បញ្ហា (The Problem)៖ ឯកសារនេះដោះស្រាយបញ្ហានៃកំណើនសិស្សក្នុងថ្នាក់រៀនយ៉ាងច្រើនសន្ធឹកសន្ធាប់ ដែលជះឥទ្ធិពលអវិជ្ជមានយ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរដល់គុណភាពនៃការបង្រៀន ការវាយតម្លៃ និងការគ្រប់គ្រងថ្នាក់រៀនរបស់គ្រូបង្រៀនកម្រិតមធ្យមសិក្សានៅរដ្ឋ Cross River ប្រទេសនីហ្សេរីយ៉ា។
វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់ការរចនាស្រាវជ្រាវបែបស្វែងរកហេតុផលពីផលដែលកើតមានរួច (Ex-post Facto design) ដោយប្រមូលទិន្នន័យពីអ្នកចូលរួមតាមរយៈកម្រងសំណួរដែលបានធ្វើសុពលភាព។
លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖
| វិធីសាស្ត្រ (Method) | គុណសម្បត្តិ (Pros) | គុណវិបត្តិ (Cons) | លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result) |
|---|---|---|---|
| Low Class Size (< 30 students) ទំហំថ្នាក់តូច (សិស្សតិចជាង ៣០នាក់) |
គុណភាពនៃការបង្រៀន ការវាយតម្លៃ និងការគ្រប់គ្រងថ្នាក់រៀនមានកម្រិតខ្ពស់បំផុត។ គ្រូអាចយកចិត្តទុកដាក់លើសិស្សម្នាក់ៗបានល្អ។ | ទាមទារឱ្យមានបន្ទប់រៀន និងចំនួនគ្រូបង្រៀនច្រើន ដែលជាបន្ទុកចំណាយថវិកាដ៏ធំសម្រាប់សាលា ឬរដ្ឋាភិបាល។ | ទទួលបានពិន្ទុមធ្យមខ្ពស់បំផុតលើគ្រប់កត្តា៖ ការបង្រៀន (១៧.៦៨) ការវាយតម្លៃ (១៧.៤០) និងការគ្រប់គ្រងថ្នាក់ (១៧.២០)។ |
| Moderate Class Size (31-40 students) ទំហំថ្នាក់មធ្យម (សិស្ស ៣១-៤០នាក់) |
ជាទំហំស្តង់ដារដែលរក្សាតុល្យភាពបានល្អចន្លោះគុណភាពអប់រំ និងធនធានដែលមានកំណត់ (ស្របតាមគោលនយោបាយអប់រំនីហ្សេរីយ៉ា)។ | គុណភាពការងាររបស់គ្រូមានការថយចុះបន្តិចបន្តួច បើធៀបទៅនឹងថ្នាក់ដែលមានសិស្សតិចជាង ៣០នាក់។ | ទទួលបានពិន្ទុមធ្យមល្អបង្គួរ៖ ការបង្រៀន (១៧.៣២) ការវាយតម្លៃ (១៦.៩៩) និងការគ្រប់គ្រងថ្នាក់ (១៦.៧៥)។ |
| Very High Class Size (51+ students) ទំហំថ្នាក់ធំខ្លាំង (សិស្សលើសពី ៥០នាក់) |
អាចផ្ទុកសិស្សបានច្រើនដោយចំណាយធនធានហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និងចំនួនគ្រូបង្រៀនតិច។ | គ្រូជួបការលំបាកខ្លាំងក្នុងការគ្រប់គ្រងថ្នាក់ គុណភាពបង្រៀនធ្លាក់ចុះ និងកង្វះការយកចិត្តទុកដាក់លើសិស្សម្នាក់ៗ។ | ទទួលបានពិន្ទុមធ្យមទាបបំផុតលើគ្រប់កត្តា៖ ការបង្រៀន (១៦.៥៦) ការវាយតម្លៃ (១៥.៥៥) និងការគ្រប់គ្រងថ្នាក់ (១៥.៦០)។ |
ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ឯកសារនេះមិនបានបញ្ជាក់ជាតួលេខច្បាស់លាស់ពីការចំណាយនោះទេ ប៉ុន្តែបានសង្កត់ធ្ងន់យ៉ាងខ្លាំងលើតម្រូវការបន្ថែមធនធានហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និងធនធានមនុស្ស។
ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងរដ្ឋ Cross River ប្រទេសនីហ្សេរីយ៉ា ដោយផ្ដោតលើគ្រូបង្រៀន និងសិស្សកម្រិតមធ្យមសិក្សាទុតិយភូមិ (SS11) នៅក្នុងសាលារដ្ឋ។ ទោះបីជាបរិបទវប្បធម៌អាចខុសគ្នាក៏ដោយ ប៉ុន្តែបញ្ហាថ្នាក់រៀនមានសិស្សកកកុញ គឺជាបញ្ហាប្រឈមស្រដៀងគ្នាដែលសាលារដ្ឋនៅប្រទេសកម្ពុជាកំពុងជួបប្រទះ ធ្វើឱ្យទិន្នន័យនេះមានតម្លៃសម្រាប់ការប្រៀបធៀប។
ការរកឃើញនៃការសិក្សានេះមានអត្ថប្រយោជន៍ និងអាចយកមកឆ្លុះបញ្ចាំងបានយ៉ាងល្អសម្រាប់បរិបទប្រព័ន្ធអប់រំនៅប្រទេសកម្ពុជា។
សរុបមក ការកាត់បន្ថយចំនួនសិស្សក្នុងថ្នាក់រៀនឱ្យស្របតាមស្តង់ដារ គឺជាវិធានការមិនអាចខ្វះបាន ប្រសិនបើកម្ពុជាចង់លើកកម្ពស់គុណភាពអប់រំ និងសមត្ថភាពសិក្សារបស់សិស្សម្នាក់ៗ។
ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖
| ពាក្យបច្ចេកទេស | ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) | និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition) |
|---|---|---|
| Ex-post Facto design (ការរចនាការស្រាវជ្រាវបែបស្វែងរកហេតុផលពីផលដែលកើតមានរួច) | ជាវិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវដែលអ្នកស្រាវជ្រាវធ្វើការសិក្សាពីឥទ្ធិពលនៃកត្តាណាមួយ (ដូចជាទំហំថ្នាក់រៀន) ទៅលើលទ្ធផល (គុណភាពបង្រៀន) បន្ទាប់ពីព្រឹត្តិការណ៍នោះបានកើតឡើងរួចហើយ ដោយមិនមានការរៀបចំ ឬបំប្លែងអថេរដោយផ្ទាល់ពីសំណាក់អ្នកស្រាវជ្រាវឡើយ។ | ដូចជាប៉ូលីសចុះទៅស៊ើបអង្កេតកន្លែងកើតហេតុគ្រោះថ្នាក់ចរាចរណ៍ ដើម្បីស្វែងរកមូលហេតុ បន្ទាប់ពីគ្រោះថ្នាក់នោះបានកើតឡើងរួចរាល់ហើយ។ |
| Stratified random sampling (ការជ្រើសរើសគំរូដោយចៃដន្យជាស្រទាប់) | ជានីតិវិធីជ្រើសរើសអ្នកចូលរួមក្នុងការស្រាវជ្រាវ ដោយបែងចែកចំនួនប្រជាជនសរុបជាក្រុមតូចៗ (ស្រទាប់) ទៅតាមលក្ខណៈជាក់លាក់ណាមួយ (ឧ. តំបន់អប់រំ ឬកម្រិតថ្នាក់) បន្ទាប់មកទើបធ្វើការចាប់ឆ្នោត ឬរើសដោយចៃដន្យពីក្រុមនីមួយៗនោះ។ | ដូចជាការបែងចែកកន្ត្រកផ្លែឈើជាកន្ត្រកស្វាយ កន្ត្រកក្រូច និងកន្ត្រកចេកសិន រួចទើបបិទភ្នែករើសយកផ្លែឈើខ្លះៗពីកន្ត្រកនីមួយៗមកភ្លក់ ដើម្បីធានាថាបានភ្លក់គ្រប់មុខ។ |
| One-way analysis of variance / ANOVA (ការវិភាគវ៉ារ្យង់មួយទិស) | ជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់ប្រៀបធៀបពិន្ទុមធ្យមនៃក្រុមចំនួនបី ឬច្រើន (ឧ. ក្រុមថ្នាក់រៀនតូច មធ្យម ធំ និងធំខ្លាំង) ដើម្បីចង់ដឹងថាតើក្រុមទាំងនោះមានភាពខុសគ្នាយ៉ាងពិតប្រាកដឬក៏អត់ ដោយផ្អែកលើអថេរឯករាជ្យតែមួយមុខ។ | ដូចជាការប្រៀបធៀបកម្ពស់មធ្យមនៃសិស្សមកពីសាលា ៣ ផ្សេងគ្នា ដើម្បីបញ្ជាក់ថាសាលាទាំងនោះពិតជាមានសិស្សដែលមានកម្ពស់ខុសគ្នាជារួមមែនឬយ៉ាងណា។ |
| Fisher’s protected t-test / Post-hoc analysis (ការធ្វើតេស្ត t-test របស់ Fisher / ការវិភាគក្រោយ) | បន្ទាប់ពីតេស្ត ANOVA បង្ហាញថាមានភាពខុសគ្នារវាងក្រុមជារួម ការធ្វើតេស្ត Post-hoc នេះត្រូវបានប្រើប្រាស់បន្តដើម្បីស្វែងរកឱ្យច្បាស់ថាតើភាពខុសគ្នានោះកើតឡើងរវាងគូណាខ្លះពិតប្រាកដ (ឧ. ខុសគ្នារវាងថ្នាក់តូច និងថ្នាក់ធំខ្លាំង)។ | បន្ទាប់ពីគ្រូដឹងថាមានសិស្សលួចចម្លងគ្នាក្នុងថ្នាក់ គ្រូហៅសិស្សមកសួរម្តងមួយគូៗ ដើម្បីរកឱ្យឃើញថាតើនរណាលួចចម្លងនរណាពិតប្រាកដ។ |
| Likert type scale (មាត្រដ្ឋានវាស់ស្ទង់ប្រភេទ Likert) | ជាទម្រង់នៃជម្រើសចម្លើយក្នុងកម្រងសំណួរ ដែលតម្រូវឱ្យអ្នកឆ្លើយបញ្ជាក់ពីកម្រិតនៃការយល់ព្រម ឬមិនយល់ព្រមរបស់ពួកគេចំពោះសេចក្តីថ្លែងការណ៍ណាមួយ (ឧ. យល់ព្រមខ្លាំង យល់ព្រម មិនយល់ព្រម មិនយល់ព្រមទាល់តែសោះ)។ | ដូចជាការចុចឱ្យផ្កាយវាយតម្លៃសេវាកម្មដឹកជញ្ជូន ដែលមានជម្រើសពី១ផ្កាយ (អាក្រក់បំផុត) ដល់ ៥ផ្កាយ (ល្អបំផុត) អញ្ចឹងដែរ។ |
| Test-retest reliability (ភាពអាចជឿទុកចិត្តបានដោយការធ្វើតេស្តឡើងវិញ) | ជារង្វាស់បញ្ជាក់ពីភាពត្រឹមត្រូវនិងស្ថិរភាពនៃឧបករណ៍ស្រាវជ្រាវ (ដូចជាកម្រងសំណួរ) ដោយយកឧបករណ៍ដដែលទៅវាស់ស្ទង់លើក្រុមមនុស្សដដែលនៅពេលវេលា ២ ផ្សេងគ្នា ហើយពិនិត្យមើលថាតើលទ្ធផលទទួលបានដូចគ្នាដែរឬទេ។ | ដូចជាការថ្លឹងទម្ងន់ខ្លួនឯងនៅលើជញ្ជីងមួយនៅពេលព្រឹក ហើយថ្លឹងម្តងទៀតនៅពេលល្ងាច បើជញ្ជីងបង្ហាញលេខដូចគ្នា មានន័យថាជញ្ជីងនោះអាចទុកចិត្តបាន។ |
| F-ratio (អនុបាត F) | ជាតម្លៃលេខដែលទទួលបានពីការធ្វើតេស្តស្ថិតិ ANOVA។ វាប្រាប់យើងពីទំហំនៃភាពខុសគ្នារវាងក្រុម ប្រៀបធៀបទៅនឹងភាពខុសគ្នានៅខាងក្នុងក្រុមនីមួយៗ។ បើតម្លៃនេះធំជាងតម្លៃកម្រិតវិនិច្ឆ័យ (critical value) នោះទិន្នន័យត្រូវបានចាត់ទុកថាមានអត្ថន័យខាងស្ថិតិ។ | ដូចជាពិន្ទុវិនិច្ឆ័យរវាងអ្នកចម្រៀង ២ ក្រុម បើពិន្ទុខុសគ្នាខ្លាំង មានន័យថាក្រុមមួយពិតជាច្រៀងពីរោះជាងក្រុមមួយទៀតមែន មិនមែនដោយសារការចៃដន្យនោះទេ។ |
អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖
ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖
