បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះវាយតម្លៃប្រសិទ្ធភាពនៃកម្មវិធីត្រៀមភាសាអង់គ្លេសនៅសាកលវិទ្យាល័យ Eskisehir Osmangazi តាមរយៈការស្ទង់មតិគ្រូបង្រៀន ដើម្បីកំណត់ភាពខ្វះខាតនៃកម្មវិធីសិក្សា និងបរិយាកាសសាលា។
វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះអនុវត្តវិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវបែបពិពណ៌នា (Descriptive research) ដោយប្រើប្រាស់គំរូស្ទង់មតិចម្រុះទាំងបរិមាណ និងគុណភាពលើគ្រូបង្រៀនចំនួន ២៧ នាក់ ក្នុងឆ្នាំសិក្សា ២០០៦-២០០៧។
លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖
| វិធីសាស្ត្រ (Method) | គុណសម្បត្តិ (Pros) | គុណវិបត្តិ (Cons) | លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result) |
|---|---|---|---|
| General English Preparatory Program កម្មវិធីត្រៀមភាសាអង់គ្លេសទូទៅ (វិធីសាស្ត្របច្ចុប្បន្ន) |
ផ្តល់នូវមូលដ្ឋានគ្រឹះភាសាអង់គ្លេសរឹងមាំ និងអភិវឌ្ឍជំនាញទាំង៤ (ស្តាប់ និយាយ អាន សរសេរ) សម្រាប់និស្សិតថ្មី។ | មិនបានបំពេញតម្រូវការប្រើប្រាស់ភាសាអង់គ្លេសជាក់លាក់តាមមហាវិទ្យាល័យជំនាញ (ដូចជាវិស្វកម្ម) នោះទេ។ | គ្រូបង្រៀន ១៥នាក់ (ក្នុងចំណោម២៧នាក់) យល់ថាកម្មវិធីបច្ចុប្បន្ននេះទទួលបានជោគជ័យជារួមក្នុងការបង្រៀនភាសាអង់គ្លេសទូទៅ។ |
| Technical English Integration ការបញ្ចូលភាសាអង់គ្លេសបច្ចេកទេស (សំណើកែលម្អ) |
ជួយឱ្យនិស្សិតអាចយល់ដឹងពីពាក្យបច្ចេកទេស និងអាចសិក្សាមុខវិជ្ជាឯកទេស ឬធ្វើការស្រាវជ្រាវក្នុងមហាវិទ្យាល័យរបស់ពួកគេបានកាន់តែប្រសើរ។ | ទាមទារឱ្យមានកិច្ចសហការពីមហាវិទ្យាល័យជំនាញ និងត្រូវការគ្រូបង្រៀនដែលមានចំណេះដឹងផ្នែកភាសាបច្ចេកទេស។ | គ្រូបង្រៀន ១០នាក់ បានបញ្ជាក់ថាការខ្វះខាតការបង្រៀនភាសាអង់គ្លេសបច្ចេកទេស គឺជាចំណុចខ្សោយដ៏ធំមួយនៃកម្មវិធី។ |
| Standard vs. Expert-led Assessment ការវាយតម្លៃដោយគ្រូទូទៅ ធៀបនឹងការវាយតម្លៃដោយអ្នកជំនាញ |
ការមានអ្នកជំនាញរៀបចំការប្រឡង (Measurement and Evaluation Experts) ធានាបាននូវស្តង់ដារ និងភាពត្រឹមត្រូវនៃការវាស់ស្ទង់សមត្ថភាពនិស្សិត។ | ទាមទារការបណ្តុះបណ្តាលបន្ថែម និងការរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធការិយាល័យតេស្ត (Testing Office) ថ្មី។ | គ្រូបង្រៀនមួយចំនួនបានលើកឡើងថា ការវាយតម្លៃបច្ចុប្បន្នជួនកាលមិនស៊ីគ្នានឹងអ្វីដែលបានបង្រៀន ដែលទាមទារឱ្យមានការចូលរួមពីអ្នកជំនាញវាស់ស្ទង់។ |
ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ថ្វីបើឯកសារមិនបានបញ្ជាក់ពីការចំណាយជាសាច់ប្រាក់ ប៉ុន្តែបានសង្កត់ធ្ងន់យ៉ាងខ្លាំងទៅលើតម្រូវការធនធានសម្ភារៈរូបវន្ត និងធនធានមនុស្សដែលមានជំនាញច្បាស់លាស់។
ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅសាកលវិទ្យាល័យ Eskisehir Osmangazi ក្នុងប្រទេសទួរគី (២០០៦-២០០៧) ដោយពឹងផ្អែកទាំងស្រុងលើមតិរបស់គ្រូបង្រៀនចំនួនត្រឹមតែ ២៧នាក់ ប៉ុណ្ណោះ ដែលក្នុងនោះ ៧៤% ជាស្ត្រី។ ការពឹងផ្អែកតែលើទស្សនៈគ្រូបង្រៀនដោយមិនបានរួមបញ្ចូលមតិរបស់និស្សិត ឬទិន្នន័យលទ្ធផលនៃការសិក្សាពិតប្រាកដ អាចបង្កឱ្យមានភាពលម្អៀង (Bias)។ សម្រាប់បរិបទកម្ពុជា ការវាយតម្លៃបែបនេះគួរតែមានការចូលរួមពីភាគីនិស្សិត ដើម្បីទទួលបានទិដ្ឋភាពពេញលេញ។
វិធីសាស្ត្រវាយតម្លៃកម្មវិធីសិក្សាតាមរយៈការស្ទង់មតិ និងសម្ភាសន៍គ្រូបង្រៀននេះ គឺមានភាពជាក់ស្តែង និងអាចអនុវត្តបានយ៉ាងល្អសម្រាប់គ្រឹះស្ថានឧត្តមសិក្សានៅកម្ពុជា។
ជារួម ការប្រើប្រាស់មតិយោបល់របស់អ្នកអនុវត្តផ្ទាល់ (គ្រូបង្រៀន) គឺជាយុទ្ធសាស្ត្រដ៏មានប្រសិទ្ធភាព និងចំណាយតិច ក្នុងការកំណត់បញ្ហាប្រឈមនៃរចនាសម្ព័ន្ធអគារ និងកង្វះខាតនៃកម្មវិធីសិក្សា។
ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖
| ពាក្យបច្ចេកទេស | ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) | និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition) |
|---|---|---|
| Preparatory Program (កម្មវិធីត្រៀម) | កម្មវិធីសិក្សាដែលតម្រូវឱ្យនិស្សិតរៀនភាសាបរទេស (ជាទូទៅភាសាអង់គ្លេស) ពេញមួយឆ្នាំសិក្សាមុនពេលពួកគេចូលរៀនថ្នាក់ឯកទេស ដើម្បីធានាថាពួកគេមានសមត្ថភាពគ្រប់គ្រាន់ក្នុងការយល់ដឹងមេរៀនជាភាសានោះ។ | ដូចជាការរៀនជិះកង់ឱ្យស្ទាត់សិន មុនពេលឈានចូលរួមប្រកួតប្រណាំងកង់អញ្ចឹងដែរ។ |
| Needs Analysis (ការវិភាគតម្រូវការ) | ដំណើរការនៃការប្រមូល និងវិភាគព័ត៌មានដើម្បីកំណត់ថាតើសិស្សពិតជាត្រូវការរៀនអ្វីខ្លះ (ឧទាហរណ៍ ភាសាអង់គ្លេសទូទៅ ឬភាសាបច្ចេកទេស) ដើម្បីឱ្យការរៀបចំកម្មវិធីសិក្សាអាចឆ្លើយតបចំគោលដៅពិតប្រាកដរបស់មហាវិទ្យាល័យ។ | ដូចជាគ្រូពេទ្យសួររោគសញ្ញាអ្នកជំងឺយ៉ាងល្អិតល្អន់សិន មុននឹងសម្រេចចិត្តផ្សំថ្នាំឱ្យត្រូវនឹងជំងឺអញ្ចឹង។ |
| In-service training (ការបណ្តុះបណ្តាលពេលកំពុងបម្រើការងារ / ការបណ្តុះបណ្តាលវិជ្ជាជីវៈបន្ត) | កម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាលដែលរៀបចំឡើងសម្រាប់គ្រូបង្រៀន ឬបុគ្គលិកដែលកំពុងបម្រើការងារស្រាប់នៅក្នុងសាលា ដើម្បីជួយពួកគេអភិវឌ្ឍជំនាញវិជ្ជាជីវៈ កែលម្អវិធីសាស្ត្របង្រៀន និងធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពចំណេះដឹងថ្មីៗ។ | ដូចជាការអាប់ដេត (Update) កម្មវិធីទូរស័ព្ទឱ្យដំណើរការកាន់តែរលូន និងមានមុខងារថ្មីៗអញ្ចឹង។ |
| Descriptive analysis (ការវិភាគបែបពិពណ៌នា) | បច្ចេកទេសនៃការវិភាគទិន្នន័យគុណភាព (Qualitative data) ដែលប្រើប្រាស់ដើម្បីសង្ខេបទិន្នន័យពីការសម្ភាសន៍ ដោយចាត់ថ្នាក់មតិយោបល់ជាប្រធានបទ (Themes) ហើយពិពណ៌នា និងបកស្រាយវាដោយផ្អែកលើសម្រង់សម្តីផ្ទាល់។ | ដូចជាការប្រមូលយកមតិយោបល់រាប់រយរបស់អ្នកទិញឥវ៉ាន់ មកសង្ខេបជាចំណុចធំៗថាអ្នកទិញចូលចិត្ត និងមិនចូលចិត្តអ្វីខ្លះ។ |
| Likert type questions (សំណួរប្រភេទ Likert) | ទម្រង់នៃកម្រងសំណួរស្ទង់មតិដែលតម្រូវឱ្យអ្នកឆ្លើយជ្រើសរើសកម្រិតនៃការយល់ស្របរបស់ពួកគេចំពោះសេចក្តីថ្លែងការណ៍ណាមួយ (ឧទាហរណ៍៖ យល់ស្របខ្លាំង យល់ស្រប មិនប្រាកដ មិនយល់ស្រប មិនយល់ស្របខ្លាំង) ដើម្បីវាស់ស្ទង់អាកប្បកិរិយាឬមតិ។ | ដូចជាការផ្តល់ពិន្ទុផ្កាយពី ១ ដល់ ៥ ឱ្យសេវាកម្មហាងកាហ្វេណាមួយអញ្ចឹងដែរ។ |
| Semi-structured interview (ការសម្ភាសន៍ពាក់កណ្តាលរចនាសម្ព័ន្ធ) | វិធីសាស្ត្រប្រមូលទិន្នន័យដែលមានសំណួរគោលៗរៀបចំទុកជាមុន ប៉ុន្តែអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកសម្ភាសន៍អាចសួរសំណួរបន្ថែម ឬបត់បែនតាមចម្លើយជាក់ស្តែងរបស់អ្នកត្រូវសម្ភាសន៍ ដើម្បីទទួលបានព័ត៌មានលម្អិត និងស៊ីជម្រៅ។ | ដូចជាការជជែកគ្នាលេងដែលយើងមានប្រធានបទក្នុងចិត្តស្រាប់ តែយើងអាចសួរបន្តតាមលំហូរនៃសាច់រឿងរបស់អ្នកនិយាយ។ |
| Agreement Percentage Formula (រូបមន្តភាគរយនៃការយល់ស្រប) | រូបមន្តស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីគណនាកម្រិតនៃភាពស្របគ្នា (Consistency) រវាងអ្នកវាយតម្លៃពីរនាក់ (ឬអ្នកកូដទិន្នន័យ) លើទិន្នន័យតែមួយ ដើម្បីធានាថាការបកស្រាយទិន្នន័យស្រាវជ្រាវមានភាពត្រឹមត្រូវ មិនលម្អៀង និងអាចជឿទុកចិត្តបាន (Reliability)។ | ដូចជាគ្រូពីរនាក់កែសន្លឹកកិច្ចការតែមួយដោយឯករាជ្យ ហើយយកពិន្ទុមកផ្ទៀងផ្ទាត់គ្នាថាតើពួកគេឱ្យពិន្ទុប្រហាក់ប្រហែលគ្នាឬអត់ ដើម្បីធានាយុត្តិធម៌។ |
| Technical English (ភាសាអង់គ្លេសបច្ចេកទេស) | ការបង្រៀនភាសាអង់គ្លេសដែលផ្តោតទៅលើពាក្យសព្ទ រចនាសម្ព័ន្ធ និងបរិបទជំនាញជាក់លាក់ណាមួយ (ក្នុងករណីនេះគឺវិស្វកម្ម ឬកុំព្យូទ័រ) ដើម្បីឱ្យនិស្សិតអាចស្រាវជ្រាវ និងសិក្សាឯកសារឯកទេសរបស់ពួកគេបាន។ | ដូចជាការរៀនបើកបររថយន្តដឹកទំនិញធុនធ្ងន់ ដែលត្រូវការជំនាញ និងបច្ចេកទេសស្មុគស្មាញផ្សេងពីការបើកបររថយន្តលក្ខណៈគ្រួសារធម្មតា។ |
អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖
ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖
