Original Title: Financial Worry, Financial Literacy, Trust and ROSCA Participation of Farmers in Rural Vietnam
Source: doi.org/10.36956/rwae.v6i3.1991
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ក្តីបារម្ភផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុ ចំណេះដឹងហិរញ្ញវត្ថុ ទំនុកចិត្ត និងការចូលរួមក្នុងសមាគមសន្សំ និងឥណទានវិលជុំ (ROSCA) របស់កសិករនៅតំបន់ជនបទប្រទេសវៀតណាម

ចំណងជើងដើម៖ Financial Worry, Financial Literacy, Trust and ROSCA Participation of Farmers in Rural Vietnam

អ្នកនិពន្ធ៖ Dung Hai Dinh (Vietnamese-German University), Thi Minh Dang Nguyen (SEAMEO Regional Training Center in Vietnam)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2025 Research on World Agricultural Economy

វិស័យសិក្សា៖ Agricultural Economics

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ តើកត្តាអ្វីខ្លះដែលជះឥទ្ធិពលដល់ការសម្រេចចិត្តរបស់កសិករនៅតំបន់ជនបទនៃប្រទេសវៀតណាមក្នុងការចូលរួមក្នុងសមាគមសន្សំ និងឥណទានវិលជុំ (ROSCAs)?

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះបានប្រមូលទិន្នន័យតាមរយៈការស្ទង់មតិផ្ទាល់លើគ្រួសារកសិករចំនួន ២៥០ នាក់ និងប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រគំរូសមីការរចនាសម្ព័ន្ធ (SEM) ដើម្បីធ្វើការវិភាគ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM)
ការវិភាគគំរូសមីការរចនាសម្ព័ន្ធបំណែកតូចបំផុត (PLS-SEM)
អនុញ្ញាតឱ្យសាងសង់បណ្តាញទំនាក់ទំនងផ្ទាល់និងដោយប្រយោល (Direct and indirect paths) នៃអថេរច្រើនក្នុងពេលតែមួយ និងកាត់បន្ថយកំហុសរង្វាស់តាមរយៈការវាស់ស្ទង់អថេរកំបាំង (Latent constructs)។ ទាមទារចំណេះដឹងស្ថិតិកម្រិតខ្ពស់ក្នុងការបកស្រាយលទ្ធផល និងទាមទារកម្មវិធីជំនាញសម្រាប់ដំណើរការ។ រកឃើញថាមានការពន្យល់ ៤៣.៤% នៃបំរែបំរួលបំណងចូលរួម (R²=0.434) និង ២០.៦% នៃអាកប្បកិរិយាជាក់ស្តែងក្នុងការចូលរួម ROSCA (R²=0.206)។
Conventional Mathematical Modeling / Regression Models
គំរូគណិតវិទ្យាប្រពៃណី ឬ ការវិភាគតំរែតំរង់ (Regression Models)
ងាយស្រួលក្នុងការគណនា និងត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងការសិក្សាពីមុនៗជាច្រើនទាក់ទងនឹង ROSCA។ ផ្តោតតែលើទំនាក់ទំនងដោយផ្ទាល់រវាងកត្តាមួយចំនួនតូច ដែលធ្វើឱ្យការស្រាវជ្រាវមានភាពសាមញ្ញពេក និងមិនអាចឆ្លុះបញ្ចាំងពីទំនាក់ទំនងរចនាសម្ព័ន្ធស្មុគស្មាញបានល្អ។ ការសិក្សាបានបង្ហាញថាវិធីសាស្ត្រនេះផ្តល់លទ្ធផលមិនគ្រប់ជ្រុងជ្រោយសម្រាប់ទំនាក់ទំនងស្មុគស្មាញនៃកត្តាចិត្តសាស្ត្រ និងសង្គមបើធៀបនឹងទំហំ SEM។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះទាមទារធនធានកម្មវិធីកុំព្យូទ័រឯកទេសសម្រាប់ការវិភាគស្ថិតិ និងទិន្នន័យពីការស្ទង់មតិផ្ទាល់នៅទីវាល។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះធ្វើឡើងដោយផ្អែកលើទិន្នន័យស្ទង់មតិពីកសិករចំនួន ២៥០ នាក់នៅតំបន់ជនបទ (Hoc Mon និង Cu Chi) នៃប្រទេសវៀតណាម ដោយប្រើវិធីសាស្ត្រជ្រើសរើសគំរូតាមភាពងាយស្រួល (Convenience sampling)។ លើសពីនេះ ការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យរាយការណ៍ដោយខ្លួនឯង (Self-reported data) អាចធ្វើឱ្យមានលម្អៀងដោយសារការចងចាំ ឬបំណងចង់ឆ្លើយតបឱ្យមើលទៅល្អក្នុងសង្គម។ វត្ថុនេះមានសារៈសំខាន់សម្រាប់កម្ពុជា ព្រោះកសិករខ្មែរនៅតាមខេត្តក៏មានកម្រិតចំណូល ចំណេះដឹង និងការពឹងផ្អែកលើប្រព័ន្ធហិរញ្ញវត្ថុក្រៅផ្លូវការស្រដៀងគ្នានេះដែរ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

លទ្ធផលនៃការសិក្សានេះមានអត្ថប្រយោជន៍ និងអាចយកមកអនុវត្តបានយ៉ាងល្អសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍបរិយាបន្នហិរញ្ញវត្ថុនៅតំបន់ជនបទនៃប្រទេសកម្ពុជា។

សរុបមក ការយល់ដឹងពីកត្តាជំរុញ និងរារាំងទាំងនេះនឹងជួយដល់អ្នកធ្វើគោលនយោបាយនៅកម្ពុជាក្នុងការរចនាសេវាហិរញ្ញវត្ថុផ្លូវការឱ្យកាន់តែមានភាពទាក់ទាញ និងគួរឱ្យទុកចិត្តសម្រាប់ប្រជាជននៅតាមមូលដ្ឋាន។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាអំពីគំរូសន្សំក្រៅផ្លូវការនៅកម្ពុជា (Tontine): ចាប់ផ្តើមដោយការស្វែងយល់ពីប្រព័ន្ធតុងទីនដែលកំពុងអនុវត្តនៅកម្ពុជា តាមរយៈការសម្ភាសន៍សហគមន៍កសិករនៅតំបន់គោលដៅ ដើម្បីកំណត់ពីកម្រិតនៃ 'ក្តីបារម្ភផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុ' និង 'ទំនុកចិត្ត'។
  2. រចនាកម្រងសំណួរ និងប្រមូលទិន្នន័យ (Data Collection): បង្កើតកម្រងសំណួរតាមបែប Likert Scale ដោយផ្អែកលើអថេរក្នុងទម្រង់ PLS-SEM រួចចុះប្រមូលទិន្នន័យតាមរយៈកម្មវិធីស្ទង់មតិដូចជា KoboToolboxGoogle Forms
  3. សិក្សា និងប្រើប្រាស់កម្មវិធីវិភាគទិន្នន័យ: អនុវត្តការវិភាគទិន្នន័យដោយប្រើប្រាស់កម្មវិធី SmartPLS ឬកញ្ចប់ plspm នៅក្នុងភាសា R ដើម្បីវាស់ស្ទង់ភាពត្រឹមត្រូវនៃកត្តា (Measurement model) និងទំនាក់ទំនងរវាងអថេរ (Structural model)។
  4. វាយតម្លៃគម្លាតរវាងបំណង និងសកម្មភាពជាក់ស្តែង (Intention-Behavior Gap): ធ្វើការវិភាគស៊ីជម្រៅថាតើហេតុអ្វីបានជាអ្នកមានចំណេះដឹងហិរញ្ញវត្ថុខ្ពស់នៅតែកំពុងចូលរួមលេងតុងទីន ហើយស្នើដំណោះស្រាយ ឬផលិតផលមីក្រូហិរញ្ញវត្ថុថ្មីៗដែលស្របតាមបរិបទកម្ពុជា។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Rotating Savings and Credit Associations (ROSCAs) (សមាគមសន្សំ និងឥណទានវិលជុំ) ជាប្រព័ន្ធហិរញ្ញវត្ថុក្រៅផ្លូវការដែលក្រុមមនុស្សរួបរួមគ្នាដើម្បីសន្សំប្រាក់ជារៀងរាល់កំឡុងពេលកំណត់ណាមួយ ហើយប្រាក់សរុបនោះនឹងត្រូវផ្តល់ទៅឱ្យសមាជិកម្នាក់រហូតដល់គ្រប់គ្នាទទួលបានប្រាក់នោះ។ ដូចជាការលេងតុងទីននៅតាមសហគមន៍ភូមិស្រុក ដែលអ្នកចូលរួមបង់លុយរាល់ខែ ហើយអ្នកដេញបាន ឬដល់វេននឹងប្រមូលលុយដុំនោះយកទៅប្រើប្រាស់មុន។
Structural Equation Modeling (SEM) (គំរូសមីការរចនាសម្ព័ន្ធ) ជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលត្រូវបានប្រើដើម្បីវិភាគទំនាក់ទំនងស្មុគស្មាញរវាងអថេរដែលយើងអាចវាស់ស្ទង់បាន និងអថេរកំបាំង (ដូចជាចិត្តសាស្ត្រ ឬអាកប្បកិរិយា) ក្នុងពេលតែមួយ។ ដូចជាការគូរផែនទីបណ្ដាញផ្លូវខ្វាត់ខ្វែងក្នុងទីក្រុង ដើម្បីមើលថាតើផ្លូវមួយណាមានឥទ្ធិពលធ្វើឱ្យស្ទះចរាចរណ៍ដល់ផ្លូវមួយទៀតកម្រិតណា។
Financial Literacy (ចំណេះដឹងហិរញ្ញវត្ថុ) សមត្ថភាពក្នុងការយល់ដឹងពីគោលគំនិតហិរញ្ញវត្ថុ (ដូចជាការគណនាការប្រាក់សរុប និងអតិផរណា) ដើម្បីវាយតម្លៃឧបករណ៍ហិរញ្ញវត្ថុ និងធ្វើការសម្រេចចិត្តវិនិយោគ ឬគ្រប់គ្រងសាច់ប្រាក់ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។ ដូចជាការចេះអាននិងយល់អត្ថន័យនៃផ្លាកសញ្ញាចរាចរណ៍ ដែលជួយឱ្យអ្នកបើកបរអាចធ្វើដំណើរទៅដល់គោលដៅដោយសុវត្ថិភាពនិងចៀសវាងគ្រោះថ្នាក់។
Intention-Behavior Gap (គម្លាតរវាងបំណង និងសកម្មភាពជាក់ស្តែង) បាតុភូតដែលមនុស្សម្នាក់មានបំណងចង់ធ្វើអ្វីមួយ (ឧទាហរណ៍ ចង់វិនិយោគក្នុងធនាគារ) ប៉ុន្តែទីបំផុតមិនបានធ្វើសកម្មភាពនោះជាក់ស្តែង ដោយសារកត្តារារាំងផ្សេងៗដូចជាភាពភ័យខ្លាចហានិភ័យ កង្វះចំណេះដឹង ឬការពន្យារពេល។ ដូចជាការតាំងចិត្តហាត់ប្រាណរាល់ព្រឹក ប៉ុន្តែដល់ម៉ោងបែរជាបន្តគេងយកលេសថាមិនទាន់ត្រៀមខ្លួនរួចរាល់។
Risk Perception (ការយល់ឃើញពីហានិភ័យ) ការវិនិច្ឆ័យបែបអត្តនោម័តរបស់បុគ្គលម្នាក់ៗទៅលើភាពធ្ងន់ធ្ងរ និងលទ្ធភាពដែលអាចកើតមាននៃគ្រោះថ្នាក់ ឬការខាតបង់នៅពេលដែលពួកគេធ្វើការសម្រេចចិត្តផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុណាមួយ។ ដូចជាមនុស្សពីរនាក់ឈរមើលស្ទឹងមួយ ម្នាក់គិតថាទឹកហូរខ្លាំងមិនហ៊ានឆ្លង ចំណែកម្នាក់ទៀតគិតថាអាចហែលឆ្លងបានដោយមិនអី។
Conservation of Resources (COR) theory (ទ្រឹស្តីនៃការអភិរក្សធនធាន) ទ្រឹស្តីចិត្តសាស្ត្រដែលពន្យល់ថាមនុស្សតែងតែព្យាយាមរក្សា ការពារ និងសន្សំធនធាន (ដូចជាលុយកាក់ និងពេលវេលា) ហើយនឹងមានភាពតានតឹង (Stress) នៅពេលដែលធនធានទាំងនោះប្រឈមនឹងការបាត់បង់។ ដូចជាសត្វកំប្រុកដែលខំប្រឹងសន្សំគ្រាប់ធញ្ញជាតិទុកក្នុងរដូវរងា ហើយមានអារម្មណ៍ភ័យស្លន់ស្លោពេលឃ្លាំងសន្សំរបស់វារងការគំរាមកំហែងពីសត្វផ្សេង។
Latent constructs (អថេរកំបាំង) កត្តា ឬគោលគំនិតអរូបី (ដូចជាការបារម្ភ ទំនុកចិត្ត) ដែលមិនអាចវាស់វែងដោយផ្ទាល់តាមរយៈឧបករណ៍អ្វីមួយបាន ប៉ុន្តែអាចវាយតម្លៃបានតាមរយៈសូចនាករ ឬសំណួរពាក់ព័ន្ធជាច្រើនរួមបញ្ចូលគ្នា។ ដូចជាពាក្យថា 'ភាពវៃឆ្លាត' ដែលយើងមិនអាចយកម៉ែត្រទៅវាស់បាន ប៉ុន្តែអាចដឹងបានតាមរយៈការធ្វើតេស្តពិន្ទុគណិតវិទ្យា ភាសា និងការដោះស្រាយបញ្ហា។
Partial Least Squares (PLS) (ការ៉េអប្បបរមាដោយផ្នែក) វិធីសាស្ត្រគណនាស្ថិតិមួយប្រភេទនៅក្នុងរចនាសម្ព័ន្ធ SEM ដែលស័ក្តិសមសម្រាប់ការទស្សន៍ទាយ និងវិភាគទិន្នន័យដែលមានទំហំសំណាកតូច ឬមានការចែកចាយមិនប្រក្រតី ដោយផ្តោតលើការពន្យល់ពីបំរែបំរួលអតិបរមា។ ដូចជាការតម្រឹមបំណែករូបភាព (Puzzle) បន្តិចម្តងៗ ដើម្បីឱ្យចេញជារូបរាងពេញលេញ បើទោះបីជាបំណែកខ្លះមើលទៅមិនសូវច្បាស់ក៏ដោយ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖