Original Title: ความต้องการการทําประกันชีวิตของผู้สูงอายุในเขตเทศบาลเมืองอ่างศิลา
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

តម្រូវការធានារ៉ាប់រងអាយុជីវិតរបស់មនុស្សចាស់នៅក្នុងសង្កាត់អង់ស៊ីឡា

ចំណងជើងដើម៖ ความต้องการการทําประกันชีวิตของผู้สูงอายุในเขตเทศบาลเมืองอ่างศิลา

អ្នកនិពន្ធ៖ Jiraporn Thisala (Burapha University)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2016

វិស័យសិក្សា៖ Public Management

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះមានគោលបំណងសិក្សាពីតម្រូវការ និងកត្តាដែលជះឥទ្ធិពលដល់ការសម្រេចចិត្តក្នុងការធ្វើធានារ៉ាប់រងអាយុជីវិតរបស់មនុស្សចាស់ដែលរស់នៅក្នុងសង្កាត់ Angsila ខេត្ត Chonburi ប្រទេសថៃ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះគឺជាការស្រាវជ្រាវបរិមាណ (Quantitative Research) ដោយប្រមូលទិន្នន័យពីសំណាកមនុស្សចាស់ចំនួន ៣៥៣ នាក់ តាមរយៈកម្រងសំណួរ និងវិភាគដោយកម្មវិធី SPSS ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
t-test and One-way ANOVA
តេស្ត t និងការវិភាគវ៉ារ្យង់ (ANOVA)
មានប្រសិទ្ធភាពក្នុងការប្រៀបធៀបមធ្យមភាគរវាងក្រុមផ្សេងៗគ្នា ដើម្បីស្វែងរកភាពខុសគ្នានៃតម្រូវការ។ ងាយស្រួលក្នុងការបកស្រាយលទ្ធផលសម្រាប់ទិន្នន័យប្រជាសាស្ត្រ។ ត្រឹមតែអាចបង្ហាញពីភាពខុសគ្នារវាងក្រុមប៉ុណ្ណោះ ប៉ុន្តែមិនអាចវាស់ស្ទង់ពីកម្រិតនៃឥទ្ធិពល ឬទំនាក់ទំនងព្យាករណ៍រវាងអថេរបានទេ។ រកឃើញថាកត្តាប្រជាសាស្ត្រ (ភេទ អាយុ កម្រិតវប្បធម៌ ប្រាក់ចំណូល មុខរបរ) មិនមានឥទ្ធិពលធ្វើឱ្យតម្រូវការទិញធានារ៉ាប់រងអាយុជីវិតខុសគ្នាឡើយ (P > 0.05)។
Multiple Regression Analysis (MRA)
ការវិភាគតំរែតំរង់ពហុគុណ (Multiple Regression)
អាចវាស់ស្ទង់ទំហំ និងទិសដៅនៃទំនាក់ទំនងរវាងអថេរឯករាជ្យច្រើន (អាកប្បកិរិយា) ទៅលើអថេរអាក្រ័យ (តម្រូវការ) ក្នុងពេលតែមួយ។ ទាមទារឱ្យទិន្នន័យមានទំនាក់ទំនងជាលីនេអ៊ែរ និងត្រូវត្រួតពិនិត្យបញ្ហា Multicollinearity (អថេរឯករាជ្យមានទំនាក់ទំនងគ្នាខ្លាំងពេក) ជាមុនសិន។ រកឃើញថាការផ្តល់ប្រឹក្សា ឬការបញ្ចុះបញ្ចូលពីភ្នាក់ងារដែលគួរឱ្យទុកចិត្ត មានឥទ្ធិពលវិជ្ជមានខ្លាំងជាងគេបំផុតទៅលើតម្រូវការទិញធានារ៉ាប់រង (β = .330)។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះមិនបានបញ្ជាក់ពីការចំណាយហិរញ្ញវត្ថុជាក់លាក់នោះទេ ប៉ុន្តែវាទាមទារធនធានជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវបរិមាណ (Quantitative Survey)។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងផ្តាច់មុខនៅក្នុងសង្កាត់ Angsila ខេត្ត Chonburi ប្រទេសថៃ ដែលជាតំបន់ពាក់កណ្តាលទីក្រុង ជាមួយនឹងសំណាកមនុស្សចាស់ចំនួន ៣៥៣ នាក់ប៉ុណ្ណោះ។ លទ្ធផលដែលថា 'កត្តាចំណូលមិនប៉ះពាល់ដល់តម្រូវការធានារ៉ាប់រង' អាចបណ្តាលមកពីប្រជាជននៅតំបន់នោះមានកម្រិតជីវភាពប្រហាក់ប្រហែលគ្នា។ សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ការទាញយកលទ្ធផលនេះទៅអនុវត្តត្រូវធ្វើដោយប្រុងប្រយ័ត្ន ព្រោះគម្លាតប្រាក់ចំណូល និងការយល់ដឹងពីធានារ៉ាប់រងរវាងប្រជាជនក្រុងភ្នំពេញ និងជនបទនៅមានកម្រិតខុសគ្នាខ្លាំង។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

ទោះបីជាមានដែនកំណត់ផ្នែកទីតាំងភូមិសាស្ត្រក៏ដោយ វិធីសាស្ត្រ និងរបកគំហើញនៃការសិក្សានេះមានប្រយោជន៍យ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់យុទ្ធសាស្ត្រទីផ្សារធានារ៉ាប់រងនៅកម្ពុជា។

សរុបមក ការកសាងទំនុកចិត្តតាមរយៈភ្នាក់ងារប្រកបដោយវិជ្ជាជីវៈ និងការផ្តល់ជូនផលិតផលដែលសង្កត់ធ្ងន់លើការសន្សំប្រាក់ គឺជាគន្លឹះដ៏សំខាន់ក្នុងការបើកទីផ្សារធានារ៉ាប់រងសម្រាប់មនុស្សចាស់នៅកម្ពុជា។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាពីការរចនាកម្រងសំណួរបរិមាណវិស័យ: រៀនពីរបៀបបង្កើតសំណួរស្ទង់មតិដោយប្រើប្រាស់ Likert Scale ៥ កម្រិត និងយល់ដឹងពីការធ្វើតេស្តសុពលភាពសំណួរដោយប្រើ Index of Concordance (IOC) និង Cronbach's Alpha
  2. ស្ទាត់ជំនាញកម្មវិធីស្ថិតិ: អនុវត្តការប្រើប្រាស់កម្មវិធី SPSSR Studio ដើម្បីធ្វើការវិភាគទិន្នន័យដូចជា Descriptive Statistics, ANOVA, និងជាពិសេសការវិភាគ Multiple Regression
  3. អនុវត្តការសិក្សាសាកល្បងក្នុងស្រុក (Pilot Study): រៀបចំការស្ទង់មតិខ្នាតតូចមួយ (ឧទាហរណ៍៖ មនុស្សចាស់ ៥០ នាក់នៅភ្នំពេញ ឬសៀមរាប) ដើម្បីសាកល្បងថាតើកត្តាប្រជាសាស្ត្រពិតជាមិនមានឥទ្ធិពលលើតម្រូវការទិញធានារ៉ាប់រងនៅកម្ពុជាដូចនៅថៃដែរឬទេ។
  4. វិភាគកត្តាទំនុកចិត្តលើភ្នាក់ងារ: ស្រាវជ្រាវស៊ីជម្រៅថាតើលក្ខណៈសម្បត្តិអ្វីខ្លះរបស់ភ្នាក់ងារ (ឧទាហរណ៍៖ ភាពស្មោះត្រង់ ចំណេះដឹងផលិតផល ឬទំនាក់ទំនងសាច់ញាតិ) ដែលជះឥទ្ធិពលខ្លាំងបំផុតដល់ការសម្រេចចិត្តរបស់អតិថិជនវ័យចំណាស់នៅកម្ពុជា។
  5. រចនាផលិតផលហិរញ្ញវត្ថុស្របតាមតម្រូវការ: សហការជាមួយនិស្សិតផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុ ឬគណិតវិទ្យាធានារ៉ាប់រង (Actuarial Science) ដើម្បីសាកល្បងរចនាគំរូផលិតផល Endowment Life Insurance ដែលស័ក្តិសមនឹងកម្រិតចំណូល និងវប្បធម៌សន្សំប្រាក់របស់ប្រជាជនកម្ពុជា។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Multiple regression analysis វិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីស្ទង់មើលទំនាក់ទំនងរវាងអថេរឯករាជ្យច្រើន (ដូចជា កត្តាប្រជាសាស្ត្រ និងអាកប្បកិរិយា) ទៅលើអថេរអាក្រ័យមួយ (ដូចជា តម្រូវការទិញធានារ៉ាប់រង) ដើម្បីមើលថាតើកត្តាណាមានឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងគេ។ ដូចជាការសង្កេតមើលថាតើកត្តាផ្សេងៗ (ដូចជា ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម ការបញ្ចុះតម្លៃ និងការណែនាំពីមិត្តភក្តិ) មួយណាដែលធ្វើឱ្យអ្នកសម្រេចចិត្តទិញទូរស័ព្ទថ្មីខ្លាំងជាងគេ។
Endowment Life Insurance ប្រភេទធានារ៉ាប់រងអាយុជីវិតដែលរួមបញ្ចូលការការពារអាយុជីវិត និងការសន្សំប្រាក់ ដោយក្រុមហ៊ុននឹងសងប្រាក់ត្រលប់មកវិញនៅពេលផុតកំណត់កិច្ចសន្យា ឬពេលអ្នកធានាស្លាប់ក្នុងអំឡុងពេលកិច្ចសន្យា។ វាជាប្រភេទដែលមនុស្សចាស់ពេញចិត្តបំផុតក្នុងការសិក្សានេះ។ ដូចជាការដាក់ប្រាក់សន្សំក្នុងកូនជ្រូកដែលបើមានគ្រោះថ្នាក់ គេនឹងជួយចេញលុយព្យាបាល តែបើគ្មានគ្រោះថ្នាក់ទេ ដល់ពេលកំណត់គេនឹងប្រគល់លុយសន្សំសរុបបូកការប្រាក់មកឱ្យយើងវិញ។
Whole Life Insurance ប្រភេទធានារ៉ាប់រងដែលផ្តល់ការការពាររហូតដល់ចុងបញ្ចប់នៃជីវិតរបស់អ្នកធានា (ជាធម្មតារហូតដល់អាយុ ៩០ ឬ ៩៩ ឆ្នាំ) ដោយបង់ប្រាក់សងទៅឱ្យគ្រួសារ ឬអ្នកទទួលផលនៅពេលដែលអ្នកធានាស្លាប់ ដើម្បីទុកជាមរតកហិរញ្ញវត្ថុ។ ដូចជាការបង់ប្រាក់រៀបចំទុកជាកេរ្តិ៍មរតកឱ្យកូនចៅ ដើម្បីធានាថាពេលយើងចែកឋានទៅ ពួកគេមានលុយដោះស្រាយជីវភាព។
Cronbach's alpha រង្វាស់ស្ថិតិសម្រាប់វាស់ស្ទង់ភាពជឿជាក់ (Reliability) នៃកម្រងសំណួរ ដោយធានាថាសំណួរទាំងអស់នៅក្នុងក្រុមមួយពិតជាវាស់ស្ទង់ពីបញ្ហាតែមួយ និងមានភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា (តម្លៃខ្ពស់ជាង ០.៧ ត្រូវបានចាត់ទុកថាអាចទទួលយកបាន)។ ដូចជាការថ្លឹងគីឡូរបស់របរមួយដងហើយដងទៀត បើជញ្ជីងល្អ វាត្រូវតែបង្ហាញទម្ងន់ដដែលគ្រប់ពេល។
Index of Concordance (IOC) រូបមន្តវាស់ស្ទង់សុពលភាពនៃកម្រងសំណួរ ដោយពឹងផ្អែកលើការវាយតម្លៃរបស់អ្នកជំនាញចំនួន៣ទៅ៥នាក់ ថាតើសំណួរនីមួយៗពិតជាស្របទៅនឹងគោលបំណងនៃការស្រាវជ្រាវដែរឬទេ។ ដូចជាការយកមុខម្ហូបដែលយើងទើបបង្កើតថ្មី ទៅឱ្យចុងភៅជំនាញភ្លក់និងវាយតម្លៃថាតើវាពិតជាមានរសជាតិត្រូវនឹងឈ្មោះម្ហូបនោះដែរឬទេ។
Bancassurance កិច្ចសហប្រតិបត្តិការរវាងធនាគារ និងក្រុមហ៊ុនធានារ៉ាប់រង ដែលអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមហ៊ុនធានារ៉ាប់រងលក់ផលិតផលរបស់ខ្លួនតាមរយៈបណ្តាញសាខារបស់ធនាគារ ដោយផ្តល់ភាពងាយស្រួលដល់អតិថិជន។ ដូចជាការបើកតូបលក់ថ្នាំពេទ្យនៅក្នុងផ្សារទំនើបធំៗ ដើម្បីឱ្យអតិថិជនងាយស្រួលទិញពេលមកទិញម្ហូបអាហារម្តងរួចជាស្រេច។
One-way ANOVA ការវិភាគវ៉ារ្យង់ (Analysis of Variance) ដើម្បីប្រៀបធៀបមធ្យមភាគនៃទិន្នន័យចាប់ពី ៣ ក្រុមឡើងទៅ (ឧទាហរណ៍៖ កម្រិតចំណូលខុសៗគ្នា) ដើម្បីរកមើលថាតើមានភាពខុសគ្នាជាអត្ថន័យស្ថិតិរវាងក្រុមទាំងនោះដែរឬទេ។ ដូចជាការប្រៀបធៀបពិន្ទុប្រឡងរបស់សិស្សមកពីសាលា ៣ ផ្សេងគ្នា ដើម្បីមើលថាតើសាលាទាំង ៣ នោះបង្រៀនពូកែខុសគ្នាដែរឬទេ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖