Original Title: PHÁT TRIỂN NGÀNH BÁN LẺ TẠI VIỆT NAM THỜI KỲ HẬU COVID-19
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការអភិវឌ្ឍន៍ឧស្សាហកម្មលក់រាយនៅប្រទេសវៀតណាមក្នុងសម័យកាលក្រោយកូវីដ-១៩

ចំណងជើងដើម៖ PHÁT TRIỂN NGÀNH BÁN LẺ TẠI VIỆT NAM THỜI KỲ HẬU COVID-19

អ្នកនិពន្ធ៖ Nguyễn Thị Mai (Trường Đại học Ngoại Thương), Nguyễn Thái Dung (Đại học Văn Hiến), Tạ Danh Tín Phong (Trường Đại học Ngoại Thương)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2023 (TẠP CHÍ KINH TẾ & QUẢN TRỊ KINH DOANH SỐ 24)

វិស័យសិក្សា៖ Economics and Business Administration

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះវិភាគពីស្ថានភាព និងការវិវឌ្ឍនៃឧស្សាហកម្មលក់រាយនៅប្រទេសវៀតណាមក្នុងអំឡុងពេល និងក្រោយពេលមានជំងឺរាតត្បាតកូវីដ-១៩ ព្រមទាំងការផ្លាស់ប្តូរឥរិយាបថអ្នកប្រើប្រាស់ទូទៅ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់ការវិភាគឯកសារ និងទិន្នន័យបន្ទាប់បន្សំ (Secondary Data) ពីរបាយការណ៍ស្ថាប័នស្រាវជ្រាវផ្សេងៗ ដើម្បីវាយតម្លៃទីផ្សារលក់រាយ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Traditional Retail (Physical Stores & Wet Markets)
ការលក់រាយបែបប្រពៃណី (ហាងផ្ទាល់ និងផ្សារទូទៅ)
អនុញ្ញាតឱ្យអតិថិជនពិនិត្យមើលទំនិញផ្ទាល់ និងមានអន្តរកម្មដោយផ្ទាល់ជាមួយអ្នកលក់។ រងផលប៉ះពាល់យ៉ាងខ្លាំងពីការបិទខ្ទប់ (Lockdown) ចំណាយថ្លៃឈ្នួលទីតាំងខ្ពស់ និងការធ្លាក់ចុះនៃការដើរទិញផ្ទាល់ពីអតិថិជន។ មានការធ្លាក់ចុះយ៉ាងខ្លាំងនូវចំនួនអ្នកទិញផ្ទាល់ និងអាជីវកម្មរហូតដល់ ៤១,៧% រងផលប៉ះពាល់ធ្ងន់ធ្ងរ។
Omnichannel & E-commerce Retail
ការលក់រាយពហុឆានែល និងពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិក (អនឡាញ)
មានភាពបត់បែនខ្ពស់ អាចបន្តប្រតិបត្តិការទោះមានការរឹតត្បិត និងឆ្លើយតបបានល្អទៅនឹងការផ្លាស់ប្តូរទម្លាប់អ្នកប្រើប្រាស់។ ទាមទារការវិនិយោគដើមទុនលើបច្ចេកវិទ្យា ការរៀបចំប្រព័ន្ធដឹកជញ្ជូន និងធនធានមនុស្សដែលមានជំនាញឌីជីថល។ ការទូទាត់តាមកាត/អនឡាញកើនឡើង ៥៩,៦% និងការប្រើប្រាស់កាបូបលុយអេឡិចត្រូនិក (e-wallet) កើនឡើង ៥៧,៧%។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការផ្លាស់ប្តូរទៅកាន់ប្រព័ន្ធលក់រាយទំនើប និងពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិកទាមទារការវិនិយោគគួរឱ្យកត់សម្គាល់លើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបច្ចេកវិទ្យា និងធនធានមនុស្ស។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះពឹងផ្អែកជាចម្បងលើទិន្នន័យបន្ទាប់បន្សំពីស្ថាប័នស្រាវជ្រាវ និងភ្នាក់ងាររដ្ឋនៅប្រទេសវៀតណាម (ដូចជា GSO, Nielsen, Vietnam Report) ក្នុងអំឡុងឆ្នាំ ២០១៦ ដល់ ២០២០ ដែលភាគច្រើនឆ្លុះបញ្ចាំងពីប្រជាសាស្ត្រនៅទីក្រុងធំៗ។ ការសិក្សានេះមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ដោយសារប្រទេសទាំងពីរស្ថិតក្នុងតំបន់អាស៊ាន មានការអភិវឌ្ឍន៍សេដ្ឋកិច្ចស្រដៀងគ្នា និងឆ្លងកាត់ការផ្លាស់ប្តូរឥរិយាបថអ្នកប្រើប្រាស់ដូចគ្នាក្នុងអំឡុងពេលកូវីដ-១៩។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

និន្នាការ និងយុទ្ធសាស្ត្រដែលបានលើកឡើងនៅក្នុងឯកសារនេះ មានភាពជាក់ស្តែង និងអាចយកមកអនុវត្តបានយ៉ាងល្អសម្រាប់វិស័យលក់រាយនៅកម្ពុជា។

ការស្វែងយល់ពីការផ្លាស់ប្តូរឥរិយាបថរបស់អតិថិជនក្រោយវិបត្តិកូវីដ-១៩ ជួយឱ្យម្ចាស់អាជីវកម្មនៅកម្ពុជាអាចរៀបចំយុទ្ធសាស្រ្តឌីជីថលបានត្រឹមត្រូវ ដើម្បីបង្កើនភាពប្រកួតប្រជែងនៅក្នុងទីផ្សារបច្ចុប្បន្ន។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សា និងអនុវត្តយុទ្ធសាស្រ្តពហុឆានែល (Omnichannel Strategy): ភ្ជាប់ការលក់រវាងហាងផ្ទាល់ និងប្រព័ន្ធអនឡាញ ដោយប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងការលក់ដូចជា OdooShopify POS ដើម្បីធ្វើសមកាលកម្មទិន្នន័យស្តុកទំនិញអោយមានប្រសិទ្ធភាព។
  2. វិភាគទិន្នន័យឥរិយាបថអ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងស្រុក: ប្រមូល និងវិភាគទិន្នន័យពីអតិថិជនកម្ពុជាអំពីចំណូលចិត្តក្នុងការទិញទំនិញ ដោយប្រើប្រាស់ឧបករណ៍វិភាគទីផ្សារដូចជា Google Analytics និង Facebook Page Insights
  3. ជំរុញសមាហរណកម្មការទូទាត់តាមប្រព័ន្ធឌីជីថល (Digital Payments): ដាក់បញ្ចូលប្រព័ន្ធទូទាត់ប្រាក់ដោយមិនប្រើសាច់ប្រាក់ (Contactless payment) ដូចជា KHQR, ABA Pay, និង Wing ទៅក្នុងដំណើរការបញ្ជាទិញទំនិញ ដើម្បីភាពងាយស្រួល និងសុវត្ថិភាពសម្រាប់អតិថិជន។
  4. រៀបចំយុទ្ធនាការទីផ្សារឌីជីថល (Digital Marketing Campaigns): ប្រើប្រាស់ការផ្សព្វផ្សាយពាណិជ្ជកម្មតាមរយៈ TikTok Ads និង Facebook Ads ដោយផ្តោតលើទំនិញប្រើប្រាស់ប្រចាំថ្ងៃ (FMCG) និងការផ្តល់សេវាដឹកជញ្ជូនដល់ផ្ទះ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Omnichannel ការលក់ទំនិញដោយភ្ជាប់ទំនាក់ទំនងគ្រប់ប្រព័ន្ធទាំងអស់បញ្ចូលគ្នា ទាំងការលក់ផ្ទាល់នៅហាង (Physical Store) និងតាមប្រព័ន្ធអនឡាញ (Website, App, Social Media) ដើម្បីផ្តល់បទពិសោធន៍ទិញទំនិញដោយរលូន និងងាយស្រួលបំផុតដល់អតិថិជន។ ដូចជាការដែលអ្នកអាចឃើញអាវមួយនៅលើ Facebook រួចកុម្ម៉ង់ទិញតាម App ហើយដើរទៅយកអាវនោះផ្ទាល់នៅទីតាំងហាងដោយមិនបាច់រង់ចាំ។
FDI ការវិនិយោគផ្ទាល់ពីបរទេស (Foreign Direct Investment) គឺជាការដែលក្រុមហ៊ុនបរទេសនាំយកទុនបង្វិល បច្ចេកវិទ្យា និងជំនាញ មកបង្កើតរោងចក្រ ក្រុមហ៊ុន ឬទិញយកភាគហ៊ុនអាជីវកម្មនៅក្នុងប្រទេសមួយទៀត ដើម្បីពង្រីកទីផ្សាររបស់ខ្លួន។ ដូចជាក្រុមហ៊ុន AEON របស់ជប៉ុន យកលុយរាប់លានដុល្លារមកសាងសង់ផ្សារទំនើបដ៏ធំនៅក្នុងប្រទេសកម្ពុជាអញ្ចឹង។
FMCG ទំនិញប្រើប្រាស់ប្រចាំថ្ងៃ (Fast-Moving Consumer Goods) គឺជាប្រភេទផលិតផលដែលមានចរាចរណ៍លក់ចេញលឿន មានអាយុកាលខ្លី និងមានតម្លៃសមរម្យ ដែលមនុស្សទូទៅត្រូវទិញជាប្រចាំសម្រាប់ផ្គត់ផ្គង់ជីវភាព។ គឺជារបស់របរដែលអ្នកតែងតែទិញញឹកញាប់ពីម៉ាត ដូចជា សាប៊ូកក់សក់ ថ្នាំដុសធ្មេញ នំកញ្ចប់ ឬភេសជ្ជៈ។
Big data ការប្រមូល និងវិភាគទិន្នន័យដ៏ច្រើនសន្ធឹកសន្ធាប់ពីប្រភពផ្សេងៗ (ដូចជាប្រវត្តិទិញទំនិញ ការចុចមើលលើអ៊ីនធឺណិត) ដោយប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រ ដើម្បីស្វែងយល់ពីចំណូលចិត្តអតិថិជន និងធ្វើការទស្សន៍ទាយទីផ្សារ។ ដូចជាសៀវភៅកត់ត្រាវេទមន្តដ៏ធំមួយដែលកត់ទុកនូវអ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលមនុស្សគ្រប់គ្នាធ្លាប់ទិញ ដើម្បីដឹងថាថ្ងៃក្រោយពួកគេចង់ទិញអ្វីទៀត ហើយដាក់បង្ហាញរបស់នោះចំពីមុខពួកគេតែម្តង។
Contactless payment បច្ចេកវិទ្យាទូទាត់ប្រាក់ដោយមិនចាំបាច់ប្រើសាច់ប្រាក់ ឬការប៉ះពាល់ផ្ទាល់ ដោយគ្រាន់តែប្រើប្រាស់ការស្កេនកូដ (QR Code) កាតអេឡិចត្រូនិក ឬទូរស័ព្ទដៃដាក់ក្បែរម៉ាស៊ីនទូទាត់ ដើម្បីបញ្ចប់ប្រតិបត្តិការហិរញ្ញវត្ថុយ៉ាងរហ័ស។ ដូចជាការយកទូរស័ព្ទដៃទៅស្កេន KHQR ដើម្បីបង់លុយថ្លៃកាហ្វេ ដោយមិនបាច់ហុចលុយសុទ្ធ និងចាំអាប់លុយពីអ្នកលក់។
M&A ការទិញយក និងការច្របាច់បញ្ចូលគ្នា (Mergers and Acquisitions) គឺជាប្រតិបត្តិការហិរញ្ញវត្ថុដែលក្រុមហ៊ុនពីរ ឬច្រើន រួមបញ្ចូលគ្នាជាក្រុមហ៊ុនតែមួយ ឬក្រុមហ៊ុនធំមួយទិញយកក្រុមហ៊ុនតូចមួយទៀត ដើម្បីពង្រីកទំហំអាជីវកម្ម និងបង្កើនភាពប្រកួតប្រជែងនៅលើទីផ្សារ។ ដូចជាហាងកាហ្វេតូចៗពីររួមគ្នាបើកជាហាងដ៏ធំមួយ ឬហាងកាហ្វេធំទិញយកហាងកាហ្វេតូចៗឱ្យមកលក់ក្រោមឈ្មោះស្លាកយីហោខ្លួនឯងតែមួយ។
AI បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (Artificial Intelligence) គឺជាការបង្កើតប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រឱ្យមានសមត្ថភាពគិត រៀនសូត្រ និងធ្វើការសម្រេចចិត្តបានដូចមនុស្ស ដែលនៅក្នុងវិស័យលក់រាយ គេប្រើវាដើម្បីណែនាំផលិតផលដល់អតិថិជន ឬគ្រប់គ្រងស្តុកដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ ដូចជាមានអ្នកលក់ដ៏ឆ្លាតវៃម្នាក់នៅក្នុងកុំព្យូទ័រ ដែលចាំសង្កេតមើលថាអ្នកចូលចិត្តមើលរ៉ូបពណ៌អ្វី ហើយវានឹងរើសរ៉ូបពណ៌នោះរាប់រយម៉ូតមកបង្ហាញអ្នកដោយស្វ័យប្រវត្តិ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖