បញ្ហា (The Problem)៖ ឯកសារនេះសិក្សាពីអាកប្បកិរិយា និងកម្រិតនៃការពេញចិត្តរបស់ភ្ញៀវទេសចរថៃចំពោះការគ្រប់គ្រងភស្តុភារកម្មទេសចរណ៍ (Tourism Logistics Management) នៅទីផ្សារបណ្តែតទឹកអាំផាវ៉ា (Amphawa Floating Market)។ ការសិក្សានេះមានគោលបំណងស្វែងរកចំណុចខ្វះខាត និងផ្តល់អនុសាសន៍សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍទេសចរណ៍ប្រកបដោយនិរន្តរភាព។
វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្របរិមាណវិស័យ (Quantitative Research) ដោយប្រមូលទិន្នន័យតាមរយៈកម្រងសំណួរពីភ្ញៀវទេសចរ។
លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖
| វិធីសាស្ត្រ (Method) | គុណសម្បត្តិ (Pros) | គុណវិបត្តិ (Cons) | លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result) |
|---|---|---|---|
| Descriptive Statistics ការវិភាគស្ថិតិពិពណ៌នា (Descriptive Statistics) |
ងាយស្រួលក្នុងការសង្ខេបទិន្នន័យប្រជាសាស្ត្រ និងបង្ហាញពីកម្រិតនៃការពេញចិត្តជារួមបានយ៉ាងច្បាស់លាស់។ | មិនអាចប្រើដើម្បីទាញសេចក្តីសន្និដ្ឋានស៊ីជម្រៅ ឬបញ្ជាក់ពីទំនាក់ទំនងនៃកត្តាផ្សេងៗបានទេ។ | រកឃើញថាការពេញចិត្តលើការផ្តល់សេវាកម្មមានកម្រិតខ្ពស់ជាងគេ (Mean=3.81) ហើយផ្នែកចំណាយ/ហិរញ្ញវត្ថុមានកម្រិតទាបជាងគេ (Mean=2.99)។ |
| Inferential Statistics (t-test, ANOVA) ការវិភាគស្ថិតិអនុមាន (Inferential Statistics) |
អាចធ្វើតេស្តសម្មតិកម្ម និងស្វែងរកភាពខុសគ្នាយ៉ាងជាក់ច្បាស់ (Statistical Significance) រវាងក្រុមប្រជាសាស្ត្រផ្សេងៗ។ | ទាមទារការសន្មត់តឹងរ៉ឹងលើការចែកចាយទិន្នន័យ ហើយលទ្ធផលអាចមិនតំណាងពេញលេញដោយសារទំហំសំណូកតូច (n=73)។ | រកឃើញថាអាយុ ចំណូល និងទីកន្លែងកំណើត ពិតជាមានឥទ្ធិពលធ្វើឱ្យកម្រិតនៃការពេញចិត្តខុសគ្នាយ៉ាងប្រាកដ (p < 0.05)។ |
ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះមិនទាមទារធនធានគណនាស្មុគស្មាញទេ គឺពឹងផ្អែកចម្បងលើការប្រមូលទិន្នន័យផ្ទាល់ និងកម្មវិធីវិភាគស្ថិតិ។
ការសិក្សានេះធ្វើឡើងនៅផ្សារបណ្តែតទឹក Amphawa ក្នុងឆ្នាំ 2016 ដោយប្រើប្រាស់ទំហំសំណូកតូច (ត្រឹមតែ 73 នាក់) និងផ្តោតតែលើភ្ញៀវទេសចរក្នុងស្រុក (ជនជាតិថៃ)។ ការមិនរាប់បញ្ចូលភ្ញៀវទេសចរអន្តរជាតិអាចធ្វើឱ្យបាត់បង់ទិដ្ឋភាពសំខាន់ៗ សម្រាប់ការអនុវត្តនៅកម្ពុជាដែលពឹងផ្អែកខ្លាំងលើទេសចរណ៍បរទេស យើងត្រូវប្រុងប្រយ័ត្ន និងគិតគូរដល់អាកប្បកិរិយាចម្រុះជាតិសាសន៍។
គោលការណ៍គ្រប់គ្រងភស្តុភារកម្មទេសចរណ៍ (Tourism Logistics) ក្នុងការសិក្សានេះ គឺមានអត្ថប្រយោជន៍ខ្លាំងសម្រាប់ការវាយតម្លៃ និងកែលម្អតំបន់ទេសចរណ៍នៅកម្ពុជា។
ការបញ្ចូលប្រព័ន្ធភស្តុភារកម្មទៅក្នុងការគ្រប់គ្រងទេសចរណ៍ នឹងជួយកម្ពុជាដោះស្រាយបញ្ហាកកស្ទះ បង្កើនការពេញចិត្តរបស់ភ្ញៀវ និងធានាបាននូវការអភិវឌ្ឍប្រកបដោយនិរន្តរភាពនៅកម្រិតសហគមន៍។
ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖
| ពាក្យបច្ចេកទេស | ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) | និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition) |
|---|---|---|
| Tourism Logistics | ការអនុវត្តគោលការណ៍គ្រប់គ្រងភស្តុភារកម្មទៅលើវិស័យទេសចរណ៍ ដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការរៀបចំចរាចរណ៍របស់ភ្ញៀវទេសចរ ព័ត៌មាន និងហិរញ្ញវត្ថុ ពីចំណុចចាប់ផ្តើមរហូតដល់គោលដៅ ដើម្បីធានាបាននូវប្រសិទ្ធភាព និងការពេញចិត្តខ្ពស់បំផុត។ | ដូចជាការរៀបចំប្រព័ន្ធចរាចរណ៍ ការណែនាំផ្លូវ និងការចាយវាយតាំងពីភ្ញៀវចេញពីផ្ទះរហូតដល់កន្លែងលេង ដើម្បីឱ្យការធ្វើដំណើររបស់ពួកគេមានភាពរលូន និងសប្បាយចិត្ត។ |
| Physical Flow | ចលនាជាក់ស្តែងនៃរូបវន្តនៅក្នុងប្រព័ន្ធភស្តុភារកម្ម ដែលរាប់បញ្ចូលទាំងការធ្វើដំណើររបស់ភ្ញៀវទេសចរ ការដឹកជញ្ជូន ទីកន្លែងស្នាក់នៅ និងការរៀបចំចំណតរថយន្ត ដើម្បីសម្រួលដល់ការចល័ត។ | ដូចជាការរៀបចំប្រព័ន្ធផ្លូវដើរ ចំណតឡាន ឬទូក ដើម្បីកុំឱ្យភ្ញៀវដើរបុកគ្នា ឬកកស្ទះនៅកន្លែងកម្សាន្ត។ |
| Information Flow | ការចែកចាយ និងការផ្លាស់ប្តូរព័ត៌មានទិន្នន័យចាំបាច់នានាដល់ភ្ញៀវទេសចរ ដូចជាផ្លាកសញ្ញាណែនាំ ផែនទី តម្លៃទំនិញ និងព័ត៌មានតាមប្រព័ន្ធអ៊ីនធឺណិត ដែលជួយឱ្យភ្ញៀវអាចសម្រេចចិត្តបានត្រឹមត្រូវ។ | ដូចជាការដាក់ប៉ាណូប្រាប់ផ្លូវ ឬការបង្កើតកម្មវិធីទូរស័ព្ទ (App) ទេសចរណ៍ ដើម្បីកុំឱ្យភ្ញៀវវង្វេង និងស្គាល់កន្លែងញ៉ាំអីឆ្ងាញ់ៗ។ |
| Financial Flow | លំហូរនៃសាច់ប្រាក់ និងយន្តការនៃការទូទាត់ចំណាយផ្សេងៗរបស់ភ្ញៀវទេសចរនៅក្នុងតំបន់កម្សាន្ត ដូចជាការទិញទំនិញ ការបង់ថ្លៃសេវាកម្ម ការប្រើប្រាស់កាតធនាគារ (ATM/Credit Card) ឬទូទាត់តាមប្រព័ន្ធឌីជីថល។ | ដូចជាការរៀបចំកន្លែងដកប្រាក់ (ATM) ឬការតម្លើងប្រព័ន្ធស្កេនកូដ (QR Pay) ឱ្យភ្ញៀវស្រួលទិញអីវ៉ាន់ដោយមិនបារម្ភរឿងខ្វះលុយសុទ្ធក្នុងហោប៉ៅ។ |
| Accidental Sampling | វិធីសាស្ត្រជ្រើសរើសគំរូស្រាវជ្រាវដោយចៃដន្យតាមភាពងាយស្រួល ដោយយកអ្នកដែលអ្នកស្រាវជ្រាវជួបប្រទះជាក់ស្តែងនៅទីតាំងផ្ទាល់ ក្នុងពេលវេលាណាមួយ មកធ្វើជាអ្នកឆ្លើយកម្រងសំណួរដោយមិនមានការកំណត់ទុកជាមុន។ | ដូចជាអ្នកកាសែតដើរទៅសួរអ្នកដើរផ្សារណាដែលនៅជិតខ្លួនបំផុត ដើម្បីសុំបទសម្ភាសន៍ភ្លាមៗ។ |
| One-Way ANOVA | វិធីសាស្ត្រវិភាគស្ថិតិ (Analysis of Variance) ដែលប្រើសម្រាប់ប្រៀបធៀបមធ្យមភាគនៃក្រុមមនុស្ស ឬអថេរចាប់ពី ៣ ក្រុមឡើងទៅ ដើម្បីរកមើលថាតើមានភាពខុសគ្នាយ៉ាងជាក់ច្បាស់ (Statistical Significance) រវាងក្រុមទាំងនោះឬទេ។ | ដូចជាការប្រៀបធៀបពិន្ទុប្រឡងមធ្យមភាគនៃសិស្សថ្នាក់ទី១០ ទី១១ និងទី១២ ក្នុងពេលតែមួយ ដើម្បីចង់ដឹងថាថ្នាក់មួយណាពូកែជាងគេ។ |
| Cronbach's alpha coefficient | រង្វាស់ស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់វាស់ស្ទង់ភាពជឿជាក់បាន (Reliability) និងភាពស៊ីសង្វាក់គ្នាខាងក្នុងនៃកម្រងសំណួរ ថាតើសំណួរទាំងនោះវាស់វែងលើកត្តាតែមួយបានត្រឹមត្រូវកម្រិតណា។ | ដូចជាការថ្លឹងគីឡូវត្ថុមួយនៅលើជញ្ជីងដដែល ៣ដង ហើយជញ្ជីងបង្ហាញទម្ងន់ប៉ុនគ្នាទាំង ៣ដង ដែលបញ្ជាក់ថាជញ្ជីងនោះមានភាពទៀងទាត់និងអាចទុកចិត្តបាន។ |
| Customer Satisfaction Index (ACSI) | សូចនាករគំរូដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់ជាទូទៅ ដើម្បីវាស់ស្ទង់គុណភាពនៃផលិតផលឬសេវាកម្ម ដោយផ្អែកលើការយល់ឃើញ និងបទពិសោធន៍ផ្ទាល់របស់អ្នកប្រើប្រាស់ ឬភ្ញៀវទេសចរ ដែលជួយព្យាករណ៍ពីអាកប្បកិរិយាត្រឡប់មកវិញ។ | ដូចជាតារាងពិន្ទុសម្រាប់ឱ្យភ្ញៀវដាក់ផ្កាយ១ ដល់ផ្កាយ៥ លើសេវាកម្មសណ្ឋាគារ ដើម្បីឱ្យថៅកែដឹងថាត្រូវកែលម្អកន្លែងណា។ |
អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖
ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖
