បញ្ហា (The Problem)៖ អត្ថបទនេះដោះស្រាយបញ្ហានៃការផ្លាស់ប្តូរផ្នែកអប់រំឌីជីថល ដោយផ្តោតលើតម្រូវការក្នុងការអនុវត្តជាក់ស្តែងនៃការបញ្ចូលបច្ចេកវិទ្យាឌីជីថលទៅក្នុងការបង្រៀនភាសាអង់គ្លេសផ្នែកសោតទស្សន៍ និងការនិយាយ (audio-visual-oral) ដែលនៅមានកម្រិតនៅឡើយ។
វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះកត់ត្រាពីការអនុវត្តរយៈពេលបីឆ្នាំនៃការបញ្ចូលបច្ចេកវិទ្យាទៅក្នុងការបង្រៀន ដោយប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងការសិក្សា និងគំរូវាយតម្លៃផ្សេងៗផ្អែកលើទិន្នន័យ។
លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖
| វិធីសាស្ត្រ (Method) | គុណសម្បត្តិ (Pros) | គុណវិបត្តិ (Cons) | លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result) |
|---|---|---|---|
| Traditional Online Teaching (Version 1.0) ការបង្រៀនអនឡាញបែបប្រពៃណី (គ្រាន់តែចម្លងថ្នាក់រៀនផ្ទាល់ទៅអនឡាញ) |
ងាយស្រួលក្នុងការអនុវត្តដំបូង និងមិនទាមទារការរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធមេរៀនឡើងវិញច្រើន។ | មិនបានទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពេញលេញពីធនធានឌីជីថល មានភាពអសកម្ម និងខ្វះអន្តរកម្មរវាងគ្រូនិងសិស្ស។ | ត្រូវបានចាត់ទុកថាជាវិធីសាស្ត្រហួសសម័យដែលត្រូវអភិវឌ្ឍបន្តទៅជំនាន់ទី២ (Version 2.0)។ |
| Digital-enhanced Blended Learning via Platforms ការសិក្សាចម្រុះដោយប្រើប្រាស់ផ្លាតហ្វមអប់រំឌីជីថល (ឧ. Fanya, WELearn) |
ផ្តល់ទិន្នន័យវិភាគ (Learning Analytics) សម្រាប់ការវាយតម្លៃបន្តបន្ទាប់ និងអនុញ្ញាតឱ្យសិស្សរៀនតាមល្បឿនរៀងៗខ្លួន។ ជួយឱ្យគ្រូដឹងពីចំណុចខ្សោយសិស្សបានទាន់ពេល។ | ទាមទារឱ្យគ្រូមានចំណេះដឹងផ្នែកវិភាគទិន្នន័យ (Data analysis) និងចំណាយពេលច្រើនក្នុងការរៀបចំឯកសារមុនចូលថ្នាក់។ | សិស្សចំនួន ៨៨.៣៧% បានបង្កើតទម្លាប់អាននិងត្រៀមមេរៀនមុន (preview habit) ដោយជោគជ័យ។ |
| Project-Based Learning via Video Contests ការរៀនតាមរយៈគម្រោងដោយបញ្ចូលការប្រកួតប្រជែងវីដេអូខ្លី |
ជំរុញទឹកចិត្តសិស្សឱ្យស្រាវជ្រាវ លើកកម្ពស់ការគិតស៊ីជម្រៅ ចំណេះដឹងឌីជីថល និងជំនាញធ្វើការជាក្រុម។ បំប្លែងការរៀនឱ្យទៅជាការអនុវត្តជាក់ស្តែង។ | ត្រូវការការណែនាំពីអ្នកជំនាញផ្នែកផ្សេងៗ (ដូចជាសិល្បៈនិងការកាត់ត) និងប្រើប្រាស់ពេលវេលាសិក្សាច្រើនក្នុងការផលិត។ | ក្រុមនិស្សិតឆ្នាំទី១ ដែលបានឈានទៅការប្រកួតវីដេអូថ្នាក់ជាតិកើនឡើងពី ១ ក្រុម ទៅ ៤ ក្រុម។ |
ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការអនុវត្តវិធីសាស្ត្រនេះទាមទារឱ្យមានហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបច្ចេកវិទ្យាអប់រំ និងការបណ្តុះបណ្តាលសមត្ថភាពគ្រូបង្រៀនកម្រិតខ្ពស់។
ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅសាកលវិទ្យាល័យ Zhejiang Gongshang ក្នុងទីក្រុង Hangzhou ប្រទេសចិន ដោយផ្តោតលើនិស្សិតឆ្នាំទី១ ផ្នែកភាសាអង់គ្លេស។ ទិន្នន័យនេះឆ្លុះបញ្ចាំងពីបរិបទនៃការអប់រំនៅប្រទេសចិនដែលមានហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធឌីជីថលរឹងមាំរួចជាស្រេច។ សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា វាជារឿងសំខាន់ក្នុងការពិចារណាលើគម្លាតហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធអ៊ីនធឺណិតនៅតាមបណ្តាខេត្ត និងកម្រិតចំណេះដឹងឌីជីថលរបស់សិស្ស-គ្រូ។
វិធីសាស្ត្រនៃការបង្រៀនភាសាអង់គ្លេសដោយផ្អែកលើទិន្នន័យនេះមានសក្តានុពលខ្ពស់ក្នុងការយកមកអនុវត្តនៅកម្ពុជា ដើម្បីពង្រឹងគុណភាពអប់រំ និងជំនាញទន់។
ការផ្លាស់ប្តូរតួនាទីរបស់គ្រូពី 'អ្នកបញ្ជូនចំណេះដឹង' ទៅជា 'អ្នកណែនាំ' រួមផ្សំជាមួយបច្ចេកវិទ្យា នឹងជួយបង្កើតធនធានមនុស្សនៅកម្ពុជាឱ្យមានសមត្ថភាពគិតស៊ីជម្រៅ និងឆ្លើយតបនឹងតម្រូវការសេដ្ឋកិច្ចឌីជីថល។
ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖
| ពាក្យបច្ចេកទេស | ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) | និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition) |
|---|---|---|
| Digital Humanities | គឺជាការរួមបញ្ចូលគ្នារវាងមុខវិជ្ជាមនុស្សសាស្ត្រ (ដូចជាអក្សរសាស្ត្រ ប្រវត្តិសាស្ត្រ និងភាសា) ជាមួយនឹងបច្ចេកវិទ្យាកុំព្យូទ័រ ដើម្បីស្រាវជ្រាវ វិភាគ និងទាញយកទិន្នន័យថ្មីៗតាមរយៈការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ឌីជីថល។ | ដូចជាការយកម៉ាស៊ីនកុំព្យូទ័រមកជួយអាន និងវិភាគសៀវភៅរាប់ពាន់ក្បាលក្នុងពេលតែមួយ ដើម្បីរកអត្ថន័យលាក់កំបាំងដែលមនុស្សមិនអាចចំណាយពេលអានអស់។ |
| SAMR Model | ជាគំរូទ្រឹស្តីសម្រាប់វាយតម្លៃការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាក្នុងការអប់រំ ដែលបែងចែកជា៤កម្រិត (ជំនួស បន្ថែម កែប្រែ និងបង្កើតថ្មី) ដើម្បីជួយគ្រូបង្រៀនផ្លាស់ប្តូរពីការគ្រាន់តែយកបច្ចេកវិទ្យាមកជំនួសសៀវភៅ ទៅជាការបង្កើតវិធីសាស្ត្ររៀនថ្មីៗដែលមិនធ្លាប់មាន។ | ដូចជាការវិវត្តពីការដើរ (ជំនួសដោយកង់) ទៅជិះម៉ូតូ (បន្ថែមល្បឿន) ទៅជិះឡាន (កែប្រែភាពងាយស្រួល) និងចុងក្រោយជិះយន្តហោះ (បង្កើតវិធីធ្វើដំណើរថ្មីស្រឡាង)។ |
| Datafication | ជាដំណើរការនៃការប្រមូល និងបំប្លែងសកម្មភាពសិក្សា ឬព័ត៌មានប្រចាំថ្ងៃរបស់សិស្ស (ដូចជាការឆ្លើយសំនួរ កំហុស ឬរយៈពេលមើលវីដេអូ) ទៅជាទិន្នន័យលេខស្ថិតិ ដើម្បីយកទៅវិភាគរកចំណុចខ្លាំងនិងខ្សោយ។ | ដូចជាការបំពាក់នាឡិកាឆ្លាតវៃ (Smartwatch) លើកីឡាករ ដើម្បីយកទិន្នន័យចង្វាក់បេះដូងនិងល្បឿនរត់ មកវិភាគថាតើគាត់គួរហ្វឹកហាត់បន្ថែមត្រង់ណា។ |
| Intellectualization | នៅក្នុងបរិបទអប់រំនេះ គឺសំដៅលើការប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដើម្បីបង្កើតជាប្រព័ន្ធ ឬជំនួយការដ៏ឆ្លាតវៃ ដែលអាចស្តាប់ វាយតម្លៃកម្រិតភាសា និងឆ្លើយតបទៅសិស្សវិញបានដូចមនុស្ស ដើម្បីជួយណែនាំការសិក្សាតាមតម្រូវការបុគ្គល។ | ដូចជាការមានគ្រូបង្វឹកផ្ទាល់ខ្លួនម្នាក់ដែលជាកម្មវិធីកុំព្យូទ័រ ចាំជួយស្តាប់ កែតម្រូវ និងផ្តល់ដំបូន្មានដល់អ្នកគ្រប់ពេលវេលា។ |
| Learning Analytics | ជាមុខងារនៃការប្រមូលនិងវិភាគទិន្នន័យពីសកម្មភាពសិក្សារបស់សិស្សនៅលើប្រព័ន្ធអនឡាញ ដើម្បីជួយគ្រូឱ្យដឹងភ្លាមៗថា សិស្សណាត្រូវការជំនួយ សិស្សណាធ្វើខុសត្រង់ណាខ្លះ និងមានវឌ្ឍនភាពកម្រិតណា។ | ដូចជាផ្ទាំងកុងទ័រ (Dashboard) នៅក្នុងឡាន ដែលប្រាប់អ្នកបើកបរឱ្យដឹងពីល្បឿន កម្រិតសាំង និងបញ្ហាម៉ាស៊ីន ដើម្បីអាចកែតម្រូវបានទាន់ពេលវេលា។ |
| Formative assessment | គឺជាការវាយតម្លៃសមត្ថភាពសិស្សជាបន្តបន្ទាប់ក្នុងកំឡុងពេលកំពុងសិក្សា (មិនមែនរង់ចាំដល់ប្រឡងចុងឆមាសទើបធ្វើតេស្តនោះទេ) ដើម្បីយកលទ្ធផលនោះមកកែតម្រូវវិធីបង្រៀន និងជួយបំពេញចំណុចខ្វះខាតរបស់សិស្សបានទាន់ពេល។ | ដូចជាចុងភៅដែលឧស្សាហ៍ភ្លក់រសជាតិសម្លខណៈពេលកំពុងចម្អិន ដើម្បីថែមថយគ្រឿងឱ្យឆ្ងាញ់ មុននឹងដួសយកទៅឱ្យភ្ញៀវបរិភោគ។ |
| Blended learning | ជាវិធីសាស្ត្របង្រៀនចម្រុះ ដែលរួមបញ្ចូលគ្នារវាងការរៀននៅក្នុងថ្នាក់ផ្ទាល់ជាមួយគ្រូ ជាមួយនឹងការរៀនតាមប្រព័ន្ធអនឡាញដោយខ្លួនឯង ដោយផ្តល់ភាពបត់បែន និងពង្រីកការរៀនសូត្រឱ្យលើសពីជញ្ជាំងថ្នាក់រៀនធម្មតា។ | ដូចជាការទៅហាត់ប្រាណនៅក្លឹបផ្ទាល់ផង និងមើលវីដេអូហាត់បន្ថែមនៅផ្ទះតាមទូរស័ព្ទផង ដើម្បីទទួលបានលទ្ធផលលឿនជាងការធ្វើតែមួយមុខ។ |
អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖
ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖
