្រាវអំពីក្របខ័ណ្ឌ Global Value Chain (GVC) និងទ្រឹស្តីការបែងចែកតម្លៃបន្ថែមរបស់លោក Koopman ឆ្នាំ២០១០ និង Wang et al. ឆ្នាំ២០១៧ ដើម្បីយល់ឱ្យបានច្បាស់ពីភាពខុសគ្នារវាងការចូលរួមផ្នែកខាងមុខ និងខាងក្រោយ។
  2. ប្រមូល និងរៀបចំទិន្នន័យ Input-Output: ចូលទៅកាន់គេហទំព័ររបស់ធនាគារអភិវឌ្ឍន៍អាស៊ី (ADB) ដើម្បីទាញយកទិន្នន័យ Multi-Regional Input-Output (MRIO) ចុងក្រោយបង្អស់។ ត្រូវចម្រាញ់យកតែទិន្នន័យតារាងម៉ាទ្រីសដែលពាក់ព័ន្ធនឹងវិស័យកសិកម្មកម្ពុជា និងប្រទេសដៃគូពាណិជ្ជកម្មធំៗ។
  3. អនុវត្តការគណនាសមីការ Leontief Matrix: ប្រើប្រាស់កម្មវិធី Python (ជាមួយបណ្ណាល័យ NumPy និង Pandas) ឬកម្មវិធី R ដើម្បីសរសេរកូដគណនាសមីការ Open Leontief Inverse Matrix រួចទាញយកសន្ទស្សន៍ Forward និង Backward សម្រាប់វិស័យជាក់លាក់ណាមួយ (ឧ. កៅស៊ូ ឬ ស្វាយចន្ទី)។
  4. វិភាគប្រៀបធៀប និងកំណត់ទីតាំង (Quadrant Analysis): ធ្វើការប្រៀបធៀបពិន្ទុសន្ទស្សន៍របស់កម្ពុជាជាមួយប្រទេសជិតខាង រួចគូរក្រាហ្វិក Scatter Plots ដោយដាក់ Backward Index នៅអ័ក្ស X និង Forward Index នៅអ័ក្ស Y ដើម្បីកំណត់ទីតាំងរបស់កម្ពុជានៅក្នុងចតុត្ថមាន (Quadrants) ទាំង៤ នៃចំណែកទីផ្សារ GVC។
  5. សរសេររបាយការណ៍ និងផ្តល់អនុសាសន៍គោលនយោបាយ: ផ្អែកលើលទ្ធផលនៃការគណនា សូមសរសេររបាយការណ៍សង្ខេបដើម្បីវាយតម្លៃពីភាពទន់ខ្សោយនៃវិស័យ Downstream (ការកែច្នៃ) ព្រមទាំងផ្តល់អនុសាសន៍ដល់ក្រសួងកសិកម្ម ក្នុងការជំរុញការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា និងទាក់ទាញការវិនិយោគផ្ទាល់ពីបរទេស (FDI) មកក្នុងវិស័យកែច្នៃ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Global Value Chain (GVC) (ខ្សែចង្វាក់តម្លៃសកល) បណ្តាញនៃដំណាក់កាលផលិតកម្មផ្សេងៗគ្នាដែលកើតឡើងនៅទូទាំងប្រទេសជាច្រើន ចាប់តាំងពីការរចនា ការផ្គត់ផ្គង់វត្ថុធាតុដើម ការដំឡើង រហូតដល់ការចែកចាយ និងសេវាកម្ម។ វាបង្ហាញពីរបៀបដែលប្រទេសនីមួយៗចូលរួមចំណែកបន្ថែមតម្លៃដល់ផលិតផលសម្រេចមួយក្នុងទីផ្សារអន្តរជាតិ។ ដូចជាការធ្វើនំខេកមួយ ដែលម្សៅមកពីប្រទេសមួយ ស្ករមកពីប្រទេសមួយទៀត ហើយការដុតនំ និងការវេចខ្ចប់ធ្វើឡើងនៅប្រទេសមួយផ្សេងទៀត។
Multi-Regional Input-Output (MRIO) (តារាងធាតុចូល-ធាតុចេញពហុតំបន់) ជាមូលដ្ឋានទិន្នន័យម៉ាក្រូសេដ្ឋកិច្ច និងវិធីសាស្ត្រគណនាដែលតាមដានរាល់ប្រតិបត្តិការទិញលក់ទំនិញនិងសេវាកម្មរវាងវិស័យផ្សេងៗគ្នានៅក្នុងបណ្តាប្រទេសជាច្រើន។ ឧបករណ៍នេះជួយឲ្យអ្នកស្រាវជ្រាវដឹងថា តើផលិតផលរបស់ប្រទេសមួយប្រើប្រាស់ធាតុចូលអ្វីខ្លះ និងមានប្រភពមកពីប្រទេសណាខ្លះ។ ដូចជាបញ្ជីគណនេយ្យដ៏ធំមួយដែលកត់ត្រាលម្អិតថា អ្នកណាទិញអ្វីពីអ្នកណាខ្លះនៅទូទាំងពិភពលោក ដើម្បីរួមគ្នាផលិតទំនិញមួយ។
Backward Linkage (ទំនាក់ទំនងការចូលរួមផ្នែកខាងក្រោយ) នៅក្នុងក្របខ័ណ្ឌខ្សែចង្វាក់តម្លៃសកល វាមានន័យថាសំដៅលើទំហំ ឬតម្លៃនៃវត្ថុធាតុដើម (ធាតុចូល) ដែលប្រទេសមួយបានទិញ (នាំចូល) ពីបរទេស ដើម្បីយកមកផលិតជាទំនិញសម្រាប់នាំចេញ។ សន្ទស្សន៍នេះកាន់តែខ្ពស់ មានន័យថាប្រទេសនោះពឹងផ្អែកខ្លាំងលើបរទេសសម្រាប់ខ្សែសង្វាក់ផលិតកម្មរបស់ខ្លួន។ ដូចជាចុងភៅម្នាក់ដែលត្រូវទិញបន្លែនិងសាច់ពីផ្សារ (ពីអ្នកដទៃ) យកមកធ្វើម្ហូបលក់ ជំនួសឱ្យការដាំដុះដោយខ្លួនឯង។
Forward Linkage (ទំនាក់ទំនងការចូលរួមផ្នែកខាងមុខ) សំដៅលើតម្លៃនៃផលិតផលពាក់កណ្តាលសម្រេច ឬវត្ថុធាតុដើមដែលប្រទេសមួយបាននាំចេញទៅកាន់ប្រទេសផ្សេងទៀត ហើយប្រទេសអ្នកទិញនោះយកវាទៅប្រើប្រាស់ជាធាតុចូលក្នុងការផលិតទំនិញផ្សេងទៀតសម្រាប់នាំចេញបន្តទៅប្រទេសទីបី។ ដូចជាកសិករលក់ផ្លែឈើទៅឱ្យរោងចក្រ ហើយរោងចក្រនោះយកផ្លែឈើនោះទៅកែច្នៃជាទឹកផ្លែឈើកំប៉ុងលក់បន្ត។
Open Leontief matrix (ម៉ាទ្រីស Leontief បើកចំហ) ជារូបមន្តគណិតវិទ្យាក្នុងសេដ្ឋកិច្ចសាស្ត្រ (បង្កើតដោយ Wassily Leontief) ដែលប្រើដើម្បីវិភាគពីការពឹងផ្អែកគ្នាទៅវិញទៅមករវាងវិស័យផ្សេងៗក្នុងសេដ្ឋកិច្ច។ វាបង្ហាញពីបរិមាណធាតុចូលសរុប (ទាំងផ្ទាល់និងប្រយោល) ដែលត្រូវការជាចាំបាច់ ដើម្បីឆ្លើយតបទៅនឹងតម្រូវការចុងក្រោយនៃទំនិញណាមួយ។ ដូចជារូបមន្តគណនាដែលប្រាប់យើងថា បើយើងចង់ផលិតឡាន១គ្រឿង តើយើងត្រូវការកង់ប៉ុន្មាន ដែកប៉ុន្មាន ហើយរោងចក្រដែកត្រូវការធ្យូងថ្មប៉ុន្មានបន្តទៀតទើបគ្រប់គ្រាន់។
Value-added (តម្លៃបន្ថែម) តម្លៃពិតប្រាកដដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងក្នុងអំឡុងពេលដំណើរការផលិតនៅដំណាក់កាលណាមួយ ដែលស្មើនឹងតម្លៃលក់នៃផលិតផលដកចេញនូវថ្លៃដើមនៃវត្ថុធាតុដើមដែលបានទិញមក។ ក្នុងការស្រាវជ្រាវនេះ គេផ្តោតលើការប្រៀបធៀបតម្លៃបន្ថែមដែលរក្សាទុកក្នុងស្រុក ធៀបនឹងតម្លៃដែលហូរចេញទៅក្រៅប្រទេស។ ដូចជាការយកឈើធម្មតា (តម្លៃ ១០ដុល្លារ) មកច្នៃជាតុដ៏ស្អាតមួយ (លក់បាន ៥០ដុល្លារ) ដូច្នេះតម្លៃបន្ថែមដែលជាងឈើបង្កើតបានគឺ ៤០ដុល្លារ។
Pestalotiopsis disease (ជំងឺផ្សិត Pestalotiopsis) ជាប្រភេទជំងឺផ្សិតម្យ៉ាងដែលវាយប្រហារលើស្លឹកកៅស៊ូ (Hevea brasiliensis) ធ្វើឲ្យជ្រុះស្លឹកមុនអាយុកាល និងកាត់បន្ថយទិន្នផលជ័រយ៉ាងខ្លាំង។ វាជាកត្តាគីមីជីវសាស្ត្រចម្បងមួយដែលធ្វើឲ្យទិន្នផលកៅស៊ូរបស់ប្រទេសឥណ្ឌូនេស៊ីធ្លាក់ចុះក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះ។ ដូចជាជំងឺផ្តាសាយធំដែលឆ្លងរាលដាលដល់ដើមកៅស៊ូ ធ្វើឲ្យវាឈឺ ជ្រុះស្លឹកអស់ និងមិនអាចផ្តល់ជ័របានច្រើនដូចមុន។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖