បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះវាយតម្លៃថាតើប្រសិទ្ធភាពនៃការបង្រៀន គុណវុឌ្ឍិ និងបទពិសោធន៍របស់គ្រូបង្រៀន ពិតជាមានឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងទៅលើលទ្ធផលសិក្សារបស់សិស្សនៅតាមសាលាមធ្យមសិក្សាសាធារណៈក្នុងរដ្ឋ Delta ប្រទេសនីហ្សេរីយ៉ា ឬយ៉ាងណា។
វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្របរិយាយបែបអង្កេត (Descriptive survey) ដោយប្រមូលទិន្នន័យពីគ្រូបង្រៀននិងសិស្សតាមរយៈកម្រងសំណួរនិងកំណត់ត្រាលទ្ធផលសិក្សា។
លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖
| វិធីសាស្ត្រ (Method) | គុណសម្បត្តិ (Pros) | គុណវិបត្តិ (Cons) | លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result) |
|---|---|---|---|
| Teacher Effectiveness (Pearson Correlation) ការវាស់ស្ទង់ប្រសិទ្ធភាពគ្រូបង្រៀន និងលទ្ធផលសិក្សា (ប្រើប្រាស់សហសម្ព័ន្ធ Pearson) |
អាចវាយតម្លៃចំណុចរួមនៃការបង្រៀនដូចជា ការរៀបចំមេរៀន អន្តរកម្ម និងចំណេះដឹងទូទៅរបស់គ្រូ។ | មិនអាចពន្យល់ពីមូលហេតុចម្បងនៃលទ្ធផលសិក្សាសិស្សបានច្បាស់លាស់ ដោយសារវាមានទំនាក់ទំនងខ្សោយ (Variance ត្រឹមតែ ០.៧%)។ | មានទំនាក់ទំនងវិជ្ជមាន (R=0.31) ប៉ុន្តែមិនមានលក្ខណៈសំខាន់ផ្នែកស្ថិតិ (Not statistically significant) ក្នុងការជះឥទ្ធិពលលើលទ្ធផលសិស្ស។ |
| Teacher Qualification (ANOVA) ការវាយតម្លៃគុណវុឌ្ឍិរបស់គ្រូបង្រៀន (ប្រើប្រាស់ការវិភាគ ANOVA) |
ងាយស្រួលក្នុងការប្រមូលទិន្នន័យ និងជាសូចនាករផ្លូវការដែលអាចវាស់ស្ទង់បានច្បាស់លាស់ពីកម្រិតវប្បធម៌របស់គ្រូ។ | សញ្ញាបត្រខ្ពស់មិនប្រាកដថាគ្រូនោះមានសិល្បៈនៃការបង្រៀនល្អ ឬយកចិត្តទុកដាក់លើសិស្សក្នុងថ្នាក់ជាក់ស្តែងនោះទេ។ | មានភាពខុសគ្នាយ៉ាងសំខាន់ (F=3043.76, p<0.051) លើលទ្ធផលសិក្សារបស់សិស្ស ដែលបង្រៀនដោយគ្រូមានគុណវុឌ្ឍិខុសៗគ្នា។ |
| Teacher Experience (t-test) ការប្រៀបធៀបបទពិសោធន៍របស់គ្រូបង្រៀន (ប្រើប្រាស់ t-test) |
ជួយកំណត់អត្តសញ្ញាណតម្លៃនៃបទពិសោធន៍ការងារ និងការអនុវត្តជាក់ស្តែងក្នុងរយៈពេលយូរ។ | បទពិសោធន៍យូរឆ្នាំអាចនាំឱ្យគ្រូមួយចំនួនមានភាពរឹងរូសក្នុងការផ្លាស់ប្តូរវិធីសាស្ត្របង្រៀនថ្មីៗ។ | សិស្សទទួលបានលទ្ធផលល្អជាង នៅពេលរៀនជាមួយគ្រូដែលមានបទពិសោធន៍ច្រើន (៥-២០ ឆ្នាំ) បើធៀបនឹងគ្រូថ្មី (១-៥ ឆ្នាំ)។ |
ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះមិនតម្រូវឱ្យមានហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបច្ចេកវិទ្យាស្មុគស្មាញនោះទេ ប៉ុន្តែទាមទារការប្រមូលទិន្នន័យដោយផ្ទាល់ និងកម្មវិធីវិភាគស្ថិតិជំនាញ។
ការសិក្សានេះប្រមូលទិន្នន័យពីសាលាមធ្យមសិក្សាសាធារណៈចំនួន ៤២ នៅក្នុងរដ្ឋ Delta ប្រទេសនីហ្សេរីយ៉ា ដែលជាតំបន់អាចមានបញ្ហាកង្វះខាតហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធអប់រំ និងបន្ទប់រៀនចង្អៀត។ ទិន្នន័យនេះមានភាពស្រដៀងគ្នាទៅនឹងបរិបទសាលារដ្ឋមួយចំនួននៅកម្ពុជា ដែលបញ្ហាបរិស្ថានសាលារៀន ជីវភាពគ្រួសារសិស្ស និងកង្វះខាតសម្ភារៈរូបវន្ត មានឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងរបស់គ្រូបង្រៀនតែម្នាក់ឯង។
របកគំហើញពីការស្រាវជ្រាវនេះមានសារៈប្រយោជន៍ខ្លាំងសម្រាប់អ្នករៀបចំគោលនយោបាយអប់រំនៅកម្ពុជា ក្នុងការឈ្វេងយល់ពីឬសគល់ពិតប្រាកដនៃលទ្ធផលសិក្សារបស់សិស្ស។
សរុបមក ការលើកកម្ពស់គុណភាពអប់រំនៅកម្ពុជាមិនអាចពឹងផ្អែកតែលើការពង្រឹងសមត្ថភាពគ្រូបង្រៀននោះទេ តែត្រូវដើរទន្ទឹមគ្នាជាមួយនឹងការវិនិយោគលើបរិស្ថានសាលារៀន និងការលើកកម្ពស់ការចូលរួមពីអាណាព្យាបាលសិស្ស។
ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖
| ពាក្យបច្ចេកទេស | ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) | និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition) |
|---|---|---|
| Ex-post-facto design | ការរចនាការស្រាវជ្រាវដែលអ្នកស្រាវជ្រាវសិក្សាពីឥទ្ធិពលនៃកត្តាណាមួយទៅលើលទ្ធផល បន្ទាប់ពីព្រឹត្តិការណ៍នោះបានកើតឡើងរួចហើយ ដោយមិនមានការគ្រប់គ្រង ឬរៀបចំកត្តាទាំងនោះដោយផ្ទាល់ពីសំណាក់អ្នកស្រាវជ្រាវទេ។ | ដូចជាការចុះស៊ើបអង្កេតកន្លែងកើតហេតុគ្រោះថ្នាក់ចរាចរណ៍ដើម្បីរកមូលហេតុ ក្រោយពេលវាបានកើតឡើងរួចទៅហើយ។ |
| Pearson Product Moment Correlation | វិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីវាស់ស្ទង់កម្រិត និងទិសដៅនៃទំនាក់ទំនងជាលីនេអ៊ែរ (Linear Relationship) រវាងអថេរបន្តបន្ទាប់ពីរ ឧទាហរណ៍ដូចជា ពិន្ទុវាយតម្លៃគ្រូ និងពិន្ទុប្រឡងរបស់សិស្ស។ | ដូចជាការវាស់វែងមើលថាតើ កាលណាមនុស្សម្នាក់កាន់តែមានកម្ពស់ខ្ពស់ ទម្ងន់របស់គាត់ក៏កើនឡើងស្របគ្នាដែរឬអត់។ |
| Single factor analysis of variance | ឬហៅថា One-way ANOVA គឺជាការវិភាគស្ថិតិដែលប្រើប្រាស់ដើម្បីប្រៀបធៀបមធ្យមភាគនៃក្រុមចាប់ពីបីឡើងទៅ (ឧ. គ្រូមានសញ្ញាបត្រអនុបណ្ឌិត បរិញ្ញាបត្រ និងសញ្ញាបត្រគរុកោសល្យ) ថាតើពួកវាមានភាពខុសគ្នាយ៉ាងសំខាន់ផ្នែកស្ថិតិឬអត់។ | ដូចជាការប្រៀបធៀបរសជាតិផ្លែប៉ោមបីប្រភេទផ្សេងគ្នា ដើម្បីរកមើលថាតើមួយណាមានជាតិស្ករ (ភាពផ្អែម) ខ្ពស់ជាងគេពិតប្រាកដ។ |
| Stratified random sampling technique | វិធីសាស្ត្រជ្រើសរើសគំរូដែលបែងចែកប្រជាសាស្ត្រគោលដៅជាក្រុមតូចៗ (Strata) រួចទើបធ្វើការជ្រើសរើសដោយចៃដន្យពីក្រុមនីមួយៗ ដើម្បីធានាបាននូវការតំណាងស្មើភាពគ្នាពីគ្រប់ផ្នែកទាំងអស់។ | ដូចជាការរៀបចំក្រុមបាល់ទាត់ដោយជ្រើសរើសអ្នកចាំទី១នាក់ ខ្សែការពារ៤នាក់ ដោយចាប់ឆ្នោតចៃដន្យពីបញ្ជីឈ្មោះអ្នកលេងតាមទីតាំងនីមួយៗ។ |
| Cronbach’s coefficient alpha | រង្វាស់ស្ថិតិសម្រាប់វាយតម្លៃភាពជឿជាក់ (Reliability) ឬភាពសង្គតិភាពខាងក្នុងនៃកម្រងសំណួរ ដើម្បីធានាថាសំណួរទាំងអស់ពិតជាវាស់ស្ទង់ពីគោលគំនិតតែមួយប្រាកដមែន (ពិន្ទុកៀក ១ គឺកាន់តែល្អ)។ | ដូចជាការសួរសំណួរប្រាំផ្សេងគ្នាទៅកាន់មនុស្សម្នាក់ ដើម្បីដឹងថាគាត់និយាយការពិត និងមានភាពស៊ីចង្វាក់គ្នាមិនមុសាដែរឬទេ។ |
| Factor analysis | បច្ចេកទេសស្ថិតិប្រើសម្រាប់កាត់បន្ថយចំនួនអថេរជាច្រើន មកជាកត្តា (Factors) តិចតួចដែលងាយស្រួលយល់ និងដើម្បីបញ្ជាក់ពីសុពលភាពនៃកម្រងសំណួរ។ | ដូចជាការចាត់ថ្នាក់ទំនិញរាប់រយមុខដែលរាយប៉ាយក្នុងផ្សារទំនើប ទៅជាផ្នែកៗឱ្យមានសណ្តាប់ធ្នាប់ ដូចជា ផ្នែកម្ហូបអាហារ ផ្នែកសម្លៀកបំពាក់ ជាដើម។ |
| t-test | ការធ្វើតេស្តស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីប្រៀបធៀបមធ្យមភាគនៃក្រុមពីរ (ឧទាហរណ៍៖ គ្រូមានបទពិសោធន៍ និងគ្រូខ្វះបទពិសោធន៍) ថាតើវាមានភាពខុសគ្នាដាច់ស្រឡះពិតប្រាកដ ឬគ្រាន់តែជារឿងចៃដន្យ។ | ដូចជាការប្រៀបធៀបពិន្ទុប្រឡងមធ្យមរវាងសិស្សប្រុសនិងសិស្សស្រី ដើម្បីមើលថាក្រុមមួយណាពូកែជាង។ |
| Value- added approach | វិធីសាស្ត្រវាស់ស្ទង់ប្រសិទ្ធភាពគ្រូបង្រៀនដោយផ្តោតលើការប្រែប្រួល ឬភាពរីកចម្រើនបន្ថែមនៃលទ្ធផលសិក្សារបស់សិស្សក្នុងរយៈពេលណាមួយ ជាជាងមើលតែលើពិន្ទុប្រឡងចុងក្រោយតែមួយមុខ។ | ដូចជាការវាស់ស្ទង់ថាតើគ្រូបង្វឹកម្នាក់អាចជួយកីឡាករឱ្យរត់លឿនជាងមុនប៉ុន្មានវិនាទី បើធៀបនឹងល្បឿនដើមរបស់គេមុនពេលហ្វឹកហាត់។ |
អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖
ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖
