Original Title: The relationship between cognitive dissonance, scientific reasoning and systemic thinking with the academic progress of Babol University physics students with the mediating role of critical thinking
Source: doi.org/10.22034/jmep.2024.434843.1310
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ទំនាក់ទំនងរវាងភាពមិនចុះសម្រុងនៃការយល់ដឹង ការគិតបែបវិទ្យាសាស្ត្រ និងការគិតជាប្រព័ន្ធ ជាមួយនឹងវឌ្ឍនភាពសិក្សារបស់និស្សិតរូបវិទ្យានៅសាកលវិទ្យាល័យ Babol ដោយមានតួនាទីសម្របសម្រួលនៃការគិតបែបត្រិះរិះពិចារណា

ចំណងជើងដើម៖ The relationship between cognitive dissonance, scientific reasoning and systemic thinking with the academic progress of Babol University physics students with the mediating role of critical thinking

អ្នកនិពន្ធ៖ Akram Kamel Zaherolmahni, Mohammad Hassani, Hasan Ghalavandi

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2024 Journal of Management and educational perspective

វិស័យសិក្សា៖ Educational Psychology

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះមានគោលបំណងដោះស្រាយបញ្ហានៃការយល់ដឹងអំពីកត្តាផ្លូវចិត្ត និងការគិត (ដូចជាភាពមិនចុះសម្រុងនៃការយល់ដឹង ការគិតបែបវិទ្យាសាស្ត្រ និងការគិតជាប្រព័ន្ធ) ដែលជះឥទ្ធិពលដល់វឌ្ឍនភាពសិក្សារបស់និស្សិតរូបវិទ្យា។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្របរិមាណ (Quantitative method) ដែលមានលក្ខណៈពិពណ៌នា និងស្វែងរកទំនាក់ទំនង (Descriptive-correlative) ដោយប្រមូលទិន្នន័យពីសំណាកនិស្សិតសាកលវិទ្យាល័យ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Cognitive Dissonance Analysis
ការវិភាគភាពមិនចុះសម្រុងនៃការយល់ដឹង (Cognitive Dissonance)
ជួយកំណត់អត្តសញ្ញាណកត្តាផ្លូវចិត្ត និងសម្ពាធដែលធ្វើឱ្យនិស្សិតមានការថយចុះក្នុងការសិក្សា និងមិនអាចសម្រេចចិត្តបានល្អ។ ទាមទារការព្យាបាល ឬការណែនាំផ្លូវចិត្តត្រឹមត្រូវ បើមិនដូច្នេះទេវានឹងបន្តធ្វើឱ្យនិស្សិតមានអារម្មណ៍មិនស្រួល និងបោះបង់ការសិក្សា។ មានទំនាក់ទំនងអវិជ្ជមានយ៉ាងច្បាស់លាស់ជាមួយវឌ្ឍនភាពសិក្សា (β = -0.34)។
Scientific Reasoning Approach
វិធីសាស្ត្រវាយតម្លៃការគិតបែបវិទ្យាសាស្ត្រ (Scientific Reasoning)
ជំរុញឱ្យនិស្សិតចេះប្រើប្រាស់តក្កវិជ្ជា ការសាកល្បងសម្មតិកម្ម និងការដោះស្រាយបញ្ហាប្រកបដោយហេតុផលច្បាស់លាស់។ ត្រូវការពេលវេលាយូរក្នុងការបណ្តុះបណ្តាល និងទាមទារឱ្យមានការរៀបចំកម្មវិធីសិក្សាថ្មីដែលផ្តោតលើការអនុវត្តជាក់ស្តែង។ មានទំនាក់ទំនងវិជ្ជមានដោយផ្ទាល់ទៅនឹងវឌ្ឍនភាពសិក្សា (β = 0.27)។
Systemic Thinking Evaluation
ការវាយតម្លៃការគិតជាប្រព័ន្ធ (Systemic Thinking)
ជួយឱ្យនិស្សិតមើលឃើញរូបភាពរួម និងទំនាក់ទំនងរវាងផ្នែកផ្សេងៗនៃបញ្ហាស្មុគស្មាញ ដែលជួយដល់ការធ្វើសេចក្តីសម្រេចចិត្តបានល្អ។ មានភាពស្មុគស្មាញក្នុងការបង្រៀន និងទាមទារឱ្យគ្រូមានសមត្ថភាពខ្ពស់ក្នុងការដឹកនាំការគិតកម្រិតខ្ពស់នេះ។ មានឥទ្ធិពលវិជ្ជមានខ្លាំងជាងគេទៅលើវឌ្ឍនភាពសិក្សា (β = 0.44)។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះពឹងផ្អែកជាចម្បងលើការប្រមូលទិន្នន័យតាមរយៈកម្រងសំណួរ និងការវិភាគស្ថិតិ ដោយមិនតម្រូវឱ្យមានឧបករណ៍ផ្នែករឹង (Hardware) កម្រិតខ្ពស់ ឬចំណាយថវិកាច្រើននោះទេ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងដោយផ្តោតតែទៅលើសំណាកនិស្សិតផ្នែករូបវិទ្យាចំនួន ២៣០ នាក់ នៅសាកលវិទ្យាល័យ Babol ប្រទេសអ៊ីរ៉ង់ប៉ុណ្ណោះ។ លទ្ធផលនេះអាចមានភាពលម្អៀងទៅនឹងប្រព័ន្ធអប់រំ បរិយាកាសសិក្សា និងវប្បធម៌របស់ប្រទេសអ៊ីរ៉ង់។ សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ការទាញយកសេចក្តីសន្និដ្ឋានពីការសិក្សានេះតម្រូវឱ្យមានការគិតគូរពីភាពខុសគ្នានៃប្រព័ន្ធសង្គម និងកម្រិតមូលដ្ឋានគ្រឹះអប់រំរបស់សិស្ស។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

ទោះបីជាមានភាពខុសគ្នាផ្នែកវប្បធម៌យ៉ាងណាក៏ដោយ ទ្រឹស្តី និងវិធីសាស្ត្រក្នុងការស្រាវជ្រាវនេះពិតជាមានតម្លៃសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍវិស័យអប់រំឧត្តមសិក្សានៅកម្ពុជា។

ជារួម ការដាក់បញ្ចូលជំនាញត្រិះរិះពិចារណាជាស្ពានចម្លង (Mediator) នៅក្នុងការអប់រំ នឹងជួយពង្រឹងគុណភាពសិក្សារបស់និស្សិតកម្ពុជាឱ្យកាន់តែមានភាពរឹងមាំ និងឆ្លើយតបទៅនឹងទីផ្សារការងារ។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាពីទ្រឹស្តីមូលដ្ឋាននៃចិត្តសាស្រ្តអប់រំ: ស្វែងយល់ស៊ីជម្រៅអំពីគំនិតទ្រឹស្តីសំខាន់ៗដូចជា Cognitive Dissonance, Systemic Thinking និង Critical Thinking តាមរយៈឯកសារស្រាវជ្រាវអន្តរជាតិ។
  2. រៀនប្រើប្រាស់ឧបករណ៍វិភាគស្ថិតិកម្រិតខ្ពស់: ចាប់ផ្តើមអនុវត្តការប្រើប្រាស់កម្មវិធីកុំព្យូទ័រដូចជា SPSS និង LISRELAMOS សម្រាប់ការវិភាគ Structural Equation Modeling (SEM)
  3. សម្របសម្រួលកម្រងសំណួរមកបរិបទកម្ពុជា: ជ្រើសរើសកម្រងសំណួរស្តង់ដារ (ឧទាហរណ៍៖ Watson & Glaser Critical Thinking Appraisal) យកមកបកប្រែជាភាសាខ្មែរ និងធ្វើការតេស្តសាកល្បងភាពជឿជាក់ (Reliability test) ជាមួយនិស្សិតក្នុងស្រុក។
  4. ប្រមូលទិន្នន័យខ្នាតតូច (Pilot Study): រៀបចំការស្ទង់មតិខ្នាតតូចមួយទៅលើនិស្សិតដែលកំពុងសិក្សាមុខវិជ្ជាវិទ្យាសាស្ត្រនៅតាមសាកលវិទ្យាល័យនានាក្នុងរាជធានីភ្នំពេញ ដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យជាក់ស្តែង។
  5. វិភាគទិន្នន័យ និងវាយតម្លៃលទ្ធផល: ប្រើប្រាស់កម្មវិធីស្ថិតិដើម្បីវាយតម្លៃរកឥទ្ធិពលប្រយោល (Mediating effects) នៃការគិតបែបត្រិះរិះពិចារណាទៅលើលទ្ធផលសិក្សារបស់និស្សិតខ្មែរ រួចចងក្រងជារបាយការណ៍ដើម្បីផ្តល់ជាអនុសាសន៍។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Cognitive dissonance ស្ថានភាពផ្លូវចិត្តដែលកើតឡើងនៅពេលដែលបុគ្គលម្នាក់មានជំនឿ គំនិត ឬអាកប្បកិរិយាពីរដែលផ្ទុយគ្នា។ នៅក្នុងការសិក្សា វាធ្វើឱ្យសិស្សមានអារម្មណ៍តានតឹង មិនស្រួល និងអាចនាំឱ្យធ្លាក់ចុះនូវលទ្ធផលសិក្សា ប្រសិនបើមិនមានការសម្របសម្រួលផ្លូវចិត្តបានល្អ។ ដូចជាពេលដែលអ្នកដឹងច្បាស់ថាការលេងទូរស័ព្ទច្រើននឹងធ្វើឱ្យប្រឡងធ្លាក់ តែអ្នកនៅតែបន្តលេង ដែលធ្វើឱ្យអ្នកមានអារម្មណ៍ខុសឆ្គង និងតានតឹងក្នុងចិត្តខ្លួនឯង។
Systemic thinking វិធីសាស្រ្តនៃការគិតដែលមើលទៅលើ "រូបភាពរួម" និងទំនាក់ទំនងរវាងផ្នែកតូចៗនៃប្រព័ន្ធមួយ ជាជាងការមើលតែផ្នែកណាមួយដាច់ដោយឡែក។ វាជួយសិស្សក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាស្មុគស្មាញដោយយល់ពីទំនាក់ទំនងហេតុនិងផល។ ដូចជាការមើលឃើញម៉ាស៊ីនឡានទាំងមូល និងយល់ថាគ្រឿងបន្លាស់នីមួយៗធ្វើការជាមួយគ្នាយ៉ាងដូចម្តេច ជាជាងការស្គាល់តែឈ្មោះកង់ ឬចង្កូតតែម្យ៉ាង។
Scientific reasoning ដំណើរការនៃការគិតដោយផ្អែកលើតក្កវិជ្ជា ការសង្កេត ការបង្កើតសម្មតិកម្ម និងការប្រើប្រាស់ភស្តុតាងដើម្បីទាញសេចក្តីសន្និដ្ឋាន។ វាជួយសិស្សមិនឱ្យជឿដោយគ្មានមូលដ្ឋាន និងចេះវាយតម្លៃព័ត៌មានតាមបែបវិទ្យាសាស្ត្រ។ ដូចជាការធ្វើជាអ្នកស៊ើបអង្កេត (ប៉ូលីស) ដែលត្រូវរកភស្តុតាងច្បាស់លាស់សិន ទើបសន្និដ្ឋានថាអ្នកណាជាជនល្មើស មិនមែនចេះតែទាយតាមការនឹកឃើញនោះទេ។
Critical thinking សមត្ថភាពក្នុងការវិភាគ វាយតម្លៃ និងចោទសួរលើព័ត៌មាន ឬបញ្ហាណាមួយប្រកបដោយហេតុផល និងមិនលម្អៀង មុននឹងសម្រេចចិត្តជឿ ឬធ្វើសកម្មភាពអ្វីមួយ។ ក្នុងការស្រាវជ្រាវនេះ វាដើរតួជាអ្នកជួយសម្របសម្រួលកាត់បន្ថយបញ្ហាផ្លូវចិត្តដើម្បីឱ្យសិស្សរៀនពូកែជាងមុន។ ដូចជាការច្រោះទឹកល្អក់តាមរយៈតម្រង ដើម្បីយកតែទឹកស្អាតមកប្រើប្រាស់ ពោលគឺយើងត្រូវចេះច្រោះព័ត៌មានពិតចេញពីព័ត៌មានក្លែងក្លាយ។
Mediating role នៅក្នុងការស្រាវជ្រាវស្ថិតិ វាគឺជាអថេរ (កត្តា) ដែលពន្យល់ពីមូលហេតុ ឬរបៀបដែលអថេរឯករាជ្យមួយជះឥទ្ធិពលទៅលើអថេរអាស្រ័យមួយទៀត។ វាដើរតួជាស្ពានចម្លងឥទ្ធិពលពីកត្តាមួយទៅកត្តាមួយទៀត ដើម្បីបង្កើតបានជាលទ្ធផលចុងក្រោយ។ ដូចជា "អ្នកនាំសារ" ដែលយកសំបុត្រពីអ្នកផ្ញើ (កត្តាដើម) ទៅឱ្យអ្នកទទួល (លទ្ធផល) បើគ្មានអ្នកនាំសារនេះទេ សំបុត្រប្រហែលជាមិនអាចទៅដល់គោលដៅឡើយ។
Confirmatory factor analysis បច្ចេកទេសស្ថិតិមួយប្រភេទដែលប្រើដើម្បីធ្វើតេស្តផ្ទៀងផ្ទាត់ថាតើទិន្នន័យដែលប្រមូលបានពិតជាសមស្របទៅនឹងទ្រឹស្តី ឬរចនាសម្ព័ន្ធដែលអ្នកស្រាវជ្រាវបានរំពឹងទុកដែរឬទេ។ វាជួយបញ្ជាក់ពីភាពត្រឹមត្រូវនៃកម្រងសំណួរដែលយកមកប្រើប្រាស់។ ដូចជាការយកប្លង់ផ្ទះដែលបានគូសទុក (ទ្រឹស្តី) ទៅផ្ទៀងផ្ទាត់ជាមួយផ្ទះដែលទើបសាងសង់រួច (ទិន្នន័យជាក់ស្តែង) ថាតើវាដូចគ្នា ឬមានខុសត្រង់ណាខ្លះ។
Cronbach's alpha coefficient រង្វាស់ស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់វាស់ស្ទង់ "ភាពជឿជាក់" (Reliability) នៃកម្រងសំណួរ ពោលគឺវាស់ថាតើសំណួរទាំងអស់នៅក្នុងកម្រងសំណួរនោះកំពុងសួរផ្តោតទៅលើរឿងតែមួយ និងមានភាពប្រាកដប្រជា (Consistency) ដែរឬទេ។ ដូចជាការថ្លឹងទម្ងន់លើជញ្ជីងតែមួយចំនួន ៣ ដងជាប់ៗគ្នា បើជញ្ជីងនោះល្អវាត្រូវតែបង្ហាញគីឡូដូចគ្នារាល់ដងដែលថ្លឹង។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖