Original Title: Exploring Key Drivers of Operational Sustainability in Vietnam’s People’s Credit Funds: The Crucial Role of Transparency and Governance
Source: doi.org/10.36956/rwae.v6i2.1777
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការស្វែងយល់ពីកត្តាជំរុញសំខាន់ៗនៃចីរភាពប្រតិបត្តិការនៅក្នុងមូលនិធិឥណទានប្រជាជនរបស់ប្រទេសវៀតណាម៖ តួនាទីដ៏សំខាន់នៃតម្លាភាព និងអភិបាលកិច្ច

ចំណងជើងដើម៖ Exploring Key Drivers of Operational Sustainability in Vietnam’s People’s Credit Funds: The Crucial Role of Transparency and Governance

អ្នកនិពន្ធ៖ Thi Thuy Huong Nguyen (Academy of Finance, Hanoi), Anh Phan (Banking Academy of Vietnam), Quoc Cuong Truong (Banking Academy of Vietnam), Thi Minh Ngoc Le (Banking Academy of Vietnam), Van Lanh Nguyen (University of Technology and Management, Hanoi)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2025 Research on World Agricultural Economy

វិស័យសិក្សា៖ Agricultural Economics

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ មូលនិធិឥណទានប្រជាជន (PCFs) របស់ប្រទេសវៀតណាម ដែលគាំទ្រដល់សេដ្ឋកិច្ចជនបទ កំពុងប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាកាន់តែខ្លាំងឡើងក្នុងការរក្សាសុវត្ថិភាពប្រតិបត្តិការ និងការធានាចីរភាពរយៈពេលវែង ស្របពេលដែលមានការពង្រីកធនាគារពាណិជ្ជ និងទំនើបកម្មសេដ្ឋកិច្ច។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះបានប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវបរិមាណ ដោយប្រមូលទិន្នន័យតាមរយៈការស្ទង់មតិពីអ្នកគ្រប់គ្រង និងបុគ្គលិករបស់ PCF ដើម្បីធ្វើតេស្តសម្មតិកម្មអំពីកត្តាជះឥទ្ធិពលដល់ចីរភាព។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Structural Equation Modeling (SEM) - Transparency Focus
ម៉ូដែលសមីការរចនាសម្ព័ន្ធ (SEM) - ការផ្តោតលើកត្តាតម្លាភាព
បង្ហាញពីឥទ្ធិពលវិជ្ជមានយ៉ាងច្បាស់លាស់ក្នុងការជំរុញចីរភាពប្រតិបត្តិការ និងការកសាងទំនុកចិត្តពីអតិថិជន។ ជួយស្ថាប័នទាក់ទាញវិនិយោគិន និងគោរពតាមបទប្បញ្ញត្តិ។ ទាមទារប្រព័ន្ធរាយការណ៍ហិរញ្ញវត្ថុរឹងមាំ និងការបើកចំហរព័ត៌មាន ដែលអាចជាបញ្ហាប្រឈមសម្រាប់មូលនិធិឥណទានតូចៗដែលមានធនធានមានកម្រិត។ មានទំនាក់ទំនងវិជ្ជមានខ្លាំង និងមានអត្ថន័យស្ថិតិខ្ពស់បំផុត (ទម្ងន់តំរែតំរង់ស្តង់ដារ β=1.134, p < 0.001) ទៅលើចីរភាព។
SEM - Traditional Risk Management & Org. Capacity Focus
ម៉ូដែលសមីការរចនាសម្ព័ន្ធ (SEM) - ការផ្តោតលើការគ្រប់គ្រងហានិភ័យ និងសមត្ថភាពស្ថាប័ន
ជាទ្រឹស្តីមូលដ្ឋានស្តង់ដារដែលស្ថាប័នហិរញ្ញវត្ថុធំៗ និងធនាគារពាណិជ្ជតែងតែប្រើប្រាស់ដើម្បីកាត់បន្ថយហានិភ័យកម្ចី។ មិនមានប្រសិទ្ធភាពច្បាស់លាស់សម្រាប់មូលនិធិឥណទានសហគមន៍តូចៗ ដោយសារកត្តាខាងក្រៅ (សេដ្ឋកិច្ច ការគ្រប់គ្រងមូលដ្ឋាន) មានឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងកត្តាផ្ទៃក្នុង។ មិនមានឥទ្ធិពលជាវិជ្ជមានគួរឱ្យកត់សម្គាល់ទៅលើចីរភាពនោះទេ (p=0.533 សម្រាប់ការគ្រប់គ្រងហានិភ័យ និង p=0.050 សម្រាប់សមត្ថភាពស្ថាប័ន)។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះទាមទារធនធានសម្រាប់ការប្រមូលទិន្នន័យតាមរយៈការស្ទង់មតិផ្ទាល់ពីអ្នកជំនាញ និងកម្មវិធីវិភាគស្ថិតិកម្រិតខ្ពស់។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងប្រទេសវៀតណាម ដោយប្រមូលទិន្នន័យពីបុគ្គលិក និងអ្នកគ្រប់គ្រងមូលនិធិឥណទានប្រជាជន (PCFs) ដែលមានលក្ខណៈសេដ្ឋកិច្ចសហគមន៍។ ទិន្នន័យនេះឆ្លុះបញ្ចាំងតែពីបរិបទសេដ្ឋកិច្ច និងបទប្បញ្ញត្តិហិរញ្ញវត្ថុរបស់រដ្ឋាភិបាលវៀតណាមប៉ុណ្ណោះ។ សម្រាប់កម្ពុជា វាមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការពិចារណាលើភាពខុសគ្នានៃច្បាប់គ្រប់គ្រងរបស់ធនាគារជាតិ កម្រិតចំណេះដឹងហិរញ្ញវត្ថុ និងបញ្ហាបំណុលវ័ណ្ឌកនៅតាមជនបទ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

លទ្ធផលនៃការសិក្សានេះមានអត្ថប្រយោជន៍ និងអាចយកមកអនុវត្តបានយ៉ាងល្អសម្រាប់វិស័យមីក្រូហិរញ្ញវត្ថុ និងសហគមន៍ឥណទាននៅប្រទេសកម្ពុជា។

ជារួម ការពង្រឹងតម្លាភាព និងគណនេយ្យភាព ជាជាងការពឹងផ្អែកតែលើការគ្រប់គ្រងហានិភ័យផ្ទៃក្នុង គឺជាគន្លឹះយុទ្ធសាស្ត្រក្នុងការធានាស្ថិរភាពរយៈពេលវែងសម្រាប់ស្ថាប័នហិរញ្ញវត្ថុនៅតាមសហគមន៍កម្ពុជា។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃម៉ូដែលសមីការរចនាសម្ព័ន្ធ (SEM): និស្សិតត្រូវស្វែងយល់ពីទ្រឹស្តីស្ថិតិ និងរបៀបប្រើប្រាស់កម្មវិធី SPSS និង AMOS សម្រាប់ការវិភាគ Exploratory Factor Analysis (EFA) និងការធ្វើតេស្តសម្មតិកម្ម។
  2. កំណត់អថេរ និងបង្កើតកម្រងសំណួរស្ទង់មតិ: រៀបចំកម្រងសំណួរដែលវាស់វែងពីតម្លាភាព អភិបាលកិច្ច និងប្រតិបត្តិការ ដោយប្រើប្រាស់ Likert Scale (1-5) ដើម្បីត្រៀមប្រមូលទិន្នន័យពីបុគ្គលិកមីក្រូហិរញ្ញវត្ថុ ឬសហគមន៍កសិកម្មនៅកម្ពុជា។
  3. ប្រមូលទិន្នន័យ និងសាកល្បងភាពជឿជាក់ (Reliability Test): ចុះប្រមូលទិន្នន័យបឋម (Sample ទំហំតូច) ហើយប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រ Cronbach's Alpha ក្នុង SPSS ដើម្បីធានាថាកម្រងសំណួរមានភាពត្រឹមត្រូវ និងស៊ីសង្វាក់គ្នាមុននឹងយកទៅស្ទង់មតិទ្រង់ទ្រាយធំ (> 200 សំណាក)។
  4. វិភាគទិន្នន័យ និងវាយតម្លៃទំនាក់ទំនងរវាងអថេរ: ប្រើប្រាស់ SEM ដើម្បីស្វែងរកទំនាក់ទំនងរវាងកត្តាតម្លាភាព និងចីរភាពស្ថាប័ន ដោយត្រូវពិនិត្យមើលតម្លៃ p-value, CMIN/DF, CFI, និង RMSEA ដើម្បីបញ្ជាក់ពីភាពត្រឹមត្រូវនៃម៉ូដែល។
  5. សរសេររបាយការណ៍ និងផ្តល់អនុសាសន៍គោលនយោបាយ: បកស្រាយលទ្ធផលវិភាគ (ជាពិសេសតម្លៃ Regression Weights) ដើម្បីសរសេរជាឯកសារស្រាវជ្រាវ និងផ្តល់ជាយុទ្ធសាស្ត្រជាក់ស្តែងដល់ស្ថាប័នពាក់ព័ន្ធដូចជា Cambodia Microfinance Association (CMA) ក្នុងការកែលម្អតម្លាភាពស្ថាប័ន។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Structural Equation Modeling (ម៉ូដែលសមីការរចនាសម្ព័ន្ធ) គឺជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិកម្រិតខ្ពស់ដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់ដើម្បីវាស់វែង និងវិភាគទំនាក់ទំនងរវាងអថេរដែលគេអាចអង្កេតបាន និងអថេរកំបាំង (Unobserved Variables) ដើម្បីធ្វើតេស្តសម្មតិកម្មនៃទ្រឹស្តីស្មុគស្មាញណាមួយ។ ដូចជាការគូរប្លង់បណ្តាញទឹកក្នុងផ្ទះ ដើម្បីមើលថាតើការបិទបើកវ៉ានទឹកមួយ (អថេរមួយ) នឹងជះឥទ្ធិពលដល់លំហូរទឹកនៅទីតាំងផ្សេងទៀតយ៉ាងដូចម្តេចខ្លះ។
Exploratory Factor Analysis (ការវិភាគកត្តាស្វែងរក) គឺជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់កាត់បន្ថយទិន្នន័យពីអថេររាប់សិបទៅជាកត្តាតិចតួចងាយស្រួលយល់ ដោយស្វែងរកទំនាក់ទំនងរវាងអថេរដែលស្រដៀងគ្នា ហើយចងក្រងវាជាក្រុម។ ដូចជាការចាត់ថ្នាក់សៀវភៅរាប់រយក្បាលទៅតាមប្រភេទ (ប្រវត្តិសាស្ត្រ វិទ្យាសាស្ត្រ ប្រលោមលោក) ដើម្បីឱ្យយើងងាយស្រួលគ្រប់គ្រង និងស្វែងយល់ពីរចនាសម្ព័ន្ធរបស់វា។
Cronbach’s alpha (មេគុណអាល់ហ្វា Cronbach) ជារង្វាស់ស្ថិតិដែលគេប្រើដើម្បីវាយតម្លៃពីភាពជឿជាក់ (Reliability) ឬភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃសំណួរនៅក្នុងកម្រងសំណួរ។ វាបញ្ជាក់ថាតើសំណួរផ្សេងគ្នាដែលវាស់វែងពីគោលគំនិតតែមួយ មានលទ្ធផលស្របគ្នាឬអត់។ ដូចជាការថ្លឹងវត្ថុមួយលើជញ្ជីង៣ផ្សេងគ្នា បើជញ្ជីងទាំង៣បង្ហាញទម្ងន់ដូចគ្នា នោះមានន័យថាឧបករណ៍វាស់ស្ទង់នោះមានភាពជឿជាក់ និងត្រឹមត្រូវខ្ពស់។
Operational Sustainability (ចីរភាពប្រតិបត្តិការ) គឺជាសមត្ថភាពរបស់ស្ថាប័នមួយក្នុងការបង្កើតប្រាក់ចំណូលឱ្យបានគ្រប់គ្រាន់ ដើម្បីទូទាត់រាល់ចំណាយប្រតិបត្តិការរបស់ខ្លួនក្នុងរយៈពេលវែង ដោយមិនចាំបាច់ពឹងផ្អែកលើជំនួយ ឬការឧបត្ថម្ភធនពីខាងក្រៅ។ ដូចជាហាងកាហ្វេមួយដែលអាចរកចំណូលបានគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់បើកប្រាក់ខែបុគ្គលិក និងបង់ថ្លៃទឹកភ្លើងជារៀងរាល់ខែដោយខ្លួនឯង ដោយមិនបាច់សុំលុយពីថៅកែបន្ថែមដើម្បីទប់ការខាតបង់។
Information Asymmetry (វិសមភាពព័ត៌មាន) គឺជាស្ថានភាពនៅក្នុងប្រតិបត្តិការសេដ្ឋកិច្ច ឬហិរញ្ញវត្ថុ ដែលភាគីម្ខាងមានព័ត៌មានច្រើនជាង ឬច្បាស់លាស់ជាងភាគីម្ខាងទៀត ដែលជារឿយៗបណ្តាលឱ្យមានហានិភ័យ ឬការកេងចំណេញ។ ដូចជាការទិញឡានមួយទឹក ដែលអ្នកលក់ដឹងច្បាស់ពីប្រវត្តិខូចខាតទាំងអស់របស់ឡាន តែអ្នកទិញមិនដឹងទាល់តែសោះ។
Loan Portfolio Management (ការគ្រប់គ្រងសំណុំឥណទាន) គឺជាដំណើរការនៃការគ្រប់គ្រង និងតាមដានកម្ចីទាំងអស់ដែលស្ថាប័នហិរញ្ញវត្ថុបានផ្តល់ឱ្យអតិថិជន ដើម្បីកាត់បន្ថយហានិភ័យនៃការបង់ប្រាក់មិនគ្រប់ និងធានាបាននូវប្រាក់ចំណេញអតិបរមា។ ដូចជាការដាក់ពងមាន់ក្នុងកន្ត្រកច្រើនផ្សេងៗគ្នា និងតាមដានដោយប្រុងប្រយ័ត្ន ដើម្បីកុំឱ្យពេលជ្រុះកន្ត្រកមួយ បណ្តាលឱ្យបែកពងមាន់ទាំងអស់។
Enterprise Risk Management (ការគ្រប់គ្រងហានិភ័យសហគ្រាស) គឺជាវិធីសាស្ត្ររួមបញ្ចូលគ្នាទាំងមូលរបស់ស្ថាប័ន ក្នុងការកំណត់ វាយតម្លៃ និងត្រៀមរៀបចំទប់ទល់នឹងហានិភ័យគ្រប់ប្រភេទ ដែលអាចរំខានដល់ប្រតិបត្តិការ និងការសម្រេចគោលដៅរបស់ស្ថាប័ន។ ដូចជាប្រព័ន្ធសុវត្ថិភាពទូទាំងអាគារ ដែលមានទាំងម៉ាស៊ីនចាប់ផ្សែង ជណ្តើរជម្លៀសខ្លួន និងសន្តិសុខយាមកាម ដើម្បីការពារ និងកាត់បន្ថយគ្រោះថ្នាក់គ្រប់ទម្រង់ដែលអាចកើតមាន។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖